U Our AI, nikada ne koristimo AI alate za izravno generiranje članaka. Umjesto toga, koristimo AI alate (ChatGPT Deep Research, kao primjer) kako bismo potražili izvore i pomogli nam u našem procesu sinteze podataka. Pišem već nekoliko godina, a od tada sam razvio posebnu ljubav za em-dash, moćan alat koji se koristi za povezivanje dvije potpune ideje unutar jedne tekuće, proširene rečenice. Nažalost za mene, ova posebna oznaka, koja je nekada bila simbol književnog učenja i stilističke sposobnosti, postala je sve više povezana s velikim jezikovnim modelima kao što je ChatGPT. Unatoč potencijalnim optužbama za korištenje AI-a za skimpiranje mog pisanja ili riziku da zvučim kao ChatGPT svaki put kada pišem, Doista, postoje opsežni primjeri da je sadržaj ljudskog izražavanja potisnut vanjskim pritiskom – bilo da je riječ o cenzurnoj politici autokratskih režima ili o primjeni društvenih normi i tabu, mnoge kulture imaju specifične karakteristike koje diktiraju ono što možete ili ne možete reći. da se ideja izrazi. Ne mogu govoriti za većinu svjetskih jezika, moram upotrijebiti specifičan primjer iz engleskog i kineskog, dva jezika koja govorim tečno. Mogao bi se tvrditi da stil govora (kao što su varijacije u korištenju prečice, specifični rječnik i fraze) postoji u obliku dijalekata. Oba jezika, u brojnim slučajevima, su izmijenjeni kao rezultat regionalne akulturiranja, što rezultira mnoštvom dijalekata (African American Vernacular English i South American English kao primjeri američkih dijalekata; Guangdonghua i Beijinguah kao primjeri mandarinskih kineskih dijalekata) koji, zajedno s drugim stvarima, pridonose stupnju kulturne raznolikosti koju mnogi od svojih govornika slave. Put Kako bi moj argument o paralelizmu bio učinkovit, mora se odgovoriti na pitanje može li se stilistička preferencija jedne osobe usporediti s onom koja se dijeli među širokom skupinom pojedinaca. Praktikujući nepristranost dok odgovorim na ovo pitanje, važno je priznati da su govornici dialeka povremeno progonjeni zbog odstupanja od općenito prihvaćene gramatičke sintakse, kao što je bio slučaj tijekom kasnih 1900-ih, kada je AAVE mnogima smatran "pokvarenim engleskim jezikom". To je najvjerojatnije slučaj kao rezultat toga što je sam vernacular povezan s negativnim percepcijama crnog stereotipa, a ne zbog inherentne slabosti u karakteristikama samog dialekta; bijeli čovjek koji koristi AAVE u tom razdoblju bio bi se sramio ne zbog gramatičke S druge strane, tvrdim da se verbalne karakteristike stilističkog izbora jezika ne bi trebale uzimati u obzir bez pratećeg konteksta koji se odnosi na to je li to izravna posljedica ili primjena osobina koje se smatraju moralno osuđujućima, jer je moralno nepravedno povezati dobronamjerne, ali loše izgovorene riječi pojedinca s depravnošću, osim ako izbori sami ne održavaju nemoralno uvjerenje. riječi koje upotrebljava govornik očito prenose svoje predrasude, dok se sličan jezik koristi Predrasude, kao što je često slučaj kada se "reklamirani" slurovi koriste interno od strane članova odgovarajućih rasnih skupina, obično su moralno prihvatljive. Zato što Bez Povratak na pitanje » Možda bi jedno potencijalno objašnjenje ležalo unutar inherentne tendencije našeg društva da cijeni individualne postignuća kroz izvrsnost – studenti koji uzimaju najteže matematičke razrede ili dobivaju najvišu ocjenu na ispitima često dobivaju najviše pohvale – kao i povezivanje tih vrijednosti s individualističkim idealima kreativnosti i samopouzdanja. Unatoč mom previše optimističkom uvjerenju da AI modeli poput ChatGPT-a trebaju ostati, u najvećem slučaju, korisno sredstvo za pomoć čovječanstvu u rješavanju nekih od njegovih temeljnih pitanja, mnogi smatraju ChatGPT-om jednostavnim bijegom od mnogih tereta koje dolazi s jednostavnim ljudskim bićem, a kreativnost je jedna od njih. samo od ove uloge (kao što je, u našem slučaju, ideja da je AI lijen način za dovršetak dodijeljenog rada) glavni je determinant za način na koji se tumače jezični stilovi povezani s AI-om. Zašto je pogrešno zvučati kao AI model? Percepcija Jedna očita kritika popularnog stajališta da je nepoželjno pisati kao model AI potječe iz temeljnog koncepta same AI. Sustavna kartica najvećih AI tvrtki (OpenAI, Anthropic, Deepmind) usmjerava njihove modele da budu korisni, informativni i profesionalni. Korištenje općenitosti da su LLM-ovi isključivo obučeni na ljudskim podacima i tako pronalaze, povezuju i koriste jezične obrasce koje praktikuju sami ljudi, ne bi bilo daleko reći da su mnogi od zajedničkih uzoraka promatranih u navodno informativnim modelima AI-a, barem kao što su ih diktirali ljudi prije dobi AI-a, znakovi intelektualnosti koje LLM-ovi pokušavaju emulirati. Tada je paradoksalno tvrditi da pisanje kao što ga proizvodi AI 
 
 Ovaj članak vam donosi Naša AI, studentsko-osnovana i studentsko-predviđena AI etika organizacija koja nastoji diversificirati perspektive u AI-u izvan onoga što se obično raspravlja u suvremenim medijima. Ovaj članak vam donosi Naša AI, studentsko-osnovana i studentsko-predviđena AI etika organizacija koja nastoji diversificirati perspektive u AI-u izvan onoga što se obično raspravlja u suvremenim medijima. Još jedna manje značajna kontrastna točka leži u inherentnoj ljudskoj prirodi jezika. To je tako uobičajeno i prirodno za nas kao što je jelo ili spavanje, ali sam zaprepašten očiglednom ravnodušnošću nekih pojedinaca da dopuste nešto tako bez života kao što je AI da ga primijeni od nas. Iako ću ostaviti ovu točku spekulacije kao vježbu čitatelju, moram naglasiti svoje mišljenje da bez obzira što, moramo dati prioritet očuvanju našeg čovječanstva u pozadini brzog razvoja AI.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Ovaj zvuk je proizveden na izvornom jeziku priče!

Predugo; Čitati

Make resilience your competitive advantage

Kritika pisanja "AI-Sounding" zanemaruje dublje kulturne predrasude

About Author

KOMENTARI

VIJESI OZNAKE

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps