サイバーセキュリティのリーダーであるヌンナグッパラ氏は、「私たちは常に先を行き、不規則な変化を予測し、デジタルの最前線を守らなければなりません」と述べています。9年以上の経験と強力なセキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）ソリューションを提供してきた歴史を持つヌンナグッパラ氏の観察は、継続的な攻撃にさらされている業界を物語っています。 「サイバー攻撃は日々変化し、さらに複雑化しています。」 ラクシュミ サラット チャンドラ ヌンナグッパラ サイバーセキュリティ環境が拡大し続ける中、2023 年には人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の技術が著しく採用されました。ガートナーは、サイバーセキュリティの支出が全世界で 1,500 億ドルに達し、その変化の大半は AI と ML によってもたらされたと推定しています。Nunnaguppala の独創的な作品は、この急速な技術開発の背景によって築き上げられました。 イノベーションとセキュリティの架け橋 Nunnaguppala 氏のサイバーセキュリティにおける歩みは、技術的な知識と創造的思考によって決まります。情報ソリューションの世界的リーダーである Equifax での仕事は、革新的なセキュリティ アーキテクチャの開発に大きく貢献しました。SIEM テクノロジーに重点を置き、Nunnaguppala 氏はあらゆるリスクを防御し予測するシステムを実装しました。 彼の最も注目すべき業績は、銀行の顧客向けのカスタム アプリケーションを作成したことです。この AI 駆動型ツールは、セキュリティ データ ログの状態を監視し、通常のトラフィックのピーク期間と、セキュリティ侵害の兆候となる可能性のある異常なアクティビティを区別します。このアプリケーションは機械学習を使用して誤検知を最小限に抑え、脅威検出の精度を向上させ、サイバーセキュリティ運用を進化させます。 これにより、誤検知アラート疲労が 55% 以上減少し、セキュリティ アナリストの信号対雑音比が大幅に改善されるという素晴らしい結果が得られました。   とヌンナグパラ氏は語る。 「セキュリティとは、保護だけではなく、先見性と発明です。私たちは、対抗するように設計された脅威と同じように、学習し適応できるシステムの構築を目指しています」 サイバーセキュリティにおける AI と ML の役割の拡大 サイバー脅威が複雑化するにつれ、AI と ML をサイバーセキュリティに組み込むことがますます重要になっています。Cybersecurity Ventures のレポートでは、サイバー犯罪による損害は 2025 年までに世界で年間 10.5 兆ドル、ランサムウェアによる損害だけでも 2031 年までに年間 2,650 億ドルに達すると予測されています。この驚異的な増加は、高度なセキュリティ ポリシーが早急に必要であることを強調しています。  Nunnaguppala の AI ベースのソリューションは、異常を検出し、潜在的な弱点を予測することで、企業が早期に防御を強化できるようにします。このプロアクティブなアプローチは、銀行、金融、ヘルスケア、ゲームなどの業界で特に重要です。彼の顧客には、Horizon BCBS、NASDAQ、Rockstar Games、Pine Bridge Investments、DTCC、DOMO、AAA、Churchill Downs、Brown-Forman、KFB、Fidelity、Ingram Inc、Meridian Health、Baystate Health、Southern Company、Equifax、Erie Insurance、TIAA などの業界リーダーが含まれます。  「  と彼は主張する。 AIとMLを統合することで、脅威に対応するだけでなく、脅威を予測できるようになります。セキュリティの姿勢をリアクティブからプロアクティブに転換することが、業界が進むべき方向です」 イノベーションとコンプライアンスのバランス イノベーションがサイバーセキュリティの将来を形作るとはいえ、コンプライアンスは依然として重要です。Nunnaguppala 氏の仕事は、医療保険の携行性と責任に関する法律、 、ペイメント カード業界データ セキュリティ標準などの業界標準へのコンプライアンスを保証することにしっかりと根ざしています。コンプライアンス システムの実装と維持に関する彼の知識は、多くの既存のクライアントにとって極めて重要です。 一般データ保護規則 サイバーセキュリティにおける彼の先駆的な仕事は、彼の2つの特許に表れています。彼の「 'は、高度なSIEM統合を通じて安全な取引の重要なニーズに対処します。彼の' ' は、サイバーセキュリティのコンプライアンスを効果的に測定および管理するための画期的なソリューションを提供します。これらの特許により、彼はこの分野の第一人者としての地位を固めています。   サイバーセキュリティを強化した取引認証システム   定量化可能なサイバーセキュリティコンプライアンス測定システム   Nunnaguppala 氏は述べています。 「コンプライアンスを無視することはできません。コンプライアンスは、セキュリティ アーキテクチャを構築する基盤です。当社のソリューションが規制基準を満たし、それを上回ることを保証することは、卓越性を目指す当社の取り組みを示すものです」と 当然の評価 ラマー大学で工学修士号を取得し、2015年にネットワーク通信とセキュリティの基礎を修めて卒業したヌンナグッパラ氏は、その優れた学歴を専門職として認められて大いに活用しました。彼は数々の国際的な賞でその卓越した業績が認められ、著名なビジネス賞の審査員団に専門知識を提供してきました。それ以外にも、2022年、2023年、2024年にはEquifax Quarterly賞も受賞しています。  SIEM、AI、ML クラウド セキュリティに関する彼の研究成果は、思想的リーダーとしての彼の地位を強化しました。 、International Journal for Innovative Engineering and Management Research などの雑誌で、彼の記事は、脅威検出の自動化や脆弱性管理のための安全な AI/ML パイプラインの作成など、重要なテーマを研究しています。 著名な雑誌に掲載 将来、ヌンナグッパラ氏は AI と ML がサイバーセキュリティのあらゆる側面に浸透していくと見ています。創造性への献身とコンプライアンス意識の高さが、この業界で彼を際立たせています。また、6 つの国際ジャーナルの編集委員を務め、多大な貢献を果たしてきました。この分野の発展への取り組みは単なる監督にとどまらず、さまざまな研究ジャーナルで 30 件近くの査読を個人的に行っています。   彼は振り返る。 「結局のところ、より安全なデジタル世界を作ることが目的です。私たちにはそれを実現するためのツール、知識、そして意欲があります。重要なのは、常に先を行き、学び続け、進化し続けることです」と デジタル環境が変化する中で、サイバーセキュリティの方向性を決定する上で、ラクシュミ・サラット・チャンドラ・ヌンナグッパラのような専門家の存在は不可欠です。創造性と完璧さへの飽くなき探求心で、彼はますますデジタル化が進む社会の基盤を守ります。 この記事は、HackerNoon のビジネス ブログ プログラムの一環として公開されました。詳細については、  してください。 ここをクリック

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ラクシュミ・サラト・チャンドラ・ヌンナグパラ、AIと機械学習ソリューションでサイバーセキュリティを強化

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