Ah, washirika wa AI ... mwelekeo wa joto zaidi katika teknolojia kwa sasa. Kila mtu anaongea kuhusu kuwa wao ni mustakabali wa kazi. Baada ya yote, wanaweza kufanya kila kitu na wataautomatisha kazi nyingi ili kutupa muda zaidi, sivyo? Ukweli? Wafanyabiashara wengi hufungwa na tovuti au kupoteza wakati wa kujaribu kutekeleza kazi. Ili kufanya moja ambayo inafanya kazi, unahitaji tech stack bora katika darasa. Tu mchanganyiko sahihi wa zana inaweza kuunda mfanyabiashara wa AI katika mashine halisi ya kazi ya automatisering. Endelea maelekezo haya na ujue jinsi ya kuunda mfanyabiashara wa AI ambaye anaweza kweli kufuta kazi kwa ajili yenu! Kwa nini Wengi wa Wataalam wa AI hawafanyi kazi Ndoto ya kuwa na kazi za AI za automatisering kwetu ni kwa nini hasa wafanyabiashara wa AI walifanywa kwanza. "Ilikuwa trend, na kwa nini hype bado ni mbinguni. Msaidizi wa AI Msaidizi wa AI Fikiria ulimwengu ambapo mambo yote ya kusisimua, ya kurudia yanachukuliwa na AI ili tuweze kuokoa muda. Kwa njia hiyo, tunaweza kuzingatia kile ambacho ni muhimu sana: kuunganisha V-Bucks katika Fortnite au kupiga runes katika Elden Ring. Shaka upande, kama umewahi kucheza karibu na mfanyabiashara wa AI kama vile au kujaribu kujenga moja mwenyewe, tayari unajua ukweli mbaya: Operesheni ya kufungua AI agents rarely live up to expectations! Hizi ni baadhi ya sababu kuu za wafanyabiashara wa AI kukosa: 
 
 
 
 
 Hawezi kuingiliana na tovuti au programu za desktop kama mwanadamu halisi angeweza. LLMs nguvu yao inaweza kuwa unpredictable, kutoa matokeo tofauti juu ya input moja. Hata wakati wanatumia kivinjari, mbinu za kupambana na bots kama CAPTCHAs zinawazuia baridi. Tofauti na binadamu, wafanyakazi wa AI mara nyingi hawana akili ya kawaida na mapambano ya kukabiliana wakati wanakabiliwa na hali nje ya mipango yao. Tatizo ni kwamba si Badala yake, ni tech stack wewe kutumia kujenga yao. mawazo ya Hivyo hebu tusisahau kupoteza muda na kufikiri jinsi ya kujenga . AI agent that can actually automate browser tasks for you Fanya Mtendaji wa AI Automate Yale Unayoyapenda Kufanya: Hatua kwa Hatua Tutorial Katika sura hii, utachukua njia ya kujenga mfanyabiashara wa AI ambaye anaweza kushughulikia mojawapo ya kazi ya kuchoka (lakini muhimu) huko nje: Hifadhi ya ajira! Mwandishi wa AI atakuwa na akili ya kutosha: 
 
 
 
 
 
 Tembelea Google Kupata jukwaa la ajira Kuangalia orodha kulingana na nafasi yako ya kutaka na mapendekezo Kupata kazi ya kuvutia Kuuza kwa faili safi ya JSON Na ikiwa unataka kuchukua zaidi, utapata rasilimali juu ya jinsi ya kuhifadhi CV yako ili mfanyabiashara anaweza kujifunza maelezo yako na moja kwa moja kuomba kwa mechi bora - yote bila kukufungua vidole. 
 
 ⚠️ Muhimu: Hii ni mfano tu! Kama ilivyoelezwa kabla ya mwisho wa mwongozo huu, mfanyabiashara mmoja anaweza kubadilishwa kwa karibu kila mtiririko wa kazi wa kivinjari kwa kubadilisha tu maelezo ya kazi. Kama ilivyoelezwa kabla ya mwisho wa mwongozo huu, mfanyabiashara mmoja anaweza kubadilishwa kwa karibu kila mtiririko wa kazi wa kivinjari kwa kubadilisha tu maelezo ya kazi. ⚠️ Important Hebu tujifunze katika! Mahitaji ya Ili kufuata pamoja na tutorial hii, hakikisha kuwa una: 
 
 
 
 Njia ya API ya LLM (tutaitumia Gemini, kwa sababu ni bure kwa kutumia kupitia API, lakini OpenAI, Anthropic, Ollama, Groq, na wengine pia hufanya kazi). Akaunti ya Data ya Juu na API ya Browser iliyoidhinishwa (usijali kuhusu kuanzisha bado, kama utaongozwa kupitia katika mwongozo huu). Python ≥ 3.11 imewekwa ndani. Ili kuharakisha mambo, pia tutakubali kwamba tayari una mradi wa Python uliowekwa na Mazingira ya virtual yanapatikana. uv Hatua ya #1: Kuweka browser Kama ilivyoelezwa hapo awali, wafanyabiashara wengi wa AI wanashindwa kwa sababu wanafikia ukuta wa vikwazo vya teknolojia . Mifano pekee sio ya kutosha. ! Utumiaji wa Browser Utumiaji wa Browser Usiwahi kusikia kuhusu hilo? Hakuna wasiwasi! Pata video hii au angalia nyaraka zake rasmi: https://www.youtube.com/watch?v=zGkVKix_CRU&embedable=true Kwanza mambo ya kwanza, uendesha venv na kuweka kwenye Mipango kutoka kwa PyPI: uv browser-use uv pip install browser-use
 Chini ya kapu, maktaba hii inafanya kazi kwenye Playwright, hivyo unahitaji pia kuchukua binary ya Chromium ambayo inategemea. uvx playwright install chromium --with-deps --no-shell
 Boom! 💥 Sasa umejengwa na mtoa huduma wa uendeshaji wa kivinjari cha nguvu ya AI. Hatua #2: Kuunganisha LLM Wafanyabiashara wa AI hawawezi kufanya mengi bila AI (shocker, sivyo? 😅), hivyo Matumizi ya kivinjari inasaidia orodha ndefu ya wauzaji wa LLM, lakini tutazingatia Gemini, moja iliyoonyeshwa juu ya . your agent needs a language model to properly think Tovuti rasmi ya GitHub Kwa nini Gemini? Kwa sababu ni moja ya LLM chache na upatikanaji wa API na mipaka ya kiwango cha heshima ambayo inafanya kuwa bure kwa kucheza. Piga kifungo cha API cha Gemini na uhifadhi kwenye Faili katika folda yako ya mradi kama hii: .env GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY>
 Baada ya hapo, kuunda Picha hii ilipigwa tokea ktk veranda za moja ya vyumba vya Manyara Serena Lodge. Kutumia (Kila kitu kinachotokea kwa ) kwa ajili ya agent.py .env python-dotenv browser-use from dotenv import load_dotenv

# Read the environment variables from the .env file
load_dotenv() 
 Kisha, kufafanua ushirikiano wako wa LLM: from browser_use import ChatGoogle

# The LLM powering the AI agent
llm = ChatGoogle(model="gemini-2.5-flash")
 Ukiwa na injini yako ya AI tayari. Wakati wa kufafanua na kujenga kimsingi ya mantiki ya mfanyabiashara wako ... Hatua ya #3: Kuelezea Kazi ya Browser-Based ya Automate Jinsi unavyoelezea kazi kwa mfanyabiashara wako ni kila kitu. LLM uliyoweka katika matumizi ya kivinjari hufanya kazi tu pamoja na maelekezo yako, hivyo kutumia muda wa kuandaa mwongozo ambao ni wazi, wa kina, lakini si ngumu sana. Hii ni hatua muhimu zaidi katika utekelezaji wako. Kwa hiyo, angalia mwongozo juu ya kubuni haraka na kufuata mazoezi bora ya kutumia kivinjari ili kuongeza matokeo. Unaweza kuhitaji mfululizo wa jaribio na makosa. Kwa kuwa hii ni mfano tu, hebu tuendelee kuwa rahisi na kuelezea kazi ya kutafuta kazi ya kivinjari kama hii: task = """
Search on Google for software engineer jobs in New York.
1. Choose a job posting page.
2. On the chosen site, filter for jobs published within the last 24 hours.
3. For each job listing, extract the key details, including the job posting URL and the apply URL (if available).
4. Return all results as a JSON list.
"""
 Kama unaweza kuona, unatoa mfanyabiashara wako mengi ya uhuru, ambayo ni nzuri kwa kuzingatia jinsi ya uwezo na urahisi ya kutumia Browser ni! 💪 ya : Katika mipangilio ya ulimwengu halisi, unapaswa kusoma mapendekezo kutoka kwa faili ya usanidi na kuingiza kwenye barua yako. Hii inafanya mfanyabiashara wako mwenyewe inawezekana kwa utafutaji tofauti. Fikiria majina tofauti ya kazi, maeneo, ujuzi unahitajika, mapendekezo ya kampuni, mbali vs kwenye tovuti, na zaidi. Kwa mbinu sawa, soma mwongozo wetu juu ya . Tip Kujenga Msaidizi wa Ajira ya LinkedIn Hatua #4: Kufafanua na Kuendesha Agent Tumia Browser Tumia kwa kuunganisha mfanyabiashara wa AI ulioongozwa na LLM yako iliyowekwa ambayo inaweza kukabiliana na kazi ulizozungumzia hapo awali: from browser_use import Agent

