Nešto se mirno promijenilo u posljednjih nekoliko godina, a to nije bila tehnologija. Gospodarstvo nije došlo kao pokret. To je jednostavno postalo normalno. Freelancing je postao rutina. Strani prihod je postao oblik osiguranja. Preprodaja, sadržaj rad, i mali solo poslovi skliznuli u svakodnevni život. Čak i ljudi sa stabilnim radnim mjestima počeli se ponašati kao da je stabilnost bila privremena. To je način na koji ljudi žive. That shift explains more about today’s consumer tech landscape than any keynote ever could. It helps explain why certain brands surged while others stalled — and why the most important businesses of the next cycle may never become household names. Oba su dovoljno stara da budu odbačena kao zasićena, ali sada tiho proizvode liniju tvrtki od Insta360 do Bambu Lab do Snapmakera - potonji su nedavno osigurali financiranje od osnivača Xiaomija Lei Jun Shunwei Capital nakon rekordne Kickstarter kampanje koja je prikupila više od 20 milijuna dolara. Over the past few years, two of the strongest-performing consumer tech categories have been hiding in plain sight. Cameras. Desktop manufacturing (maker tools). Ali ono što gledam na CES-u nije ono što spec bumps ove tvrtke roll-out. je li show odražava što je zapravo pokreće njihov momentum sada. Ali ono što gledam na CES-u nije ono što spec bumps ove tvrtke roll-out. je li show odražava što je zapravo pokreće njihov momentum sada. Fotoaparati: optimizirani za svijet Edit-First Tradicionalne kamere su izgrađene za vrijeme kada je veliki sirovi snimak bio dovoljan. Uzmite okvir pravo, izlaganje noktiju, uhvatite trenutak, nastavite dalje. Ta logika pripada pre-edit svijetu. Ta logika pripada pre-edit svijetu. S porastom utjecaja i malih operatora e-trgovine, očekuje se da će snimke raditi teže od toga. Uhvati široko. Neumoljivo pratite. Ne gubite predmet. Sačuvajte opcije. The real catastrophe isn’t an imperfect shot — it’s discovering later that the moment you needed never made it into the file at all. That means the most important change in cameras right now has very little to do with the size of your sensor.\For the ones pushing cameras the hardest, the goal has become coverage. Jer u kulturi edit-first, sve se može popraviti kasnije, osim odsutnosti. ** Umjesto da pretpostavimo jedan odlučujući trenutak, noviji sustavi su prilagođeni kako bi smanjili žaljenje.** Oni daju prioritet kontinuiranom pokriću nad savršenim okvirom, upornosti nad preciznošću i sustavima koji rade bez stalnog ljudskog djetinjstva. That changes what a camera is optimized for. What I’m Watching For At CES Što gledam na CES-u CES će biti pun kamera koje obećavaju oštrije slike. Potrebno, očekivano. Ali držim kartice na upstream inovacije - gdje se obrada odvija, kako snimke dolaze već organizirana, i koliko rada se eliminira prije nego što uređivanje čak i počne Ono što se tehnički mijenja nije jedan proboj, već način na koji se odgovornost raspodjeljuje po sustavu. Ono što se tehnički mijenja nije jedan proboj, već način na koji se odgovornost raspodjeljuje po sustavu. The Architecture Behind Edit-First Cameras Pretraživanje predmeta, stabilizacija, upravljanje horizontom, kontinuitet izloženosti – to nisu toliko značajke kao zaštitne mjere. Postoje zato što određene pogreške ne mogu biti ispravljene kada senzor prestane snimati. Ako se okviri sruše u sredini snimanja ili sljedbina sledi u pogrešnom trenutku, nijedna količina postprocesiranja ne vraća ono što nikad nije bilo. More computation is moving into capture itself. Telefoni i prijenosni računali postali su prvi sloj sortiranja, ne zato što su idealno okruženje za uređivanje, već zato što su neposredni. Reframe, promjene formata, brzi izvoz – to je mjesto gdje se snimke validiraju kao korisne ili ne. Once footage lands, a different priority takes over: speed of decision-making. Dugi snimci, usitnjeni snimci, 360 videozapisi, indeksiranje objekata, odgođena ponovna uporaba – to je posao koji ima koristi od ustrajnosti više od neposrednosti. To je mjesto gdje se snimci prestaju ponašati poput mape klipa i počinju se ponašati kao skup podataka. Ovo je stav kompanija poput Insta360: da stvarna vrijednost nije samo u hvatanju više, već u tome da se kasnije može vratiti na snimke i izvlačiti nešto novo bez početka od nule. The cloud solves a slower, heavier problem: memory at scale. AI prožima sve