Ach, AI agenti... nejžhavější trend v technologii právě teď. Každý hype o tom, že jsou budoucností práce.Koneckonců, mohou to všechno a automatizují většinu úkolů, aby nám dali více času, že? Většina agentů je zablokována webovými stránkami nebo se ztratí při pokusu o provedení úkolů. Chcete-li skutečně vytvořit jeden, který funguje, potřebujete nejlepší technologickou hromadu ve své třídě. Pouze správná kombinace nástrojů může proměnit agenta AI v skutečný stroj pro automatizaci úloh. Postupujte podle tohoto tutoriálu a naučte se, jak vytvořit agenta AI, který pro vás může opravdu automatizovat úkoly! Proč většina agentů AI nedodává Sen mít AI automatizované úkoly pro nás je přesně důvod, proč byli agenti AI vynalezeni na prvním místě. Stal se trendem a proč je hype stále nebeská. Agentura AI Agentura AI Představte si svět, kde se všemi nudnými, opakujícími se věcmi zabývá AI, abychom mohli ušetřit čas. Zní to perfektně, že? Tímto způsobem bychom se mohli soustředit na to, co je opravdu důležité: hromadění V-Bucks ve Fortnite nebo mletí run v Elden Ring. Vtipy stranou, pokud jste někdy hráli s agentem AI jako nebo jste se pokoušeli postavit jeden sám, už znáte smutnou pravdu: Otevřený operátor AI agents rarely live up to expectations! To jsou některé z hlavních důvodů, proč AI agenti flop: 
 
 
 
 
 Nemohou komunikovat s webovými stránkami nebo desktopovými aplikacemi jako skutečný člověk. LLM, které jim pomáhají, mohou být nepředvídatelné, což dává různé výsledky na stejném vstupu. Dokonce i když používají prohlížeč, anti-bot techniky jako CAPTCHAs zastavit je zima. Na rozdíl od lidí, agenti umělé inteligence často postrádají rozumové uvažování a bojují s přizpůsobením se, když čelí situacím mimo jejich programování. Problém není ve Místo toho je to technologická hromada, kterou používáte k jejich vytváření. Nápad Takže přestaňme ztrácet čas a zjistěte, jak vytvořit . AI agent that can actually automate browser tasks for you Vytvořte AI agenta Automatizujte to, co nenávidíte: krok za krokem výukový program V této kapitole budete procházet budováním agenta AI, který zvládne jednu z nejnudnějších (ale kritických) úkolů: Lovecké práce ! Výsledný agent AI bude dostatečně chytrý, aby: 
 
 
 
 
 
 Navštivte Google Objevte pracovní platformy Procházení seznamů na základě vašich požadovaných pozic a preferencí Vyhledávání zajímavých pracovních míst Export do čistého JSON souboru A pokud to chcete vzít dále, najdete také zdroje o tom, jak jej krmit svůj životopis, aby se agent mohl dozvědět váš profil a automaticky se ucházet o nejlepší zápasy - to vše bez toho, abyste zvedli prst. 
 
 Jak bylo zmíněno před koncem této příručky, stejný agent lze přizpůsobit téměř každému pracovnímu postupu založenému na prohlížeči jednoduše změnou popisu úkolu. Jak bylo zmíněno před koncem této příručky, stejný agent lze přizpůsobit téměř každému pracovnímu postupu založenému na prohlížeči jednoduše změnou popisu úkolu. ⚠️ Important Pojďme se potápět! Předpoklady Chcete-li sledovat spolu s tímto tutoriálem, ujistěte se, že máte: 
 
 
 
