Yapay Zeka Her Yerde — Peki Finansman Nerede?

Yapay zekanın her şeyi büyük ölçüde değiştirdiği açık, ancak işleri ve girişimciliği nasıl dönüştürdüğünü gerçekten anlamak için biraz daha derinlemesine bakmayı gerektiriyor. Kendi başıma koşuyorum Yapay zeka başlangıcı Yapay zekanın iş savaşlarında gerilimi nasıl artırdığını görmem için bana ön sırada yer verdi. Burada size otomatik yazma araçları gibi yaygın yapay zeka uygulamalarından bahsetmeyeceğim; bunun yerine, yapay zekanın işletmelerin büyümesi için yeni yollar yarattığı ve geleneksel pazar kalıplarını bozduğu, maceralarımdan edindiğim deneyimler de dahil olmak üzere, keşfedilmemiş sularda size rehberlik etmeme izin verin.

Ve evet, riskler yüksek: Goldman Sachs gibi uzmanlar büyük rakamlar ortaya atıyor, tahmin etmek Yapay zeka önümüzdeki on yılda yüz milyonlarca işin yerini alabilir. Etkiyi tam olarak tespit etmek zor olsa da kesin olan bir şey var ki o da gelecek gözlerimizin önünde yeniden tanımlanıyor.

Yeni pazarlar açılıyor

yakın zamanda izledim Shopify CEO'su Tobi Lutke ile röportaj ve şu anda yapay zekanın Shopify'ın eskiden yaptığının aynısını yaptığını fark ettim. Ona göre risk sermayedarları, Shopify bu pazarın %50'sini ele geçirse bile, 40-50.000 çevrimiçi mağazadan oluşan adreslenebilir pazarın çok küçük olduğuna inandıkları için başlangıçta Shopify'ı tercih etmediler.

Ancak şu anda milyonlarca satıcıya hizmet veren platform, e-ticareti demokratikleştirerek piyasanın kendisini yeniden tanımlayarak yaptığının yanlış olduğunu kanıtladı. İşletmeler kodla uğraşmaya gerek kalmadan, birkaç tıklamayla mağazalarını kurabilecek noktaya geldiler. Giriş engeli sadece indirilmedi; neredeyse yok oldu. Aynı şekilde AI, Shopify'ın e-ticarete getirdiği basitleştirmeyi yansıtıyor.

Ancak ilk baştaki heyecana rağmen kullanıcı etkileşimi istatistikleri ilginç bir meydan okumayı ortaya koyuyor. Üretken yapay zeka kalabalıkları kendine çekiyor ancak kullanım ölçümlerine yakından baktığımızda gözle görülür bir eşitsizlik görüyoruz. WhatsApp gibi ana akım uygulamalarda günlük/aylık kullanım oranı (DAU/MAU) %85'e kadar çıkarken, üretken yapay zeka uygulamalarının çoğu ortalama yalnızca %14 civarında seyrediyor. Çoğu kişi için yapay zeka araçlarının cazibesi günlük kullanım alışkanlığını pek tetiklemiyor gibi görünüyor.

Ancak yapay zeka dünyasında her şey kasvetli değil; örneğin yapay zeka arkadaşlık sahnesini ele alalım; özellikle %41'lik bir DAU/MAU ile son derece iyi performans gösteren ve Duolingo ve Tinder gibi kullanıcı deneyimine sahip olan popüler uygulamalarla kıyaslanabilen Character AI. oranları sırasıyla %30 ve %34'tür. Bu, bir şeyi göz kamaştırıcı derecede açık hale getiriyor: yalnızca günlük hayatımızın bazı yönlerini gerçekten iyileştiren ve böylece onlarsız yaşamanın neredeyse imkansız hissettirdiği yapay zeka uygulamaları başarılı olacak.

