Modern uygulamalar daha dinamik, daha akıllı ve daha gerçek zamanlı hale geliyor. Denetim panoları gelen telemetri ile yenileniyor. İzleme sistemleri değişen başlangıç çizgilerine tepki veriyor. Ajanlar kararları bağlamda değil, ayrı ayrı yapıyor. Her biri aynı temel gereksinime bağlıdır: canlı olayları derin tarihsel durumlarla birleştirme yeteneği. Ancak veriler parçalanmış durumda. Postgres üzerinde inşa edilen işletim sistemleri, tüketim ve servisle ilgilenir. Gölcük binasına inşa edilen analitik sistemler, zenginleştirme ve modelleme ile ilgilenir. Onları bağlamak akışları, borular ve özelleştirilmiş işleri bir araya getirmek anlamına gelir - her biri gecikme, kırılganlık ve maliyet sunar. Sonuç, tam resmini sunmak için mücadele eden sistemlerin bir patchworkidir, gerçek zamanlı olarak yapmaktan da bahsetmiyorum. Bu ayrımcılık sadece ekipleri yavaşlatmaz – geliştiricilerin oluşturabileceği şeyleri sınırlar. veri tasarımla bölünürken yeni operasyonel bağlamda tarihi derinliğe veya yeraltı ajanlara sahip gerçek zamanlı panolar sunamazsınız. Bu arkeolojik ayrılık artık sürdürülebilir değildir. Şimdi kamu beta sürümünde, Postgres ve göl binası arasındaki yeni bir veri döngüsü – devamlı, iki yönlü ve derinlemesine entegre – tanıttı. Stack'i basitleştirir, açık formatları korur ve operasyonel ve analitik bağlamı aynı sistemde getirir. Tiger Gölü Tiger Gölü Tiger Lake tanıtımı: gerçek zamanlı veri, tam bağlamlı sistemler Tiger Lake, dış boru hattı, karmaşık orkestrasyon çerçeveleri ve özel middleware ihtiyacını ortadan kaldırır. doğrudan Tiger Cloud'a yerleştirilmiş ve işlemsel, analitik ve ajanslı iş yükleri için üretim sınıfı Postgres motorumuz olan Tiger Postgres ile entegre edilmiştir. Mimarlık açık standartları sonuna kadar kullanır: Lakehouse entegrasyonu için Amazon S3 Tablolarında depolanan Apache Iceberg tabloları Postgres tablosundan veya hypertables'ten Iceberg'e sürekli kopyalama Düşük gecikme servisleri ve operasyonları için Postgres'e geri alım akışı Verimli rolluplar için Postgres'ten Iceberg'e sorular basın Bu yetenekler içinde yer almaktadır. daha önce gerekli olan Flink işleri, DAG zamanlayıcıları ve özelleştirilmiş yapışkan şimdi doğuştan çalışır. akış davranışı ve şemaya uyumluluk başından itibaren sistem içine tasarlanmıştır. Tiger Lake veri mimarisini nasıl yeniden şekillendirdiğini anlamak için, ve gerçek zamanlı bağlamın temel bir tasarım ilkesine dönüştüğünde nasıl gelişeceğini düşünün. Medallion Modeli Hakkında Bilgi Medallion Modeli Hakkında Bilgi Bunu bir şey olarak düşünebilirsiniz : operational medallion architecture Bronz: Iceberg desteklenen S3'te ham veri toprakları. Gümüş: Temizlenen ve doğrulanmış veriler Postgres'e kopyalanır. Altın: Toplamlar gerçek zamanlı servis için Postgres'te hesaplanır ve sonra özellik analizi için Iceberg'e aktarılır. Geleneksel Bronz – Gümüş – Altın iş akışları batch sistemleri için inşa edilmiştir. Tiger Lake, zenginleştirme ve servisin gerçek zamanlı olarak gerçekleştiği sürekli bir akış sağlar. Bu değişim aşırı derecede karmaşık bir boru hattını dinamik ve daha basit bir gerçek zamanlı veri döngüsüne dönüştürür. bağlam ve veriler sistemler arasında serbestçe hareket eder. Tüm veriler standart SQL ile ana, güncel ve arama yapabilir. Tiger Lake, geliştiriciye en uygun mimariyi kullanarak gerçek zamanlı uygulamalar, panolar ve gölet binasını güçlendiren tek bir yazma yolunu destekler. Kullanıcılar verileri Postgres'e yazabilir, ardından uygun verileri ve rollup'ları