agent = Agent(
    llm=llm,    
    task=task,
)
 Kuanzisha mlinzi juu ya msalaba wako kama hii: history = agent.run_sync()
 Sasa yote yaliyobaki ni kuchukua output kutoka kwa mfanyabiashara wako wa AI na kuuza kwa JSON (au format yoyote unayohitaji). Hatua #5: Usambazaji wa output kwa JSON Piga matokeo kutoka kwa mfanyabiashara wako (ambayo inapaswa kuwa orodha safi ya kazi ya JSON) na kupiga kwenye Faili ya: .json import json

output_data = history.structured_output
with open("jobs.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(output_data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
 Here ya go! kazi kamili. mfanyabiashara mdogo wa kazi katika huduma yako! Hatua #6: Kukabiliana na vikwazo vya mfanyabiashara Matumizi ya kivinjari ni ya kushangaza—lakini sio uchawi, kwa bahati mbaya... If you try to run your browser-based handler AI agent now, it’ll probably get blocked. That may occur because of a Google reCAPTCHA: (Mtazamo wa ya) Jinsi ya kutatua reCAPTCHA Ikiwa kwa namna fulani inashindwa, bado kuna ukurasa wa ukaguzi wa binadamu wa Indeed unaotumiwa na Cloudflare: Matatizo haya ni ya kawaida hasa ikiwa - ambayo, hebu tuwe waaminifu, ni nini hasa unataka. Hakuna mtu anataka mashine iliyounganishwa kwa dakika wakati inafanya kazi! run the script on a server or in headless mode Hivyo basi, yote haya hufanya kujenga mfanyabiashara wa AI ambaye hatashindwa ... kama wengine wote 😢. ! the tutorial isn’t over yet Kuna bado hatua muhimu zaidi. moja ambayo kweli hufanya jambo hili yote kazi. Hatua ya #8: Kuunganisha Agent Browser Agent yako inashindwa kwa sababu maeneo ambayo inashirikiana na inaweza kugundua kama bot automatiska. 
 
 
 
 Fingerprint ya kivinjari: Mkutano wa kivinjari uliotengenezwa kwa default katika Playwright ni ya kawaida na haionekani kama mtumiaji halisi. Hatari ya kikomo: Msaidizi wako hufanya maombi mengi sana katika muda mfupi (klasiki kwa automatisering, sio binadamu), ambayo huchochea shaka mara moja. Reputation ya IP: Maelezo zaidi ya automatisering unayoendesha kutoka kwenye IP yako, ufumbuzi zaidi kama Cloudflare unakuja kama bot ya uwezekano—kuongeza uwezekano wa CAPTCHA au ukaguzi mwingine. Hivyo, nini ni suluhisho? browser ambayo: 
 
 
 
 
 
