yapay zeka temsilcilerinin on yılın sonuna kadar tüketim malları ve hizmetlerinin küresel çevrimiçi satışını 9 trilyon dolara kadar etkileyeceğini öngörüyor. ARK Investment Management LLC, Bu sayı günümüzde neredeyse yok denecek kadar azdır. Son araştırmaları " "nde tüketici teknolojisinde yapay zekanın geleceğine dair değerli bilgiler paylaştılar. Üretici Yapay Zeka: Yeni Bir Tüketici İşletim Sistemi Önemli içgörülerden biri, arama motorlarının belirli işletim sistemlerinden gelen yapay zekanın yönlendirdiği trafiği yasaklama potansiyeli ve aynı şekilde pazar yerlerinin rekabet kaygıları nedeniyle belirli arama motorlarından gelen trafiği yasaklama potansiyelidir. "Tüketiciler manuel araştırma yerine yapay zeka motorlarına güvenmeye başlarsa, yapay zeka aracıları işlem süreci sırasında en değerli reklam gösterimlerinin kontrolünü ele geçireceği için arama motorları, pazar yerleri ve bağımsız web siteleri önemli miktarda trafik ve reklam gösterimlerini kaybedecek." Ancak blog aynı zamanda uzun vadede "İşletim sistemi düzeyindeki yapay zeka aracılarının tüketici faydasını en üst düzeye çıkarmayı hedefleyeceğini ve çoğu pazar yerini envanterlerini bu aracılar aracılığıyla sunmaya teşvik edeceğini" öne sürüyor. Evet, gelecekte tüketim kararlarımızın önemli bir kısmının yapay zeka ajanları tarafından etkileneceği bir sır değil. Peki bu acenteler bizim etkilenme şeklimizi nasıl şekillendirecek ve satın alma kararlarını nasıl verecek? Kişiselleştirme artık sadece moda bir kelime değil ve tahmine dayalı kullanıcı analizine dayalı olarak bir açılış sayfasının rengini değiştirmekle de sınırlı değil. Şimdi yazarların da gösterdiği gibi, reklamcılıkta yapay zeka aracılarının mekanizmalarını inceleyelim: Geleneksel Çevrimiçi Alışveriş Deneyimi: Farkındalık Aşaması: Kullanıcı süreci genellikle bir arama motoruna yazılan bir arama sorgusuyla başlatır. Keşif + Araştırma Aşaması: Kullanıcı, genellikle pazar yerlerine veya ticari web sitelerine giden bağlantıları tıklayarak arama sonuçlarını inceler. Bu aşama, kullanıcının arama motoru ve çeşitli ticari siteler arasında ileri geri gezindiği birden fazla yinelemeyi içerebilir. Reklam Fırsatları: Bu süreçte kullanıcı hem arama motorlarında hem de ticari sitelerde dijital reklam gösterimleri için bol fırsatlar sunan çok sayıda reklamla karşılaşır. Çıkış yapmak: Kullanıcı istediği ürünü bulduğunda ödeme işlemine geçer. Yapay Zeka Aracısı Destekli Çevrimiçi Alışveriş Deneyimi: Farkındalık Aşaması: Kullanıcı, cihazına veya işletim sistemine entegre edilmiş kişiselleştirilmiş yapay zeka aracısına göndereceği metin veya sesli komutla süreci başlatır. Otonom Keşif + Araştırma Aşaması: Yapay zeka aracısı, aynı anda birden fazla arama motorunu ve pazar yerini sorgulayarak sorumluluğu üstlenir. Seçilmiş Sonuçlar: Yapay zeka aracısı, hassas sonuçları derleyip sunarak kullanıcının keşif ve araştırmaya aktif katılımını azaltır. Çıkış yapmak: Kullanıcı, seçilen sonuçları inceler ve geleneksel sürece benzer şekilde ödeme işlemine geçer. Peki, temel farklar ve çıkarımlar nelerdir? İlk olarak verimlilik: Yapay zeka aracı destekli süreç, keşif ve araştırma yükünü kullanıcıdan aracıya aktararak verimliliği artırır ve zamandan tasarruf sağlar. Geleneksel Modelde Reklam Olanakları: Kullanıcı, arama motorları ve ticari siteler arasındaki yolculuğu boyunca birden fazla reklamla karşılaşır. Yapay Zeka Modelinde Reklam Fırsatları: , reklam gösterimleri azaltılmıştır. Yapay zeka aracısının seçilmiş sonuçlarında daha sınırlı ve yoğunlaştırılmış Geleneksel modelde kullanıcı her adımda aktif olarak yer alır ve daha fazla çaba ve zaman gerektirir. Yapay zeka destekli model, kullanıcının görevlerin çoğunu yapay zeka aracısına devrettiği kolaylaştırılmış bir süreç sunarak potansiyel olarak genel kullanıcı deneyimini iyileştirir. Yapay zeka asistanlarının artan rolü nedeniyle dijital reklam ekosistemi gerçekten de ciddi bir bozulmaya hazır. Bu , arama sonuçlarında, pazar platformlarında ve bağımsız web sitelerinde reklam fırsatlarının azalmasına neden olacaktır. Kullanıcı güvenini korumak için yapay zeka temsilcilerinin doğal, göze çarpmayan ve kullanıcı gizliliğine saygılı reklam içeriğini seçmesi gerekecek. AI ajan reklamcılığının beklenen iki biçimi şunlardır: Erişime dayalı reklamlar: Günümüzün arama ağı reklamlarına benzer şekilde, organik küratörlüğün yanında sunulan hedefli reklamlar. Aktif amaç oluşturma reklamları: Çeşitli kaynaklardan kullanıcı tarafından yetkilendirilen verilere dayalı kişiselleştirilmiş öneriler. Bu gelişmelerle birlikte yapay zeka temsilcilerinin tüketici harcamalarındaki etkisi artacak ve yapay zeka destekli reklam harcamalarının 2030 yılına kadar dünya çapında şaşırtıcı bir şekilde 9 trilyon dolara ulaşması bekleniyor. Yapay zeka temsilcilerinin bu büyük reklam harcamasından 800 milyar dolardan fazla aracılık geliri elde edeceği tahmin ediliyor. Şimdi dikkatimizi blogdaki bir başka değerli bilgiye çevirelim: Sesli ve Doğal Kullanıcı Arayüzleri (NUI'ler). Ses merkezli NUI'ler, yapay zeka giyilebilir cihazlarından gelen gerçek zamanlı verilerle birleştiğinde, kişiselleştirmeyi bir sonraki seviyeye taşıyacak ve donanımı tahmine dayalı asistanlara dönüştürecek. Ses açıkça yeni araç haline geliyor. Bununla birlikte, gizlilik endişeleri ve görsel-işitsel eğlence ihtiyacının ekranlara olan talebi sürdürmesi muhtemel olduğundan, . ses ve yapay zeka giyilebilir cihazlarının akıllı telefonların yerini almak yerine daha da artması bekleniyor Son olarak ARK araştırmacılarının bize sunduğu potansiyel kategori kazananlarını ve platform stratejilerini ele alalım. PC ve mobil işletim sistemleri arasındaki pazar payındaki değişimler, tüketici donanım platformlarının kazanmasında çeşitli stratejiler uygulanacağını gösteriyor. Dikey entegrasyonun lisanslama modellerinden daha başarılı olduğu kanıtlanmıştır; bu, Apple, Google ve Microsoft'un pazar payı ve ekosistem kârları açısından hakimiyetinden de anlaşılmaktadır.' Apple, Google, Microsoft ve Meta gibi köklü teknoloji devleri, geniş ekosistemleri, veri ve yapay zeka yetenekleri ve kapsamlı dağıtım ağları dahil olmak üzere önemli avantajlara sahiptir. "Bu şirketler, yapay zekayı stratejik olarak birleştirerek kalelerini daha da güçlendirebilir. Apple, daha kişiselleştirilmiş ve sezgisel etkileşimlerle kullanıcı deneyimlerini geliştirebilir. Google, verilerinden ve yapay zeka uzmanlığından yararlanarak hizmetlerini daha da vazgeçilmez hale getirebilir. Microsoft, hem tüketici hem de tüketici pazarlarındaki liderliğini sağlamlaştırabilir. Meta, yapay zeka ile üretkenliği ve kurumsal çözümleri artırarak, yapay zeka destekli içerik, reklam ve sürükleyici etkileşimlerle sosyal platformları ve VR ortamlarındaki kullanıcı katılımında ve deneyimlerinde devrim yaratabilir." Ancak belge aynı zamanda Humane Ai Pin ve Rabbit R1 gibi yeni girenlerin, mevcut liderlerin ekosistemlerinin ötesine geçen tüketici odaklı yeniliklere odaklanarak pazarı alt üst etme potansiyelini de vurguluyor ve kullanıcı dostu tasarımlar sunuyor. karşılanmamış ihtiyaçlar. Satın alma kararlarımızda yapay zeka temsilcilerinin rolünü ve bunun yakın gelecekte nasıl gelişebileceğini düşünmek son derece heyecan verici. Yapay zeka temsilcileri bize zaman kazandıracak, kişiselleştirilmiş öneriler sunacak ve hatta daha iyi anlaşmalar yapacak. Yani ne düşünüyorsun? Yapay zeka destekli harcama fikrine açık mısınız yoksa satın alımlarınız üzerinde kontrol sahibi olmayı mı tercih ediyorsunuz? Şu ana kadar yapay zeka destekli alışverişle ilgili olumlu ya da olumsuz deneyimleriniz oldu mu?