 Klíč API LLM (použijeme Gemini, protože je v podstatě volný pro použití prostřednictvím API, ale OpenAI, Anthropic, Ollama, Groq a další také fungují). Účet Bright Data s povoleným rozhraním API pro prohlížeč (nedělejte si starosti s nastavením ještě, protože budete v tomto tutoriálu průvodcem). Python ≥ 3.11 nainstalován lokálně. Chcete-li věci urychlit, budeme také předpokládat, že již máte projekt Python nastavený s Virtuální prostředí na místě. uv Krok #1: Instalace prohlížeče Jak již bylo zmíněno dříve, většina agentů AI selže, protože zasáhla zeď technických omezení .Modely samy o sobě nestačí.Tak co je jeden z nejlepších nástrojů pro vytvoření agentů AI, které mohou skutečně dělat věci uvnitř prohlížeče? 👉 ! Použití prohlížeče Použití prohlížeče Nikdy jste o tom neslyšeli? Nebojte se! Podívejte se na toto video nebo se podívejte na jeho oficiální doklady: https://www.youtube.com/watch?v=zGkVKix_CRU&embedable=true První věc, kterou musíte udělat, je aktivovat venv a nainstalujte Obsah balíčku Pypi: uv browser-use uv pip install browser-use
 Pod kapotou, tato knihovna běží na Playwright, takže budete také muset chytit Chromium bináře, na kterých závisí. uvx playwright install chromium --with-deps --no-shell
 Boom! 💥 Nyní jste nastavení s agentem pro automatizaci prohlížeče AI powerhouse. Krok #2: Integrujte LLM AI agenti nebudou dělat mnoho bez AI (šok, že jo? 😅), takže Použití prohlížeče podporuje dlouhý seznam poskytovatelů LLM, ale zaměříme se na Gemini, ten zvýrazněný na . your agent needs a language model to properly think Oficiální webový prohlížeč GitHub Proč Gemini? Protože je to jeden z mála LLM s přístupem k API a velkorysými limity sazeb, které z něj činí zásadně zdarma hrát. Vezměte si klíč API Gemini a uložte jej do Soubor ve vaší projektové složce vypadá takto: .env GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY>
 Následně vytvořte soubor, který bude obsahovat logiku definice agenta AI. Začněte čtením envs z Použití (který přichází s ) na : agent.py .env python-dotenv browser-use from dotenv import load_dotenv

# Read the environment variables from the .env file
load_dotenv() 
 Poté definujte integraci LLM: from browser_use import ChatGoogle

# The LLM powering the AI agent
llm = ChatGoogle(model="gemini-2.5-flash")
 Úžasné! máte svůj AI motor připraven. Je čas definovat a budovat zbytek logiky vašeho agenta... Krok #3: Popište úkol založený na prohlížeči k automatizaci LLM, který jste nastavili v Použití prohlížeče, funguje pouze stejně jako vaše pokyny, takže trávíte čas vytvářením poptávky, která je jasná, podrobná, ale ne příliš komplikovaná. To je nejdůležitější krok ve vaší implementaci. Proto se podívejte na pokyny pro rychlý design a dodržujte osvědčené postupy pro použití prohlížeče, abyste maximalizovali výsledky.  Možná budete potřebovat několik zkušebních a chybových kol. Since this is just an example, let's keep it simple and describe the browser job-hunting task like this: task = """
Search on Google for software engineer jobs in New York.
1. Choose a job posting page.
2. On the chosen site, filter for jobs published within the last 24 hours.
3. For each job listing, extract the key details, including the job posting URL and the apply URL (if available).
4. Return all results as a JSON list.
"""
 Jak vidíte, dáváte svému agentu spoustu svobody, což je naprosto v pořádku vzhledem k tomu, jak schopné a flexibilní je použití prohlížeče! : V nastavení v reálném světě byste měli přečíst preference z konfiguračního souboru a vstřikovat je do poptávky. To činí vašeho agenta přizpůsobitelným pro různé vyhledávání. Přemýšlejte o různých názvech pracovních míst, místech, požadovaných dovednostech, preferencích společnosti, vzdáleném vs. na místě a dalších. Pro podobný přístup si přečtěte náš průvodce . Tip building a LinkedIn job hunting AI assistant Krok #4: Definujte a spusťte agenta Použijte prohlížeč k vytvoření agenta AI ovládaného vaším nakonfigurovaným LLM, který může řešit úkol, který jste definovali dříve: from browser_use import Agent

agent = Agent(
    llm=llm,    
    task=task,
)
 Střílejte svého agenta takto: history = agent.run_sync()
 Nyní zbývá jen zachytit výstup z vašeho AI agenta a exportovat ho do JSON (nebo jakéhokoli formátu, který potřebujete). Krok #5: Export výstupu do JSON Vezměte výstup z vašeho agenta (který by měl být čistý seznam úkolů JSON) a odložte jej na souboru : .json import json

output_data = history.structured_output
with open("jobs.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(output_data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
 Zde jdeme! Mise dokončena. nudný úkolový manažer agent na vašich službách! Krok #6: Řešení omezení agentů Použití prohlížeče je neuvěřitelné – ale ne magické, bohužel... Pokud se nyní pokusíte spustit svého agenta AI založeného na prohlížeči, bude pravděpodobně zablokován. (zobrazit a) se Jak automatizovat řešení reCAPTCHA Pokud to nějak obejde, stále existuje stránka s lidskou ověřením Indeed poháněná Cloudflare: Tyto poruchy jsou obzvláště časté, pokud —který, buďme upřímní, je přesně to, co chcete.Nikdo nechce stroj připojený na minuty, zatímco zvládá úkol! run the script on a server or in headless mode Takže ano, to vše spočívá v budování agenta AI, který selže ... stejně jako všichni ostatní 😢. ! the tutorial isn’t over yet Je tu ještě nejdůležitější krok. ten, který skutečně dělá celou věc fungovat. Krok #8: Integrace prohlížeče Agent Váš agent selže, protože stránky, se kterými interaguje, ho mohou detekovat jako automatizovaný bot. 
 
