Sa paglipas ng mga start-up na pangalawa, tinatanggap ko ang parehong pattern: ang mga engineers ay lumikha ng master at bumuo ng mga branch, formal release cycles, at pag-staging na mga environment. Hindi dahil ang negosyo ay kailangan nila, ngunit dahil ito ang ginawa nila sa kanilang huling trabaho. Ito ay ang ikalawang artikulong sa aking serye sa mental na mga modelo para sa mga startups (panahong i-check ito, mayroong maraming mga interesado na materyal dito). Ito ay karaniwang nagsisimula kapag ang produkto ay nagsimula lamang. Ang mga teknikal na pananaliksik ay dumating mula sa habit, hindi kailangang, at karaniwang mula sa mga nakaraang trabaho sa mas mataas na kumpanya kung saan ang produksyon ay mahal at mababang proseso ay ang tunay na reaksyon. The real challenge not stability, it is finding revenue and users Ngunit sa isang start-up, magbubuo ng mga proseso na mas tuloy-tuloy ay nagdadala ang fokus mula sa pag-aaral at sa paglipas ng seremonya. Ang malinaw dito ay ang kanyang koneksyon sa isang mas malalim, mainit, at feminine na bahagi ng kanyang karanasan. Ito ay para sa mga tagapagtatag at mga engineer na sinasabi na ang kanilang proseso ay nagbabago ang mga ito ngunit hindi sigurado kung bakit. Who is this for? Mental Model 1 o ang iyong proseso ng release ay isang proyeksiyon ng pananampalataya Ang isang proseso ng pag-release ay hindi neutralized infrastructure, ngunit ito ay isang mirror ng kung ano ang team ay karamihan sa pag-atake. (regressions, interruptions, lost trust) ikaw ay bumuo ng mga fortresses: pag-stage ng mga environment, mga gate of approval, lengthy reviews, release trains. If the deepest fear is breaking production (ang pagbabago ng oras sa mga tampok na walang gusto, nangangahulugan ng produkto sa merkado) ikaw ay bumuo ng mga sensor: mabilis na pag-implementasyon, mabilis na feedback loop, constant na pag-experimentation. If the deepest fear is building the wrong thing Ang karamihan ng mga team ay hindi kailangang gawin ang pagpipilian na ito ayon sa pananampalataya. Ang mga ito ay nagmamay-ari ng workflows mula sa mga nakaraang mga trabaho, mag-copy "best practices" mula sa Big Tech blogs, o default sa anumang bagay na tinatawag na propesyonal. Ang resulta ay isang proseso na binubuo sa pamamagitan ng kasaysayan ng ibang tao at halos karamihan sa kasaysayan ng isang matinding kumpanya na may pagbabayad ng mga customer, mga pangangailangan ng compliance, at karaniwang mga pangangasiwa para sa downtime. Lahat ng mga kumpanya ng software ay naglalaman ng dalawang mga takot na hindi kamakailan na umuwi: 
 
 
 Execution risk: Paghahatid ng bugs, pag-uugali ng kung ano ang gumagana, damaging produksyon. Discovery risk: Pagbuo ng mga bagay na hindi napaka-pasya, pag-iisip, pagkuha mula sa runway. Ang mga takot na ito ay nagtatrabaho sa iba't ibang mga direksyon, at ang proseso ng iyong pag-release ay ang mekanismo na piliin sa pagitan ng mga ito. Heavy processes tulad ng stageing gates, approvals, at release trains insure laban sa risk ng execution. Lightweight processes tulad ng trunk-based development, continuous deployment, at feature flags insure laban sa risk ng discovery. Ang kompromiso ay tunay, ngunit ito ay hindi symmetrical. Ang isang bug sa produksyon ay isang problema na maaari mong i-fix sa loob ng isang oras. Pagbuo ng mga katangian na produkto para sa loob ng 6 buwan ay isang problema na maaaring hindi i-recover mula sa. Hindi mo maaaring ganap na hedge ang parehong. Ang tunay na pagpipilian halos lahat ay sumusunod sa stage ng kumpanya: 
 
 
 Pre-revenue, pre-PMF: Ikaw ay patunayan pa rin ang pangunahing hipotesis, kaya halos walang tao sa labas ng team ay gumagamit ng produkto. Ang bahay ay malapit na magkaroon na ngayon - pag-insurance ito laban sa pag-atake ay premature. Ang pag-iba ng irrelevance, hindi instability. Ship karamihan, malaman mas mabilis kaysa sa iyong mga competitors. Bugs ay masamang ngunit mahihirap. Pagbuo ng anumang bagay na hindi kailangang ay katapusan. Post-PMF, na may mga revenue: Ang mga real na mga customer ay depende sa iyo, kaya ang downtime ay nangangahulugan ng nawala na mga revenue, churn, reputational damages. Ngayon ang eksekusyon na risk ay naging eksistensiyal. Ito ay oras upang i-invest sa stability: gates, testing, rollbacks, observability. Ang isang proseso na perfect sa isang stage ay naging actively damaging sa ibang. 
 
 
 Para sa pag-debate ng mga branches, pipelines, o pag-review ng mga patakaran, mag-pausa at tumugon sa tatlong mga tanong: 
 
 
 
 What am I actually most afraid of right now: breaking something that works, or building something that doesn't matter? Mayroon ba ako ng mga nag-pay ng mga customer na depende sa reliability, o ayon sa akin ang naghahanap para sa mga unang? Is this process shaped by my current reality, or am I carrying forward someone else's old fears? Para sa pag-debate ng mga branches, pipelines, o pag-review ng mga patakaran, mag-pausa at tumugon sa tatlong mga tanong: 
 
 
 
 Ano ang pinaka-hindi ko ngayon: magpalit ng isang bagay na gumagana, o bumuo ng isang bagay na hindi mahalaga? Mayroon ba ako ng mga nag-pay ng mga customer na depende sa reliability, o ayon sa akin ang naghahanap para sa mga unang? Ang proseso na ito ay binubuo ng aking kasalukuyang katotohanan, o ay inilathala ko ang mga old fears ng ibang tao? Mental Model 2 - Pinili ng Maturity Ang pag-import ng release structures mula sa madalas na mga kumpanya ay lumikha ng ilusyon ng progreso habang silently na-reducing ang speed ng pag-aaral. Kapag ang merkado ng produkto ay hindi sigurado at ang susunod na pivot ay maaaring maging bukas, ang isang kilala na workflow ay matatagpuan tulad ng solid ground. Ngunit ang proseso ng iyong release ay hindi lamang nagpapakita kung paano i-ship code. Ito ay nagpapakita kung ano ang iyong negosyo sa katunayan. Process is comfort. Ang Conway's Law ay nagpapakita sa amin na ang software architecture ay nagpapakita ng organizational structure. A company that knows what it's building releases differently than one still figuring it out. Nakita ko ang pattern na ito sa unang kamay. Ang isang pre-revenue startup na may zero-paying mga gumagamit, kung saan ang produkto ay pa rin isang hipotesis. Sa halip ng pag-testing ang hipotesis na ito, ang unang buwan ay pumunta sa "korektong" infrastructure: pag-unlad at pangunahing mga kabuuan, separated staging at prod na environment, CI / CD pipelines, Jira at Jira templates. Ang buong enterprise stack, lol. Nakikita na ito ay propesyonal, ngunit mayroong dalawang mga environment para sa software na walang mga tao sa labas ng team ay nakuha. Isang proseso ng pag-release para sa isang produkto na hindi kinakailangan ng mga release. Ang mga proseso ng release: isang reality check 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Process 
 How It Works 
 Startup Fit (pre-PMF) 
 Why 
 
 
 
 
 
 GitFlow 
 Work happens on a separate develop branch while main stays stable. Features and fixes are merged in batches, with dedicated release and hotfix branches used to control when changes reach production. 
 Poor ❌ 
 Batching delays feedback and hides problems. 
 
