La IA está en todas partes. Entonces, ¿dónde está la financiación?

Está claro que la IA está revolucionando las cosas a lo largo y ancho, pero para entender realmente cómo está transformando los empleos y el espíritu empresarial es necesario mirar un poco más profundamente. corriendo mi propio Inicio de IA me ha dado un asiento de primera fila para ver cómo la IA está aumentando la tensión en las batallas comerciales. No les hablaré aquí sobre aplicaciones comunes de IA, como herramientas de escritura automatizadas; más bien, permítame guiarlo a través de aguas inexploradas donde la IA crea nuevas formas para que las empresas prosperen y altera los patrones tradicionales del mercado (incluidas las experiencias de mis aventuras).

Y sí, hay mucho en juego: expertos como los de Goldman Sachs están arrojando grandes cifras, prediciendo La IA podría reemplazar cientos de millones de puestos de trabajo en la próxima década. Si bien es difícil precisar el impacto exacto, una cosa es segura: el futuro se está redefiniendo ante nuestros ojos.

Apertura de nuevos mercados

recientemente vi una entrevista con el director ejecutivo de Shopify, Tobi Lutke y me di cuenta de que en este momento la IA está haciendo exactamente lo que Shopify hizo en su día. Según él, los capitalistas de riesgo inicialmente pasaron por alto Shopify porque creían que el mercado al que se dirigían, de 40.000 a 50.000 tiendas en línea, era demasiado pequeño, incluso si Shopify captaba el 50% de ese mercado.

Sin embargo, la plataforma, que ahora presta servicios a millones de comerciantes, demostró que estaban equivocados, ya que lo que hizo al democratizar el comercio electrónico redefinió el mercado mismo. Sin necesidad de preocuparse por el código, las empresas llegaron al punto en que podían configurar sus tiendas con sólo unos pocos clics. La barrera de entrada no sólo se redujo; se volvió casi inexistente. Exactamente de la misma manera, la IA refleja la simplificación que Shopify trajo al comercio electrónico.

Sin embargo, a pesar del entusiasmo inicial, estadísticas de participación del usuario revelan un desafío interesante. La IA generativa está atrayendo multitudes, pero cuando miramos de cerca las métricas de uso, hay una disparidad notable. Mientras que las aplicaciones convencionales como WhatsApp tienen una proporción de uso diario a mensual (DAU/MAU) de hasta el 85 %, la mayoría de las aplicaciones de IA generativa rondan un promedio de solo el 14 %. Para muchos, parece que el atractivo de las herramientas de IA no acaba de despertar el hábito de su uso diario.

Pero no todo es sombrío en el mundo de la IA: tomemos la escena del compañerismo de IA, por ejemplo, particularmente la IA de personajes, que está funcionando excepcionalmente bien con un DAU/MAU del 41%, comparable a aplicaciones populares como Duolingo y Tinder, que tienen usuarios. ratios del 30% y 34%, respectivamente. Esto hace que una cosa sea deslumbrantemente obvia: sólo las aplicaciones de IA, que realmente mejoran aspectos de nuestra vida cotidiana de modo que vivir sin ellas parezca casi imposible, tendrán éxito.

Camino más fácil al producto

Incluso con la IA acaparando los titulares, las startups que se sumergen en esta área a menudo se topan con un muro cuando se trata de obtener financiación. Y no es de extrañar: para los inversores, discernir soluciones de IA verdaderamente innovadoras es cada vez más difícil. A menudo esperan a que se disipe la niebla sobre quién lidera el mercado y qué modelos de negocio realmente funcionan antes de decidir dónde invertir su dinero.

Andrew Chen de A16Z arrojar algo de luz en las arenas movedizas bajo inversiones iniciales. Según él, muchas nuevas empresas se etiquetan a sí mismas como "IA-first", a menudo sin una integración sustancial de tecnologías avanzadas de IA. Esta tendencia conduce a un mercado saturado donde sólo aquellos con aplicaciones genuinamente innovadoras de IA (aquellas que resuelven problemas reales y ofrecen soluciones únicas y defendibles) tienen probabilidades de obtener financiación. Por eso, los inversores ahora buscan criterios diferentes que inevitablemente cambiarán el enfoque de los equipos de startups.

Reflexionando sobre las ideas compartidas por Andrew Chen y basándose en mis propias observaciones, creer que la facilidad de desarrollo de productos ha trasladado el campo de batalla a la distribución, que ahora es tan crítica como el producto mismo.

El futuro del trabajo se está desbloqueando

En mi viaje, que abarcó desde la fundación de nuevas empresas hasta profundizar en la IA, la evolución de la interacción digital ha sido marcada. Estamos monetizando las interacciones digitales de formas que eran impensables hace unos años, como vender arte digital a través de NFT.

Sin embargo, contrariamente a las primeras predicciones, algunas aplicaciones de la tecnología de IA no se han materializado como se esperaba. Tomemos como ejemplo la ingeniería rápida. Los ingenieros rápidos se han fusionado en roles de equipo más amplios en empresas de tecnología, generando mensajes cautivadores que garantizan que los sitios web sigan siendo atractivos y estén muy por delante de sus rivales. A medida que estas estrategias ocupan un lugar central en las campañas digitales, no solo atraen un tráfico masivo al sitio web; también están convirtiendo esa atención en ganancias sólidas.

Entre otros ejemplos notables, al acoger a personas influyentes en la IA, estamos tocando algo mucho más grande y bastante complejo. Hay una ola de aislamiento entre la Generación Z, como se describe claramente en estudios como uno dirigido por McKinsey centrándose en los efectos psicológicos de las redes sociales. Según él, cuanto más tiempo pasa la Generación Z pegada a sus pantallas, interactuando digitalmente, más grande se vuelve su batalla contra la soledad; esto no es solo triste; está remodelando cómo actúan y sienten en la vida cotidiana.

En respuesta, los influencers de IA (que van desde formas caprichosas y humanos animados hasta figuras CGI hiperrealistas) han surgido como una tendencia de IA cada vez más popular destinada a involucrar a los usuarios de una manera controlada y positiva. No es sólo el panorama del marketing lo que está cambiando con estas innovaciones. Ver cómo cambian los hábitos entre quienes han crecido con la tecnología realmente me impulsó a centrarme en esta área de la IA. yo empecé base de glamour para construir un mundo con modelos de IA que interactúen con los usuarios, similar a Onlyfans. Es más que simplificar la forma en que los usuarios interactúan: estamos enfocados en brindar momentos memorables y edificantes para cada individuo. Existen varios enfoques para crear personas influyentes en IA, pero la mayoría de los modelos requieren que las personas paguen por chatear con ellos. Exploré un modelo de negocio diferente en el que las personas ganan cuando otros interactúan con sus creaciones digitales. Esta es una forma novedosa y algo inesperada de aprovechar la ingeniería rápida para crear personas con las que los usuarios querrán interactuar.

Pensamientos finales

A medida que avanzamos, las posibilidades de la IA no sólo se expanden; crecen exponencialmente. No son sólo los gigantes tecnológicos los que están involucrados; Esta tecnología está transformando empresas de todas las formas y tamaños. Como emprendedor, he notado tres formas clave en las que la IA ha cambiado para siempre el espíritu empresarial:

• La IA abre modelos de negocio únicos que antes simplemente no eran viables. Por ejemplo, mi incursión en la colaboración con Glamase en materia de IA reveló que la gente busca máquinas para las interacciones sociales y corporativas. Esto está sucediendo ahora y nos lleva a preguntarnos continuamente: "¿Qué sigue?".
• La IA simplifica los lanzamientos de productos porque puede ser un producto en sí mismo. Esto cambia fundamentalmente la forma en que se aseguran las inversiones y redefine lo que constituye un producto viable.
• La IA crea nuevos puestos de trabajo , pero no de la forma que esperábamos. En lugar de que las personas hagan los mismos trabajos con mejoras de IA, el mercado laboral está evolucionando en direcciones completamente nuevas.

¿Qué es lo siguiente? Debemos preguntarnos si la inteligencia artificial nos permitirá tener ingresos estables sin los horarios de trabajo tradicionales. Desde mi punto de vista, esto parece cada vez más plausible.

Para mí, el auge de la IA está entrelazado con el concepto de ingreso básico universal: un ingreso mínimo garantizado para todos, sin condiciones. Por muy atractivo que parezca, la implementación de la RBU a gran escala actualmente plantea interrogantes sobre la motivación de los trabajadores y las posibles consecuencias sociales negativas. Sin embargo, a medida que observamos que el mercado avanza hacia la IA con la simplificación de diversas tareas, este cambio también se vuelve posible. Entonces, id AI ya puede ayudar a las personas a ganar dinero de varias maneras, ¿por qué no conduciría a un futuro en el que las personas reciban dinero directamente del trabajo generado por máquinas?

Creo que esto es posible y mi objetivo ahora es aprovechar la inteligencia artificial para crear nuevas formas de beneficio para las personas, como a través de personas influyentes en la IA. Sin embargo, este tema es mucho más amplio. Con cada paso adelante en nuestra aventura de la IA, comprometámonos a incluir a todos, garantizando que esta revolución tecnológica beneficie a todos y abra puertas a oportunidades sin precedentes.

¿Crees en este futuro?