ก่อน CES 2026: กล้องและเครื่องมือผู้ผลิตอาจกลายเป็นธุรกิจซอฟต์แวร์

บางสิ่งบางอย่างเปลี่ยนแปลงอย่างเงียบ ๆ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาและมันไม่ได้เป็นเทคโนโลยี ความยุ่งยากของเศรษฐกิจไม่ได้มาถึงในฐานะการเคลื่อนไหว มันก็กลายเป็นปกติ การทํางานอิสระกลายเป็นมื้อรัง ผลกําไรด้านข้างกลายเป็นรูปแบบของการประกัน การขายปลีกการทํางานเนื้อหาและธุรกิจเดี่ยวขนาดเล็กลื่นไปสู่ชีวิตประจําวัน แม้แต่คนที่มีงานที่มั่นคงก็เริ่มพฤติกรรมเหมือนว่าความมั่นคงเป็นระยะเวลา นี่คือวิธีที่คนมีชีวิตอยู่ That shift explains more about today’s consumer tech landscape than any keynote ever could. It helps explain why certain brands surged while others stalled — and why the most important businesses of the next cycle may never become household names. ทั้งสองมีอายุเพียงพอที่จะถูกยกเลิกว่าเป็นที่อุดมสมบูรณ์ แต่ตอนนี้อย่างเงียบ ๆ ผลิตชุดของ บริษัท แตกต่างจาก Insta360 ไปยัง Bambu Lab ไปยัง Snapmaker - คนล่าสุดเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้รับเงินทุนจากผู้ก่อตั้ง Xiaomi Lei Jun ของ Shunwei Capital หลังจากแคมเปญ Kickstarter ที่ทําลายบันทึกที่รวบรวมมากกว่า 20 ล้านดอลลาร์ Over the past few years, two of the strongest-performing consumer tech categories have been hiding in plain sight. Cameras. Desktop manufacturing (maker tools). แต่สิ่งที่ฉันกําลังมองเห็นที่ CES ไม่ใช่สิ่งที่ spec bumps บริษัท เหล่านี้ออก มันเป็นว่าการแสดงสะท้อนถึงสิ่งที่กําลังกระตุ้นแรงกระตุ้นของพวกเขาในขณะนี้ ตัวแยกส่วนไม่ได้เป็นฮาร์ดแวร์ดิบอีกต่อไป - มันเป็นซอฟต์แวร์และฉันอยากจะเห็นว่าแบรนด์ใดมีการจัดระเบียบใหม่รอบ ๆ มัน แต่สิ่งที่ฉันกําลังมองเห็นที่ CES ไม่ใช่สิ่งที่ spec bumps บริษัท เหล่านี้ออก มันเป็นว่าการแสดงสะท้อนถึงสิ่งที่กําลังกระตุ้นแรงกระตุ้นของพวกเขาในขณะนี้ ตัวแยกส่วนไม่ได้เป็นฮาร์ดแวร์ดิบอีกต่อไป - มันเป็นซอฟต์แวร์และฉันอยากจะเห็นว่าแบรนด์ใดมีการจัดระเบียบใหม่รอบ ๆ มัน กล้อง: ปรับปรุงสําหรับโลก Edit-First กล้องแบบดั้งเดิมถูกสร้างขึ้นสําหรับช่วงเวลาที่การถ่ายภาพดิบที่ยอดเยี่ยมเพียงพอ รับการกรอบขวาการสัมผัสเล็บจับเวลาเคลื่อนย้าย หากภาพถ่ายดูดีจากกล้องก็ทํางานได้ ความตรรกะนี้เป็นส่วนหนึ่งของโลกที่แก้ไขล่วงหน้า ความตรรกะนี้เป็นส่วนหนึ่งของโลกที่แก้ไขล่วงหน้า ด้วยการเจริญเติบโตของผู้มีอิทธิพลและผู้ประกอบการอีคอมเมิร์ซขนาดเล็กการถ่ายภาพคาดว่าจะทํางานได้ยากกว่านั้น มันจะถูกตัดออกยืดเปลี่ยนและนํามาใช้ใหม่บนแพลตฟอร์มที่ไม่ได้มีเมื่อปุ่มบันทึกถูกคิดค้น การจับภาพอย่างกว้างขวาง ติดตามอย่างต่อเนื่อง อย่าสูญเสียหัวข้อ บันทึกตัวเลือก The real catastrophe isn’t an imperfect shot — it’s discovering later that the moment you needed never made it into the file at all. That means the most important change in cameras right now has very little to do with the size of your sensor.\For the ones pushing cameras the hardest, the goal has become coverage. เพราะในวัฒนธรรมการแก้ไขครั้งแรกทุกอย่างสามารถแก้ไขได้ในภายหลังยกเว้นการขาด **แทนที่จะคาดเดาถึงช่วงเวลาที่สําคัญเพียงครั้งเดียวระบบใหม่ ๆ ได้รับการปรับแต่งเพื่อลดความเสียหาย** พวกเขาให้ความสําคัญกับความครอบคลุมอย่างต่อเนื่องกว่าการกรอบที่สมบูรณ์แบบความอดทนมากกว่าความแม่นยําและระบบที่ทํางานโดยไม่มีการดูแลเด็กของมนุษย์อย่างต่อเนื่อง นั่นคือเหตุผลที่ผู้ใหม่ ๆ เช่น OBSBOT ได้รับแรงดึงดูด พวกเขาไม่ได้คิดค้นแสงใหม่ แต่พวกเขาได้ออกแบบใหม่ ๆ รอบชุดข้อกําหนดการดําเนินงานใหม่นี้ That changes what a camera is optimized for. What I’m Watching For At CES สิ่งที่ฉันกําลังมองหาที่ CES CES จะเต็มไปด้วยกล้องที่สัญญาว่าภาพที่คมชัดมากขึ้น จําเป็นต้องคาดหวัง แต่ฉันจะเก็บแท็บเกี่ยวกับนวัตกรรมขึ้นไป - ที่การประมวลผลทํางานอย่างไรวิธีการถ่ายภาพมาถึงได้รับการจัดระเบียบแล้วและงานจํานวนมากจะถูกกําจัดก่อนการแก้ไขแม้จะเริ่มต้น สิ่งที่เปลี่ยนแปลงทางเทคนิคไม่ได้เป็นความก้าวหน้าเดียว แต่วิธีการรับผิดชอบถูกกระจายไปทั่วระบบ สิ่งที่เปลี่ยนแปลงทางเทคนิคไม่ได้เป็นความก้าวหน้าเดียว แต่วิธีการรับผิดชอบถูกกระจายไปทั่วระบบ The Architecture Behind Edit-First Cameras การติดตามวัตถุ, การเสถียรภาพ, การจัดการแนวนอน, ความต่อเนื่องของการสัมผัส - นี่ไม่ใช่คุณสมบัติมากเท่าที่การป้องกัน พวกเขามีอยู่เพราะข้อผิดพลาดบางอย่างไม่สามารถกู้คืนได้เมื่อเซ็นเซอร์หยุดการบันทึก หากการกรอบรบกวนในช่วงกลางการถ่ายภาพหรือการติดตามลื่นไถลในเวลาที่ไม่ถูกต้องไม่มีปริมาณของการประมวลผลหลังจะฟื้นฟูสิ่งที่ไม่เคยมี การคํานวณบนอุปกรณ์แทนการแก้ไขของมนุษย์อย่างต่อเนื่องด้วยพฤติกรรมที่คาดการณ์ได้ซึ่งปรับให้เหมาะสมเพื่อความต่อเนื่องแทนที่ความสมบูรณ์แบบ More computation is moving into capture itself. โทรศัพท์และแล็ปท็อปได้กลายเป็นชั้นแรกของการคัดกรองไม่ใช่เพราะพวกเขาเป็นสภาพแวดล้อมการแก้ไขที่เหมาะ แต่เพราะพวกเขามีการแก้ไขทันที Reframes, การเปลี่ยนแปลงรูปแบบ, การส่งออกอย่างรวดเร็ว - นี่คือสถานที่ที่ภาพถ่ายได้รับการยืนยันว่าสามารถใช้งานได้หรือไม่ กล้องที่ย้ายเข้าสู่กระบวนการทํางานเหล่านี้ได้อย่างราบรื่นขึ้นเร็วขึ้นเพราะพวกเขาบีบอัดเวลาในการส่งออก วัตถุประสงค์ไม่ใช่ความลึกที่สร้างสรรค์ แต่คือการลดความล่าช้าระหว่างการจับภาพและสิ่งบางอย่างที่สามารถเผยแพร่แบ่งปันหรือขายได้ Once footage lands, a different priority takes over: speed of decision-making. การบันทึกที่ยาวนานวิดีโอ 360 วิดีโอการดัชนีวัตถุการใช้ซ้ําที่ล่าช้า - นี่คืองานที่ได้รับประโยชน์จากความอดทนมากกว่าการทันที นี่คือสถานที่ที่ภาพถ่ายหยุดพฤติกรรมเช่นโฟลเดอร์ของคลิปและเริ่มพฤติกรรมเช่นชุดข้อมูล นี่คือการเดิมพัน บริษัท เช่น Insta360 ทํา: ที่มูลค่าที่แท้จริงไม่ได้เป็นเพียงการจับภาพมากขึ้น แต่ในความสามารถที่จะกลับไปที่ภาพถ่ายในภายหลังและสกัดสิ่งใหม่ ๆ โดยไม่ต้องเริ่มต้นจากที่สิ้นสุด The cloud solves a slower, heavier problem: memory at scale. AI ลําโพงผ่านทั้งหมดนี้ แต่บทบาทของมันคือแคบกว่า - และมีประสิทธิภาพมากขึ้น - มากกว่าความแปลกหน้าแนะนํา แอปพลิเคชันที่มีประโยชน์ไม่ได้เกี่ยวกับการแก้ไขสําหรับคุณ พวกเขาเกี่ยวกับโครงสร้าง การระบุหัวข้อการติดตามการเคลื่อนไหวช่วงเวลาการจัดกลุ่มคลิปที่เกี่ยวข้อง กล่าวอีกนัยหนึ่งลดค่าใช้จ่ายในการหามูลค่าในภายหลัง AI ไม่ทําให้การตัดสินใจสร้างสรรค์ มันลดแรงดึงที่จําเป็นในการเข้าถึงพวกเขา AI ลําโพงผ่านทั้งหมดนี้ แต่บทบาทของมันคือแคบกว่า - และมีประสิทธิภาพมากขึ้น - มากกว่าความแปลกหน้าแนะนํา แอปพลิเคชันที่มีประโยชน์ไม่ได้เกี่ยวกับการแก้ไขสําหรับคุณ พวกเขาเกี่ยวกับโครงสร้าง การระบุหัวข้อการติดตามการเคลื่อนไหวช่วงเวลาการจัดกลุ่มคลิปที่เกี่ยวข้อง กล่าวอีกนัยหนึ่งลดค่าใช้จ่ายในการหามูลค่าในภายหลัง AI ไม่ทําให้การตัดสินใจสร้างสรรค์ มันลดแรงดึงที่จําเป็นในการเข้าถึงพวกเขา , ออกแบบมาเพื่อป้องกันการสูญเสียการบีบอัดการหมุนเวียนและรักษาตัวเลือกระหว่างเวลารูปแบบและแพลตฟอร์ม นี่คือที่เศรษฐกิจปรากฏขึ้น จํานวนมากของสิ่งที่คุณถ่ายภาพอยู่รอดเป็นสิ่งที่เป็นประโยชน์ บ่อยครั้งที่คุณต้องถ่ายภาพใหม่ บ่อยครั้งที่คุณได้รับเผาไหม้แก้ไขปัญหาที่ไม่จําเป็นต้องเกิดขึ้น Put together, modern cameras are starting to behave less like recording devices and more like intake systems The metric that matters isn’t resolution or dynamic range, but yield. การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นเรื่องง่ายที่จะพลาดบนชั้น CES แต่ บริษัท ที่สร้างขึ้นในทิศทางนี้มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนวิศวกรรมเป็นรายได้ที่ซ้ําซ้อนและน่าเบื่อ **เครื่องมือผู้ผลิต: สถานที่ที่ไม่น่าจะเป็นที่สําคัญที่สุดของ AI \ เครื่องมือผู้ผลิตจะยังคงเติบโตขึ้นในปี 2026 ด้วยเหตุผลที่น่าเบื่อที่ไม่ได้ถ่ายภาพได้ดี: ความต้องการเป็นที่ชัดเจน การปรับแต่งตัวเองไม่ได้เป็นสิ่งที่ดีที่จะมีอีกต่อไป supply and demand for personalization finally match. What’s new is that supply has caught up enough to make customization economically viable at scale without needing to badger factories. แพนดัชนีช่วย แต่ไม่ได้ในวิธีที่อารมณ์ "ทุกคนกลายเป็นผู้ผลิต" มันเปลี่ยนเวลาความสนใจและนิสัย ผู้คนกลายเป็นเบื่อแล้วน่าสนใจแล้วมีทักษะ พวกเขาค้นพบ - บ่อยครั้งผ่านฟีดทางสังคม - คุณสามารถทําได้มากแค่ไหนด้วยเครื่องพิมพ์ 3D, เลเซอร์หรือซีเอ็นซีขนาดเล็กและคุณสามารถทําซ้ําได้อย่างรวดเร็วเมื่อคุณไม่ได้รอผู้ผลิตในโซนเวลาอื่น บริษัท เช่น XTool และ Bambu Lab ช่วยให้การผลิตเดสก์ท็อปเป็นปกติโดยทําสิ่งสองอย่างในครั้งเดียว: เครื่องจัดส่งที่ดูเหมือนและรู้สึกเป็นรุ่นถัดไปในขณะที่ท่วมฟีดทางสังคมกับผู้มีอิทธิพลที่ใช้พวกเขาเพื่อทําให้สิ่งที่คุณไม่คาดหวังว่าเครื่องมือเหล่านี้จะจัดการได้ฮาร์ดแวร์ได้รับความน่าเชื่อถือความคาดหวังเนื้อหาและการผลิตหยุดดูเหมือนการเพล สัญญาณที่ชัดเจนที่สุดว่าการผลิตเดสก์ท็อปยังคงมีพื้นที่ที่จะเติบโตไม่ได้มาจากการเปิดตัวฮาร์ดแวร์เลย มันมาจาก OpenAI ด้วยการประกาศในเดือนกันยายนว่าผู้ใช้สามารถซื้อโดยตรงบน Etsy ผ่าน ChatGPT เป็นการยอมรับว่าผู้สร้างแต่ละคนเป็นหน้าแสดง แต่ผู้เข้าร่วมชั้นแรก - แพลตฟอร์มไม่ได้ออกแบบใหม่กระแสรอบ ๆ กรณีขอบ สัญญาณที่ชัดเจนที่สุดว่าการผลิตเดสก์ท็อปยังคงมีพื้นที่ที่จะเติบโตไม่ได้มาจากการเปิดตัวฮาร์ดแวร์เลย มันมาจาก OpenAI ด้วยการประกาศในเดือนกันยายนว่าผู้ใช้สามารถซื้อโดยตรงบน Etsy ผ่าน ChatGPT เป็นการยอมรับว่าผู้สร้างแต่ละคนเป็นหน้าแสดง แต่ผู้เข้าร่วมชั้นแรก - แพลตฟอร์มไม่ได้ออกแบบใหม่กระแสรอบ ๆ กรณีขอบ สิ่งที่ฉันกําลังมองหาที่ CES What I’m Watching For At CES สิ่งที่ฉันกําลังมองหาที่ CES ปลั๊กของเครื่องใหม่จะแสดงใน CES เพราะข้อบกพร่องที่ชัดเจนยังคงอยู่ เครื่องมือการตกแต่งที่กําจัดแรงงานด้วยตนเอง ระบบไฮบริดที่รบกวนขั้นตอนแทนที่จะบังคับให้ผู้ผลิตที่จะขนส่งชิ้นส่วนระหว่างเครื่อง การเชื่อมต่อการประกอบการย้อมสีและการประมวลผลพื้นผิวที่ดีขึ้น เมื่อวัตถุมีวัตถุที่ควรจะขายไม่เพียง แต่แสดงขอบหยาบหยุดเป็นตัวละคร แต่สิ่งที่ฉันกําลังมองหาที่ CES ไม่ใช่การผลิตเดสก์ท็อปที่เร็วขึ้นราคาถูกหรือหลากหลายมากขึ้น สิ่งที่สําคัญตอนนี้คือว่าใครบางคนได้ค้นพบว่าขยะขยะที่แท้จริงอยู่ภายนอกเครื่อง: ในซอฟต์แวร์ นี่คือที่ AI จริงๆได้รับความรัก สิ่งที่สําคัญตอนนี้คือว่าใครบางคนได้ค้นพบว่าขยะขยะที่แท้จริงอยู่ภายนอกเครื่อง: ในซอฟต์แวร์ นี่คือที่ AI จริงๆได้รับความรัก Fast Fashion’s Model, Minus The Clothes สําหรับผู้คนส่วนใหญ่ที่ใช้ Gadgets เหล่านี้การดําเนินการไม่ได้เป็นส่วนที่ยากที่สุด คําถามที่ยากขึ้นเกิดขึ้นก่อน: สิ่งที่คุ้มค่าในการทําในสถานที่แรกวิธีการแยกแยะและว่าแนวคิดนี้จะพิจารณาเวลาวัสดุและเครื่องชั่วโมงหรือไม่ ความไม่แน่นอนนั้นคือที่ที่ส่วนใหญ่ของเสียชีวิต แบรนด์การผลิตเดสก์ท็อปส่วนใหญ่ยังคงปฏิบัติต่อเรื่องนี้เป็นปัญหาของผู้อื่น แบรนด์การผลิตเดสก์ท็อปส่วนใหญ่ยังคงปฏิบัติต่อเรื่องนี้เป็นปัญหาของผู้อื่น เครื่องพิมพ์เลเซอร์หรือซีเอ็นซีที่ทันสมัยทุกครั้งกําลังทํางานผ่านแอป ***แอปนี้สามารถทําได้มากกว่าการกดไฟล์และรายงานอุณหภูมิ มันอาจเป็นความเป็นจริงบนพื้นผิว: ผลิตภัณฑ์ใดที่ขายในขณะนี้สีและรูปร่างใดที่อุดมไปด้วยการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ที่ยังคงปรากฏขึ้นในความต้องการเนื่องจากดึงพวกเขาไปข้างหน้า *** บางส่วนของสัญญาณนี้มาจากตลาดบางส่วนจากแพลตฟอร์มทางสังคมและบางส่วนมาจากรายละเอียดที่เบื่อ แต่เปิดเผยเช่นคําถามผู้ซื้อซ้ําและการแก้ไขรายการ ในขณะนี้ผู้ผลิตประกอบพื้นฐานนี้ด้วยตนเอง - การเลื่อนการคาดเดาการถ่ายภาพหน้าจอความไว้วางใจอิสระ AI อาจรบกวนระยะทางนั้นไม่ได้โดยการบอกผู้คนว่าจะทําอะไรหรือแทนที่รสชาติ แต่โดยการทําให้การตัดสินใจได้ยากขึ้นในที่มืด ในขณะนี้ผู้ผลิตประกอบพื้นฐานนี้ด้วยตนเอง - การเลื่อนการคาดเดาการถ่ายภาพหน้าจอความไว้วางใจอิสระ AI อาจรบกวนระยะทางนั้นไม่ได้โดยการบอกผู้คนว่าจะทําอะไรหรือแทนที่รสชาติ แต่โดยการทําให้การตัดสินใจได้ยากขึ้นในที่มืด จุดตาเดียวกันปรากฏขึ้นหลังจากมีวัตถุ การเปลี่ยนสิ่งบางอย่างเป็นผลิตภัณฑ์ยังคงทํางานช้าและซ้ํากัน: เขียนรายการการจัดการตัวแปรการปรับคําอธิบายการตอบคําถามเดียวกันอีกครั้งและอีกครั้ง มันไม่ได้เป็นงานสร้างสรรค์ แต่ก็ส่งผลกระทบโดยตรงกับว่าสิ่งบางอย่างจะขายได้หรือไม่ แปลงประสบการณ์ร่วมกันเป็นเครื่องยนต์การเจริญเติบโต ผลกระทบที่มากที่สุดของ AI ในการผลิตเดสก์ท็อปคือมันเปลี่ยนวิธีที่หมวดหมู่เติบโต ผลกระทบที่มากที่สุดของ AI ในการผลิตเดสก์ท็อปคือมันเปลี่ยนวิธีที่หมวดหมู่เติบโต จนถึงขณะนี้การเจริญเติบโตได้ถูก จํากัด โดยการแลกเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ เครื่องจักรต้องใช้ผู้ใช้ ออกแบบให้มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นและผู้เริ่มต้นเผาผ่านการเรียนรู้วัสดุพื้นฐาน ออกแบบให้สามารถให้อภัยและผู้ใช้ที่มีประสบการณ์วิ่งไปสู่เพดานได้อย่างรวดเร็ว หาก บริษัท สามารถสะสมประสบการณ์ทั่วทั้งฐานการติดตั้งของตน - พันเครื่องงานความล้มเหลวแก้ไข - และแทรกความรู้ในแอปพลิเคชันของตน การผลิตเริ่มต้นสองสิ่งเกิดขึ้นพร้อมกัน (แถบด้านข้าง: ความรู้นี้ไม่ได้มาจากเครื่อง "เข้าใจ" ความสําเร็จหรือความล้มเหลวในแง่ของมนุษย์ แต่จากสัญญาณ: งานที่ถูกลบและเรียกคืนการตั้งค่าที่ซ้ําซ้อนขึ้นชิ้นส่วนที่พิมพ์ใหม่ด้วยผนังหนาหรือวัสดุที่แตกต่างกันไฟล์ที่เสร็จสิ้น แต่ไม่เคยใช้ซ้ําหรือส่งออก ในระดับขนาดพฤติกรรมเหล่านี้หยุดดูเหมือนเสียงรบกวนและเริ่มดูเหมือนหลักฐาน) ก่อน The barrier to entry drops, because new users avoid the most common mistakes by default. And yield improves for experienced users, because fewer runs turn into avoidable losses. ผลกระทบประกอบ ผู้ใช้มากขึ้นสร้างข้อมูลมากขึ้น ข้อมูลมากขึ้นทําให้คําแนะนํามีความคมชัดมากขึ้น คําแนะนําที่ดีขึ้นเพิ่มอัตราความสําเร็จ อัตราความสําเร็จที่สูงขึ้นดึงดูดผู้ใช้มากขึ้น ** ลําดับการตอบสนองนี้ไม่เพียง แต่ช่วยเพิ่มผลลัพธ์ แต่ทําให้แพลตฟอร์มยากที่จะเปลี่ยน แบรนด์การผลิตเดสก์ท็อปในประวัติศาสตร์มีชีวิตอยู่และตายด้วยวงจรฮาร์ดแวร์ ระบบเช่นนี้แนะนําวิถีทางซอฟต์แวร์แทน: ข้อได้เปรียบที่เพิ่มขึ้นต้นทุนการสลับเพิ่มขึ้นและการเจริญเติบโตที่เร่งความเร็วด้วยการใช้แทนการรีเซ็ต เมื่อวิถีทางเหล่านี้มีอยู่แล้วมันเป็นเรื่องยากมากที่จะแข่งขันกับ แบรนด์การผลิตเดสก์ท็อปในประวัติศาสตร์มีชีวิตอยู่และตายด้วยวงจรฮาร์ดแวร์ ระบบเช่นนี้แนะนําวิถีทางซอฟต์แวร์แทน: ข้อได้เปรียบที่เพิ่มขึ้นต้นทุนการสลับเพิ่มขึ้นและการเจริญเติบโตที่เร่งความเร็วด้วยการใช้แทนการรีเซ็ต เมื่อวิถีทางเหล่านี้มีอยู่แล้วมันเป็นเรื่องยากมากที่จะแข่งขันกับ Final Thoughts ความคิดสุดท้าย นี่คือหมวดหมู่ที่ CES มีความมุ่งมั่นมากที่สุดและมีความชัดเจนน้อยที่สุด You can’t write about CES without acknowledging the big elephants wandering the Vegas floor for the past couple years: AI wearables. ไม่ใช่ว่าผู้คนไม่ต้องการ AI แต่ส่วนใหญ่คิดว่าพวกเขามีมันแล้ว GPT มีอยู่ในโทรศัพท์ทุกคน Alexa มีชีวิตอยู่ที่บ้าน เมื่อ AI wearable ไม่สามารถชี้ให้เห็นถึงงานที่เฉพาะเจาะจงมันทํางานได้ดีขึ้นเนื่องจากสวมใส่มันอ่านเป็นความเสียหายแทนการปฏิวัติ ไม่ใช่ว่าผู้คนไม่ต้องการ AI แต่ส่วนใหญ่คิดว่าพวกเขามีมันแล้ว GPT มีอยู่ในโทรศัพท์ทุกคน Alexa มีชีวิตอยู่ที่บ้าน เมื่อ AI wearable ไม่สามารถชี้ให้เห็นถึงงานที่เฉพาะเจาะจงมันทํางานได้ดีขึ้นเนื่องจากสวมใส่มันอ่านเป็นความเสียหายแทนการปฏิวัติ นี่คือบทเรียนที่สองหมวดหมู่ "ไดโนเสาร์" เหล่านี้ได้ดูดซับแล้ว - Insta360 และ Bambu Lab ได้กลายเป็นดาวที่เพิ่มขึ้นโดยเชี่ยวชาญในความเจ็บปวดที่โดดเด่นคอนกรีตและสัมผัส หากหมวดหมู่ wearables AI จะทําลายมันต้องกลายเป็นแคบลงโดยยึดติดกับงานเดียวความถี่สูงซึ่ง สิ่งสําคัญ - และที่กําจัดอุปกรณ์จะทําให้สิ่งบางอย่างยากขึ้นช้าขึ้นหรือแพงขึ้นทันที Utility beats vision. Context beats capability. ความใกล้ชิดกับผู้ใช้ ฉันหวังว่ามีสอง startup ที่สวมใส่ AI ที่ได้ตระหนักถึงสิ่งนี้แล้ว . แต่อาจใช้เวลาจนถึง CES 2027 สําหรับ AI wearable ที่ไม่ได้มาถึงถามเหตุผลที่จะมีอยู่ แต่อาจใช้เวลาจนถึง CES 2027 สําหรับ AI wearable ที่ไม่ได้มาถึงถามเหตุผลที่จะมีอยู่