gölet binasına otomatik olarak senkronize edebilir; aksine, gölet binasına zaten ham verileri besleyen kullanıcılar bunu operasyonel hizmet için Postgres'e otomatik olarak getirebilir. “Postgres’ten Iceberg’e veri akışını sağlamak için Kafka, Flink ve özelleştirilmiş kodları bir araya getirdik. Kevin Otten, Speedcast’in Teknik Mimarlık Direktörü. “Tiger Gölü tüm bunları yerli altyapı ile değiştirir. ilk günden itibaren sahip olmak istediğimiz mimari.” “Postgres’ten Iceberg’e veri akışını sağlamak için Kafka, Flink ve özelleştirilmiş kodları bir araya getirdik. Kevin Otten, Speedcast’in Teknik Mimarlık Direktörü. Kevin Otten, Speedcast’in Teknik Mimarlık Direktörü. “Tiger Gölü tüm bunları yerli altyapı ile değiştirir. ilk günden itibaren sahip olmak istediğimiz mimari.” Arkeolojiden Sonuçlara Tiger Lake, daha önce çalışmak için çok karmaşık ya da inşa etmek için çok pahalı olan gerçek zamanlı sistemleri sağlar. Müşteri Görüşleri Dashboard Dashboards artık canlı ölçütleri tek bir sorguda tarihsel agregatlarla birleştirebilir. Çifte yığınlara ya da kalıcı anlayışlara ihtiyaç yoktur. Tiger Lake, üretim ölçeğinde yüksek akış alımını destekler, gerçek zamanlı olarak milyarlarca satır görselleştiren boru hattını güçlendirir. Her şey tek bir sistemde yaşar, sürekli güncellenir ve anında sorgulanabilir. “Tiger Lake ile nihayet gerçek zamanlı ve tarihi verilerimizi birleştirdik.” Maxwell Carritt, Pfeifer & Langen’ın IoT mühendisi. "Şimdi Tiger Postgres'ten Iceberg'e sorunsuzca aktarıyoruz, analistlerimize S3, Athena ve TigerData'daki verileri keşfetme, modelleme ve eylem yapma gücü veriyoruz." “Tiger Lake ile nihayet gerçek zamanlı ve tarihi verilerimizi birleştirdik.” Maxwell Carritt, Pfeifer & Langen’ın IoT mühendisi. Maxwell Carritt, Pfeifer & Langen’ın IoT mühendisi. "Şimdi Tiger Postgres'ten Iceberg'e sorunsuzca aktarıyoruz, analistlerimize S3, Athena ve TigerData'daki verileri keşfetme, modelleme ve eylem yapma gücü veriyoruz." İzleme Sistemleri Tek bir gerçeğin kaynağı ve sürekli bir veri döngüsü ile uyarılar daha hızlı ve daha güvenilir hale gelir. Mühendisler, yeni telemetri ve tarihi olayları birlikte incelemek için tek bir SQL sorgusunu çalıştırabilir – sınıflandırma hızını artırmak, sahte pozitifleri azaltmak ve önemli olanlara odaklanmak. Tiger Lake, izleme sistemlerinin, Iceberg'in tarihi derinliği sağladığı ve Tiger Postgres'in düşük gecikme erişimi sağladığı aynı canlı operasyonel omurganında çalışmasına izin verir. ajanları Tiger Lake, ek altyapı olmadan yerleştirmeyi mümkün kılar. Geliştiriciler son kullanıcı etkinliğini ve uzun vadeli etkileşim geçmişini doğrudan Postgres'e yerleştirebilir. Orkestrasyon, vektor drift yönetimi veya özelleştirilmiş AI boru hattı gerektirmez. Bir destek ajanının yeni bir soruşturma aldığını hayal edin. Tarihsel destek vakalarının büyük bir kısmı Iceberg'de kalırken, Tiger Lake Postgres'te otomatik parçalar ve vektor embeddings yaratır. Artık operasyonel veritabanına karşı vektor arama, AI sohbet sorularına hızlı bir şekilde cevap verebilir, embeddings'in karmaşık orkestrasyon boruları olmadan taze ve güncel kalmasını sağlar. Bunu yaparken, Tiger Lake aynı zamanda öğrenme, karar ve eylem yapan akıllı sistemler için bir Postgres temeli olan Agentic Postgres olarak adlandırdığımız önemli bir yapı parçasıdır. "Tiger Lake ile, TigerData'nın Postgres'i uygulamalar için açık göl binasının işletim motoruna dönüştürmek için güçlü bir temel oluşturduğuna inanıyoruz." Ken Yoshioka, CTO, Lumia Health tarafından açıkladı. “Biyoteknoloji girişimimizi hem analitik hem de ajanslı AI için tasarlanmış altyapı ile hızlı bir şekilde büyütmek için esneklik sağlar.” "Tiger Lake ile, TigerData'nın Postgres'i uygulamalar için açık göl binasının işletim motoruna dönüştürmek için güçlü bir temel oluşturduğuna inanıyoruz." Ken Yoshioka, CTO, Lumia Health tarafından açıkladı. Ken Yoshioka, CTO, Lumia Health tarafından açıkladı. “Biyoteknoloji girişimimizi hem analitik hem de ajanslı AI için tasarlanmış altyapı ile hızlı bir şekilde büyütmek için esneklik sağlar.” Speedcast, Lumia Health ve Pfeifer & Langen gibi şirketler Tiger Lake ile tam bağlamlı ve gerçek zamanlı analitik sistemler oluşturuyorlar.Bu mimariler endüstriyel telemetri, ajan iş akışları ve gerçek zamanlı operasyonları, hepsi birleşik, sürekli akış platformundan güçlendiriyor. Tiger Cloud'da Açık Beta Tiger Lake artık halka açık beta'da kullanılabilir Gerçek zamanlı uygulamalar ve analitik sistemler için yönetilen platformumuz, Tiger Postgres'ten açık formatlar kullanarak Iceberg desteklenen Amazon S3 Tablolarına devamlı akış desteklemektedir. Tiger Bulutları Tiger Bulutları Yakında geliyor: Round-trip zeka Bu yazın sonunda: Iceberg kataloglarını doğrudan Postgres içinden sorgulayın. SQL kullanarak göl ve operasyonel verileri keşfedin, katılın ve düşünün. Sonbahar 2025: Tam tur iş akışları: Postgres'e girin, Iceberg'de zenginleştirin ve sonuçları otomatik olarak aktarın. Tiger Gölü Nasıl Kurulur Başlamak basittir. karmaşık orkestrasyon veya manuel entegrasyon yok: Iceberg uyumlu S3 tablolar için bir kabuk oluşturun. Tiger Cloud'a ARN izni verin. Tiger Postgres'te masa senkronizasyonu etkinleştirin: ALTER TABLE my_hypertable SET (
  tigerlake.iceberg_sync = true
);
 Veri mimarisinin geleceği gerçek zamanlı, bağlamsal ve açık Tiger Lake, yeni bir tür mimari tanıtıyor. Tasarım olarak devamlı, varsayılan olarak ölçeklenebilir ve tam bağlam ve gerçek zamanlı tam veri gerektiren uygulamalar için optimize edilmiştir. İşletme verileri zenginleştirme ve modelleme için göl binasına akıyor. Zenginleştirilmiş fikirler düşük gecikme hizmetleri için Postgres'e geri akıyor. Uygulamalar ve ajanlar döngüyü tamamlar, hassasiyet ve hızla yanıt verir. Gelecek olanın temelini oluşturduğuna inanıyoruz: Operasyonel kullanım durumlarını ve iç analitikleri birleştiren sistemler Karmaşıklığı karmaşıklaştırmak yerine azaltan mimariler Sadece reaksiyonel değil, anlayışa dayanan çalışma yükleri Bağlantı ve basitlik arasında seçim yapmak zorunda değilsiniz. Hiçbir zaman birlikte çalışmak için tasarlanmış olmayan sistemleri bir araya getirmek zorunda değilsiniz. Sonraki nesil depolama mimarisi ve Postgres-native AI araçlarımızla birlikte, Tiger Lake, Agentic Postgres'in sırt çubuğunu oluşturur. Bugün denemek için ve onu kontrol et Başlamak için. Tiger Bulutları Tiger Lake Dosyaları Tiger Bulutları Tiger Lake Dosyaları - İÇİN Mike

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL. Try it out for free

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL Try it out for free

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Tiger Lake, gerçek zamanlı analiz ve AI için Postgres ve Lakehouse'u Birleştirecek

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

İş Akışınızı 10 Kat Nasıl İyileştirirsiniz: 17 Temel Uygulama

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

İş Akışınızı 10 Kat Nasıl İyileştirirsiniz: 17 Temel Uygulama

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps