நீங்கள் உண்மையில் கவலையடையாத வேலைகளை சரிசெய்ய ஒரு AI அலுவலகம் உருவாக்க எப்படி

ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] இந்த டாக்டரைப் பின்பற்றுங்கள் மற்றும் நீங்கள் வேலைகளை உண்மையில் அணுக முடியும் ஒரு AI அலுவலகம் உருவாக்க எப்படி தெரிந்து கொள்ள! ஏனெனில் பெரும்பாலான தொழிலாளர்கள் விற்பனை செய்யவில்லை நமக்கு AI automated tasks வேண்டும் என்று கனவு தான் ஏனெனில் AI agents முதலில் கண்டுபிடிக்கப்பட்டது. "இது ஒரு வடிவமைப்பு, மற்றும் ஏன் ஹைப் இன்னும் வானிலை உயரம் உள்ளது. அலுவலகம் AI அலுவலகம் AI ஒரு உலகை நினைவில் கொள்ளுங்கள், அனைத்து கடினமான, திருப்தியான விஷயங்கள் AI மூலம் செயல்படுகின்றன, எனவே நாம் நேரத்தை சேமிக்க முடியும். அதனால், நாம் உண்மையில் முக்கியமான விஷயங்களை கவனித்துக் கொள்ள முடியும்: Fortnite இல் V-Bucks stacking அல்லது Elden Ring இல் runes grinding. ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். அல்லது ஒரு தனியாக உருவாக்க முயற்சி, நீங்கள் இப்போது ஆச்சரியமான உண்மை தெரியும்: Operator திறப்பு AI agents rarely live up to expectations! இவை சில முக்கிய காரணங்களாகும்: AI agents flop: அவர்கள் ஒரு உண்மையான மனிதன் போல் வலைத்தளங்கள் அல்லது டேபிள் பயன்பாடுகள் தொடர்பு கொள்ள முடியாது. LLMs அவர்களை வலுப்படுத்த முடியாது, அதே உள்ளடக்கத்தில் வேறுவிதமான முடிவுகளை வழங்க முடியும். அவர்கள் ஒரு உலாவி பயன்படுத்தும் போது கூட, CAPTCHAs போன்ற anti-bot உபகரணங்கள் அவர்களை குளிர் நிறுத்த. மனிதர்களைப் போலவே, AI agents often lack common sense reasoning and struggle to adapt when faced with situations beyond their programming. பிரச்சினை அது அல்ல அதற்கு மேல் நேரம் ஆனால் உடலுக்கு நல்லது இல்லை, முடிந்த வரை இரவு தூங்கும் முன் cell phone use செய்ய வேண்டாம் . யோசனை எனவே நாம் நேரம் இழக்க நிறுத்துங்கள் மற்றும் ஒரு படைப்பு உருவாக்க எப்படி தெரிந்து கொள்ள . AI agent that can actually automate browser tasks for you நீங்கள் செய்ய விரும்பும் விஷயங்களை அணுகுங்கள்: Step-by-Step Tutorial இந்த பகுதியில், நீங்கள் அங்கு மிகவும் கடினமான (ஆனால் முக்கியமான) வேலைகளில் ஒன்றை செயல்படுத்த முடியும் ஒரு AI அலுவலரை உருவாக்குவதற்கான வழிமுறைகளைப் பெறுவீர்கள்: வேலையைத் தேடிக் கொண்டே! இதன் விளைவாக இளைஞர்கள் நன்கு அறிவுறுத்தப்படுவார்கள்: Google பார்வை job platform செய்திகள் உங்களுடைய வலை தளத்தில் iTunes இல் இருந்து அற்புதமான Jobs அவற்றை சுத்தமான JSON கோப்புகளில் வெளியிடுங்கள் மற்றும் நீங்கள் அதை மேலும் எடுத்துக்கொள்ள விரும்பினால், நீங்கள் உங்கள் CV ஐ எப்படி சேமிக்க வேண்டும் என்பதையும் நீங்கள் கண்டுபிடிக்கலாம், எனவே ஆடவர் உங்கள் சுயவிவரத்தை தெரிந்து கொள்ள முடியும் மற்றும் சிறந்த ஒப்பந்தங்களுக்கு 자동மாக பயன்படுத்தலாம் - நீங்கள் ஒரு கையெழுத்தும் இல்லாமல். ⚠️ முக்கியமானது: இது ஒரு உதாரணம் மட்டுமே!