Katika AI yetu, hatujawahi kutumia zana za AI kuzalisha makala moja kwa moja. Badala yake, tunatumia zana za AI (ChatGPT Deep Research, kwa mfano) kutafuta vyanzo na kutusaidia katika mchakato wetu wa muundo wa data. Nimeandika kwa miaka kadhaa sasa, na tangu wakati huo nimeendeleza upendo maalum kwa em-dash, chombo cha nguvu kilichotumika kuunganisha mawazo mawili kamili ndani ya sentensi moja ya maji, ya kupanua. Kwa bahati mbaya kwangu, alama hii maalum, mara moja ishara ya ujuzi wa fasihi na hisia ya style, imekuwa ikihusishwa zaidi na Models za Lugha kubwa kama ChatGPT. Pamoja na mashtaka ya uwezekano wa kutumia AI kupoteza maandiko yangu au hatari ya kusikia kama Kwa kweli, kulikuwa na mifano mingi ya maudhui ya maneno ya kibinadamu yaliyotupwa kupitia shinikizo la nje - iwe sera ya censorship ya mifumo ya kikatiba au utekelezaji wa kanuni za kijamii na tabu, tamaduni nyingi zina sifa maalum zinazoamuru kile unachoweza au unachoweza kusema. kwamba wazo linatolewa. Siwezi kuzungumza kwa lugha nyingi duniani, napenda kutumia mfano maalum kutoka Kiingereza na Kichina, lugha mbili ninazungumza kwa urahisi. Mtu anaweza kudai kwamba mtindo wa kuzungumza (kama vile mabadiliko katika matumizi ya maneno, maneno maalum, na maneno) kuna katika fomu ya maneno. Lugha zote mbili, katika kesi nyingi, zimebadilishwa kutokana na utamaduni wa kikanda, na kusababisha idadi kubwa ya maneno (Kiingereza ya Kiafrika ya Amerika na Kiingereza ya Amerika ya Kusini kama mifano ya maneno ya Marekani; Guangdonghua na Beijingua kama mifano ya maneno ya Kichina ya Mandarin) ambayo, pamoja na mambo mengine, husaidia kiwango cha utofauti wa kitamaduni kwamba wengi wa wasemaji wake wanaosherehekea. Njia ya Ili hoja yangu ya parallelism kuwa na ufanisi, swali la kama mapendekezo ya stylistic ya mtu mmoja inaweza kulinganishwa na yaliyoshirikiwa kati ya kikundi kikubwa cha watu lazima kujibu. Kujifunza usawa wakati wa kujibu swali hili, ni muhimu kutambua kwamba wasemaji wa dialects mara kwa mara wamekuwa wakijaribu kwa sababu ya upungufu wao kutoka kwa kielelezo kilichokubaliwa kwa kawaida, kama ilivyokuwa wakati wa mwisho wa miaka ya 1900, wakati AAVE ilichukuliwa kama "kielelezo kilichochukuliwa" na wengi. Hii ni uwezekano mkubwa kama matokeo ya vernacular yenyewe kuwa kuhusiana na mtazamo mbaya wa stereotype Black, si kwa sababu ya udhaifu wa ndani katika sifa za dialect yenyewe; mtu mweusi kutumia AAVE wakati huo angekuwa na aibu Kwa upande mwingine, ninasisitiza kwamba sifa za maneno ya chaguo la stylistic katika lugha inapaswa kuzingatiwa bila kuhusiana na mazingira yanayohusiana na kama ni matokeo ya moja kwa moja au matumizi ya tabia zinazohukumiwa kimaadili, kwa sababu ni kinyume cha maadili kuhusisha maneno mazuri lakini mabaya ya mtu binafsi na uovu isipokuwa uchaguzi wenyewe unaendelea imani isiyo ya maadili. maneno yaliyotumiwa na msemaji inaonekana kuhamisha mapungufu yake, wakati lugha sawa iliyotumiwa Ukiukwaji, kama ilivyo mara nyingi wakati slurs "kurejeshwa" hutumiwa kwa ndani na wanachama wa makundi yanayohusiana ya rangi, kwa kawaida ni ya kukubalika kimaadili. Kwa sababu ya bila ya Kurudi kwa swali la “ Inawezekana moja ya maelezo ya uwezekano itakuwa ndani ya tabia ya kawaida ya jamii yetu ya kuheshimu mafanikio ya kibinafsi kupitia ubora - wanafunzi kuchukua masomo ngumu au kupata alama ya juu kwenye mtihani mara nyingi kupata sifa kubwa zaidi - pamoja na uhusiano wa maadili haya na maadili ya kibinafsi ya ubunifu na kujitegemea mwenyewe. Pamoja na imani yangu nzuri sana kwamba mifano ya AI kama ChatGPT inapaswa kukaa, kwa kiasi kikubwa, chombo muhimu ili kusaidia ubinadamu katika kutatua baadhi ya masuala yake ya msingi, wengi wanaona ChatGPT kama ukimbizi rahisi kutoka kwa vikwazo vingi ambavyo vinakuja na kuwa tu binadamu, ubunifu ni mmoja wao. Inafuata kwamba kuandika grammatically sawa na maandiko yaliyotengenezwa na moja ya mifano haya jukumu hili peke yake (kama, katika kesi yetu, wazo kwamba AI ni njia ya kuchanganyikiwa ya kukamilisha kazi iliyotolewa) ni determinant kuu kwa njia ambayo style lugha zinazohusiana na AI ni kutafsiriwa. Kwa nini ni makosa kuonekana kama mfano wa AI? " Maoni ya Moja ya mapendekezo ya wazi ya mtazamo maarufu kwamba ni zisizohitajika kuandika kama mfano wa AI hutoka kwa dhana ya msingi ya AI yenyewe. Karatasi ya mfumo ya makampuni makubwa ya AI (OpenAI, Anthropic, Deepmind) kuongoza mifano yao kuwa na manufaa, habari, na kitaalamu. Kutumia utambulisho kwamba LLMs ni mafunzo tu juu ya data za binadamu na hivyo kupata, kuunganisha, na kutumia mifano ya lugha kutumika na binadamu wenyewe, haitakuwa mbali ya kusema kwamba mifano mingi ya kawaida iliyotajwa katika mifano ya AI inayojulikana kama ya habari ni, angalau kama ilivyoagizwa na binadamu kabla ya umri wa AI, ishara za ubunifu kwamba LLMs kujaribu kuiga. Kisha ni aibu kudai kwamba kuandika kama hiyo zinazozalishwa 
 