 Kuendesha mikutano ya binadamu, kuiga tabia halisi ya mtumiaji. Inaweza kutatua CAPTCHA moja kwa moja ikiwa zinaonekana. Integrates na mtandao wa proxy na mamilioni ya IPs za kuzunguka ili kuepuka mipaka ya kiwango. Kuendesha katika wingu kwa ufanisi usio na mwisho. Kuunganisha kwa urahisi na AI. Je, hii ni ndoto? Nope! Kuna, na inajulikana kama (Pamoja na ) kwa ajili ya Msaidizi wa Browser Safari ya API Agent Browser Msaidizi wa Browser https://www.youtube.com/watch?v=T59GCkpk5zY&embedable=true na utakuwa na mwisho kwenye ukurasa kama huu: Endelea kufuata mwongozo rasmi wa mchanganyiko wa Agent Browser, Bofya URL yako ya uhusiano (iliyoonyeshwa katika rangi ya rangi ya kijani) na kuongeza kwenye Faili kama hii: .env BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL=<YOUR_AGENT_BROWSER_URL>
 Kwa hiyo, soma katika na kufafanua kuwasilisha maagizo ya Browser kutumia kuungana na kivinjari cha mbali: agent.py Browser import os
from browser_use import Browser

BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL = os.getenv("BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL")
browser = Browser(
    cdp_url=BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL
)
 Baada ya hapo, kupitia Kutoa ushauri kwa mfanyakazi wako: browser agent = Agent(
    llm=llm,
    task=task,
    browser=browser,  # <---
)
 Agent yako ya AI sasa atafanya kazi katika matukio ya mbali ya Agent Browser, wakati Jinsi ya kufanya clutch! no longer being blocked or interrupted Weka kila kitu pamoja Mwisho wako Lazima kuwa na: agent.py from browser_use import ChatGoogle, Agent, Browser
from dotenv import load_dotenv
import json
import os

# Read the environment variables from the .env file
load_dotenv()

# The LLM powering the AI agent
llm = ChatGoogle(model="gemini-2.5-flash")

# The task the AI agent will do on your behalf
task = """
Search on Google for software engineer jobs in New York.
1. Choose a job posting page.
2. On the chosen site, filter for jobs published within the last 24 hours.
3. For each job listing, extract the key details, including the job posting URL and the apply URL (if available).
4. Return all results as a JSON list.
"""

# Read the Bright Data Browser Agent CDP URL from the env
BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL = os.getenv("BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL")
# Configure a remote browser
browser = Browser(
    cdp_url=BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL
)


# Define an AI agent to perform the task in the configured browser
agent = Agent(
    llm=llm,
    task=task,
    browser=browser,
)

# Execute the AI agent
history = agent.run_sync()

# Export the found jobs to a JSON output file
output_data = history.structured_output
with open("jobs.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(output_data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
 Tafadhali jaribu kwa kuendesha kwa: python agent.py
 Kama unaweza kuona kutoka kwa uendeshaji wa GIF unaweza kuzalisha kutoka kwa Matumizi ya kivinjari (mema kwa ajili ya kurekebisha ), mfanyabiashara wa AI sasa anaweza kufikia Google, kisha Indeed, na kufuta kazi kwa kutumia vigezo vinavyotakiwa (iliyoandikwa katika masaa ya 24 iliyopita): Matokeo yake itakuwa a Faili katika folda yako ya mradi: jobs.json Faili hii ina data yote ya kazi iliyochapishwa kutoka Indeed, tayari kwako kuomba kwa: [
  {
    "job_title": "Software Engineer",
    "company": "Twitch Interactive, Inc.",
    "location": "New York, NY",
    "salary": "$99,500 - $200,000 a year",
    "employment_type": "Full-time",
    "benefits": [
      "Parental leave",
      "401(k)",
      "Health insurance",
      "Paid time off",
      "Employee discount",
      "Vision insurance"
    ],
    "apply_url": "https://www.indeed.com/rc/clk?jk=d57f1f5ae2ce39b2&bb=KSTlUgVEMf-eBJjV36L3azapF2zEi4bBvUN2hIAcYXrYbXRZ5eWSuITPoUpo_Z8dlLX2UOM82XGDxHt0-Ahisofl6e8m0YvqC6Hh37bUv4Ph18Wp4oM2lqjW0jgm6q24kmXmCEOn4ZCXxMbVvGx1Lw%3D%3D&xkcb=SoAR67M3sAK4p3SDqh0LbzkdCdPP&fccid=fe2d21eef233e94a&vjs=3"
  },
  // other job postings omitted for brevity...
  {
    "job_title": "Fullstack .NET Developer, Analyst",
    "company": "MUFG Bank, Ltd.",
    "location": "Hybrid work in Jersey City, NJ 07302",
    "salary": "$87,000 - $123,000 a year",
    "employment_type": "Full-time",
    "benefits": [
      "Tuition reimbursement",
      "Paid parental leave",
      "Parental leave",
      "Health insurance",
      "Retirement plan",
      "Paid holidays"
    ],
    "apply_url": "https://www.indeed.com/rc/clk?jk=88f53bba78bb73d9&bb=KSTlUgVEMf-eBJjV36L3a5W1vAjJi2KOYfFuFmAdZolzMxeST7LmPwBH3Nh_N5WyZz05vH6_vGPa9dHkj6jgfo9yTQnbXCmfxYezDirnxuSYqjnNthL3s5UtUFYUkLK_DbCh8F545E0wDidVKUnxVQ%3D%3D&xkcb=SoBM67M3sAK4p3SDqh0FbzkdCdPP&fccid=3b98171e4a0fd997&vjs=3"
  }
]
 Wow!  Katika mstari wa 40 wa msimbo, umejenga (Tunahitaji mawazo fulani? kutegemea kwa dakika chache zaidi na angalia sura inayofuata.) AI agent that can automate virtually any browser task for you! Ikiwa unataka kuimarisha , unaweza hata kuunganisha na mantiki ya kusoma CV yako na kuomba nafasi moja kwa moja, kama ilivyoonyeshwa katika . Mfano wa Utumiaji wa Browser rasmi kwenye GitHub Shukrani kwa , sasa unaweza kuunda mfanyabiashara asiyeweza kuzuia AI ambaye anashughulikia kazi zote za kuchoka ambazo hupoteza muda wako na nishati. Bright Data's Agent Browser integration in Browser Use Mfano wa kazi ya kuchoka Unaweza Kufanya Automated na Agent hii Unataka mawazo ya kazi na kazi hii ya AI inaweza kushughulikia? Angalia hizi: 
 
 
 
 
 
 
 Kupata na kupanga ndege ✈️: Hebu AI utafutaji wa ndege, kulinganisha chaguzi, na hata kununua tiketi kulingana na mapendekezo yako. Kupata data ya hali ya hewa kwa miji mingine ️: Kupata habari ya hali ya hewa ya wakati halisi kwa miji yote unayotembelea, ili uwe tayari daima. Wito wa kupanga kwa ajili yako : Kutegemea Calendly au chombo sawa, na AI itaandaa mikutano kulingana na upatikanaji wako. Ufuatiliaji wa bei ya bidhaa ya Amazon na kununua kwa chini: Ufuatiliaji wa bei ya bidhaa na kununua bidhaa moja kwa moja wakati wanapopata bei yako ya lengo. Kukusanya vichwa vya habari : Kukusanya na kukusanya habari za hivi karibuni kutoka vyanzo vingi, ili usipoteze kitu muhimu. Kununua vyakula kwa ajili yako : Kutoa orodha ya ununuzi, na AI itachukua bidhaa zako mtandaoni, kuokoa muda wako. Unahitaji mawazo zaidi? . Mfano wa matumizi ya kesi na mifano mawazo ya mwisho Sasa unajua jinsi ya kujenga mfanyabiashara wa AI ambaye anaweza kukabiliana na kazi ngumu, ya kurudia, ngumu na ya muda mrefu ya kivinjari kwa ajili yako. Hiyo haitakuwawezekana bila ya , moja ya maktaba ngumu zaidi ya wafanyabiashara wa AI huko nje - lakini mabadiliko halisi ya mchezo ni data ya Bright , ambayo hutoa AI yako isiyoweza kuzuiliwa, maonyesho ya kivinjari cha wingu tayari kwa wafanyakazi. Browser Use Agent Browser Katika Bright Data, wajibu wetu ni rahisi: kufanya AI inapatikana kwa kila mtu, mahali popote—hata kwa watumiaji wa automatiska.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Amazon

Request Your Own Data

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Amazon

Sauti hii imetolewa katika lugha asilia ya hadithi!

Jinsi ya kujenga mfanyabiashara wa AI ambaye kwa kweli anashughulikia kazi ngumu kwako

About Author

MAONI

HANG TAGS

MAKALA HII ILIWASILISHWA NDANI

Related Stories

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Jinsi $ TRUTH token ya Swarm Network inapanga kukabiliana na taarifa mbaya kupitia uhakiki wa Blockchain

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Jinsi $ TRUTH token ya Swarm Network inapanga kukabiliana na taarifa mbaya kupitia uhakiki wa Blockchain

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps