Kamera ni kila mahali, katika maduka yetu, maduka, vituo vya treni, na hata nyumba zetu. Wao kurekodi mamilioni ya masaa ya video kila siku. Lakini wengi wao tu kurekodi na kuangalia sisi pasively. Theodor Calin anataka mabadiliko hayo. mhandisi na mtafiti wa Kirumi ni mwanzilishi wa Kampuni hii inabadilisha kamera za kawaida katika mifumo ya akili ambayo inaweza kutafsiri na kutenda juu ya kile wanachoona. Maelezo ya Labs "Kwa sasa, kamera ni ya kurekebisha," anasema Calin. "Wanakuonyesha nini kilichotokea baada ya ukweli. Tunafanya kuwa na ufanisi, wanaweza kuelewa na kujibu katika muda halisi." Hapa, Teo anazungumza na sisi kupitia msingi wa kampuni yake mpya, na kile anachosema kwa watu ambao wanasema haiwezekani. Kukutana na Maabara ya Vulture: Kampuni ya Kubadilisha Kamera Vulture Labs inajenga programu ambayo inaweza kutafsiri picha za video na kutoa ufahamu wakati kitu kinatokea. Badala ya kutegemea watu kuangalia masaa ya rekodi, teknolojia yake inachunguza feeds za moja kwa moja, inapata matukio yenye maana, na inatoa taarifa kwa watumiaji mara moja. Dhana ni rahisi: kuchukua kamera ambazo tayari zinapatikana na kuifanya kuwa na akili zaidi. "Wengi wa makampuni tayari wana mitandao ya kamera," Calin anaelezea. "Wanaohitaji vifaa vipya. Wanahitaji ufahamu. Tunatoa akili kwa kile ambacho tayari kinapatikana." Programu hutumia maono ya kompyuta, uwanja wa AI ambayo inaruhusu mashine "kuona", kutambua vitendo, mifano, na anomali. Inaweza kutambua kati ya harakati ya kawaida na isiyo ya kawaida, kutambua mwingiliano, na kuelewa mazingira. Katika kiwanda, kwa mfano, inaweza kutambua kama mfanyakazi amefika eneo limezingatiwa au ikiwa vifaa viko nje. Katika duka, inaweza kutambua wakati wateja wanasubiri kwa muda mrefu au wakati wafanyakazi hawana kushiriki. Wakati anapata kitu kinachohitajika, inatuma tahadhari, ujumbe, au ripoti. "Hifadhi haifai tu," anasema Calin. Makala ya utafiti katika msingi wa biashara Msingi wa kazi ya Vulture Labs iko katika utafiti wa kitaaluma. Calin aliiandikia makala inayoitwa "THIRDEYE: Cue-Aware Monocular Deep Estimation kupitia Brain-Inspired Multi-Stage Fusion" - utafiti ambao unatoa njia ya kuchukua kina na data ya nafasi ya 3D kutoka kwa picha za pande mbili. Tatizo ambalo utafiti unaelezea imekuwa changamoto kwa wataalam wa maono ya kompyuta kwa muda mrefu. utabiri wa kina wa jadi unahitaji kamera za stereo, vifaa vya LiDAR, au vifaa maalum. Kazi ya Calin inaonyesha kwamba inaweza kufikiwa na kamera za kawaida kupitia matumizi mazuri ya vidokezo vya mazingira na mifano ya AI iliyoongozwa na jinsi ubongo wa binadamu unavyotumia habari ya macho. "Tulifahamu unaweza kuelewa eneo, sio tu kile kinacho ndani yake, lakini jinsi vitu viko mbali, jinsi vinahusiana, bila sensori za ziada," anasema. Njia hii ndiyo inafanya bidhaa ya Vulture Labs kuwa kubwa sana. Haipaswi kutegemea ufungaji mpya au vifaa vya gharama kubwa. Ujuzi unaishi katika programu, sio kifaa. Jinsi Vulture Labs ni kuona mambo katika ulimwengu halisi tayari inafanya kazi na wateja katika viwanda vingi. Katika bidhaa za kibiashara, teknolojia yake husaidia viongozi kuelewa ushiriki wa wateja na shughuli za wafanyakazi. Katika uzalishaji na hifadhi, hutoa ufuatiliaji wa moja kwa moja wa mtiririko wa kazi, usalama, na uzalishaji. Katika vifaa vya usafiri na usafiri, hutoa uwazi wa kazi ngumu. Maelezo ya Labs “Nendeni mkaweke alama za mipaka mkishamaliza sasa muwaeleze wananchi ni umbali wanapaswa waache kutoka kwenye hizo alama zenu na muwaelimishe kwamba hiyo ndiyo buffer zone. Kwa sababu inatumia miundombinu iliyopo, suluhisho ni cha gharama nafuu na ni haraka kutumia. Makampuni yanaweza kufungua ufahamu mpya kutoka kwenye kamera ambazo tayari zinawamiliki, badala ya kubadilisha mifumo yote. Programu pia inashirikiana na majukwaa ya ujumbe, kuwezesha kile Calin anasema "mbinu ya mahitaji." Watumiaji wanaweza kuuliza maswali kama 'Je, mtu yeyote amefika eneo hili leo?' na kupokea majibu ya macho yanayotumia AI ya mfumo. Lakini je, hii yote ni kweli inawezekana? Timu ya Vulture Labs inaelezea mwenyewe kama utafiti unaoongozwa na uvumilivu. Calin anakubali kwamba kampuni imekabiliwa na "maelfu ya vikwazo vya kiufundi," lakini anasema kushinda ni sehemu ya DNA yake. “Watu wengi wanasema, ‘Hii ni haiwezekani.’ Tunaisikia hii karibu kila wiki,” anasikitika. “Lakini hii ndiyo mahali ambapo tunakua. Mtazamo huo umeleta tahadhari zaidi ya sekta ya teknolojia. Calin hivi karibuni alialikwa kuzungumza kwenye Mkutano wa Gharama ya Reli 2025, ambapo alijadili jinsi mifumo ya ufahamu ya msingi ya AI inaweza kufanya vituo vya mizigo salama na ufanisi zaidi. "Ni ya kusisimua kuona viwanda vya jadi vipo wazi zaidi kwa AI," anasema. "Wanahisi AI ni kuhusu kuwapa ufahamu bora na zana za uamuzi." Maisha yetu yanaonekana kama ulimwengu wenye ufahamu zaidi Licha ya wasiwasi, Vulture Labs inaendelea kukua kote Ulaya, na wateja kutoka maduka madogo hadi waendeshaji mkubwa wa vifaa vya mawasiliano. Kwa Calin, lengo ni rahisi: kuifanya teknolojia kuwa zaidi ya kuangalia, zaidi ya muktadha, na muhimu zaidi. "Ufahamu ni hatua inayofuata katika AI," anasema. "Machini tayari inaweza kutambua vitu na watu. Yeye huacha, kisha kuongeza, "Ikiwa tunaweza kufundisha kamera kuwa na ufanisi, sisi ni hatua moja karibu na kufundisha ulimwengu kuona mwenyewe bora." - ya This article is published under HackerNoon’s Blog ya Biashara Programu ya. Makala hii imechapishwa chini ya HackerNoon Blog ya Biashara Blog ya Biashara Programu ya.