 Makala hii inakuja kwako na AI yetu, shirika la maadili ya AI lililoanzishwa na mwanafunzi na lililoongozwa na mwanafunzi ambalo linatafuta kubadilisha mtazamo katika AI zaidi ya kile kinachojadiliwa kawaida katika vyombo vya habari vya kisasa. Ikiwa umependa makala hii, tafadhali angalia machapisho yetu ya kila mwezi kwenye https://www.our-ai.org/ai-nexus/read! Makala hii inakuja kwako na AI yetu, shirika la maadili ya AI lililoanzishwa na wanafunzi na lililoongozwa na wanafunzi ambao unatafuta kubadilisha mtazamo katika AI zaidi ya kile kinachojadiliwa kawaida katika vyombo vya habari vya kisasa. ! https://www.our-ai.org/ai-nexus/read Jambo jingine lenye athari ndogo linapatikana katika asili ya kibinadamu ya lugha. Ni kawaida na ya kawaida kwetu kama chakula au kulala, hata hivyo nina hofu na usawa wa wazi wa watu wengine kuruhusu kitu kama chafu kama AI kutimiza kutoka kwetu. Ingawa nitaacha suala hili la uchambuzi kama mazoezi kwa msomaji, napenda kuonyesha mtazamo wangu mwenyewe kwamba bila kujali, tunapaswa kuweka kipaumbele uhifadhi wa ubinadamu wetu katika mazingira ya maendeleo ya haraka ya AI. Ingawa detectors ya AI na wenzangu wanaweza kuona maandishi yangu na kushuka kwa matokeo kwamba maandishi yalikuwa yaliyotengenezwa na AI, ubinadamu wangu unahitaji kuendelea kutumia em-dash.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Sauti hii imetolewa katika lugha asilia ya hadithi!

Ndefu sana; Kusoma

Make resilience your competitive advantage

Upinzani wa maandishi ya 'AI-Sounding' huchunguza upungufu wa utamaduni wa kina

About Author

MAONI

HANG TAGS

MAKALA HII ILIWASILISHWA NDANI

Related Stories

Speed up Swift compile time

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

A PENDENT WORLD

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

Speed up Swift compile time

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

A PENDENT WORLD

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps