paint-brush
Laxmi Sarat Chandra Nunnaguppala Anakuza Usalama wa Mtandao na AI na Suluhisho za Kujifunza kwa Mashinekwa@missinvestigate
252 usomaji

Laxmi Sarat Chandra Nunnaguppala Anakuza Usalama wa Mtandao na AI na Suluhisho za Kujifunza kwa Mashine

kwa Miss Investigate4m2024/09/18
Read on Terminal Reader

Ndefu sana; Kusoma

Laxmi Sarat Chandra Nunnaguppala ana uzoefu wa zaidi ya miaka tisa na historia ya kutoa taarifa dhabiti za usalama na usimamizi wa matukio (SIEM). Gartner anakadiria matumizi ya usalama wa mtandao yalifikia dola bilioni 150 duniani kote, na mabadiliko mengi yakiendeshwa na AI na ML. Suluhisho zake za msingi wa AI hupata hitilafu na kutabiri udhaifu unaowezekana, kuwezesha kampuni kuimarisha ulinzi wao.
featured image - Laxmi Sarat Chandra Nunnaguppala Anakuza Usalama wa Mtandao na AI na Suluhisho za Kujifunza kwa Mashine
Miss Investigate HackerNoon profile picture


"Kila siku, mashambulizi ya mtandaoni yanabadilika na kuwa magumu zaidi," Laxmi Sarat Chandra Nunnaguppala , kiongozi katika usalama wa mtandao, anasema. "Lazima tusonge mbele, tutabiri mambo yasiyokuwa ya kawaida, na tulinde mipaka ya kidijitali." Kwa zaidi ya miaka tisa ya uzoefu na historia ya kutoa taarifa dhabiti za usalama na usimamizi wa matukio (SIEM), uchunguzi wa Nunnaguppala unazungumza na tasnia inayoshambuliwa kila mara.


Teknolojia za Ujasusi Bandia (AI) na teknolojia ya kujifunza mashine (ML) zilipitishwa kwa kiasi kikubwa mnamo 2023 huku mazingira ya usalama wa mtandao yakiendelea kukua. Gartner anakadiria matumizi ya usalama wa mtandao yalifikia dola bilioni 150 duniani kote, na mabadiliko mengi yakiendeshwa na AI na ML. Kazi ya uvumbuzi ya Nunnaguppala imejengwa na historia hii ya maendeleo ya haraka ya teknolojia.

Kuunganisha Ubunifu na Usalama

Maarifa ya kiufundi na fikra bunifu hufafanua njia ya Nunnaguppala katika usalama wa mtandao. Kazi yake katika Equifax, kiongozi duniani kote katika ufumbuzi wa habari, imesaidia sana maendeleo yake ya usanifu wa usalama wa ubunifu. Ikizingatia teknolojia ya SIEM, Nunnaguppala imetekeleza mifumo inayolinda na kutabiri hatari zozote.


Mafanikio yake muhimu zaidi ni kuunda ombi maalum kwa mteja wa benki. Zana hii inayoendeshwa na AI hufuatilia afya ya kumbukumbu za data za usalama, ikitofautisha kati ya vipindi vya kawaida vya msongamano wa magari na shughuli zisizo za kawaida zinazoweza kuonyesha ukiukaji wa usalama. Programu hutumia Kujifunza kwa Mashine ili kupunguza maoni chanya na kuboresha usahihi wa kutambua vitisho, kuendeleza shughuli za usalama wa mtandao.


Hili lilileta matokeo ya kuvutia na kupunguza uchovu wa tahadhari ya uwongo kwa zaidi ya 55% na kuboresha kwa kiasi kikubwa uwiano wa mawimbi kati ya kelele kwa wachambuzi wa usalama.


"Usalama unahusu kuona mbele na uvumbuzi badala ya ulinzi pekee. Tunalenga kuunda mifumo ambayo inaweza kujifunza na kuzoea, kama vile vitisho ambavyo vimeundwa kukabiliana nayo," Nunnaguppala anasema.

Kukua kwa Jukumu la AI na ML katika Usalama wa Mtandao

Vitisho vya mtandao vinapokuwa ngumu zaidi, kujumuisha AI na ML kwenye usalama wa mtandao kunazidi kuwa muhimu. Ripoti ya Cybersecurity Ventures inakadiria kwamba uhalifu wa mtandao utagharimu sayari $10.5 trilioni kila mwaka ifikapo 2025 na $265 bilioni kila mwaka ifikapo 2031 katika uharibifu wa programu ya ukombozi pekee. Ongezeko hili kubwa linasisitiza hitaji la haraka la sera za kisasa za usalama.


Suluhu za msingi za AI za Nunnaguppala hupata hitilafu na utabiri wa udhaifu unaowezekana, kuwezesha makampuni kuimarisha ulinzi wao mapema. Mbinu hii makini ni muhimu hasa katika tasnia kama vile benki, fedha, huduma za afya na michezo ya kubahatisha. Wateja wake ni pamoja na viongozi wa sekta kama Horizon BCBS, NASDAQ, Rockstar Games, Pine Bridge Investments, DTCC, DOMO, AAA, Churchill Downs, Brown-Forman, KFB, Fidelity, Ingram Inc, Meridian Health, Baystate Health, Southern Company, Equifax, Erie. Bima, na TIAA.


" Kwa kuunganisha AI na ML, hatuitikii vitisho tu bali tunavitarajia. Mabadiliko haya kutoka kwa tendaji hadi msimamo wa usalama ulio makini ndipo tasnia inahitaji kuhama," anasisitiza.

Kusawazisha Ubunifu na Uzingatiaji

Ingawa uvumbuzi utachagiza usalama wa mtandao katika siku zijazo, kufuata bado ni muhimu. Kazi ya Nunnaguppala imejikita katika kuhakikisha utiifu wa viwango vya sekta, ikiwa ni pamoja na Sheria ya Ubebaji wa Bima ya Afya na Uwajibikaji, Kanuni ya Jumla ya Ulinzi wa Data na Kiwango cha Usalama wa Data ya Sekta ya Kadi ya Malipo. Ujuzi wake wa kutekeleza na kuhifadhi mifumo ya kufuata imekuwa muhimu sana kwa wateja wake wengi walioanzishwa.


Kazi yake ya upainia katika usalama wa mtandao inaonekana katika hati miliki zake mbili. wake' Mfumo wa Uthibitishaji wa Muamala Ulioimarishwa wa Usalama wa Mtandao ' inashughulikia hitaji muhimu la miamala salama kupitia muunganisho wa hali ya juu wa SIEM. wake' Mfumo wa Upimaji wa Uzingatiaji wa Usalama wa Mtandao unaoweza kutambulika ' hutoa suluhisho la msingi la kupima na kudhibiti utiifu wa usalama mtandaoni. Hati miliki hizi zinaimarisha nafasi yake kama mamlaka inayoongoza katika nyanja hiyo.


"Hatuwezi kumudu kupuuza utiifu. Ni msingi ambao tunajenga usanifu wetu wa usalama. Kuhakikisha kwamba masuluhisho yetu yanakidhi na kuzidi viwango vya udhibiti kunaonyesha kujitolea kwetu kufanya vyema," Nunnaguppala asema.

Utambuzi Unaostahiki

Nunnaguppala, ambaye ana Shahada ya Uzamili katika Uhandisi kutoka Chuo Kikuu cha Lamar na alihitimu mwaka wa 2015 akiwa na msingi katika mawasiliano na usalama wa mtandao, alitumia kikamilifu historia yake ya kielimu ya kupigiwa mfano kulingana na kutambuliwa kwake kitaaluma. Ametambuliwa kwa mafanikio yake ya kipekee na tuzo kadhaa za kimataifa na ametoa utaalamu wake kwa jopo la waamuzi wa tuzo maarufu za biashara. Kando na hayo, pia ameshinda tuzo za Equifax Quarterly mwaka 2022, 2023, na 2024.


Masomo yake yaliyochapishwa kwenye SIEM, AI, na usalama wa wingu wa ML yameimarisha nafasi yake kama kiongozi wa mawazo. Imechapishwa katika majarida tukufu , ikiwa ni pamoja na Jarida la Kimataifa la Utafiti wa Uhandisi Ubunifu na Usimamizi, vipande vyake huchunguza mada muhimu kama vile ugunduzi wa vitisho kiotomatiki na kuunda mabomba salama ya AI/ML kwa ajili ya usimamizi wa mazingira magumu.


Kuangalia mbele, Nunnaguppala anaona AI na ML zikipenyeza vipengele vyote vya usalama wa mtandao. Kujitolea kwake kwa ubunifu na ufahamu mkubwa wa kufuata husaidia kumweka kando katika biashara. Pia ametoa mchango mkubwa kwa kuhudumu katika bodi za wahariri za majarida sita ya kimataifa. Ahadi hii ya kuendeleza nyanja hiyo inaenea zaidi ya uangalizi tu, kwani mtu binafsi amefanya takriban hakiki 30 za rika kwa majarida mbalimbali ya utafiti.


"Mwishowe, ni kuhusu kuunda ulimwengu wa kidijitali salama zaidi. Tuna zana, maarifa, na msukumo wa kuifanya ifanyike. Jambo kuu ni kukaa mbele ya mkondo, kuendelea kujifunza na kubadilika," anaonyesha.


Wataalamu kama Laxmi Sarat Chandra Nunnaguppala watakuwa muhimu katika kubainisha mwendo wa usalama wa mtandao kadri mazingira ya kidijitali yanavyobadilika. Kwa kutumia ubunifu na jitihada isiyoisha ya ukamilifu, anahakikisha misingi ya jamii inayozidi kuwa ya kidijitali.


Kipande hiki kilichapishwa kama sehemu ya Mpango wa Kublogu wa Biashara wa HackerNoon. Kwa maelezo zaidi, tafadhali bofya hapa .