இந்த வழிகாட்டி முடிவதற்கு முன்பே கூறியது போல், அதே அலுவலகம் வேலை விளக்கத்தை மாற்றுவதன் மூலம் எல்லோருக்கும் உலாவி அடிப்படையான வேலைநிறுத்தம் செய்ய முடியும். இந்த ஆவணத்தின் முடிவில் முன்னர் கூறியபடி, அதே ஆவணத்தை வேலையை மாற்றுவதன் மூலம் எல்லோருடைய browser-based workflow க்கு மாற்ற முடியும். ⚠️ Important உள்ளே நுழைவோம் ! முன்மொழிந்து இந்த tutorial பின்பற்ற, நீங்கள் வேண்டும் உறுதி செய்ய: ஒரு LLM API key (நாங்கள் Gemini பயன்படுத்துவோம், ஏனெனில் அது API மூலம் பயன்படுத்தப்படும், ஆனால் OpenAI, Anthropic, Ollama, Groq மற்றும் மற்றவர்கள் வேலை செய்கிறார்கள்). ஒரு ஒளிப்பதிவு தரவு கணக்கு Browser API திறக்கப்பட்டுள்ளது (உங்கள் நிறுவல் பற்றி கவலைப்பட வேண்டாம், நீங்கள் இந்த டூட்டர் மூலம் வழிகாட்டப்படும் போது). Python ≥ 3.11 உள்ளடக்கமாக நிறுவப்பட்டது. விஷயங்களை வேகமாக செய்வதற்காக, நீங்கள் ஒரு Python திட்டத்தை அமைத்துள்ளீர்கள் என்று நாம் கருதுவோம். Virtual Environment இல் uv Step #1: Install Browser பயன்படுத்தவும் ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] ! Browser பயன்பாடு Browser பயன்பாடு இது பற்றி எப்போதும் கேட்கவில்லை? கவலை வேண்டாம்! இந்த வீடியோவைப் பிடித்து அல்லது அதன் அலுவலக டாக்டர்களைப் பாருங்கள்: https://www.youtube.com/watch?v=zGkVKix_CRU&embedable=true முதன் முதலாக, உங்கள் Venv மற்றும் Install Pypi பற்றிய தகவல்கள்: uv browser-use uv pip install browser-use இதன் கீழ், Playwright இல் இந்த பதிப்பு இயங்குகிறது, எனவே நீங்கள் அத்தகைய Chromium binaries எடுத்துக் கொள்ள வேண்டும். uvx playwright install chromium --with-deps --no-shell Boom! 💥 நீங்கள் இப்போது ஒரு உலாவி அலுவலராக AI powerhouse அமைக்கப்பட்டுள்ளது. Step #2: LLM ஐ சேர்க்கவும் இராணுவத்தினரைப் பொறுத்தவரை இராணுவத்தினரைப் பொறுத்தவரை இராணுவத்தினரைப் பொறுத்தவரை இராணுவத்தினரைப் பொறுத்தவரை இராணுவத்தினரைப் பொறுத்தவரை இராணுவத்தினரைப் பொறுத்தவரை இராணுவத்தினரும் இல்லை. Browser Use LLM வழங்குபவர்களின் நீண்ட பட்டியலை ஆதரிக்கிறது, ஆனால் நாம் Gemini க்கு கவனம் செலுத்துவோம். . your agent needs a language model to properly think மொழிபெயர்ப்பு GitHub Page ஏன் Gemini? ஏனெனில் அது API அணுகுமுறை மற்றும் பெரும் விகிதம் குறைபாடுகள் உள்ள சில LLMs ஒன்றாகும், இது விளையாட இலவசமாகும். உங்கள் Gemini API key எடுத்து அதை சேமிக்க உங்கள் வலைப்பதிவில் இவ்வாறு எழுதலாம்: .env GEMINI_API_KEY= Next ஒரு படைப்பு முதலாவதாக, இராணுவத்தினரின் ஆலோசனைகளைப் பற்றி எழுதுவோம். பயன்பாடு (என்னோடு வந்தது ) : agent.py .env python-dotenv browser-use from dotenv import load_dotenv # Read the environment variables from the .env file load_dotenv() பின்னர், உங்கள் LLM ஒருங்கிணைப்பு அமைக்க: from browser_use import ChatGoogle # The LLM powering the AI agent llm = ChatGoogle(model="gemini-2.5-flash") அற்புதமான!