 
 
 Sledování otisků prstů prohlížeče: prohlížečová relace vytvořená ve výchozím nastavení v Playwrightu je super generická a nevypadá jako skutečný uživatel. Omezení rychlosti: Váš agent nakonec dělá příliš mnoho žádostí v krátkém čase (klasické pro automatizaci, ne lidské), což okamžitě vyvolává podezření. IP pověst: Čím více automatizačních skriptů spustíte ze své IP adresy, tím více řešení, jako je Cloudflare, vás označí jako potenciálního bota – což zvyšuje šance na CAPTCHA nebo jiné ověření. Takže, jaké je řešení? prohlížeč, který: 
 
 
 
 
 
 Spouští sezení podobné lidem a napodobuje skutečné chování uživatelů. CAPTCHA lze vyřešit automaticky, pokud se objeví. Integruje se sítí proxy s miliony rotujících IP adres, aby se zabránilo limitu sazeb. Běží v cloudu pro nekonečnou škálovatelnost. Integruje se s AI. Je to sen?Nope!Existuje a nazývá se (také se a ) ! Agent Browser prohlížeč API Agent Browser Agent Browser https://www.youtube.com/watch?v=T59GCkpk5zY&embedable=true a skončíte na stránce, jako je tato: Postupujte podle oficiálního průvodce integrací prohlížeče Agent, Zkopírujte adresu URL připojení (zvýrazněnou červeně) a přidejte ji do Soubor vypadá takto: .env BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL=<YOUR_AGENT_BROWSER_URL>
 Pak si to přečtěte v a definovat Použijte prohlížeč pro připojení k vzdálenému prohlížeči: agent.py Browser import os
from browser_use import Browser

BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL = os.getenv("BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL")
browser = Browser(
    cdp_url=BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL
)
 Následně přejděte na Objednejte si svého agenta: browser agent = Agent(
    llm=llm,
    task=task,
    browser=browser,  # <---
)
 Váš agent AI bude nyní provádět úkoly ve vzdálených instancích prohlížeče Agent, zatímco Co je to za clutch! no longer being blocked or interrupted Vložte to všechno dohromady Vaše finále Měla by obsahovat: agent.py from browser_use import ChatGoogle, Agent, Browser
from dotenv import load_dotenv
import json
import os

# Read the environment variables from the .env file
load_dotenv()

# The LLM powering the AI agent
llm = ChatGoogle(model="gemini-2.5-flash")

# The task the AI agent will do on your behalf
task = """
Search on Google for software engineer jobs in New York.
1. Choose a job posting page.
2. On the chosen site, filter for jobs published within the last 24 hours.
3. For each job listing, extract the key details, including the job posting URL and the apply URL (if available).
4. Return all results as a JSON list.
"""

# Read the Bright Data Browser Agent CDP URL from the env
BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL = os.getenv("BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL")
# Configure a remote browser
browser = Browser(
    cdp_url=BRIGHT_DATA_BROWSER_AGENT_URL
)


# Define an AI agent to perform the task in the configured browser
agent = Agent(
    llm=llm,
    task=task,
    browser=browser,
)