Ürüne giden daha kolay yol

Yapay zeka manşetlerde yer alsa bile, bu alana giren girişimler fon alma konusunda çoğu zaman duvara tosluyor. Ve bu hiç de şaşırtıcı değil; yatırımcılar için gerçekten yenilikçi yapay zeka çözümlerini ayırt etmek giderek zorlaşıyor. Paralarını nereye koyacaklarına karar vermeden önce genellikle pazarı kimin yönettiğine ve hangi iş modellerinin gerçekten işe yaradığına dair sisin dağılmasını beklerler.

A16Z'den Andrew Chen Aydınlatmak startup yatırımları altında değişen kumlar üzerinde. Ona göre birçok startup, gelişmiş yapay zeka teknolojilerinin önemli bir entegrasyonu olmaksızın kendilerini "önce yapay zeka" olarak etiketliyor. Bu eğilim, yalnızca gerçekten yenilikçi yapay zeka uygulamalarına sahip olanların (gerçek sorunları çözen ve savunulabilir, benzersiz çözümler sunanların) fon alabileceği doymuş bir pazara yol açmaktadır. Dolayısıyla yatırımcılar artık startup ekiplerinin yaklaşımını kaçınılmaz olarak yeniden şekillendirecek farklı kriterler arıyor.

Andrew Chen'in paylaştığı içgörüler üzerine düşünerek ve kendi gözlemlerimden yararlanarak, inanmak Ürün geliştirme kolaylığı, savaş alanını artık ürünün kendisi kadar kritik olan dağıtıma kaydırdı.

İşin geleceğinin kilidi açılıyor

Startup'ların kurulmasından yapay zekanın derinliklerine dalmaya kadar uzanan yolculuğumda dijital etkileşimin evrimi çok çarpıcıydı. Dijital etkileşimlerden, NFT'ler aracılığıyla dijital sanat satmak gibi, birkaç yıl önce düşünülemeyecek şekillerde para kazanıyoruz.

Ancak ilk tahminlerin aksine yapay zeka teknolojisinin bazı uygulamaları beklendiği gibi gerçekleşmedi. Örneğin hızlı mühendisliği ele alalım. Hızlı mühendisler, teknoloji firmalarında daha geniş ekip rolleriyle birleşerek, web sitelerinin ilgi çekici kalmasını ve rakiplerden kilometrelerce önde kalmasını sağlayan büyüleyici istemler döndürdüler. Bu stratejiler dijital kampanyaların merkezinde yer aldığından, yalnızca büyük web sitesi trafiği çekmekle kalmıyorlar; aynı zamanda bu ilgiyi sağlam bir kazanca dönüştürüyorlar.

Diğer dikkate değer örneklerin yanı sıra, AI etkileyicilerini benimseyerek, çok daha büyük ve oldukça karmaşık bir şeyle temele dokunuyoruz. Aşağıdaki çalışmalarda açıkça belirtildiği gibi Z kuşağı arasında bir izolasyon dalgası var: McKinsey tarafından yürütülen bir Sosyal medyanın psikolojik etkilerine odaklanıyoruz. Buna göre, Z kuşağı ekran karşısında dijital etkileşimde bulunarak ne kadar çok zaman geçirirse, yalnızlıkla mücadeleleri de o kadar büyük oluyor; bu sadece üzücü değil; günlük hayatta nasıl davrandıklarını ve hissettiklerini yeniden şekillendiriyor.

Buna yanıt olarak, tuhaf şekillerden ve animasyonlu insanlardan hiper-gerçekçi CGI figürlerine kadar uzanan yapay zeka etkileyicileri, kullanıcıların kontrollü ve olumlu bir şekilde etkileşime geçmesini amaçlayan, giderek daha popüler hale gelen bir yapay zeka trendi olarak ortaya çıktı. Bu yeniliklerle değişen yalnızca pazarlamanın manzarası değil. Teknolojiyle büyüyenlerin alışkanlıklarının değiştiğini izlemek beni gerçekten yapay zekanın bu alanına odaklanmaya itti. ben başladım Glambase OnlyFans'a benzer şekilde kullanıcılarla etkileşim kuran yapay zeka modellerinin olduğu bir dünya inşa etmek. Bu, kullanıcıların etkileşimini kolaylaştırmaktan daha fazlasıdır; her bireye unutulmaz, moral veren anlar sunmaya odaklandık. Yapay zeka etkileyicileri yaratmaya yönelik çeşitli yaklaşımlar var ancak çoğu model, insanların onlarla sohbet etmek için para ödemesini gerektiriyor. Başkalarının dijital yaratımlarıyla etkileşime girmesiyle insanların kazandığı farklı bir iş modelini araştırdım. Bu, kullanıcıların etkileşime geçmek isteyeceği kişiler yaratmak için hızlı mühendislikten yararlanmanın yeni ve biraz da beklenmedik bir yoludur.

Düşünceleri kapatmak

Biz ilerledikçe yapay zekanın sunduğu olanaklar genişlemekle kalmıyor; katlanarak büyüyorlar. İşin içine giren sadece teknoloji devleri değil; Her şekil ve büyüklükteki işletme bu teknolojiyle dönüşüme uğruyor. Bir girişimci olarak yapay zekanın girişimciliği sonsuza dek değiştirdiğinin üç temel yolunu fark ettim:

• Yapay zeka, daha önce mümkün olmayan benzersiz iş modellerinin önünü açıyor . Örneğin, Glamase ile yapay zeka ortaklığına girme girişimim, insanların şirket ve sosyal etkileşimler için makineler aradığını ortaya çıkardı. Bu şimdi oluyor ve bizi sürekli olarak "Sırada ne var?" diye sormaya sevk ediyor.
• Yapay zeka, ürün lansmanlarını basitleştirir çünkü yapay zeka başlı başına bir ürün olabilir. Bu, yatırımların nasıl güvence altına alınacağını temelden değiştiriyor ve uygulanabilir bir ürünün nelerden oluştuğunu yeniden tanımlıyor.
• Yapay zeka yeni işler yaratıyor ancak beklediğimiz şekilde değil. İnsanların yapay zeka geliştirmeleriyle aynı işleri yapması yerine, iş piyasası tamamen yeni yönlere doğru gelişiyor.

Sırada ne var? Yapay zekanın geleneksel çalışma saatleri olmadan istikrarlı bir gelir elde etmemizi sağlayıp sağlamayacağını kendimize sormalıyız. Benim bakış açıma göre bu giderek daha makul görünüyor.

Benim için yapay zekanın yükselişi, evrensel temel gelir kavramıyla iç içe geçmiş durumda; yani herkes için hiçbir koşul olmaksızın garantili bir asgari gelir. Kulağa ne kadar çekici gelse de, UBI'nin geniş ölçekte uygulanması şu anda çalışanların motivasyonu ve olası olumsuz sosyal sonuçları hakkında soruları gündeme getiriyor. Ancak çeşitli görevlerin basitleştirilmesiyle pazarın yapay zekaya doğru kaydığını gözlemledikçe bu değişim de mümkün hale geliyor. Peki, id AI halihazırda insanların çeşitli yollarla para kazanmasına yardımcı olabiliyor; neden bireylerin doğrudan makine tarafından üretilen işten para aldığı bir geleceğe yol açmasın?

Bunun mümkün olduğuna inanıyorum ve şimdiki hedefim yapay zekadan yararlanarak bireylerin yararlanabileceği yeni yollar yaratmak; örneğin yapay zeka etkileyicileri aracılığıyla. Ancak bu konu çok daha geniştir. Yapay zeka maceramızda ileriye doğru attığımız her adımda, herkesi dahil etmeye söz verelim; bu teknoloji devriminin herkese fayda sağlamasını ve benzeri görülmemiş fırsatların kapılarını açmasını sağlayalım.

Bu geleceğe inanıyor musun?