Något har förändrats tyst under de senaste åren, och det var inte teknik. Den svåra ekonomin kom inte som en rörelse. Det blev helt enkelt normalt. Frilansing blev rutin. Side inkomst blev en form av försäkring. Återförsäljning, innehållsarbete och små soloföretag glider in i vardagen. Även människor med stabila jobb började bete sig som om stabiliteten var tillfällig. Det var så människor fick leva. That shift explains more about today’s consumer tech landscape than any keynote ever could. It helps explain why certain brands surged while others stalled — and why the most important businesses of the next cycle may never become household names. Båda är tillräckligt gamla för att avvisas som mättade, men nu tyst producerar ett utbud av banbrytande företag från Insta360 till Bambu Lab till Snapmaker - den senare har nyligen säkrat finansiering från Xiaomi grundare Lei Jun Shunwei Capital efter en rekordbrytare Kickstarter-kampanj som samlade in över $ 20 miljoner. Over the past few years, two of the strongest-performing consumer tech categories have been hiding in plain sight. Cameras. Desktop manufacturing (maker tools). Men vad jag tittar på på CES är inte vad spec bumps dessa företag rulla ut. Det är om showen speglar vad som faktiskt driver deras momentum nu. Men vad jag tittar på på CES är inte vad spec bumps dessa företag rulla ut. Det är om showen speglar vad som faktiskt driver deras momentum nu. Kameror: optimerade för en edit-first-värld Traditionella kameror byggdes för en tid då ett bra rå skott var tillräckligt. Få inramningen rätt, nagelexponering, fånga ögonblicket, gå vidare. Den logiken tillhör en pre-edited värld. Den logiken tillhör en pre-edited värld. Med uppkomsten av influencers och små e-handelsoperatörer förväntas inspelning arbeta hårdare än det. Det blir skär, sträckt, omgjord och återanvänds över plattformar som inte existerade när inspelningsknappen uppfanns. Fånga bred. Spåra oupphörligt. Missa inte ämnet. Spara alternativ. The real catastrophe isn’t an imperfect shot — it’s discovering later that the moment you needed never made it into the file at all. That means the most important change in cameras right now has very little to do with the size of your sensor.\For the ones pushing cameras the hardest, the goal has become coverage. För i en redigeringskultur kan allt fixas senare utom frånvaron. **I stället för att anta ett enda avgörande ögonblick är nyare system anpassade för att minska ånger. **De prioriterar kontinuerlig täckning över perfekt inramning, uthållighet över precision och system som fungerar utan konstant mänsklig babysitting. That changes what a camera is optimized for. What I’m Watching For At CES Vad jag tittar på på CES CES kommer att vara full av kameror som lovar skarpare bilder. Nödvändigt, förväntat. Men jag håller flikar på uppströmsinnovation - där bearbetningen körs, hur bilderna anländer redan organiserade och hur mycket arbete elimineras innan redigering ens börjar Vad som förändras tekniskt är inte ett enda genombrott, utan snarare hur ansvaret fördelas över hela systemet. Vad som förändras tekniskt är inte ett enda genombrott, utan snarare hur ansvaret fördelas över hela systemet. The Architecture Behind Edit-First Cameras Ämnesspårning, stabilisering, horisonthantering, exponeringskontinuitet – dessa är inte så mycket funktioner som skydd. De existerar eftersom vissa fel är oåterkalleliga när sensorn slutar spela in. Om ramning kollapsar mitt i skottet eller spårningsdrivs vid fel ögonblick, återställer ingen mängd efterbearbetning vad som aldrig fanns där. On-device-beräkning ersätter konstant mänsklig korrigering med förutsägbart beteende, anpassad för kontinuitet snarare än perfektion. More computation is moving into capture itself. Telefoner och bärbara datorer har blivit det första lager av sortering, inte för att de är idealiska redigeringsmiljöer, utan för att de är omedelbara. Reframes, formatförändringar, snabba exportar – det är där bilderna valideras som användbara eller inte. Kameror som flyttar rent in i dessa arbetsflöden skalar snabbare eftersom de komprimerar tid till utgång. Målet är inte kreativt djup, det är att minska fördröjningen mellan att fånga och något som kan publiceras, delas eller säljas. Once footage lands, a different priority takes over: speed of decision-making. Långa inspelningar, stickade bilder, 360-video, objektindexering, fördröjd återanvändning – det här är arbete som drar nytta av uthållighet mer än omedelbarhet. Det är där bilderna slutar bete sig som en mapp med klipp och börjar bete sig som en