ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] Yet the data remains fragmented. Operational systems, built on Postgres, handle ingestion and serving. Analytical systems, built on the lakehouse, handle enrichment and modeling. Connecting them means stitching together streams, pipelines, and custom jobs—each introducing latency, fragility, and cost. The result is a patchwork of systems that struggle to deliver the full picture, let alone do so in real time. This fragmentation doesn’t just slow teams down—it limits what developers can build. You can’t deliver real-time dashboards with historical depth or ground agents in fresh operational context when the data is split by design. This architectural divide is no longer sustainable.  bridges that divide. Now in public beta, it introduces a new data loop—continuous, bidirectional, and deeply integrated—between Postgres and the lakehouse. It simplifies the stack, preserves open formats, and brings operational and analytical context into the same system. Tiger Lake Tiger Lake Introducing Tiger Lake: Real-Time Data, Full-Context Systems Tiger Lake eliminates the need for external pipelines, complex orchestration frameworks, and proprietary middleware. It is built directly into Tiger Cloud and integrated with Tiger Postgres, our production-grade Postgres engine for transactional, analytical, and agentic workloads. The architecture uses open standards from end to end: Apache Iceberg tables stored in Amazon S3 Tables for lakehouse integration Continuous replication from Postgres tables or hypertables into Iceberg Streaming ingestion back into Postgres for low-latency serving and operations Pushing down queries from Postgres to Iceberg for efficient rollups These capabilities come built in. What previously required Flink jobs, DAG schedulers, and custom glue now works natively. Streaming behavior and schema compatibility are designed into the system from the start. To understand how Tiger Lake reshapes data architecture, it helps to   and consider how it evolves when real-time context becomes a core design principle. revisit the medallion model revisit the medallion model You can think of it as an  : operational medallion architecture  Raw data lands in Iceberg-backed S3. Bronze: Cleaned and validated data is replicated to Postgres. Silver:   Aggregates are computed in Postgres for real-time serving, then streamed back to Iceberg for feature analysis. Gold: Traditional Bronze–Silver–Gold workflows were built for batch systems. Tiger Lake enables a continuous flow where enrichment and serving happen in real time. This shift transforms an overly complex pipeline into a dynamic and simpler real-time data loop. Context and data moves freely between systems. Operational and analytical layers stay connected without redundant jobs or duplicated infrastructure. All data remains native, up to date, and queryable with standard SQL. Tiger Lake supports a single write path that powers real-time applications, dashboards, and the lakehouse, using the architecture that best fits the developer. Users can write data to Postgres, then have appropriate data and rollups automatically synced to their lakehouse; conversely, users already feeding raw data into the lakehouse can automatically bring it to Postgres for operational serving. Now, applications can reason across the now and the then—without orchestration code or synchronization overhead. "We stitched together Kafka, Flink, and custom code to stream data from Postgres to Iceberg. It worked, but it was fragile and high-maintenance,"  said Kevin Otten, Director of Technical Architecture at Speedcast.  "Tiger Lake replaces all of that with native infrastructure. It’s the architecture we wish we had from day one." "We stitched together Kafka, Flink, and custom code to stream data from Postgres to Iceberg. It worked, but it was fragile and high-maintenance,"  said Kevin Otten, Director of Technical Architecture at Speedcast. said Kevin Otten, Director of Technical Architecture at Speedcast.  "Tiger Lake replaces all of that with native infrastructure. It’s the architecture we wish we had from day one." From Architecture to முடிவுகள் Tiger Lake உண்மையான நேரத்தில் அமைப்புகளை உருவாக்குகிறது, இது முன்னர் செயல்படுத்த மிகவும் கடினமாக இருந்தது அல்லது உருவாக்க மிகவும் செலவாக இருந்தது. Customer-facing அட்டவணைகள் ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] "Tiger Lake மூலம், நாங்கள் இறுதியாக எங்கள் உண்மையான நேரத்தில் மற்றும் வரலாற்று தரவுகளை ஒப்படைத்தோம்." Maxwell Carritt, Lead IoT Engineer at Pfeifer & Langen என்று கூறுகிறார். "இப்போது நாம் Tiger Postgres இருந்து Iceberg இல் நிரந்தரமாக நுழைகிறோம், எங்கள் ஆலோசகர்களுக்கு S3, Athena, மற்றும் TigerData இல் தரவுகளைத் தேடி, மாதிரி, மற்றும் செயல்படுத்த முடியும். " "Tiger Lake மூலம், நாங்கள் இறுதியாக எங்கள் உண்மையான நேரத்தில் மற்றும் வரலாற்று தரவுகளை ஒப்படைத்தோம்." Maxwell Carritt, Lead IoT Engineer at Pfeifer & Langen என்று கூறுகிறார். Maxwell Carritt, Lead IoT Engineer at Pfeifer & Langen என்று கூறுகிறார். "இப்போது நாம் Tiger Postgres இருந்து Iceberg இல் நிரந்தரமாக நுழைகிறோம், எங்கள் ஆலோசகர்களுக்கு S3, Athena, மற்றும் TigerData இல் தரவுகளைத் தேடி, மாதிரி, மற்றும் செயல்படுத்த முடியும். " கண்காணிப்பு Systems ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] அதிகாரிகள் ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள்.அதற்காக science fiction நாவல்கள் எல்லாம் science ஆகாது.Fictionஐ ஓரளவு இரசிக்கலாம். இதன் மூலம், Tiger Lake நாங்கள் Agentic Postgres என்று அழைக்கிறோம், அறியாமை, முடிவுகளை, மற்றும் செயல்படுவதற்கான அறிகுறிகள் அமைப்புகள் ஒரு Postgres அடிப்படை ஒரு முக்கிய படைப்பு ஆகும். "Tiger Lake மூலம், நாங்கள் TigerData பயன்பாடுகள் திறந்த மழை வீட்டில் செயல்படும் இயந்திரம் Postgres மாற்ற ஒரு சரியான அடிப்படை அமைக்க என்று நம்புகிறோம்," கூறுகிறார் Ken Yoshioka, CTO, Lumia Health. "இது நமது biotech start-up ஐ விரைவில் வளர்ச்சி பெறுவதற்கான மென்பொருள் மற்றும் அணுகுமுறை AI இரண்டுமே வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. " "Tiger Lake மூலம், நாங்கள் TigerData பயன்பாடுகள் திறந்த மழை வீட்டில் செயல்படும் இயந்திரம் Postgres மாற்ற ஒரு சரியான அடிப்படை அமைக்க என்று நம்புகிறோம்," கூறுகிறார் Ken Yoshioka, CTO, Lumia Health. கூறுகிறார் Ken Yoshioka, CTO, Lumia Health. "இது நமது biotech start-up ஐ விரைவில் வளர்ச்சி பெறுவதற்கான மென்பொருள் மற்றும் அணுகுமுறை AI இரண்டுமே வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. " இந்த மாதிரி think different type விளம்பரங்கள் தான் add industriesla இப்போ Hot... Tiger Cloud இல் Public Beta இல் கிடைக்கும் Tiger Lake இப்போது Public Beta இல் கிடைக்கிறது எங்கள் உண்மையான நேரத்தில் பயன்பாடுகள் மற்றும் அறிகுறிகள் அமைப்புகளுக்கு எங்கள் நிர்வகிக்கப்பட்ட வடிவமைப்பு.It supports continuous streaming from Tiger Postgres to Iceberg-backed Amazon S3 Tables using open formats. வானிலை Tiger வானிலை Tiger விரைவில் வரும்: Round-Trip Intelligence இந்த வருடத்தின் இறுதியில்: Query Iceberg catalogs directly from within Postgres.Explore, join, and reason across lakehouse and operational data using SQL. Next Topic: கதுவா: ஒரு குரூரமான குற்றம் எவ்வாறு அரசியல் மற்றும் மத சாயம் பூசப்பட்டு ஒற்றை பரிமாணமாக்கப்பட்டது எப்படி Tiger Lake உருவாக்க முதலீடு செய்வது எளிதானது.ஒரு கடினமான orchestration அல்லது manual integrations இல்லை: Iceberg-compatible S3 அட்டவணைகளுக்கு ஒரு கோப்பை உருவாக்கவும். Tiger Cloud க்கு ARN உரிமைகளை வழங்கவும். Tiger Postgres இல் Table Sync ஐ திறக்கவும்: ALTER TABLE my_hypertable SET (
  tigerlake.iceberg_sync = true
);
 Next Topic: கதுவா: ஒரு குரூரமான குற்றம் எவ்வாறு அரசியல் மற்றும் மத சாயம் பூசப்பட்டு ஒற்றை பரிமாணமாக்கப்பட்டது வெப்பநிலை ஆட்சி 0 முதல் 40 டிகிரி செல்சியஸ் வரை இருக்க வேண்டும்; per month As its name suggests, a VPN is about privacy. இந்த மாதிரி think different type விளம்பரங்கள் தான் add industriesla இப்போ Hot... இதற்குப் பிறகு என்ன நடக்கும் என்று நம்புகிறோம்: ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். எளிமையாக செயல்படுவதற்கும், தீவிரமாக செயல்படுவதற்கும் வேலையைத் தவிர்க்க முடியாத, புரிந்து கொள்ள முடியாத வேலையைத் தவிர்க்க ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] Next Topic: கதுவா: ஒரு குரூரமான குற்றம் எவ்வாறு அரசியல் மற்றும் மத சாயம் பூசப்பட்டு ஒற்றை பரிமாணமாக்கப்பட்டது இன்று முயற்சி மேலும் check out the முதலீடு செய்ய வானிலை Tiger Tiger Lake டாக்டர்கள் வானிலை Tiger Tiger Lake டாக்டர்கள் – Mike

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL. Try it out for free

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL Try it out for free

இந்த ஆடியோ கதையின் அசல் மொழியில் தயாரிக்கப்பட்டது!

Tiger Lake இன் Real-Time Analytics and AI-க்கு Postgres மற்றும் Lakehouse ஐ ஒருங்கிணைக்க தொடங்குகிறது

About Author

கருத்துகள்

ஹேங் டேக்குகள்

இந்த கட்டுரையில் வழங்கப்பட்டது

Related Stories

Meet Augment Code: HackerNoon Company of the Week

142 Stories To Learn About Slack Blogging

Meet Neo4j: HackerNoon Company of the Week

Meet Tailscale: HackerNoon Company of the Week

Meet Augment Code: HackerNoon Company of the Week

142 Stories To Learn About Slack Blogging

Meet Neo4j: HackerNoon Company of the Week

Meet Tailscale: HackerNoon Company of the Week

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps