 , kibernetinio saugumo lyderis. „Turime žengti į priekį, numatyti nepastovumą ir saugoti skaitmenines sienas“. Turėdama daugiau nei devynerių metų patirtį ir patikimų saugumo informacijos ir įvykių valdymo (SIEM) sprendimų teikimo istoriją, Nunnaguppala pastebėjimai kalba apie pramonę, kuri nuolat puolama. „Kiekvieną dieną kibernetinės atakos keičiasi ir tampa dar sudėtingesnės“,   Laxmi Sarat Chandra Nunnaguppala  Dirbtinio intelekto (AI) ir mašininio mokymosi (ML) technologijos buvo plačiai pritaikytos 2023 m., nes kibernetinio saugumo aplinka nuolat auga. „Gartner“ apskaičiavo, kad kibernetinio saugumo išlaidos visame pasaulyje pasiekė 150 milijardų dolerių, o daugumą pokyčių lėmė AI ir ML. Išradingas Nunnaguppalos darbas yra sukurtas dėl šios sparčios technologijų plėtros.   Inovacijų ir saugumo sujungimas  Techninės žinios ir kūrybiškas mąstymas nusako Nunnaguppalos kelią kibernetinio saugumo srityje. Jo darbas įmonėje „Equifax“, kuri yra pasaulinė informacinių sprendimų lyderė, labai padėjo jam kurti novatorišką saugos architektūrą. Sutelkdama dėmesį į SIEM technologiją, Nunnaguppala įdiegė sistemas, kurios saugo ir nuspėja bet kokią riziką.  Labiausiai vertas dėmesio jo pasiekimas yra individualios programos kūrimas banko klientui. Šis dirbtinio intelekto valdomas įrankis stebi saugos duomenų žurnalų būklę, atskirdamas reguliarius didžiausio srauto laikotarpius ir neįprastą veiklą, galinčią rodyti saugumo pažeidimus. Programa naudoja mašininį mokymąsi, kad sumažintų klaidingų teigiamų rezultatų skaičių ir pagerintų grėsmių aptikimo tikslumą, patobulindama kibernetinio saugumo operacijas.  Tai davė įspūdingų rezultatų – daugiau nei 55 % sumažėjo klaidingų teigiamų įspėjimų nuovargis ir žymiai pagerėjo saugumo analitikų signalo ir triukšmo santykis.    sako Nunnaguppala. "Saugumas yra numatymas ir išradimas, o ne tik apsauga. Mes siekiame sukurti sistemas, kurios galėtų mokytis ir prisitaikyti, panašiai kaip su grėsmėmis, kuriomis jos sukurtos kovoti", -  Augantis AI ir ML vaidmuo kibernetiniame saugume  Kadangi kibernetinės grėsmės tampa vis sudėtingesnės, dirbtinio intelekto ir ML įtraukimas į kibernetinį saugumą tampa vis svarbesnis. „Cybersecurity Ventures“ ataskaitoje prognozuojama, kad kibernetiniai nusikaltimai planetai kasmet kainuos 10,5 trilijonų dolerių iki 2025 m., o iki 2031 m. – 265 mlrd. Šis didžiulis augimas pabrėžia neatidėliotiną sudėtingos saugumo politikos poreikį.  „Nunnaguppala“ dirbtiniu intelektu pagrįsti sprendimai nustato anomalijas ir prognozuoja galimus trūkumus, todėl įmonės gali anksti sustiprinti savo apsaugą. Šis iniciatyvus požiūris ypač svarbus tokiose pramonės šakose kaip bankininkystė, finansai, sveikatos priežiūra ir žaidimai. Jo klientų ratą sudaro tokie pramonės lyderiai kaip Horizon BCBS, NASDAQ, Rockstar Games, Pine Bridge Investments, DTCC, DOMO, AAA, Churchill Downs, Brown-Forman, KFB, Fidelity, Ingram Inc, Meridian Health, Baystate Health, Southern Company, Equifax, Erie Draudimas ir TIAA.  "   tvirtina jis. Integruodami dirbtinį intelektą ir ML, mes ne tik reaguojame į grėsmes, bet ir jas numatome. Šis perėjimas nuo reaktyvios prie iniciatyvios saugumo pozicijos yra ta, kur pramonė turi judėti", -   Inovacijų ir atitikties balansas  Nors naujovės ateityje formuos kibernetinį saugumą, atitiktis vis dar yra svarbi. Nunnaguppala darbas yra tvirtai įtvirtintas siekiant užtikrinti atitiktį pramonės standartams, įskaitant Sveikatos draudimo perkeliamumo ir atskaitomybės įstatymą,   ir Mokėjimo kortelių pramonės duomenų saugos standartą. Jo žinios apie atitikties sistemų diegimą ir išsaugojimą buvo labai svarbios daugeliui jo įsitvirtinusių klientų. Bendrąjį duomenų apsaugos reglamentą  Jo novatoriškas darbas kibernetinio saugumo srityje matyti iš dviejų jo patentų. jo'  ' patenkina esminį saugių operacijų poreikį naudojant pažangią SIEM integraciją. jo'  “ yra novatoriškas sprendimas, leidžiantis efektyviai įvertinti ir valdyti kibernetinio saugumo laikymąsi. Šie patentai įtvirtina jo, kaip pirmaujančio šios srities autoriteto, poziciją.   Kibernetiniu saugumu patobulinta operacijų autentifikavimo sistema   Kiekybiškai įvertinama kibernetinio saugumo atitikties matavimo sistema    teigia Nunnaguppala. "Negalime sau leisti nepastebėti atitikties. Tai yra mūsų saugumo architektūros pagrindas. Užtikrinimas, kad mūsų sprendimai atitiktų ir viršytų reguliavimo standartus, rodo mūsų įsipareigojimą tobulėti", -   Pelnyti pripažinimai  Nunnaguppala, Lamaro universitete įgijęs inžinerijos magistro laipsnį ir 2015 m. baigęs tinklo ryšių ir saugos pagrindą, absoliučiai išnaudojo pavyzdingą išsilavinimą, pagrįstą savo profesiniu pripažinimu. Už išskirtinius pasiekimus jis buvo įvertintas keliais tarptautiniais apdovanojimais, o savo patirtį perdavė žinomų verslo apdovanojimų komisijai. Be to, jis taip pat laimėjo „Equifax Quarterly“ apdovanojimus 2022, 2023 ir 2024 m.  Jo paskelbti tyrimai apie SIEM, AI ir ML debesų saugumą sustiprino jo, kaip minčių lyderio, poziciją.  , įskaitant Tarptautinį naujoviškų inžinerijos ir vadybos tyrimų žurnalą, jo kūriniuose nagrinėjamos tokios svarbios temos kaip grėsmių aptikimo automatizavimas ir saugių AI/ML vamzdynų kūrimas pažeidžiamumui valdyti.   Paskelbta gerbiamuose žurnaluose  Žvelgiant į ateitį, Nunnaguppala mato, kad AI ir ML įsiskverbia į visus kibernetinio saugumo aspektus. Jo atsidavimas kūrybiškumui ir intensyvus atitikties supratimas padeda išskirti jį versle. Jis taip pat daug prisidėjo dirbdamas šešių tarptautinių žurnalų redakcinėse kolegijose. Šis įsipareigojimas tobulinti šią sritį neapsiriboja vien tik priežiūra, nes asmuo asmeniškai atliko beveik 30 kolegų peržiūrų įvairiuose mokslinių tyrimų žurnaluose.    svarsto jis. "Galų gale, kalbame apie saugesnio skaitmeninio pasaulio kūrimą. Turime įrankių, žinių ir jėgų, kad tai įvyktų. Svarbiausia yra neatsilikti nuo kreivės, nuolat mokytis ir tobulėti", –  Tokie ekspertai kaip Laxmi Sarat Chandra Nunnaguppala bus labai svarbūs nustatant kibernetinio saugumo eigą, keičiantis skaitmeninei aplinkai. Pasitelkęs kūrybiškumą ir nesibaigiančius tobulumo siekius, jis garantuoja vis labiau skaitmeninei visuomenei pamatus.   Šis kūrinys buvo paskelbtas kaip „HackerNoon“ verslo tinklaraščių programos dalis. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite   . čia

Šis garso įrašas sukurtas originalia istorijos kalba!

Laxmi Sarat Chandra Nunnaguppala tobulina kibernetinį saugumą naudodama AI ir mašininio mokymosi sprendimus

About Author

KOMENTARAI

PABAIGTI ŽYMES

ŠIS STRAIPSNIS BUVO PRISTATYMAS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps