Letzten Monat war ich Gastredner bei der National Diplomacy Week an der Jagiellonen-Universität.  Es stellt sich heraus, dass sich die diplomatische Gemeinschaft wirklich mit den Themen KI-Regulierung, -Entwicklung und -Ethik beschäftigt.  Wir diskutierten Themen wie öffentliche Diplomatie, Cybersicherheit und KI in der Geschäftsentwicklung. Es war cool, meine technischen Gedanken mit einigen internationalen Politikbegeisterten zu teilen.  Wir haben auch versucht, sowohl Chancen als auch Herausforderungen abzudecken, die KI-Lösungen in der Zukunft mit sich bringen könnten. Ich habe eine kleine Zusammenfassung der wichtigsten Themen vorbereitet, die wir besprochen haben. Ich habe viel über die Welt der Diplomatie gelernt, tauchen Sie mit mir tief in diese Welt ein.  Was ist KI? Warum der Hype?  Warum wird jetzt so viel über KI geredet? Der große Moment ereignete sich im Herbst 2022, als ChatGPT herauskam. Die Leute begannen zunehmend auf KI aufmerksam zu machen, aber die Technologie gab es schon seit ein paar Jahren. Was fehlte, waren die richtige Cloud-Infrastruktur und Server sowie ein gutes kommerzielles Produkt zum Verkauf.  Künstliche Intelligenz (KI) wird üblicherweise in zwei Typen eingeteilt: enge KI und allgemeine KI. Die auf dem heutigen Markt vorherrschende schmale KI zeichnet sich bei bestimmten Aufgaben wie Sprachübersetzung oder Bilderkennung aus, verfügt jedoch nicht über die Fähigkeit, über ihren programmierten Umfang hinaus zu operieren. Andererseits strebt die allgemeine KI (oder künstliche allgemeine Intelligenz, AGI), ein noch zu verwirklichendes theoretisches Konzept, danach, die menschliche Intelligenz nachzuahmen und Anpassungsfähigkeit und Lernen in einem breiten Spektrum von Bereichen zu demonstrieren. Die Entwicklung von AGI hat erhebliche gesellschaftliche, ethische und regulatorische Auswirkungen und löst weltweite Diskussionen darüber aus, wie mit den potenziellen Auswirkungen umgegangen werden kann, einschließlich Fragen des Datenschutzes, der Sicherheit und ethischer Überlegungen. Das heißt, bis jemand tatsächlich ein AGI-System entwickelt, ist das Thema rein akademischer Natur.  Derzeit sind im KI-Bereich zwei herausragende Arten neuronaler Netze Transformatoren und Diffusoren. Transformer zeichnen sich durch die Verarbeitung und das Verständnis von Text aus und verbessern die Art und Weise, wie Computer mit schriftlichen Informationen arbeiten, erheblich. Diffusoren hingegen generieren auf kreative Weise neue Inhalte wie Bilder oder Musik, indem sie anfängliche Konzepte schrittweise verfeinern. Es ist wichtig zu beachten, dass diese Technologien allein wahrscheinlich nicht zur Entstehung von AGI führen werden. Um AGI zu erreichen, sind wahrscheinlich Fortschritte erforderlich, die über diese aktuellen Architekturen hinausgehen.  Welche Lebensbereiche revolutioniert KI?  Ich denke, dass KI-bezogene Technologien in unserer Branche bereits einen Durchbruch erleben, ähnlich wie Elektrizität jeden Aspekt unseres Lebens verändert hat. KI hat das Potenzial, unser Privatleben, unsere Unternehmen, das Gesundheitswesen und sogar militärische Operationen erheblich zu verändern.  Das Ausmaß und die Geschwindigkeit der KI-Entwicklung geben jedoch Anlass zur Sorge, dass sie möglicherweise schädlich sein könnte, wenn sie nicht ordnungsgemäß reguliert wird. KI revolutioniert bereits Aufgaben, die akribisch und repetitiv sind, und erledigt sie besser als Menschen. Ich denke, dass es keine Bedrohung darstellt, sondern als nützlich für die Verbesserung von Effizienz und Produktivität angesehen werden kann.  Ein großer Wandel in unserer Zivilisation steht bevor und wir können das Ausmaß seiner Auswirkungen auf unser Leben nicht genau vorhersagen. Während die KI immer weiter voranschreitet, treten wir in eine Ära des Wandels ein und ich bin gespannt, was sie bringen wird.  Einige sagen, dass die aktuelle Text-KI-Ausgabe bestenfalls mittelmäßig ist. Ich denke, dass unauffällige Fähigkeiten, die in großem Maßstab und nach Lust und Laune eingesetzt werden, die Welt verändern können.   Regulierungsmodelle und KI-Supermächte  Obwohl KI-Tools bereits positive Auswirkungen auf das Leben der Menschen haben, werden sie unter anderem für Fehlinformationen und Spam missbraucht. Es gab auch Datenschutzbedenken. Dies veranlasste bestimmte Regulierungsbehörden dazu, Maßnahmen zu ergreifen und gezielte Gesetze vorzuschlagen. Darüber hinaus gelten weiterhin frühere Datenschutzgesetze und beeinflussen KI-Modelle.  Wenn wir die Art und Weise, wie die KI-Entwicklung voranschreitet, und die Haltung gegenüber KI-Vorschriften unterscheiden wollen, können wir drei Modelle erwähnen: das amerikanische, das chinesische und das EU-Modell.   amerikanisch  Derzeit sind die USA führend auf dem KI-Markt. Die amerikanische Perspektive konzentriert sich auf den Wohlstand der Technologiebranche durch eine Politik des freien Marktes für Startups und Unternehmen. Es gibt auch eine Präferenz für minimalen staatlichen Einfluss.  Mit der Einführung von Chat GPT kam es jedoch zu einem Einstellungswandel. Jetzt versuchen die USA zu vermeiden, dass zu viel Macht in einigen wenigen großen KI-Unternehmen gebündelt wird.  Trotz dieser Bedenken gibt es immer noch eine technikoptimistische Haltung, die davon ausgeht, dass sich die Unternehmen selbst regulieren (was vielleicht etwas weit hergeholt ist). Gerade wurde eine neue KI-Gesetzgebung mit Leitlinien zur Nutzung von KI veröffentlicht, die als erster Schritt hin zu einem ordnungsgemäßen KI-Regulierungssystem angesehen wird.   Chinesisch  Chinas Plan der nächsten Generation zielt darauf ab, das Land als globaler KI-Führer zu positionieren und die USA zu übertreffen. Das primäre Ziel ist die Entwicklung. Zunächst gab es keine Vorschriften, die den Unternehmen die Freiheit gaben, ihre Initiativen mit bereitgestellter Finanzierung und Zugang fortzusetzen.  Die Bedenken begannen mit der rasanten Entwicklung der generativen KI. Die Regierung hatte Angst, dass KI Inhalte generieren könnte, die außerhalb der Grenzen der Zensur liegen.  Mittlerweile gibt es Regulierungsexperimente, um die Geschäftsentwicklung weiterhin zu unterstützen und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Fortschritte mit der Vision der kommunistischen Partei übereinstimmen.   EU  In der EU finalisieren wir gerade das KI-Gesetz – einschließlich der anthropozentrischen Vision von KI mit Schwerpunkt auf Bürgergesetzen und Ethik. Ein zentrales Dilemma besteht darin, ein Gleichgewicht zu finden. Wie man Startups innovativ hält und technologische Unabhängigkeit gewährleistet, aber auch dafür sorgt, dass die Bürger und ihre Rechte geschützt sind.  Abgesehen von den genannten Modellen gibt es natürlich auch andere Länder/Organisationen, die versuchen, in sich selbst eigenständige Gesetze zu schaffen.  Nehmen wir Israel – der Generaldirektor des Verteidigungsministeriums kündigte Pläne an, Israel zu einer KI-Supermacht mit Schwerpunkt auf militärischen Anwendungen zu machen. Sie stellen ein rekordverdächtiges Budget für die KI-Entwicklung bereit, wobei der Schwerpunkt auf Gesetzen und Forschung im Bereich Verteidigungsbedarf liegt.  Oder kürzlich haben sich Frankreich, Deutschland und Italien auf einen einheitlichen Regulierungsrahmen für KI für Unternehmen in Europa geeinigt. Sie wollen keine sofortigen Sanktionen gegen Unternehmen, sondern legen den Schwerpunkt auf Anreize und später, wenn nötig, auf Strafen für schwerwiegende Verstöße.  Vor nicht allzu langer Zeit haben wir auch gesehen, dass Italien ChatGPT blockiert hat, weil es an ordnungsgemäßen Prozessen für die Verarbeitung personenbezogener Daten und fehlenden Altersbeschränkungen mangelt.  Es wird eine Vielzahl von Lösungen diskutiert und umgesetzt. Manche versuchen, Dinge zu regulieren, die noch nicht existieren (AGI). Einige schlagen vor, Beschränkungen einzuführen, die größeren Spielern offenbar zugute kommen, indem sie die Kosten für den Betrieb von KI-Systemen erhöhen.  Ich beobachte den Raum mit mäßigem Interesse, da er möglicherweise Auswirkungen auf mich haben kann. Auch wenn die Regulierung der Innovation schadet, ist es dennoch interessanter, sich mit der eigentlichen Technologie zu beschäftigen und nicht mit den begleitenden Initiativen.  Mit welchen regulatorischen Problemen war ich konfrontiert, als ich mein eigenes KI-Startup leitete?  Die Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen hängt von Trainingsdaten ab. Wenn Unternehmen über Geschäfte sprechen, wird viel Zeit damit verbracht, darüber zu diskutieren, wie Daten sicher aufbewahrt und rechtmäßig weitergegeben werden können.  Nach allem, was ich gesehen habe, ist China hart, wenn es um die Datensicherheit geht. Alles muss von den Behörden genehmigt werden und die Regeln sind streng. Aus diesem Grund wollen viele Unternehmen dort keine Geschäfte tätigen (auch aus politischen Gründen).  Die EU ist bestrebt, die Daten ihrer Nutzer innerhalb ihrer eigenen Grenzen zu halten. Gemäß den Vorschriften dürfen nur EU-Unternehmen und EU-Bürger die Daten verarbeiten. Um es ins rechte Licht zu rücken: Dies ist dem, was China durchsetzt, sehr ähnlich.  Banken und Finanzinstitute haben die strengsten Regeln. In vielen Verkaufsgesprächen, die ich für meine KI-Projekte führte, kam es zum Stillstand, als Unternehmen sagten, sie könnten Daten nicht anonymisieren oder hätten keine ausreichend guten Richtlinien für die sichere Weitergabe von Benutzerdaten.  Diese Situation schafft aber auch eine Nische für Produkte, die vor Ort funktionieren. Wir können ein KI-Produkt haben, das im Rechenzentrum des Kunden ausgeführt werden kann und das viele Möglichkeiten eröffnet. Diesen Weg habe ich mit Sentimatic gewählt.  Polen in der KI-Entwicklung  Ich bringe meine lokale Perspektive und eine Mischung aus Meinungen ein, die ich während der Debatte gehört habe.  Wenn es um EU-Gesetze geht, spielt Polen eine Rolle im Gründungsprozess, aber einfach deshalb, weil wir ein Mitgliedsstaat sind und sozusagen dazu „gezwungen“ sind. Zum Beispiel war die jüngste Beteiligung am EU-KI-Gesetz etwas enttäuschend – nur 12 Personen aus unserem Land nahmen teil, die Hälfte von privaten Unternehmen und der Rest von ihnen stand in direktem Zusammenhang mit dem Ministerium für Digitalisierung.  Polnische Bürger und Unternehmen zeigen kein großes Interesse an KI-Regulierungen. Unsere derzeitige Einstellung ist, dass wir eher auf der Empfängerseite sind als dass wir einen aktiven Beitrag leisten. Darüber hinaus gibt es in Polen nicht genügend starke KI-Startups. Wir laufen Gefahr, hinter andere europäische Länder zurückzufallen.  Positiv zu vermerken ist, dass es einige KI-Startups wie Eleven Labs gibt, denen es gut geht. Wir betreiben viel KI-Forschung, aber es ist eine Herausforderung, daraus etwas Kommerzielles zu machen. An Orten wie PARP (Regierungsbehörde) steht Geld für KI-Projekte zur Verfügung, aber der erforderliche Papierkram ist enorm, sodass Sie überlegen müssen, ob Sie ein hohes bürokratisches Risiko eingehen wollen.  Ich denke, dass wir, auch wenn wir bisher (wie polnische Ingenieure) hauptsächlich für westeuropäische und US-amerikanische Unternehmen gearbeitet haben, viel gelernt haben. Mit etwas Optimismus können wir diese Erfahrung und dieses Geld nutzen, um herauszufinden, wie wir unsere KI-Szene aufbauen können. Ich bin also auf jeden Fall gespannt, was kommt. Und gerne einen Beitrag leisten.  Was sollten Sie tun, um das Beste aus der KI-Entwicklung herauszuholen?  Angesichts der rasanten Entwicklung der KI kann es leicht passieren, dass sich neue Chancen entgehen lassen. Folgendes halte ich für nützlich, um im Rahmen dieser Debatte den größtmöglichen Nutzen aus diesem technologischen Durchbruch zu ziehen:   Finanzierung sichern:  Entdecken Sie private und staatliche Initiativen zur Finanzierung Ihrer KI-Projekte.  Bedenken Sie die Konsequenzen einer Finanzierung. Als Spezialist können Sie auch ein kleines Produkt booten.   Bewusst sein:  Bleiben Sie über neue KI-Lösungen informiert, aber lassen Sie sich nicht vom Hype mitreißen.  Behalten Sie staatliche Vorschriften im Auge, die sich auf Ihre Rechte und Ihr Geschäft auswirken könnten.   Auf der Suche nach Stellenangeboten:  Suchen Sie nach neuen Stellen in der KI-Branche und finden Sie Ihre Nische.  Nutzen Sie KI-Tools, um Aufgaben zu rationalisieren, da Unternehmen immer noch versuchen, KI zu integrieren.   Denken Sie an den Datenschutz:  Schützen Sie Ihre Daten, indem Sie Datenschutzeinstellungen in KI-Chat-Anwendungen anwenden. Zahlen Sie dafür, dass Ihre Daten nicht für Schulungen verwendet werden.   Balance zwischen Personalisierung und Automatisierung:  Nutzen Sie KI für die Inhaltserstellung, aber nicht auf direkte Weise. Sei inspiriert. Holen Sie sich Kritik. Schaffen Sie immer einen Mehrwert.  Überprüfen Sie stets die Qualität und Relevanz von KI-generierten Inhalten.  Gehen Sie vorsichtig mit KI-Tools um, sie machen Fehler mit erstaunlicher Sicherheit.  Schlussfolgerungen  Die Entwicklung von KI ist unvermeidlich. Es ist besser, sich darauf vorzubereiten, als das Thema zu meiden oder die Gesellschaft mit einer möglichen Gefahr durch neue Technologien zu bedrohen. Diese technologische Revolution kann anders sein als andere, aber Angstmacher gibt es seit Anbeginn der Menschheit unter uns. Sicherlich sind Vorschriften erforderlich und wir müssen Gesellschaften vor einem KI-bedingten Zusammenbruch schützen, aber Entscheidungen sollten evidenzbasiert und nicht angstbasiert sein.  Aus meiner persönlichen Sicht hoffe ich, dass Polen bei der Einführung von KI-Gesetzen aktiver wird, und ich beobachte aufmerksam alle neuen Vorschriften, die mich persönlich und beruflich betreffen könnten.  Ich denke, das Beste, was wir jetzt tun können, ist, uns weiterzubilden und zu versuchen, das Beste aus der ganzen Sache herauszuholen. Es ist albern, einige der Möglichkeiten ungenutzt zu lassen und nicht das gesamte Potenzial (generativer) KI zu nutzen.  Ihre Gedanken? Sind Sie eher besorgt oder aufgeregt? Regulierung: Unsinn oder Notwendigkeit?  Abonnieren Sie mein Profil, indem Sie links Ihre E-Mail-Adresse eingeben, und bleiben Sie über meine Artikel auf dem Laufenden!  Vergessen Sie nicht, mir auf Twitter   zu folgen und den   meines Blogs zu abonnieren, um weitere Tipps und Einblicke zu erhalten! @ horosin_ Newsletter  Wenn Sie kein Twitter haben, können Sie mir auch auf   folgen. LinkedIn   Auch   veröffentlicht. hier

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