# Execute the AI agent
history = agent.run_sync()

# Export the found jobs to a JSON output file
output_data = history.structured_output
with open("jobs.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(output_data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
 Vyzkoušejte jej tím, že jej spustíte s: python agent.py
 Jak můžete vidět z provedení GIF, které můžete generovat z Použití prohlížeče (perfektní pro vyřešení problémů ), agent AI nyní může získat přístup k Google, pak Indeed a filtrovat práce pomocí požadovaných kritérií (uvedených v posledních 24 hodinách): The result will be a  Soubory ve vaší projektové složce: jobs.json Tento soubor obsahuje veškeré pracovní údaje získané z Indeedu, které jsou pro vás připraveny k podání žádosti o: [
  {
    "job_title": "Software Engineer",
    "company": "Twitch Interactive, Inc.",
    "location": "New York, NY",
    "salary": "$99,500 - $200,000 a year",
    "employment_type": "Full-time",
    "benefits": [
      "Parental leave",
      "401(k)",
      "Health insurance",
      "Paid time off",
      "Employee discount",
      "Vision insurance"
    ],
    "apply_url": "https://www.indeed.com/rc/clk?jk=d57f1f5ae2ce39b2&bb=KSTlUgVEMf-eBJjV36L3azapF2zEi4bBvUN2hIAcYXrYbXRZ5eWSuITPoUpo_Z8dlLX2UOM82XGDxHt0-Ahisofl6e8m0YvqC6Hh37bUv4Ph18Wp4oM2lqjW0jgm6q24kmXmCEOn4ZCXxMbVvGx1Lw%3D%3D&xkcb=SoAR67M3sAK4p3SDqh0LbzkdCdPP&fccid=fe2d21eef233e94a&vjs=3"
  },
  // other job postings omitted for brevity...
  {
    "job_title": "Fullstack .NET Developer, Analyst",
    "company": "MUFG Bank, Ltd.",
    "location": "Hybrid work in Jersey City, NJ 07302",
    "salary": "$87,000 - $123,000 a year",
    "employment_type": "Full-time",
    "benefits": [
      "Tuition reimbursement",
      "Paid parental leave",
      "Parental leave",
      "Health insurance",
      "Retirement plan",
      "Paid holidays"
    ],
    "apply_url": "https://www.indeed.com/rc/clk?jk=88f53bba78bb73d9&bb=KSTlUgVEMf-eBJjV36L3a5W1vAjJi2KOYfFuFmAdZolzMxeST7LmPwBH3Nh_N5WyZz05vH6_vGPa9dHkj6jgfo9yTQnbXCmfxYezDirnxuSYqjnNthL3s5UtUFYUkLK_DbCh8F545E0wDidVKUnxVQ%3D%3D&xkcb=SoBM67M3sAK4p3SDqh0FbzkdCdPP&fccid=3b98171e4a0fd997&vjs=3"
  }
]
 Wow!  V přibližně 40 řádcích kódu jste právě vytvořili (Chcete nějaké nápady? zavěsit těsně po dobu několika dalších minut a podívejte se na další kapitolu.) AI agent that can automate virtually any browser task for you! Pokud chcete vyrovnat , můžete ji dokonce integrovat s logikou, abyste si přečetli svůj životopis a automaticky se ucházeli o pozice, jak je znázorněno v . Oficiální prohlížeč Použití příklad na GitHub Díky Nyní můžete vytvořit nezastavitelného agenta AI, který zvládne všechny nudné úkoly, které vyčerpávají váš čas a energii. Bright Data's Agent Browser integration in Browser Use Příklady nudných úkolů, které můžete automatizovat s tímto agentem Chcete nějaké nápady na úkoly a úkoly, se kterými se může tento agent AI vypořádat? 
 
 
 
 
 
 
 Najít a naplánovat lety ✈️: Nechte AI vyhledávat lety, porovnávat možnosti a dokonce si rezervovat letenky na základě vašich preferencí. Získejte informace o počasí pro více měst ️: Získejte informace o počasí v reálném čase pro všechna města, do kterých cestujete, takže jste vždy připraveni. Plánování volání pro vás : Spoléhejte na Calendly nebo podobný nástroj a AI uspořádá schůzky podle vaší dostupnosti. Sledujte ceny produktů Amazon a nakupujte na nízké úrovni: Sledujte ceny produktů a automaticky nakupujte položky, když dosáhnou vaší cílové ceny. Shromažďujte novinky : Shromažďujte a shromažďujte nejnovější zprávy z více zdrojů, abyste nezmeškali nic důležitého. Kupujte potraviny pro vás : Poskytněte nákupní seznam a AI automaticky zakoupí vaše potraviny online, čímž ušetříte čas. Chcete více nápadů? objevte další . Agent AI používá případy a scénáře Konečné myšlenky Nyní víte, jak vytvořit agenta AI, který řeší nudné, opakující se, nudné a časově náročné úkoly prohlížeče pro vás. To by nebylo možné bez , jedna z nejchutnějších knihoven AI agentů – ale skutečným změňovatelem hry je Bright Data , který dává vaší AI nezastavitelné, agentově připravené cloudové instance prohlížeče. Browser Use Agent Browser V Bright Data je naše poslání jednoduché: učinit AI dostupnou pro každého, kdekoliv – dokonce i pro automatizované uživatele. ✨ Až do příště zůstaňte odvážní a budujte budoucnost AI s kreativitou.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Jak vytvořit agenta AI, který pro vás skutečně zvládne nudné úkoly

About Author

KOMENTÁŘE

ZAVĚŠIT ZNAČKY

TENTO ČLÁNEK BYL PŘEDSTAVEN V

Related Stories

Coinshift Launches csUSDL, Announces Strategic Partnerships

Coinshift Launches csUSDL, Announces Strategic Partnerships

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps