ここ数年、何かが静かに変わり、それはテクノロジーではない。 急激な経済は動きとして到着しなかった。それは単に正常化した。フリーランシングはルーチンに変わった。サイド収入は保険の一種となった。リセール、コンテンツワーク、そして小さなソロビジネスは日常生活に滑り込んだ。安定した仕事を持つ人々さえ、安定が一時的であるかのように振舞い始めた。 人々が生きる方法はそういうものだった。 That shift explains more about today’s consumer tech landscape than any keynote ever could. It helps explain why certain brands surged while others stalled — and why the most important businesses of the next cycle may never become household names. 両方とも飽和したものとして排除されるのに十分な年齢ですが、今ではインスタ360からBambu LabからSnapmakerに至るまでブレイクアップ企業のラインアップを静かに生み出しています - 後者は最近、Xiaomiの創設者Lei JunのShunwei Capitalから資金調達を確保し、記録を破ったKickstarterキャンペーンの後で2千万ドル以上を調達しました。 Over the past few years, two of the strongest-performing consumer tech categories have been hiding in plain sight. Cameras. Desktop manufacturing (maker tools). 
 
 しかし、私がCESで観ているのは、これらの企業がどのようなスペックバームを生み出しているかではなく、ショーが今、彼らの動きを動かしていることを反映しているかどうかです。 しかし、私がCESで観ているのは、これらの企業がどのようなスペックバームを生み出しているかではなく、ショーが今、彼らの動きを動かしていることを反映しているかどうかです。 カメラ:Edit-First Worldに最適化 伝統的なカメラは、素晴らしい原発のショットが十分だった時期に作られました。フレームリングを正しく、爪の曝露を取得し、瞬間をキャプチャし、前進します。 この論理は、前編の世界に属します。 この論理は、前編の世界に属します。 インフルエンサーや小規模な電子商取引事業者の増加に伴い、ビデオはそれ以上に働くことになると予想され、レコードボタンが発明されたとき存在しなかったプラットフォームで切り替え、伸ばし、再組み立て、再利用されます。 幅広くキャプチャ 無情に追跡 テーマを失わないで オプションを保存する The real catastrophe isn’t an imperfect shot — it’s discovering later that the moment you needed never made it into the file at all. That means the most important change in cameras right now has very little to do with the size of your sensor.\For the ones pushing cameras the hardest, the goal has become coverage. なぜなら、編集先の文化では、欠席を除いては後で何でも修正できるからだ。 **単一の決定的な瞬間を想定するのではなく、後悔を減らすために新しいシステムが調整されています。**彼らは完璧なフレームアップよりも継続的なカバー、精度よりも持続性、そして常に人間のベビーシッターなしで動作するシステムを優先します。 That changes what a camera is optimized for. What I’m Watching For At CES What I'm Watching For at CES CESは、より明確な画像を約束するカメラでいっぱいになるでしょう。必要であり、予想されます。しかし、私はアップストリームのイノベーションについてタブを保持しています - 処理がどこで行われているか、撮影がどのように到着しているかは既に組織され、編集が始まる前にどれだけの作業が排除されますか。 
 
 技術的に変化しているのは、単一の突破ではなく、どのように責任がシステム全体に分布するかです。 技術的に変化しているのは、単一の突破ではなく、どのように責任がシステム全体に分布するかです。 The Architecture Behind Edit-First Cameras Subject tracking、stabilization、horizon management、exposure continuity — these are not features as much as safeguards. They exist because certain errors are irrecoverable once the sensor stops recording. If framing collapses mid-shot or tracking drifts at the wrong moment, no amount of post-processing restores what was never there. On-device computing replaces constant human correction with predictable behavior, tuned for continuity rather than perfection. センサーが録画を中止した後、特定のエラーが回復できないため、これらの機能はセキュリティーほどではありません。 More computation is moving into capture itself. 携帯電話やラップトップは、編集の最適な環境であるからではなく、直ちに再編成、フォーマット変更、迅速なエクスポートが行われているため、最初の分類層となっています。これらのワークフローに清潔に移行するカメラは、出力時間を圧縮するため、スケールが速くなります。 Once footage lands, a different priority takes over: speed of decision-making. 長いレコーディング、スチッチされたビデオ、360ビデオ、オブジェクトインデックス、遅延再利用 - これは、即時性よりも継続性から恩恵を受ける仕事です。これは、ビデオがクリップのフォルダのように振る舞うのをやめ、データセットのように振る舞い始める場所です。 The cloud solves a slower, heavier problem: memory at scale. 
 
 AI はこれらすべてをトレードしますが、その役割は、ヒープが示唆するよりも狭く、より実用的です。有用なアプリケーションは、あなたのために編集することではありません。 構造についてです。 トピックの識別、動きの追跡、フラッキングの瞬間、関連するクリップをグループ化します。 言い換えれば、後で価値を見つけるコストを削減します。 AI は創造的な決定をすることはありません。 AI はこれらすべてをトレードしますが、その役割は、ヒープが示唆するよりも狭く、より実用的です。有用なアプリケーションは、あなたのために編集することではありません。 構造についてです。 トピックの識別、動きの追跡、フラッキングの瞬間、関連するクリップをグループ化します。 言い換えれば、後で価値を見つけるコストを削減します。 AI は創造的な決定をすることはありません。 損失を防ぎ、回転を圧縮し、時間、フォーマット、プラットフォームの選択性を維持するように設計されています。 あなたが撮影したもののどれだけが、役に立つものに生き残るか、どれだけの頻度で、あなたが再撮影する必要があるか、どれだけの時間を、起こらなかった問題を修正するのに焼かれるか。 Put together, modern cameras are starting to behave less like recording devices and more like intake systems The metric that matters isn’t resolution or dynamic range, but yield. この転換はCESの階段で簡単に見逃すことができますが、この方向に建設する企業は、エンジニアリングを繰り返し、退屈で非常にリアルな収入に変える可能性が高いです。 「Maker Tools: The Most Unlikely Place AI Matters」 メーカーツールは、2026年にうまく撮影できない退屈な理由でブームを続けます: 需要は明らかです. パーソナライゼーションはもはやいいことではありません。 supply and demand for personalization finally match. What’s new is that supply has caught up enough to make customization economically viable at scale without needing to badger factories. パンデミックは役に立ったが、「誰もがメーカーになった」という感情的な方法ではなかった。時間、注意、習慣が変わった。人々は退屈し、次に好奇心を持ち、次に有能になった。彼らは、しばしばソーシャルフィードを通じて、あなたが3Dプリンター、レーザー、または小さなCNCで何をすることができるか、そしてあなたが他のタイムゾーンでメーカーを待たないときにどれほど速く繰り返すことができるかを発見しました。XToolやBambu Labのような企業は、デスクトップ製造を一斉に2つのことを行うことにより、デスクトップ製造を正常化するのを助けました:次世代に見え、感じた shipping machinesは、それらを使用してあなたがこれらのツールを扱うことを期待しなかった 
 
 デスクトップ製造がまだ成長する余地があることを示す最も明確な兆候は、ハードウェアのリリースから出たものではありませんでした OpenAI は、ユーザーが ChatGPT を通じて Etsy で直接購入できるという9月の発表で、個々のクリエイターがサイドショーであるが、一流の参加者であるという認識でした - プラットフォームはエッジケースの周りにフローを再設計しません。 デスクトップ製造がまだ成長する余地があることを示す最も明確な兆候は、ハードウェアのリリースから出たものではありませんでした OpenAI は、ユーザーが ChatGPT を通じて Etsy で直接購入できるという9月の発表で、個々のクリエイターがサイドショーであるが、一流の参加者であるという認識でした - プラットフォームはエッジケースの周りにフローを再設計しません。 What I'm Watching For at CES What I’m Watching For At CES What I'm Watching For at CES 新しい機械の洪水は、明らかなギャップがまだそこにあるため、CESでデモされます。手動労働を除去する完成ツール。製造者に機械間の部品をシャトルすることを強要する代わりに段階を崩壊させるハイブリッドシステム。より良い合併、組み立て、塗装、表面処理ワークフロー。オブジェクトが販売されるときは、単に表示されるのではなく、粗いエッジがキャラクターになるのをやめます。 しかし、私がCESで探しているのは、デスクトップ製造がより速く、より安く、またはより多様化していることではありません。 
 
 今、重要なのは、誰かが本当のボトルネックが機械の外にいることを知っているかどうかです:ソフトウェアです。 今、重要なのは、誰かが本当のボトルネックが機械の外にいることを知っているかどうかです:ソフトウェアです。 Fast Fashion’s Model, Minus The Clothes これらのガジェットを使用するほとんどの人にとって、実行は困難な部分ではありません。より困難な質問は、最初に作る価値があるもの、それを区別する方法、そしてアイデアが時間、材料、機械時間を正当化するかどうかです。 デスクトップ製造のブランドは、ほとんどの場合、これを他人の問題として扱っています。 デスクトップ製造のブランドは、ほとんどの場合、これを他人の問題として扱っています。 すべての現代のプリンター、レーザー、またはCNCはすでにアプリを介して実行しています。 ***そのアプリはファイルを押し、温度をレポートするよりもはるかに多くのことを行う可能性があります。それは現実の表面にあり得ます:今、どのような製品が販売されているか、どの色やフォームが飽和しつつあるか、どのような変異が再現し続けています。***そのシグナルの一部は市場から来ています、一部はソーシャルプラットフォームから来ています。 
 
 現在、メーカーはこの文脈を手動で組み合わせています - スローリング、推測、スクリーンショット、信頼本能. AIは、人々に何をするべきかまたは味を置き換えることによってではなく、暗闇の中で意思決定を難しくすることによって、その距離を崩壊させることができます。 現在、メーカーはこの文脈を手動で組み合わせています - スローリング、推測、スクリーンショット、信頼本能. AIは、人々に何をするべきかまたは味を置き換えることによってではなく、暗闇の中で意思決定を難しくすることによって、その距離を崩壊させることができます。 物体が存在した後も同じ盲点が現れます。何かを製品に変えることは、まだ遅い、繰り返しの仕事です:リストを書く、変数を管理し、記述を調整し、同じ質問に繰り返し答える。 集団体験を成長のエンジンに変える 
 
 デスクトップ製造におけるAIの最も重要な影響は、このカテゴリがどのように成長するかを変えることです。 デスクトップ製造におけるAIの最も重要な影響は、このカテゴリがどのように成長するかを変えることです。 これまで、成長はハードウェアの取引によって制限されてきました。機械はユーザーを仮定しなければなりません。それらを強力かつ柔軟に設計し、初心者は素材学習の基礎を燃やすように設計します。 もし、企業が、何千もの機械、仕事、故障、修正のすべてのインストールベースで経験を積み重ねることができれば、その知識をアプリに組み込むことができます。 生産が始まり、二つのことが同時に起こります。 (サイドバー:この知識は、人間の意味での成功や失敗を機械が「理解する」ことからではなく、シグナルから来ています:キャンセルされ再起動される仕事、繰り返し再起動される設定、より厚い壁や異なる素材で再印刷されるパーツ、完成したが再利用または輸出されることのないファイル。 前 The barrier to entry drops, because new users avoid the most common mistakes by default. And yield improves for experienced users, because fewer runs turn into avoidable losses. 効果は複合します. より多くのユーザーがより多くのデータを生成します. より多くのデータが勧告を強化します. より良い勧告が成功率を高めます. より高い成功率がより多くのユーザーを魅了します. ** このフィードバックループは、結果を改善するだけでなく、プラットフォームを置き換えることが困難になります。 
 
 デスクトップ製造のブランドは歴史的にハードウェアサイクルによって生存し死んでいます。このようなシステムは代わりにソフトウェアのダイナミクスを導入します:コンポーネントの利点、スイッチコストの増加、およびリセットの代わりに使用によって加速する成長。 デスクトップ製造のブランドは歴史的にハードウェアサイクルによって生存し死んでいます。このようなシステムは代わりにソフトウェアのダイナミクスを導入します:コンポーネントの利点、スイッチコストの増加、およびリセットの代わりに使用によって加速する成長。 Final Thoughts 最終思考 これはCESで最も野心的で、最も明確でないカテゴリーです。 You can’t write about CES without acknowledging the big elephants wandering the Vegas floor for the past couple years: AI wearables. 
 
 それは、人々がAIを望まないということではありませんが、ほとんどの人はすでに持っていると考えています。GPTはすべての携帯電話にあります。Alexaは家に住んでいます。AIの着用性が特定のタスクを指し示せないとき、それは着用されているためよりよく機能します。 それは、人々がAIを望まないということではありませんが、ほとんどの人はすでに持っていると考えています。GPTはすべての携帯電話にあります。Alexaは家に住んでいます。AIの着用性が特定のタスクを指し示せないとき、それは着用されているためよりよく機能します。 それはこれらの2つの「恐竜」カテゴリーがすでに吸収した教訓です - Insta360とBambu Labは、ニッチ、コンクリート、有意義な痛みに特化することによって、星になった。 重要なことは、デバイスをどこで取り除くかは、すぐに何かを難しく、遅く、またはより高価にします。 Utility beats vision. Context beats capability. ユーザーに近いこと 私は、これをすでに気づいたいくつかのAIの着用可能なスタートアップがあることを願っています。 . しかし、CES 2027までかかる可能性がありますが、存在する理由を求めて到着しません。 しかし、CES 2027までかかる可能性がありますが、存在する理由を求めて到着しません。

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CES 2026:カメラとメーカーツールがソフトウェアビジネスに変わる可能性

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