datamängd. The cloud solves a slower, heavier problem: memory at scale. AI-trådar genom allt detta, men dess roll är smalare - och mer praktisk - än hypen föreslår. De användbara applikationerna handlar inte om att redigera för dig. De handlar om struktur. Identifiera ämnen, spåra rörelse, flagga ögonblick, gruppera relaterade klipp. Med andra ord, minska kostnaden för att hitta värde senare. AI fattar inte kreativa beslut. Det minskar friktionen som krävs för att nå dem. AI-trådar genom allt detta, men dess roll är smalare - och mer praktisk - än hypen föreslår. De användbara applikationerna handlar inte om att redigera för dig. De handlar om struktur. Identifiera ämnen, spåra rörelse, flagga ögonblick, gruppera relaterade klipp. Med andra ord, minska kostnaden för att hitta värde senare. AI fattar inte kreativa beslut. Det minskar friktionen som krävs för att nå dem. , utformad för att förhindra förlust, komprimera turnaround och bevara valfrihet över tid, format och plattformar. Hur mycket av det du skjuter överlever till något användbart.Hur ofta måste du skjuta om.Hur mycket tid bränns för att fixa problem som inte behövde hända. Put together, modern cameras are starting to behave less like recording devices and more like intake systems The metric that matters isn’t resolution or dynamic range, but yield. Detta skifte är lätt att missa på CES-golvet, men de företag som bygger i denna riktning är de som mest sannolikt kommer att förvandla teknik till upprepade, tråkiga, mycket verkliga intäkter. **Maker Tools: Den mest osannolika platsen för AI Matters \ Maker-verktyg kommer att fortsätta att blomstra år 2026 av en tråkig anledning som inte fotograferar bra: Efterfrågan är uppenbar. Personalisering är inte en trevlig att ha längre. supply and demand for personalization finally match. What’s new is that supply has caught up enough to make customization economically viable at scale without needing to badger factories. Människor blev uttråkade, sedan nyfikna, sedan kompetenta. De upptäckte – ofta genom sociala flöden – hur mycket du kan göra med en 3D-skrivare, en laser eller en liten CNC, och hur snabbt du kan iterera när du inte väntar på en tillverkare i en annan tidszon.Företag som XTool och Bambu Lab hjälpte ytterligare till att normalisera skrivbordstillverkningen genom att göra två saker på en gång: fraktmaskiner som såg ut och kände sig nästa generations samtidigt som de oupphörligt översvämmar sociala flöden med inflytelser som använder dem för att göra saker du inte skulle förvänta dig att dessa verktyg skulle hantera.Hårdvaran tjänade trovärdighet, innehållet omarbetade förväntningar och tillverkningen slutade att se ut som en nisch garagep Det kom från OpenAI, med deras tillkännagivande i september att användare kunde köpa direkt på Etsy via ChatGPT. Det var ett erkännande att enskilda skapare är en sideshow, men förstklassiga deltagare - en plattform omformar inte flöden runt kantfall. Det kom från OpenAI, med deras tillkännagivande i september att användare kunde köpa direkt på Etsy via ChatGPT. Det var ett erkännande att enskilda skapare är en sideshow, men förstklassiga deltagare - en plattform omformar inte flöden runt kantfall. Vad jag tittar på på CES What I’m Watching For At CES Vad jag tittar på på CES En översvämning av nya maskiner kommer att demonstrera på CES, eftersom de uppenbara luckorna fortfarande finns. Färdigställande verktyg som tar bort manuellt arbete. Hybridsystem som kollapsar steg istället för att tvinga tillverkare att skicka delar mellan maskiner. Bättre sammanfogning, montering, färgning och ytbehandling arbetsflöden. När objekt är avsedda att säljas, inte bara visas, råa kanter slutar vara karaktär. Men vad jag letar efter på CES är inte att skrivbordstillverkning blir snabbare, billigare eller mer mångsidig. Det som spelar roll nu är om någon har räknat ut att den verkliga flaskhalsar sitter utanför maskinen: i programvara. Det som spelar roll nu är om någon har räknat ut att den verkliga flaskhalsar sitter utanför maskinen: i programvara. Fast Fashion’s Model, Minus The Clothes Den svårare frågan kommer tidigare: vad är värt att göra i första hand, hur man skiljer det, och om idén motiverar tid, material och maskin timmar. Desktop tillverknings varumärken, för det mesta, fortfarande behandla detta som någon annans problem. Desktop tillverknings varumärken, för det mesta, fortfarande behandla detta som någon annans problem. Varje modern skrivare, laser eller CNC kör redan genom en app. ***Den appen kan göra mycket mer än att trycka filer och rapportera temperaturer. Det kan yta verkligheten: vilka produkter säljer nu, vilka färger och former blir mättade, vilka variationer fortsätter att dyka upp efterfrågan eftersom det drar dem framåt.