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A IA está em toda parte – então, onde está o financiamento?por@starinin
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A IA está em toda parte – então, onde está o financiamento?

por Ivan Starinin6m2024/06/01
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Muito longo; Para ler

Mesmo com a IA ganhando as manchetes, as startups que mergulham nessa área muitas vezes se deparam com um obstáculo quando se trata de obter financiamento. E não é nenhuma surpresa – para os investidores, discernir soluções de IA verdadeiramente inovadoras está a tornar-se cada vez mais difícil. Freqüentemente, eles esperam que a névoa se dissipe sobre quem lidera o mercado e quais modelos de negócios realmente funcionam antes de decidir onde investir seu dinheiro.
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É claro que a IA está a agitar as coisas em toda a parte, mas para realmente perceber como está a transformar os empregos e o empreendedorismo é necessário olhar um pouco mais a fundo. Executando o meu próprio Inicialização de IA me deu um lugar na primeira fila para ver como a IA está aumentando a pressão nas batalhas de negócios. Não vou falar aqui sobre aplicativos comuns de IA, como ferramentas de escrita automatizada; em vez disso, deixe-me guiá-lo por águas desconhecidas, onde a IA cria novas maneiras para as empresas prosperarem e perturba os padrões tradicionais do mercado – incluindo experiências de minhas aventuras.


E sim, os riscos são altos: especialistas como os do Goldman Sachs estão lançando grandes números, prevendo A IA poderá substituir centenas de milhões de empregos na próxima década. Embora seja difícil determinar o impacto exato, uma coisa é certa: o futuro está sendo redefinido bem diante dos nossos olhos.

Abertura de novos mercados

Eu assisti recentemente uma entrevista com o CEO do Shopify, Tobi Lutke e percebi que agora a IA está fazendo exatamente o que o Shopify fazia antigamente. Segundo ele, os capitalistas de risco inicialmente rejeitaram o Shopify porque acreditavam que o mercado endereçável de 40 a 50 mil lojas online era muito pequeno, mesmo que o Shopify capturasse 50% desse mercado.


No entanto, servindo agora milhões de comerciantes, a plataforma provou que eles estavam errados, pois o que fez ao democratizar o comércio eletrónico redefiniu o próprio mercado. Sem precisar se preocupar com códigos, as empresas chegaram ao ponto em que podiam montar suas lojas com apenas alguns cliques. A barreira à entrada não foi apenas reduzida; tornou-se quase inexistente. Exatamente da mesma forma, a IA reflete a simplificação que o Shopify trouxe para o comércio eletrônico.

Fonte: Shopify.com


Contudo, apesar do entusiasmo inicial, estatísticas de envolvimento do usuário revelar um desafio interessante. A IA generativa está atraindo multidões, mas quando olhamos atentamente para as métricas de uso, há uma disparidade notável. Embora os aplicativos convencionais como o WhatsApp tenham uma proporção de uso diário/mês (DAU/MAU) de até 85%, a maioria dos aplicativos generativos de IA gira em torno de uma média de apenas 14%. Para muitos, parece que o fascínio das ferramentas de IA não desperta o hábito do uso diário.


Mas nem tudo é sombrio no mundo da IA - vejamos o cenário de companheirismo da IA, por exemplo, particularmente a IA de personagens, que tem um desempenho excepcionalmente bom com um DAU/MAU de 41%, comparável a aplicativos populares como Duolingo e Tinder, que têm usuário proporções de 30% e 34%, respectivamente. Isto torna uma coisa extremamente óbvia: apenas as aplicações de IA, que melhoram genuinamente aspectos da nossa vida quotidiana, de modo que viver sem elas pareça quase impossível, terão sucesso.


Fonte: Sequoiacap.com

Caminho mais fácil para o produto

Mesmo com a IA ganhando as manchetes, as startups que mergulham nessa área muitas vezes se deparam com um obstáculo quando se trata de obter financiamento. E não é nenhuma surpresa – para os investidores, discernir soluções de IA verdadeiramente inovadoras está a tornar-se cada vez mais difícil. Freqüentemente, eles esperam que a névoa se dissipe sobre quem lidera o mercado e quais modelos de negócios realmente funcionam antes de decidir onde investir seu dinheiro.


Andrew Chen da A16Z lançar alguma luz nas areias movediças sob investimentos iniciais. Segundo ele, muitas startups se autodenominam “AI-first”, muitas vezes sem integração substancial de tecnologias avançadas de IA. Esta tendência conduz a um mercado saturado, onde apenas aqueles com aplicações genuinamente inovadoras de IA – aquelas que resolvem problemas reais e oferecem soluções únicas e defensáveis – têm probabilidade de garantir financiamento. Assim, os investidores procuram agora critérios diferentes que irão inevitavelmente remodelar a abordagem das equipas de startups.


Refletindo sobre os insights compartilhados por Andrew Chen e com base em minhas próprias observações, acreditar que a facilidade de desenvolvimento de produtos transferiu o campo de batalha para a distribuição, que agora é tão crítica quanto o próprio produto.


Futuro do trabalho sendo desbloqueado

Na minha jornada, que vai desde a fundação de startups até o mergulho profundo na IA, a evolução da interação digital tem sido acentuada. Estamos monetizando as interações digitais de maneiras que eram impensáveis há alguns anos, como a venda de arte digital por meio de NFTs.


No entanto, contrariamente às previsões iniciais, algumas aplicações da tecnologia de IA não se materializaram conforme esperado. Veja a engenharia imediata, por exemplo. Os engenheiros de prompts se fundiram em funções de equipe mais amplas em empresas de tecnologia, gerando avisos cativantes que garantem que os sites permaneçam envolventes e quilômetros à frente dos rivais. À medida que essas estratégias ocupam o centro das campanhas digitais, elas não estão apenas atraindo tráfego massivo para o site; eles também estão transformando essa atenção em lucros sólidos.


Entre outros exemplos notáveis – ao abraçar os influenciadores da IA, estamos a tocar na base de algo muito maior e bastante complexo. Há uma onda de isolamento entre a Geração Z – conforme descrito claramente em estudos como um conduzido pela McKinsey com foco nos efeitos psicológicos das mídias sociais. Segundo ele, quanto mais tempo a Geração Z passa colada em suas telas, interagindo digitalmente, maior se torna sua batalha contra a solidão – isso não é apenas triste; está remodelando a forma como eles agem e sentem na vida cotidiana.


Em resposta, os influenciadores da IA – desde formas extravagantes e humanos animados até figuras hiper-realistas de CGI – emergiram como uma tendência cada vez mais popular da IA, destinada a envolver os utilizadores de uma forma controlada e positiva. Não é apenas o cenário do marketing que está mudando com essas inovações. Observar a mudança de hábitos entre aqueles que cresceram com a tecnologia realmente me levou a focar nesta área da IA. Eu comecei Glambase para construir um mundo com modelos de IA que interajam com os usuários, semelhante ao OnlyFans. É mais do que simplificar a forma como os usuários interagem – estamos focados em proporcionar momentos memoráveis e edificantes para cada indivíduo. Existem várias abordagens para criar influenciadores de IA, mas a maioria dos modelos exige que as pessoas paguem para conversar com eles. Explorei um modelo de negócios diferente, onde as pessoas ganham quando outras interagem com suas criações digitais. Esta é uma maneira nova e um tanto inesperada de aproveitar a engenharia imediata para criar personas com as quais os usuários queiram interagir.


Fonte: Mckinsey.com


Pensamentos finais

À medida que avançamos, as possibilidades da IA não apenas se expandem; eles crescem exponencialmente. Não são apenas os gigantes da tecnologia que estão envolvidos; empresas de todos os formatos e tamanhos estão sendo transformadas por essa tecnologia. Como empreendedor, percebi três maneiras principais pelas quais a IA mudou para sempre o empreendedorismo:

  • A IA abre modelos de negócios únicos que antes simplesmente não eram viáveis. Por exemplo, minha aventura na parceria de IA com a Glamase revelou que as pessoas procuram máquinas para negócios e interações sociais. Isto está acontecendo agora e nos leva a perguntar continuamente: “O que vem a seguir?”
  • A IA simplifica o lançamento de produtos porque a IA pode ser um produto em si. Isto muda fundamentalmente a forma como os investimentos são garantidos e redefine o que constitui um produto viável.
  • A IA cria novos empregos , mas não da forma que esperávamos. Em vez de as pessoas fazerem os mesmos trabalhos com melhorias de IA, o mercado de trabalho está a evoluir em direções totalmente novas.


Então o que vem depois? Devemos perguntar-nos se a inteligência artificial nos permitirá ter rendimentos estáveis sem horários de trabalho tradicionais. Do meu ponto de vista, isso parece cada vez mais plausível.


Para mim, a ascensão da IA está interligada com o conceito de rendimento básico universal – um rendimento mínimo garantido para todos, sem quaisquer condições. Por mais atraente que possa parecer, a implementação do RBI em grande escala levanta atualmente questões sobre a motivação dos trabalhadores e as potenciais consequências sociais negativas. Porém, à medida que observamos a mudança do mercado em direção à IA com a simplificação de diversas tarefas, esta mudança também se torna possível. Então, a id AI já pode ajudar as pessoas a ganhar dinheiro de várias maneiras. Por que não levaria a um futuro onde os indivíduos recebessem dinheiro diretamente do trabalho gerado por máquinas?


Acredito que isso seja possível, e meu objetivo agora é aproveitar a inteligência artificial para criar novas maneiras de os indivíduos se beneficiarem, como por meio de influenciadores de IA. No entanto, este tópico é muito mais amplo. A cada passo em frente na nossa aventura de IA, comprometemo-nos a incluir todos, garantindo que esta revolução tecnológica beneficia a todos e abre portas a oportunidades sem precedentes.


Você acredita neste futuro?