நீங்கள் உங்கள் AI இயந்திரம் தயாராக உள்ளது. உங்களுடைய அலுவலரின் பொருளாதாரத்தைப் புரிந்துகொள்வதற்கான நேரம்... Step #3: Description the Browser-Based Task to Automate இலவசமாக பதிவிறக்க நீங்கள் உங்கள் அலுவலகத்திற்கு வேலை விளக்குவது எப்படி எல்லாம். நீங்கள் Browser Use இல் அமைத்த LLM மட்டுமே உங்கள் கட்டளைகளைப் போலவே வேலை செய்கிறது, எனவே தெளிவான, விரிவான, ஆனால் மிகவும் கடினமாக இல்லை என்று ஒரு ஆலோசனை உருவாக்க நேரம் செலவிடுங்கள். ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] ஏனெனில் இது ஒரு உதாரணம் மட்டுமே, அதை எளிதாக வைத்திருப்போம் மற்றும் இந்த வடிவமைப்பு வேலை தேடுதல் செயல்முறை விளக்கலாம்: task = """ Search on Google for software engineer jobs in New York. 1. Choose a job posting page. 2. On the chosen site, filter for jobs published within the last 24 hours. 3. For each job listing, extract the key details, including the job posting URL and the apply URL (if available). 4. Return all results as a JSON list. """ நீங்கள் பார்க்க முடியும், நீங்கள் உங்கள் அலுவலகத்திற்கு நிறைய இலவசம் கொடுக்கிறீர்கள், இது எவ்வளவு திறமையான மற்றும் சுவாரசியமான உலாவி பயன்படுத்தி எவ்வளவு நன்றாக இருக்கிறது! ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] . Tip ஒரு LinkedIn Job Hunting AI Assistant உருவாக்க Step #4: Defining and Run the Agent - அலுவலகத்தை உருவாக்கவும் உங்கள் நிறுவப்பட்ட LLM மூலம் கட்டுப்பாடு செய்யப்பட்ட ஒரு AI ஆக்கிரமிப்பு சேவையகத்தைப் பயன்படுத்தி, நீங்கள் முன்பே குறிப்பிட்ட வேலையை சரிசெய்ய முடியும்: from browser_use import Agent agent = Agent( llm=llm, task=task, ) உங்கள் அலுவலகத்தை அப்படியே அணுகுங்கள்: history = agent.run_sync() இப்பொழுது மட்டுமே உங்கள் AI ஆக்கிரமிப்பு இருந்து வெளியீடு எடுக்கவும் மற்றும் அதை JSON (அல்லது நீங்கள் தேவையான எந்த வடிவத்தில்) வெளியிடலாம். Step #5: JSON இல் வெளியீடு உங்கள் ஆக்கிரமிப்பு இருந்து வெளியீடு எடுக்கவும் (இது ஒரு சுத்தமான JSON வேலைகள் பட்டியலில் இருக்க வேண்டும்) மற்றும் அதை ஒரு அட்டவணையில் வைக்கவும் கோப்பு : .json import json output_data = history.structured_output with open("jobs.json", "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(output_data, f, ensure_ascii=False, indent=4) இதோ நாங்கள் போகிறோம்!Mission complete.Buddy task handler agent at your service! Step #6: அலுவலகப் பிரச்னைகளை தீர்க்க இளம் கோழியாக இருந்தால் Meat Tenderiser தேவையில்லை. நீங்கள் இப்போது உங்கள் உலாவி அடிப்படையிலான டேப்டர் ஐ.எம் ஆக்கிரமிப்பை இயக்க முயற்சித்தால், அது நிச்சயமாக மூடப்படும். இது ஒரு Google reCAPTCHA காரணமாக இருக்கலாம்: ( பார்வை ) எப்படி reCAPTCHA தீர்க்க முடியும் அது எப்பொழுதும் அதை விலகிவிட்டால், இன்னும் Indeed மனித சான்றிதழ் பக்கம் உள்ளது Cloudflare மூலம் இயங்குகிறது: இந்த தவறுகள் மிகவும் பொதுவானவை, நீங்கள் நீங்கள் விரும்பும் சரியான விஷயம் இதுதான் - யாரும் ஒரு கார் ஒரு வேலையை நடத்தும் போது ஒரு நிமிடத்திற்குள் இணைந்து கொள்ள விரும்பவில்லை! run the script on a server or in headless mode எனவே, ஆமாம், இவை அனைத்தும் ஒரு AI அலுவலகத்தை உருவாக்குகிறது ... அனைத்து மற்றவர்களும் போலவே ... அது நேரம் இழப்புதானா? ! the tutorial isn’t over yet இத்தனைக்கும் மேலான விஷயம் இதுதான்.இந்த விஷயம் எல்லாம் நடக்கும் என்று நினைக்கிறேன். Step #8: Agent Browser ஐ சேமிக்கவும் உங்கள் ஆக்கிரமிப்பு தவறுகிறது ஏனெனில் அவர் தொடர்பு கொள்ளும் தளங்கள் அதை ஒரு தானியங்கி பாட் என கண்டுபிடிக்க முடியும். Browser fingerprinting: Playwright இல் default-ல் உருவாக்கப்பட்ட browser session is super generic and doesn't look like a real user. Rate limiters: Your agent ends up making too many requests in a short time (classic for automation, not humans), which triggers suspicion instantly. IP Reputation : உங்கள் IP இல் நீங்கள் இயங்குவதற்கான அதிக அணுகுமுறை ஸ்கிரிப்டைகள், Cloudflare போன்ற பல தீர்மானங்கள் உங்களை ஒரு சாதாரண பாட் எனக் கூறுகின்றன - ஒரு CAPTCHA அல்லது வேறு உத்தரவாதம் வாய்ப்புகளை அதிகரிக்கும். அதற்கு என்ன பதில்?ஒரு பிரேசர்: மனித நேர்மறை செயற்பாடுகளை செயல்படுத்தி, உண்மையான பயனர் நடத்தைகளை மாற்றுகிறது. CAPTCHA க்கான விளைவுகளை விரைவில் சரி செய்ய முடியும். மில்லியன் rotating IPs உள்ள ஒரு proxy network ஐ சேமித்து, rate limits ஐ தவிர்க்கவும். Infinite Scalability - மறக்க முடியாத வடிவமைப்பு எஸ்எம்எம்எம்எம்எம்எம்எம்எம்எம்எம்எம்எம் இது ஒரு கனவு அல்லவா?இது இருக்கிறதா, அது பெயர் (என்றும் ) ! அலுவலகம் Browser பிளாஸ்டிக் API அலுவலகம் Browser அலுவலகம் Browser https://www.youtube.com/watch?v=T59GCkpk5zY&embedable=true நீங்கள் இவ்வாறான ஒரு பக்கத்தில் முடிவடைவீர்கள்: Agent Browser Integration Guide ஐப் பயன்படுத்துங்கள். உங்கள் இணைப்பு URL ஐ குறியீடு செய்யவும் (Red highlighted) and add it to your File இப்படி : .env BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL= பிறகு அதை ஓதுங்கள் மேலும் defines object to instruct Browser Use to connect to the remote browser இல் தொடர்பு கொள்ளவும்: agent.py Browser import os from browser_use import Browser BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL = os.getenv("BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL") browser = Browser( cdp_url=BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL ) பின்னர், pass the உங்கள் அலுவலகத்திற்கு பதில்: browser agent = Agent( llm=llm, task=task, browser=browser, # <--- ) Your AI agent will now execute tasks in remote Agent Browser instances, while எவ்வளவு கோபம்! no longer being blocked or interrupted இவை அனைத்தையும் ஒப்பிடுங்கள் உன் முடிவு உள்ளடக்க வேண்டும் : agent.py from browser_use import ChatGoogle, Agent, Browser from dotenv import load_dotenv import json import os # Read the environment variables from the .env file load_dotenv() # The LLM powering the AI agent llm = ChatGoogle(model="gemini-2.5-flash") # The task the AI agent will do on your behalf task = """ Search on Google for software engineer jobs in New York. 1. Choose a job posting page. 2. On the chosen site, filter for jobs published within the last 24 hours. 3. For each job listing, extract the key details, including the job posting URL and the apply URL (if available). 4. Return all results as a JSON list. """ # Read the Bright Data Browser Agent CDP URL from the env BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL = os.getenv("BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL") # Configure a remote browser browser = Browser( cdp_url=BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL ) # Define an AI agent to perform the task in the configured browser agent = Agent( llm=llm, task=task, browser=browser, ) # Execute the AI agent history = agent.run_sync() # Export the found jobs to a JSON output file output_data = history.structured_output with open("jobs.json", "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(output_data, f, ensure_ascii=False, indent=4) அதை பயன்படுத்தி முயற்சிக்கவும்: python agent.py நீங்கள் Browser Use மூலம் உருவாக்க முடியும் GIF செயல்படுத்தல் மூலம் நீங்கள் பார்க்கலாம் (சரியான டெபாப்ஜெட்டை ), இப்போது AI அலுவலகம் Google, பின்னர் Indeed, மற்றும் தேவையான குறியீடுகளைப் பயன்படுத்தி வேலைகளை சுட்டிக்காட்ட முடியும் (முந்தைய 24 மணி நேரங்களில் வெளியிடப்பட்டது): Result will be ஒரு உங்கள் திட்டத்தின் கோப்புகளில்: jobs.json This file contains all the job data extracted from Indeed, ready for you to apply for: இந்த கோப்புகளில் உள்ள அனைத்து வேலை தரவுகளை Indeed வெளியிட்டுள்ளது: [ { "job_title": "Software Engineer", "company": "Twitch Interactive, Inc.", "location": "New York, NY", "salary": "$99,500 - $200,000 a year", "employment_type": "Full-time", "benefits": [ "Parental leave", "401(k)", "Health insurance", "Paid time off", "Employee discount", "Vision insurance" ], "apply_url": "https://www.indeed.com/rc/clk?jk=d57f1f5ae2ce39b2&bb=KSTlUgVEMf-eBJjV36L3azapF2zEi4bBvUN2hIAcYXrYbXRZ5eWSuITPoUpo_Z8dlLX2UOM82XGDxHt0-Ahisofl6e8m0YvqC6Hh37bUv4Ph18Wp4oM2lqjW0jgm6q24kmXmCEOn4ZCXxMbVvGx1Lw%3D%3D&xkcb=SoAR67M3sAK4p3SDqh0LbzkdCdPP&fccid=fe2d21eef233e94a&vjs=3" }, // other job postings omitted for brevity... { "job_title": "Fullstack .NET Developer, Analyst", "company": "MUFG Bank, Ltd.", "location": "Hybrid work in Jersey City, NJ 07302", "salary": "$87,000 - $123,000 a year", "employment_type": "Full-time", "benefits": [ "Tuition reimbursement", "Paid parental leave", "Parental leave", "Health insurance", "Retirement plan", "Paid holidays" ], "apply_url": "https://www.indeed.com/rc/clk?jk=88f53bba78bb73d9&bb=KSTlUgVEMf-eBJjV36L3a5W1vAjJi2KOYfFuFmAdZolzMxeST7LmPwBH3Nh_N5WyZz05vH6_vGPa9dHkj6jgfo9yTQnbXCmfxYezDirnxuSYqjnNthL3s5UtUFYUkLK_DbCh8F545E0wDidVKUnxVQ%3D%3D&xkcb=SoBM67M3sAK4p3SDqh0FbzkdCdPP&fccid=3b98171e4a0fd997&vjs=3" } ] சுமார் 40 வரிகளில், நீங்கள் ஒரு படைப்பு உருவாக்கப்பட்டது (சில நிமிடங்கள் கழித்து அடுத்த பதிவைப் பாருங்கள்) AI agent that can automate virtually any browser task for you! நீங்கள் level up விரும்பினால், நீங்கள் கூட உங்கள் CV ஓதுவதற்கான logic ஐ ஒருங்கிணைக்க முடியும் மற்றும் அறிகுறிகுறிகளில் காண்பிக்கப்பட்டுள்ளது போல் அறிகுறிகுறிகளுக்கு பயன்படுத்த முடியும். . GitHub இல் பயன்படுத்திய browser நன்றி , நீங்கள் இப்போது உங்கள் நேரம் மற்றும் எரிபொருள் செலவழிக்கும் அனைத்து கடினமான வேலைகளை செயல்படுத்த முடியாத ஒரு AI ஆக்கிரமிப்பு ஆக்கிரமிப்பு உருவாக்க முடியும். Bright Data's Agent Browser integration in Browser Use You can automate with this agent நீங்கள் இந்த அலுவலகத்தை அணுக முடியும் இந்த அலுவலகத்திற்கான வேலைகள் மற்றும் வேலைகள் பற்றி சில யோசனைகள் தேவைப்படுகிறதா? Find and schedule flights ✈️: AI search for flights, compare options, and even book tickets based on your preferences. ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். உங்களுக்காக தொலைபேசி அழைப்புகள் : Calendly அல்லது அதே கருவி மீது நம்பிக்கை, மற்றும் AI உங்களுடைய வரவேற்பு அடிப்படையில் சந்தைகள் அமைக்கும். Amazon தயாரிப்பு விலைகளை கண்காணிக்கவும் மற்றும் கீழே வாங்கவும்: தயாரிப்பு விலைகளை கண்காணிக்கவும் மற்றும் அவர்கள் உங்கள் இலக்கு விலை அடைந்தால் பொருட்கள் தானாக வாங்கவும். Collect news headlines : பல தரவுகளில் இருந்து புதிய தகவல்களை சேகரித்து, நீங்கள் முக்கியமான ஒன்றை இழக்க வேண்டாம். உங்களுக்காக உணவுப் பொருட்களை வாங்க : ஒரு வாடகை பட்டியலை வழங்குங்கள், மற்றும் AI உங்களுடைய உணவுப் பொருட்களை ஆன்லைன் மூலம் 자동மாக வாங்கும், நீங்கள் நேரம் செலவழிக்கும். மேலும் தகவல்கள் தேவை.Discover others. . AI Agent Uses Cases and Scenarios இன் விளைவுகள் முடிந்த நினைவுகள் இப்போது நீங்கள் எப்படி ஒரு எல்.எ.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர்.ஆர். அது இல்லாவிட்டால் முடியாது இந்த மாதிரி think different type விளம்பரங்கள் தான் add industriesla இப்போ Hot... இதன் மூலம் உங்களுடைய வலைப்பதிவுகளை மறைக்க முடியாத அளவிலான தகவல்களைப் பெற முடியும். Browser Use Agent Browser ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...]