***En del av den signalen kommer från marknadsplatser, några från sociala plattformar, och några från tråkiga men avslöjar detaljer som upprepade köparfrågor och listningsrevisioner. Just nu monterar tillverkare detta sammanhang manuellt - bläddra, gissa, skärmdumpar, lita på instinkt. AI kan kollapsa det avståndet, inte genom att berätta för människor vad de ska göra eller ersätta smak, men genom att göra det svårare att fatta beslut i mörkret. Just nu monterar tillverkare detta sammanhang manuellt - bläddra, gissa, skärmdumpar, lita på instinkt. AI kan kollapsa det avståndet, inte genom att berätta för människor vad de ska göra eller ersätta smak, men genom att göra det svårare att fatta beslut i mörkret. Att förvandla något till en produkt är fortfarande långsamt, repetitivt arbete: skriva listor, hantera varianter, justera beskrivningar, svara på samma frågor om och om igen. Förvandla kollektiv erfarenhet till en tillväxtmotor Den mest konsekventa inverkan AI har på skrivbordstillverkning är att det förändrar hur kategorin växer. Den mest konsekventa inverkan AI har på skrivbordstillverkning är att det förändrar hur kategorin växer. Hittills har tillväxten begränsats av hårdvarukompromisser. Maskiner måste anta en användare. Design dem för att vara kraftfulla och flexibla, och nybörjare bränner genom materialet att lära sig grunderna. Design dem för att vara förlåtande, och erfarna användare springer snabbt in i tak. Om ett företag kan samla erfarenhet över hela sin installerade bas - tusentals maskiner, jobb, fel, fixar - och bädda in den kunskapen i sin app Produktionen börjar, två saker händer på en gång. (Sidebar: Denna kunskap kommer inte från maskinen "förstå" framgång eller misslyckande i en mänsklig mening, men från signaler: jobb som blir inställda och återupptas, inställningar som upprepade gånger överskrids, delar som är omskrivna med tjockare väggar eller olika material, filer som är färdiga men aldrig återanvänds eller exporteras. Före The barrier to entry drops, because new users avoid the most common mistakes by default. And yield improves for experienced users, because fewer runs turn into avoidable losses. Effekten kombinerar. Fler användare genererar mer data. Fler data skärper rekommendationer. Bättre rekommendationer ökar framgångsraten. Högre framgångsrater lockar fler användare. **Denna feedback loop förbättrar inte bara resultaten – det gör plattformen svårare att ersätta. Desktop tillverkningsvarumärken har historiskt levt och dött av hårdvarucykler.System som detta introducerar mjukvarudynamik i stället: komposterande fördel, stigande växlingskostnader och tillväxt som accelererar med användning snarare än återställningar. Desktop tillverkningsvarumärken har historiskt levt och dött av hårdvarucykler.System som detta introducerar mjukvarudynamik i stället: komposterande fördel, stigande växlingskostnader och tillväxt som accelererar med användning snarare än återställningar. Final Thoughts Slutliga tankar Detta är kategorin på CES med mest ambition och minst klarhet. You can’t write about CES without acknowledging the big elephants wandering the Vegas floor for the past couple years: AI wearables. Det är inte att människor inte vill ha AI. Men de flesta tror att de redan har det. GPT är på varje telefon. Alexa bor hemma. När en AI-bärbar inte kan peka på en konkret uppgift, fungerar den bättre eftersom den är sliten, det läser som överflödig snarare än revolutionerande. Det är inte att människor inte vill ha AI. Men de flesta tror att de redan har det. GPT är på varje telefon. Alexa bor hemma. När en AI-bärbar inte kan peka på en konkret uppgift, fungerar den bättre eftersom den är sliten, det läser som överflödig snarare än revolutionerande. Det är den lektionen som dessa två "dinosauriekategorier" redan har absorberat - Insta360 och Bambu Lab blev stigande stjärnor genom att specialisera sig på nisch, betong, konkret smärta. Det spelar roll – och var att ta bort enheten skulle omedelbart göra något svårare, långsammare eller dyrare. Utility beats vision. Context beats capability. Närhet till användaren Jag hoppas att det finns ett par AI-bärbara startups som redan har insett detta, . men det kan ta till CES 2027 för en AI-bärbar som inte anländer och frågar efter en anledning att existera men det kan ta till CES 2027 för en AI-bärbar som inte anländer och frågar efter en anledning att existera
