משהו השתנה בשקט בשנים האחרונות, וזה לא היה טכנולוגיה. הכלכלה הסוערת לא הגיעה בתור תנועה. זה פשוט הפך נורמלי. freelancing הפך שגרה. הכנסה בצד הפך צורה של ביטוח. שיווק מחדש, תוכן עבודה, ועסקים סולו קטנים נעלמו בחיי היומיום. אפילו אנשים עם עבודות יציבות החלו להתנהג כאילו יציבות היתה זמנית. ככה אנשים עושים חיים. That shift explains more about today’s consumer tech landscape than any keynote ever could. It helps explain why certain brands surged while others stalled — and why the most important businesses of the next cycle may never become household names. שניהם ישנים מספיק כדי להיפטר כמו רווי, אבל עכשיו בשקט לייצר קו של חברות פריצה מ Insta360 ל Bambu Lab כדי Snapmaker - האחרון לאחרונה הצליח להבטיח מימון ממייסד Xiaomi Lei Jun של Shunwei Capital בעקבות קמפיין Kickstarter שבר שיא של יותר מ -20 מיליון דולר. Over the past few years, two of the strongest-performing consumer tech categories have been hiding in plain sight. Cameras. Desktop manufacturing (maker tools). אבל מה שאני צופה ב- CES הוא לא מה שהחברות האלה מפסיקות להוציא החוצה.האם ההצגה משקפת מה בעצם מזין את הדחיפה שלהם עכשיו.הההבדל הוא כבר לא חומרה גלויה - זה תוכנה, ואני סקרן לראות אילו מותגים מתארגנים מחדש סביב זה. אבל מה שאני צופה ב- CES הוא לא מה שהחברות האלה מפסיקות להוציא החוצה.האם ההצגה משקפת מה בעצם מזין את הדחיפה שלהם עכשיו.הההבדל הוא כבר לא חומרה גלויה - זה תוכנה, ואני סקרן לראות אילו מותגים מתארגנים מחדש סביב זה. מצלמות: אופטימיזציה לעולם הראשון מצלמות מסורתיות נבנו לתקופה שבה צילומי גלם גדולים היו מספיקים.קבל את המסגרת הנכונה, חשיפת הציפורניים, לצלם את הרגע, להמשיך. ההיגיון הזה שייך לעולם הקודם. ההיגיון הזה שייך לעולם הקודם. עם עלייתם של משפיעים ומפעלי מסחר אלקטרוני קטנים, ההקלטה צפויה לעבוד קשה יותר מזה. צילום רחב. מעקב ללא הרף. אל תפספסו את הנושא. שמור אפשרויות. The real catastrophe isn’t an imperfect shot — it’s discovering later that the moment you needed never made it into the file at all. That means the most important change in cameras right now has very little to do with the size of your sensor.\For the ones pushing cameras the hardest, the goal has become coverage. כי בתרבות של עריכה ראשונה, הכל ניתן לתקן מאוחר יותר, למעט היעדרות. **במקום להניח רגע קריטי אחד, מערכות חדשות יותר מותאמות על מנת להפחית את החרטה. **הן מעדיפות כיסוי מתמיד על פני מסגרת מושלמת, התעקשות על פני דיוק, ומערכות הפועלות ללא שמירה על ילדים אנושיים קבועים. That changes what a camera is optimized for. What I’m Watching For At CES מה אני צופה ב CES CES יהיה מלא במצלמות שמבטיחות תמונות חמות יותר, הכרחיות, צפויות, אבל אני שומר על כותרות על חדשנות מעלה - היכן מתבצעת העיבוד, איך הקלטות מגיעות כבר מאורגנות, וכמה עבודה נמחקת לפני שהעריכה אפילו מתחילה. מה שמשתנה מבחינה טכנית הוא לא פריצת דרך אחת, אלא איך האחריות מתחלקת במערכת. מה שמשתנה מבחינה טכנית הוא לא פריצת דרך אחת, אלא איך האחריות מתחלקת במערכת. The Architecture Behind Edit-First Cameras מעקב נושאים, יציבות, ניהול אופק, המשך החשיפה – אלה אינם תכונות כמו אבטחה. הם קיימים משום שגיאות מסוימות אינן ניתנות לתיקון ברגע שהסנטור מפסיק להקליט. More computation is moving into capture itself. טלפונים ומחשבים ניידים הפכו לשכבה הראשונה של הסדר, לא משום שהם סביבות עריכה אידיאליות, אלא משום שהם מיידיים. Reframes, שינויים בתבנית, ייצוא מהיר – זה המקום שבו התמונות מאושרות כשימושיות או לא. Once footage lands, a different priority takes over: speed of decision-making. הקלטות ארוכות, קלטות משולבות, וידאו 360, אינדקס אובייקטים, שימוש חוזר מאוחר – זהו עבודה שמרוויחה ממשיכה יותר מאשר מיידית.זהו המקום שבו הקלטה מפסיקה להתנהג כמו תיקיה של קליפים ומתחילה להתנהג כמו קבוצת נתונים. The cloud solves a slower, heavier problem: memory at scale. AI מעורר את כל זה, אבל התפקיד שלה הוא קצר יותר - ומעשי יותר - מאשר ההייפ מציע. היישומים שימושיים אינם מתייחסים לערוך בשבילך. הם מתייחסים למבנה. זיהוי נושאים, מעקב תנועה, רגעים דגלים, קבוצת קליפים קשורים. במילים אחרות, הפחתת העלות של מציאת ערך מאוחר יותר. AI לא עושה החלטות יצירתיות. AI מעורר את כל זה, אבל התפקיד שלה הוא קצר יותר - ומעשי יותר - מאשר ההייפ מציע. היישומים שימושיים אינם מתייחסים לערוך בשבילך. הם מתייחסים למבנה. זיהוי נושאים, מעקב תנועה, רגעים דגלים, קבוצת קליפים קשורים. במילים אחרות, הפחתת העלות של מציאת ערך מאוחר יותר. AI לא עושה החלטות יצירתיות. , שנועד למנוע אובדן, לדחוס את הסיבוב, ולשמור על אופציונליות לאורך זמן, פורמטים ופלטפורמות.זה גם המקום שבו הכלכלה מופיעה. כמה ממה שאתה יורה לשרוד למשהו שימושי.כמה פעמים אתה צריך לשרוף מחדש.כמה זמן שורף לתקן בעיות שלא היו צריכות לקרות. Put together, modern cameras are starting to behave less like recording devices and more like intake systems The metric that matters isn’t resolution or dynamic range, but yield. השינוי הזה קל לפספס על הרצפה של CES, אבל החברות המבנות בכיוון זה הן אלה שמסוגלות להפוך את ההנדסה להכנסות חוזרות, משעממות, מאוד אמיתיות. כלים של יוצרים: המקום הלא סביר ביותר הוא AI Matters כלי היצרן ימשיכו להתפתח בשנת 2026 מסיבה משעממת שלא מצלמת היטב: דרישה היא ברורה. האישיות היא כבר לא נחמד-להיות. supply and demand for personalization finally match. What’s new is that supply has caught up enough to make customization economically viable at scale without needing to badger factories. הפנדמיה עזרה, אבל לא בדרך הרגשית "כולם הפכו למפיק". זה שינה את הזמן, תשומת הלב, והרגלים. אנשים השתעממו, ואז סקרנים, ואז מוכשרים. הם גילו - לעתים קרובות באמצעות תזרים חברתיים - כמה אתה יכול לעשות עם מדפסת 3D, לייזר, או CNC קטן, וכמה מהר אתה יכול לחזור כאשר אתה לא מחכה למפיק באזור זמן אחר.חברות כמו XTool ו- Bambu Lab סייעו עוד יותר לנרמל את ייצור שולחנות עבודה על ידי עושה שני דברים בבת אחת: מכונות משלוח שהיו נראו ורגשו מהדור הבא תוך אינספור זרימת תזרים חברתיים עם משפיעים המשתמשים בהם כדי לעשות דברים שלא ציפיתם כי כלים אלה יעבדו.החומרה זכתה לא הסימן הברור ביותר לכך שלייצור שולחן העבודה עדיין יש מקום לצמיחה לא בא מהשקת חומרה בכלל.זה בא מ-OpenAI, עם ההכרזה שלהם בספטמבר כי משתמשים יכולים לקנות ישירות על Etsy באמצעות ChatGPT. הסימן הברור ביותר לכך שלייצור שולחן העבודה עדיין יש מקום לצמיחה לא בא מהשקת חומרה בכלל.זה בא מ-OpenAI, עם ההכרזה שלהם בספטמבר כי משתמשים יכולים לקנות ישירות על Etsy באמצעות ChatGPT. מה אני צופה ב CES What I’m Watching For At CES מה אני צופה ב CES זרם של מכונות חדשות יציג ב- CES, כי הפערים הברורים עדיין שם. כלים לסיים שמסירים עבודה ידנית. מערכות היברידיות להתמוטט צעדים במקום להכריח יצרנים להעביר חלקים בין מכונות. תנועות עבודה טובות יותר של איחוד, איסוף, צביעה וטיפול פני השטח. ברגע שהאובייקטים נועדו למכור, לא רק להראות, קצוות גס להפסיק להיות אופי. אבל מה שאני מחפש ב-CES הוא לא ייצור שולחן עבודה הופך למהיר יותר, זול יותר או מגוון יותר. מה שחשוב עכשיו הוא אם מישהו גילה שהמגבלה האמיתית נמצאת מחוץ למכונה: בתוכנה. מה שחשוב עכשיו הוא אם מישהו גילה שהמגבלה האמיתית נמצאת מחוץ למכונה: בתוכנה. Fast Fashion’s Model, Minus The Clothes השאלה הקשה יותר מגיעה קודם: מה שווה לעשות במקום הראשון, איך להבדיל אותו, ואם הרעיון מצדיק זמן, חומרים, שעות מכונה. מותגי ייצור שולחנות, לרוב, עדיין מתייחסים לזה כאל בעיה של מישהו אחר. מותגי ייצור שולחנות, לרוב, עדיין מתייחסים לזה כאל בעיה של מישהו אחר. כל מדפסת מודרנית, לייזר, או CNC כבר פועל באמצעות אפליקציה. ***האפליקציה הזאת יכולה לעשות הרבה יותר מאשר לדחוף קבצים ולדווח על טמפרטורות.זה יכול להיות מציאות על פני השטח: אילו מוצרים נמכרים עכשיו, אילו צבעים ופורמטים הופכים להיות רוויים, אילו שינויים ממשיכים להופיע ביקוש כי הוא מושך אותם קדימה.***חלק מהסימן הזה מגיע משווקים, חלק מהפלטפורמות החברתיות, וחלק מהפרטים משעממים אך חושפים כגון שאלות קונים חוזרות ושינויים ברשימה. נכון לעכשיו, היוצרים אוספים את הקשר הזה באופן ידני - סורק, לנחש, צילומי מסך, אינסטינקט אמון. AI יכול להתמוטט המרחק הזה, לא על ידי אומר לאנשים מה לעשות או להחליף טעם, אלא על ידי הופך את זה קשה יותר לקבל החלטות בחושך. נכון לעכשיו, היוצרים אוספים את הקשר הזה באופן ידני - סורק, לנחש, צילומי מסך, אינסטינקט אמון. AI יכול להתמוטט המרחק הזה, לא על ידי אומר לאנשים מה לעשות או להחליף טעם, אלא על ידי הופך את זה קשה יותר לקבל החלטות בחושך. הפוך משהו למוצר הוא עדיין עבודה איטית, חוזרת: כתיבת רשימות, ניהול גרסאות, התאמת תיאורים, תשובות לשאלות זהות שוב ושוב. להפוך את החוויה הקולקטיבית למנוע צמיחה ההשפעה המשמעותית ביותר של AI על ייצור שולחן עבודה היא שזה משנה את האופן שבו הקטגוריה גדלה. ההשפעה המשמעותית ביותר של AI על ייצור שולחן עבודה היא שזה משנה את האופן שבו הקטגוריה גדלה. עד כה, הצמיחה הייתה מוגבלת על ידי מסחר חומרה. מכונות חייבות להניח משתמש. עיצוב אותם להיות חזק וגמיש, ומתחילים לשרוף דרך חומר ללמוד את היסודות. עיצוב אותם להיות סלחני, ומשתמשים מנוסים לרוץ במהירות לתוך התקרה. אם חברה יכולה לאסוף ניסיון בכל בסיס ההתקנה שלה - אלפי מכונות, עבודות, כישלונות, תיקונים - ולהדביק את הידע הזה באפליקציה שלה ההפקה מתחילה, שני דברים קורים בו זמנית. (סרגל צד: הידע הזה לא בא ממכונה "להבין" את ההצלחה או הכישלון במובן האנושי, אלא מהסימנים: עבודות שנמחקו ומתחילות מחדש, הגדרות המוגזמות שוב ושוב, חלקים שהועלו מחדש עם קירות עבים יותר או חומרים שונים, קבצים שהושלמו אך מעולם לא הועברו מחדש או מיוצאים מחדש. לפני The barrier to entry drops, because new users avoid the most common mistakes by default. And yield improves for experienced users, because fewer runs turn into avoidable losses. ההשפעה מתחברת.משתמשים רבים יותר מייצרים יותר נתונים.נתונים רבים יותר מחזקים המלצות.המלצות טובות יותר מגדילות את שיעורי ההצלחה.שיעורי ההצלחה הגבוהים יותר מושכים יותר משתמשים. **המשולש הזה משפר לא רק את התוצאות - זה מקשה על הפלטפורמה להחליף. מותגי ייצור שולחנות חיו ותמותו באופן היסטורי על ידי מחזורי חומרה.מערכות כאלה מציגות דינמיקה בתוכנה במקום: יתרון מורכב, עלות העלאה של חיבור, וגידול המהיר עם שימוש ולא עם חידוש. מותגי ייצור שולחנות חיו ותמותו באופן היסטורי על ידי מחזורי חומרה.מערכות כאלה מציגות דינמיקה בתוכנה במקום: יתרון מורכב, עלות העלאה של חיבור, וגידול המהיר עם שימוש ולא עם חידוש. Final Thoughts מחשבות סופיות זוהי הקטגוריה של CES עם הכי השאיפה, ואת הכי פחות בהירות. You can’t write about CES without acknowledging the big elephants wandering the Vegas floor for the past couple years: AI wearables. זה לא שאנשים לא רוצים AI, אבל רוב האנשים חושבים שהם כבר יש את זה. GPT הוא בכל טלפון. Alexa חי בבית. זה לא שאנשים לא רוצים AI, אבל רוב האנשים חושבים שהם כבר יש את זה. GPT הוא בכל טלפון. Alexa חי בבית. זהו השיעור ששתי הקטגוריות האלה של "דינוזאורים" כבר השתמשו בו - Insta360 ו- Bambu Lab הפכו לכוכבים מתפתחים על ידי התמחות בכאב נישה, בטון, מוחשי. השאלה היא איפה להסיר את המכשיר יעשה מיד משהו קשה יותר, איטי יותר, או יקר יותר. Utility beats vision. Context beats capability. קרוב למשתמש אני מקווה שיש כמה AI wearable סטארט-אפים שכבר הבינו את זה, . אבל זה עשוי לקחת עד CES 2027 עבור AI לובש כי לא מגיע לבקש סיבה להתקיים אבל זה עשוי לקחת עד CES 2027 עבור AI לובש כי לא מגיע לבקש סיבה להתקיים