ovo, ali njegova uloga je uska - i praktičnija - nego što sugerira hype. Korisne aplikacije nisu o uređivanju za vas. Oni su o strukturi. Identifikacija tema, praćenje pokreta, označavanje trenutaka, grupiranje povezanih klipa. Drugim riječima, smanjenje troškova pronalaženja vrijednosti kasnije. AI ne donosi kreativne odluke. To smanjuje trenje potrebno za njihovo postizanje. AI prožima sve ovo, ali njegova uloga je uska - i praktičnija - nego što sugerira hype. Korisne aplikacije nisu o uređivanju za vas. Oni su o strukturi. Identifikacija tema, praćenje pokreta, označavanje trenutaka, grupiranje povezanih klipa. Drugim riječima, smanjenje troškova pronalaženja vrijednosti kasnije. AI ne donosi kreativne odluke. To smanjuje trenje potrebno za njihovo postizanje. , dizajniran kako bi se spriječio gubitak, komprimirao preokret i sačuvao opcionalnost kroz vrijeme, formate i platforme. Koliko toga što snimate preživljava u nešto korisno.Koliko često morate ponovno snimiti.Koliko vremena se spali popravljajući probleme koji se nisu trebali dogoditi. Put together, modern cameras are starting to behave less like recording devices and more like intake systems The metric that matters isn’t resolution or dynamic range, but yield. Ovaj pomak je lako propustiti na podu CES-a, ali tvrtke koje grade u tom smjeru najvjerojatnije će pretvoriti inženjering u ponavljivu, dosadnu, vrlo stvarnu zaradu. **Maker Tools: Najnevjerojatnije mjesto AI-a \ Maker alat će nastaviti rasti 2026. godine iz dosadnog razloga koji ne fotografira dobro: Potražnja je očita.Personaliziranje više nije lijepo imati. supply and demand for personalization finally match. What’s new is that supply has caught up enough to make customization economically viable at scale without needing to badger factories. Pandemija je pomogla, ali ne na sentimentalan način "svako je postao proizvođač". Promijenilo se vrijeme, pažnja i navike. Ljudi su se dosadili, zatim znatiželjni, a zatim kompetentni. Otkrili su - često kroz društvene feede - koliko možete učiniti s 3D pisačem, laserom ili malim CNC-om, i koliko brzo možete iterirati kada ne čekate proizvođača u drugoj vremenskoj zoni.Kompanije poput XTool i Bambu Lab dodatno su pomogle normalizirati proizvodnju stolnih računala čineći dvije stvari odjednom: brodske strojeve koji izgledaju i osjećaju sljedeću generaciju, dok neumorno poplavljaju društvene feede s utjecajnicima koji ih koriste kako bi napravili stvari za koje ne biste očekivali da će se ti alati nositi. To je došao od OpenAI, s njihovim objavom u rujnu da korisnici mogu izravno kupovati na Etsy preko ChatGPT. To je priznanje da su pojedinačni kreatori sideshow, ali prvoklasni sudionici - platforma ne preoblikuje tokove oko krajeva slučajeva. To je došao od OpenAI, s njihovim objavom u rujnu da korisnici mogu izravno kupovati na Etsy preko ChatGPT. To je priznanje da su pojedinačni kreatori sideshow, ali prvoklasni sudionici - platforma ne preoblikuje tokove oko krajeva slučajeva. Što gledam na CES-u What I’m Watching For At CES Što gledam na CES-u Poplava novih strojeva demonstrirat će se na CES-u, jer očigledne praznine još uvijek postoje. Završetak alata koji uklanjaju ručni rad. Hibridni sustavi koji raspadaju korake umjesto da prisiljavaju proizvođače da sklope dijelove između strojeva. Bolje spajanje, montaža, bojanje i radni tokovi za površinsku obradu. Jednom kada su predmeti namijenjeni prodaji, ne samo pokazati, grubi rubovi prestaju biti karakter. Ali ono što tražim na CES-u nije proizvodnja stolnih računala koja postaje brža, jeftinija ili raznolika. Ono što je sada važno je da li je netko shvatio da stvarna bočica leži izvan stroja: u softveru. Ono što je sada važno je da li je netko shvatio da stvarna bočica leži izvan stroja: u softveru. Fast Fashion’s Model, Minus The Clothes Teže pitanje dolazi ranije: što je vrijedno napraviti na prvom mjestu, kako ga razlikovati, i da li ideja opravdava vrijeme, materijal i strojne sati. Marke za proizvodnju stolnih računala, u većini slučajeva, još uvijek tretiraju ovo kao problem nekog drugog. Marke za proizvodnju stolnih računala, u većini slučajeva, još uvijek tretiraju ovo kao problem nekog drugog. Svaki moderni pisač, laser ili CNC već radi kroz aplikaciju. ***Ta aplikacija može učiniti mnogo više od guranja datoteka i izvješćivanja o temperaturama. To bi moglo biti površinska stvarnost: koje proizvode se prodaju sada, koje boje i oblike postaju zasićene, koje varijacije se nastavljaju pojavljivati jer ih potiskuje naprijed. ***Neki od tog signala dolaze s tržišta, neki s društvenih platformi, a neki od dosadnih, ali otkrivaju detalje kao što su ponovljena pitanja kupaca i revizije popisa. Upravo sada, proizvođači ručno skupljaju ovaj kontekst - prebacivanje, nagađanje, screenshot, vjerujući instinktu. AI bi mogao srušiti tu udaljenost, ne govoreći ljudima što napraviti ili zamijeniti okus, već teže donositi odluke u mraku. Upravo sada, proizvođači ručno skupljaju ovaj kontekst - prebacivanje, nagađanje, screenshot, vjerujući instinktu. AI bi mogao srušiti tu udaljenost, ne govoreći ljudima što napraviti ili zamijeniti okus, već teže donositi odluke u mraku. Pretvaranje nečega u proizvod je još uvijek spor, ponavljajući rad: pisanje popisa, upravljanje varijantama, prilagođavanje opisa, odgovaranje na ista pitanja iznova i iznova. Pretvoriti kolektivno iskustvo u motor rasta Najvažniji utjecaj umjetne inteligencije u proizvodnji stolnih računala je da mijenja način na koji kategorija raste. Najvažniji utjecaj umjetne inteligencije u proizvodnji stolnih računala je da mijenja način na koji kategorija raste. Do sada je rast bio ograničen hardverskim kompromisima. Strojevi moraju pretpostaviti korisnika. Dizajnirajte ih kako bi bili moćni i fleksibilni, a početnici spaljuju kroz materijalno učenje osnova. Dizajnirajte ih kako bi bili opraštajući, a iskusni korisnici brzo trče u strope. Ako tvrtka može akumulirati iskustvo u cijeloj svojoj instaliranoj bazi - tisućama strojeva, poslova, neuspjeha, popravaka - i ugrađivati to znanje u svoju aplikaciju Počinje proizvodnja, dvije stvari se događaju odjednom. (Sidebar: Ovo znanje ne dolazi od stroja koji "razumije" uspjeh ili neuspjeh u ljudskom smislu, već od signala: poslova koji se otkazuju i ponavljaju, postavki koji se ponavljaju, dijelovi koji su ponovno ispisani s debljim zidovima ili različitim materijalima, datoteke koje su gotove, ali nikada nisu ponovno korištene ili izvezene. Prije The barrier to entry drops, because new users avoid the most common mistakes by default. And yield improves for experienced users, because fewer runs turn into avoidable losses. Učinak kombinira.Više korisnika generira više podataka.Više podataka oštrije preporuke.Bolje preporuke povećavaju stope uspjeha.Više stope uspjeha privlače više korisnika. **Ova vrpca povratnih informacija ne samo da poboljšava rezultate – to otežava zamjenu platforme. Marke za proizvodnju stolnih računala povijesno su živjele i umrle hardverskim ciklusima. Sistemi kao što je ovaj umjesto toga uvode softversku dinamiku: kompulzivnu prednost, rastuće troškove prebacivanja i rast koji se ubrzava s upotrebom, a ne ponovnim postavljanjem. Marke za proizvodnju stolnih računala povijesno su živjele i umrle hardverskim ciklusima. Sistemi kao što je ovaj umjesto toga uvode softversku dinamiku: kompulzivnu prednost, rastuće troškove prebacivanja i rast koji se ubrzava s upotrebom, a ne ponovnim postavljanjem. Final Thoughts Završne misli Ovo je kategorija na CES-u s najviše ambicija i najmanje jasnoće. You can’t write about CES without acknowledging the big elephants wandering the Vegas floor for the past couple years: AI wearables. Nije da ljudi ne žele AI. ali većina misli da ga već imaju. GPT je na svakom telefonu. Alexa živi kod kuće. Kada AI nošenje ne može ukazati na konkretan zadatak, bolje radi jer se nosi, čita se kao redundantno, a ne revolucionarno. Nije da ljudi ne žele AI. ali većina misli da ga već imaju. GPT je na svakom telefonu. Alexa živi kod kuće. Kada AI nošenje ne može ukazati na konkretan zadatak, bolje radi jer se nosi, čita se kao redundantno, a ne revolucionarno. To je lekcija koju su ove dvije kategorije "dinosaura" već apsorbirale - Insta360 i Bambu Lab postali su uzlazne zvijezde specijalizirajući se za nišu, beton, opipljivu bol. Bitno je – i gdje bi uklanjanje uređaja odmah učinilo nešto teže, sporije ili skuplje. Utility beats vision. Context beats capability. Bliskost korisniku Nadam se da postoji nekoliko AI nosivih startupa koji su to već shvatili, . ali može potrajati do CES-a 2027. za AI nošenje koje ne dolazi tražeći razlog za postojanje ali može potrajati do CES-a 2027. za AI nošenje koje ne dolazi tražeći razlog za postojanje
