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एआई हर जगह है - तो फंडिंग कहां है?द्वारा@starinin
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एआई हर जगह है - तो फंडिंग कहां है?

द्वारा Ivan Starinin6m2024/06/01
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बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

एआई के सुर्खियों में रहने के बावजूद, इस क्षेत्र में उतरने वाले स्टार्टअप अक्सर फंडिंग पाने के मामले में मुश्किलों का सामना करते हैं। और यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है - निवेशकों के लिए, वास्तव में अभिनव एआई समाधानों को समझना तेजी से मुश्किल होता जा रहा है। वे अक्सर यह तय करने से पहले कि उन्हें अपना पैसा कहां लगाना है, इस बारे में धुंध छंटने का इंतजार करते हैं कि बाजार में कौन अग्रणी है और कौन से व्यवसाय मॉडल वास्तव में काम करते हैं।
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यह स्पष्ट है कि AI बहुत दूर तक चीजों को बदल रहा है, लेकिन वास्तव में यह समझने के लिए कि यह नौकरियों और उद्यमिता को कैसे बदल रहा है, थोड़ा और गहराई से देखने की आवश्यकता है। एआई स्टार्टअप एआई किस तरह से व्यापारिक लड़ाइयों में गर्मी बढ़ा रहा है, यह मुझे पहली पंक्ति में देखने का मौका मिला है। मैं आपको यहाँ स्वचालित लेखन उपकरणों जैसे सामान्य एआई अनुप्रयोगों के बारे में नहीं बताऊंगा; बल्कि, मैं आपको अज्ञात क्षेत्रों में मार्गदर्शन करूँगा जहाँ एआई व्यवसायों के लिए नए तरीके बनाता है और पारंपरिक बाजार पैटर्न को बाधित करता है - मेरे रोमांच के अनुभव भी शामिल हैं।


और हां, दांव ऊंचे हैं: गोल्डमैन सैक्स जैसे विशेषज्ञ बड़ी-बड़ी संख्याएं उछाल रहे हैं, भविष्यवाणी अगले दशक में AI करोड़ों नौकरियों की जगह ले सकता है। हालांकि इसका सटीक प्रभाव बताना मुश्किल है, लेकिन एक बात पक्की है—भविष्य हमारी आंखों के सामने ही नए सिरे से परिभाषित हो रहा है।

नये बाजार खुल रहे हैं

मैंने हाल ही में देखा शॉपिफ़ाई के सीईओ टोबी लुत्के के साथ एक साक्षात्कार और मुझे लगा कि अभी AI ठीक वही कर रहा है जो Shopify ने पहले किया था। उनके अनुसार, वेंचर कैपिटलिस्टों ने शुरू में Shopify को इसलिए नकार दिया क्योंकि उनका मानना था कि 40-50,000 ऑनलाइन स्टोर का पता लगाने योग्य बाजार बहुत छोटा था, भले ही Shopify ने उस बाजार का 50% हिस्सा हासिल कर लिया हो।


हालाँकि, अब लाखों व्यापारियों की सेवा करते हुए, प्लेटफ़ॉर्म ने उन्हें गलत साबित कर दिया क्योंकि ई-कॉमर्स को लोकतांत्रिक बनाने के द्वारा इसने बाज़ार को ही फिर से परिभाषित किया। कोड के बारे में चिंता किए बिना, व्यवसाय उस बिंदु पर पहुँच गए जहाँ वे कुछ ही क्लिक के साथ अपने स्टोर स्थापित कर सकते थे। प्रवेश की बाधा न केवल कम हो गई; यह लगभग न के बराबर हो गई। ठीक उसी तरह, AI ई-कॉमर्स में Shopify द्वारा लाए गए सरलीकरण को दर्शाता है।

स्रोत: Shopify.com


हालाँकि, शुरुआती उत्साह के बावजूद, उपयोगकर्ता सहभागिता आँकड़े एक दिलचस्प चुनौती का खुलासा हुआ। जनरेटिव AI लोगों को आकर्षित कर रहा है, लेकिन जब हम उपयोग मीट्रिक पर बारीकी से नज़र डालते हैं, तो एक उल्लेखनीय असमानता नज़र आती है। जबकि व्हाट्सएप जैसे मुख्यधारा के ऐप में दैनिक से मासिक उपयोग अनुपात (DAU/MAU) 85% तक है, अधिकांश जनरेटिव AI ऐप औसतन सिर्फ़ 14% के आसपास हैं। कई लोगों के लिए, ऐसा लगता है कि AI टूल का आकर्षण दैनिक उपयोग की आदत को नहीं जगा पाता है।


लेकिन AI की दुनिया में सब कुछ इतना भी निराशाजनक नहीं है - उदाहरण के लिए, AI साथी के क्षेत्र को ही लें, खास तौर पर Character AI, जो 41% के DAU/MAU के साथ असाधारण रूप से अच्छा प्रदर्शन कर रहा है, जो Duolingo और Tinder जैसे लोकप्रिय ऐप्स के बराबर है, जिनका उपयोगकर्ता अनुपात क्रमशः 30% और 34% है। इससे एक बात स्पष्ट हो जाती है - केवल AI ऐप्स ही सफल होंगे, जो वास्तव में हमारे दैनिक जीवन के पहलुओं को बेहतर बनाते हैं ताकि उनके बिना जीना लगभग असंभव लगे।


स्रोत: Sequoiacap.com

उत्पाद तक आसान रास्ता

एआई के सुर्खियों में रहने के बावजूद, इस क्षेत्र में उतरने वाले स्टार्टअप अक्सर फंडिंग पाने के मामले में मुश्किलों का सामना करते हैं। और यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है - निवेशकों के लिए, वास्तव में अभिनव एआई समाधानों को समझना तेजी से मुश्किल होता जा रहा है। वे अक्सर यह तय करने से पहले कि उन्हें अपना पैसा कहां लगाना है, इस बारे में धुंध साफ होने का इंतजार करते हैं कि बाजार में कौन अग्रणी है और कौन से व्यवसाय मॉडल वास्तव में काम करते हैं।


ए16जेड के एंड्रयू चेन रोशनी डालें स्टार्टअप निवेश के तहत बदलती रेत पर। उनके अनुसार, कई स्टार्टअप खुद को "एआई-फर्स्ट" के रूप में लेबल करते हैं, अक्सर उन्नत एआई तकनीकों के पर्याप्त एकीकरण के बिना। यह प्रवृत्ति एक संतृप्त बाजार की ओर ले जाती है जहाँ केवल वे ही एआई के वास्तव में अभिनव अनुप्रयोगों वाले होते हैं - जो वास्तविक समस्याओं को हल करते हैं और बचाव योग्य, अद्वितीय समाधान प्रदान करते हैं - जिन्हें फंडिंग मिलने की संभावना होती है। इसलिए निवेशक अब अलग-अलग मानदंडों की तलाश कर रहे हैं जो अनिवार्य रूप से स्टार्टअप टीमों के दृष्टिकोण को नया रूप देंगे।


एंड्रयू चेन द्वारा साझा की गई अंतर्दृष्टि पर विचार करते हुए और अपने स्वयं के अवलोकन से, मैं विश्वास उत्पाद विकास की आसानी ने युद्ध के मैदान को वितरण की ओर स्थानांतरित कर दिया है, जो अब उत्पाद जितना ही महत्वपूर्ण है।


काम का भविष्य खुल रहा है

स्टार्टअप शुरू करने से लेकर एआई में गहराई तक उतरने तक की मेरी यात्रा में, डिजिटल इंटरैक्शन का विकास बहुत ही शानदार रहा है। हम डिजिटल इंटरैक्शन से ऐसे तरीके से कमाई कर रहे हैं, जिसके बारे में कुछ साल पहले तक सोचा भी नहीं जा सकता था, जैसे कि NFT के ज़रिए डिजिटल आर्ट बेचना।


हालांकि, शुरुआती पूर्वानुमानों के विपरीत, AI तकनीक के कुछ अनुप्रयोग उम्मीद के मुताबिक नहीं हुए हैं। उदाहरण के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग को ही लें। प्रॉम्प्ट इंजीनियर तकनीकी फर्मों में व्यापक टीम भूमिकाओं में विलीन हो गए हैं, आकर्षक प्रॉम्प्ट तैयार कर रहे हैं जो सुनिश्चित करते हैं कि वेबसाइटें आकर्षक बनी रहें और प्रतिद्वंद्वियों से मीलों आगे रहें। जैसे-जैसे ये रणनीतियाँ डिजिटल अभियानों में केंद्र में आती हैं, वे न केवल भारी मात्रा में वेबसाइट ट्रैफ़िक खींच रही हैं; वे उस ध्यान को ठोस लाभ में भी बदल रही हैं।


अन्य उल्लेखनीय उदाहरणों में - एआई प्रभावितों को अपनाकर, हम किसी बहुत बड़ी और काफी जटिल चीज़ से जुड़ रहे हैं। जेन जेड के बीच अलगाव की लहर है - जैसा कि अध्ययनों में स्पष्ट रूप से रेखांकित किया गया है मैकिन्से द्वारा संचालित एक सोशल मीडिया के मनोवैज्ञानिक प्रभावों पर ध्यान केंद्रित करते हुए। इसके अनुसार, जेन जेड जितना अधिक समय अपनी स्क्रीन से चिपके रहते हैं, डिजिटल रूप से बातचीत करते हैं, अकेलेपन के साथ उनकी लड़ाई उतनी ही बड़ी होती जाती है - यह सिर्फ़ दुखद नहीं है; यह उनके रोज़मर्रा के जीवन में उनके व्यवहार और भावनाओं को बदल रहा है।


जवाब में, AI प्रभावित करने वाले - सनकी आकृतियों और एनिमेटेड इंसानों से लेकर हाइपर-यथार्थवादी CGI आकृतियों तक - एक तेजी से लोकप्रिय AI प्रवृत्ति के रूप में उभरे हैं, जिसका उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को नियंत्रित और सकारात्मक तरीके से जोड़ना है। यह केवल मार्केटिंग का परिदृश्य नहीं है जो इन नवाचारों के साथ बदल रहा है। तकनीक के साथ बड़े हुए लोगों के बीच आदतों में बदलाव देखकर मुझे वास्तव में AI के इस क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रेरित किया। मैंने शुरुआत की ग्लैमबेस केवल फ़ैन्स की तरह, उपयोगकर्ताओं के साथ जुड़ने वाले AI मॉडल के साथ एक दुनिया बनाने के लिए। यह उपयोगकर्ताओं के इंटरैक्ट करने के तरीके को सुव्यवस्थित करने से कहीं ज़्यादा है - हम प्रत्येक व्यक्ति के लिए यादगार, उत्थानशील क्षण प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। AI प्रभावशाली लोगों को बनाने के लिए कई तरह के तरीके हैं, लेकिन ज़्यादातर मॉडल लोगों से चैट करने के लिए भुगतान करने की मांग करते हैं। मैंने एक अलग व्यवसाय मॉडल की खोज की, जहाँ लोग तब कमाते हैं जब दूसरे उनकी डिजिटल रचनाओं के साथ इंटरैक्ट करते हैं। यह प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का लाभ उठाने का एक नया और कुछ हद तक अप्रत्याशित तरीका है, जिससे ऐसे व्यक्तित्व बनाए जा सकते हैं, जिनसे उपयोगकर्ता जुड़ना चाहेंगे।


स्रोत: Mckinsey.com


अंतिम विचार

जैसे-जैसे हम आगे बढ़ते हैं, एआई के साथ संभावनाएं न केवल बढ़ती हैं; वे तेजी से बढ़ती हैं। इसमें केवल तकनीकी दिग्गज ही शामिल नहीं हैं; हर आकार और आकार के व्यवसाय इस तकनीक द्वारा बदल रहे हैं। एक उद्यमी के रूप में, मैंने तीन प्रमुख तरीकों पर ध्यान दिया है जिनसे एआई ने उद्यमिता को हमेशा के लिए बदल दिया है:

  • एआई ऐसे अनोखे व्यावसायिक मॉडल खोलता है जो पहले संभव नहीं थे। उदाहरण के लिए, ग्लैमेस के साथ एआई संगति में मेरे उद्यम ने खुलासा किया कि लोग कंपनी और सामाजिक बातचीत के लिए मशीनों की तलाश करते हैं। यह अब हो रहा है, और यह हमें लगातार यह पूछने के लिए प्रेरित करता है, "आगे क्या होगा?"
  • एआई उत्पाद लॉन्च को सरल बनाता है क्योंकि एआई अपने आप में एक उत्पाद हो सकता है। यह मौलिक रूप से निवेश को सुरक्षित करने के तरीके को बदलता है और एक व्यवहार्य उत्पाद का गठन करने वाले कारकों को फिर से परिभाषित करता है।
  • एआई नई नौकरियाँ पैदा करता है , लेकिन उस तरह से नहीं जैसी हमने उम्मीद की थी। एआई संवर्द्धन के साथ लोगों द्वारा वही काम करने के बजाय, नौकरी बाजार पूरी तरह से नई दिशाओं में विकसित हो रहा है।


तो, आगे क्या है? हमें खुद से पूछना चाहिए कि क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमें पारंपरिक काम के घंटों के बिना स्थिर आय प्राप्त करने में सक्षम बनाएगी। मेरे दृष्टिकोण से, यह अधिक से अधिक प्रशंसनीय लगता है।


मेरे लिए, AI का उदय सार्वभौमिक बुनियादी आय की अवधारणा से जुड़ा हुआ है - बिना किसी शर्त के सभी के लिए एक गारंटीकृत न्यूनतम आय। यह सुनने में भले ही आकर्षक लगे, लेकिन बड़े पैमाने पर UBI को लागू करने से वर्तमान में श्रमिकों की प्रेरणा और संभावित नकारात्मक सामाजिक परिणामों के बारे में सवाल उठते हैं। हालाँकि, जैसा कि हम देखते हैं कि विभिन्न कार्यों के सरलीकरण के साथ बाजार AI की ओर बढ़ रहा है, यह परिवर्तन भी संभव हो जाता है। इसलिए, अगर AI पहले से ही लोगों को विभिन्न तरीकों से कमाने में मदद कर सकता है, तो यह भविष्य में ऐसा क्यों नहीं होगा जहाँ व्यक्ति सीधे मशीन-जनरेटेड काम से पैसा प्राप्त करें?


मेरा मानना है कि यह संभव है, और अब मेरा लक्ष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके व्यक्तियों को लाभ पहुँचाने के नए तरीके बनाना है, जैसे कि AI प्रभावितों के माध्यम से। हालाँकि, यह विषय बहुत व्यापक है। हमारे AI साहसिक कार्य में आगे बढ़ने वाले प्रत्येक कदम के साथ, आइए सभी को शामिल करने का संकल्प लें - यह सुनिश्चित करते हुए कि यह तकनीकी क्रांति सभी को लाभान्वित करे और अभूतपूर्व अवसरों के द्वार खोले।


क्या आप इस भविष्य में विश्वास करते हैं?