 
 
 
 
 GitHub Flow 
 New work is done on short-lived feature branches. Each change goes through a pull request, is reviewed, merged into main, and then deployed continuously. 
 Good ✅ 
 Reviews add latency to learning. 
 
 
 
 
 
 Trunk Based 
 Developers commit small changes directly to main or merge very short-lived branches. Unfinished features are hidden with flags and deployments happen frequently. 
 Good ✅ 
 Fast feedback, break it all faster. 
 
 
 
 
 
 Release Trains 
 Releases happen on a fixed schedule. Features that are ready ship with the next train, while unfinished work waits for the following one. 
 Poor ❌ 
 Calendars slow discovery. GitFlow Ang trabaho ay dumating sa isang partikular na development branch habang ang mga pangunahing pang-stable. Mga tampok at mga patch ay pinagsama sa batch, na may dedicated release at hotfix branches na ginagamit upang kontrolin kapag ang mga pagbabago ay dumating sa produksyon. Malapit na ang Batching retarded feedback at hide ang mga problema. GitHub Flow Ang bagong trabaho ay ginawa sa short-lived feature branches. Ang bawat pagbabago ay sa pamamagitan ng isang pull request, ay reviewed, pinagsama sa main, at pagkatapos ay i-deployed continuously. Maganda ang 🙂 Ang mga review ay nagbibigay ng latency sa pag-aaral. Trunk Based Ang mga developer ay lumikha ng maliit na mga pagbabago sa pangunahing o lumikha ng mga pabrika na may napaka na buhay. Unfinished features are hidden with flags and deployments happen frequently. Maganda ang 🙂 Quick feedback, ibalik ang lahat ng ito mas mabilis. Release Trains Ang mga release ay dumating sa isang fixed schedule. Mga tampok na ready na ship sa susunod na tren, habang unfinished trabaho ay naghintay para sa susunod na. Malapit na ang Ang mga kalendaryo ng slow discovery. Ang mga start-up at matinding mga kumpanya ay nakatira sa iba't ibang mga mundo - at ang bawat mundo ay nagtataguyod ng kanilang mga katangian ng pag-survival. Ang mga malaking mga team, parallel workflows, mataas na gastos ng produksyon ay gumagawa ng GitFlow at mga katulad na proseso bilang isang makakalimutan na pagpipilian, upang i-minimize ang sumusunod hell at chaos. Mature companies optimize for coordination risk. Ang dominant na risk ay hindi pag-atake ng produksyon (hindi ka magkaroon ng mga gumagamit). Ito ay bumuo ng isang bagay na walang gusto kaya Ang speed ay gumagawa ng lahat. Startups need to optimize for learning latency. feedback Ang pag-copy ng GitFlow (o anumang malaking proseso) ay lumipat ang iyong bottleneck mula sa pag-unlad sa seremonya. Ang iyong competitor na may isang messy Git kasaysayan ay naghahatid ng tatlong mga eksperimento noong nakaraang linggo. 
 
 
 
 
 
 Ang borrowed maturity ay lumikha ng isang false sense ng seguridad. Long cycles ay gumagawa ng mga pivot na mahal - Big feature branches hide integration mga problema hanggang late - Review overhead burns cognitive enerhiya mas mahusay na ginagamit sa mga gumagamit Ang proseso ay mataas na nakikita sa labas. Sa labas, ito ay nagtatapos ang tunay na pag-aaral na nagtatagumpay kung ang kumpanya ay buhay o mamatay. Ang borrowed maturity ay lumikha ng isang false sense ng seguridad. Long cycles ay gumagawa ng mga pivot na mahal - Big feature branches hide integration mga problema hanggang late - Review overhead burns cognitive enerhiya mas mahusay na ginagamit sa mga gumagamit Ang proseso ay mataas na nakikita sa labas. Sa labas, ito ay nagtatapos ang tunay na pag-aaral na nagtatagumpay kung ang kumpanya ay buhay o mamatay. Mga Praktikal   Ang isang Protected Ang mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod na mga sumusunod. sa produksyon. hindi Walang release branch, walang hotfix branch. Kung kailangan ng tatlong engineers ng isang strategy diagram, isang bagay ay napaka-kakaiba. 1. GitHub Flow is enough. main main develop   Sa mga feature flags at solid observability, ang produksyon ay ang isa pang lugar na nagsasalita ang katotohanan, at ang mga setting na mga lugar ay mahal na mga pag-iisip na inilagay mo upang masiguro. 2. Test in production.   Ang mga ito ay nagbibigay-daan sa iyo upang isalin ang paghahatid mula sa pag-release, na kung saan maaari mong i-deploy code araw-araw at i-convert ang mga tampok sa kapag sila ay nagtatapos. Flags ay nagbibigay-daan sa iyo upang i-ship incomplete work invisibly, A / B test sa mga real na mga gumagamit, pag-segment pay sa mga eksperimental na tampok, at i-kill mga pag-ease instantly. 3. Feature flags are non-negotiable. Ang mga tool tulad ng Vercel, Netlify, Render, at Railway ay lumikha ng mga natatanging preview URL para sa bawat PR, kaya ang mga stakeholder ay makikita ng mga tunay na mga pagbabago instantly nang walang isang shared staging environment upang matatagpuan at nang walang "works on my machine" excuses. 4. Preview deployments for every change. Sa katunayan na ito, ang coverage ng pagsubok ng mga unit ay overrated dahil hindi mo kailangan ng 80% na coverage, kailangan mo ng mabilis na mga catches. Tools tulad ng GitHub Copilot, Cursor, o dedicated PR review bots tandaan ang mga problema na malinaw na instantly, na mas mabilis at mas madaling kaysa sa blocking sa isang teammate. 5. AI-assisted code reviews over waiting for humans. Gamitin ang Sentry para sa mga error at PostHog o Mixpanel para sa behavior ng gumagamit, na may lahat ng mga alerts direkta sa Slack upang malaman mo kung saan ang isang bagay ay bumaba sa ilang segundo at hindi kapag ang isang frustrated gumagamit emails. 6. Observability over exhaustive testing. I-route ang mga alerts ng error, mga alerts ng deployment, analytics events, at in-app feedback sa dedicated channels, at i-add a simple feedback widget sa iyong produkto upang maging ang mga gumagamit ang iyong real-time QA team. 7. Slack as mission control. **8. Optimize para sa mabilis na pag-recovery, hindi perfect prevention.**A 5-minute rollback bumaba ng isang 2-day QA cycle, kaya mag-navigate karaniwang, observe malapit, at ibalik instantly kung something breaks. ang bottom line Ang iyong proseso ng pag-release ay isang bet sa kung ano ang mag-atake mo na unang. Bago ang produkto sa merkado ay matatagpuan, ang panganib ay bumuo ng mga halimbawa habang ang runway ay matatagpuan. 
 
 
 
 Ang proseso ay nagpapakita ng pananampalataya. malaman kung ano ang pananampalataya na katumbas sa iyong stage. Ang pagbabayad ng pagbabayad ay mahal. Ang GitFlow setup ay makakalimutan sa iyong nakaraang kumpanya. Ito ay maaaring hindi ngayon. I-optimize para sa kung paano mabilis na maaari mong i-change direction, hindi kung paano solid ang foundation feel. Maghanap ng mga bagay - learn faster.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Read My Stories

Ang audio na ito ay ginawa sa orihinal na wika ng kuwento!

Ang iyong proseso ng pagbibigay ay isang proyeksiyon ng takot

About Author

MGA KOMENTO

HANG TAGS

ANG ARTIKULONG ITO AY IPINAKITA SA

Related Stories

State of the Noonion: The Year of Profitability and Product Renaissance

How I deployed my spark document classification(Logistic Regression) model/s as a standalone app…

Encrypted Instant Messaging Recommendations January 2017

Hosting a DNS domain on the blockchain

State of the Noonion: The Year of Profitability and Product Renaissance

How I deployed my spark document classification(Logistic Regression) model/s as a standalone app…

Encrypted Instant Messaging Recommendations January 2017

Hosting a DNS domain on the blockchain

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps