د کیمرې په هر ځای کې شتون لري، زموږ د سوداګرۍ، ذخیره، د ریل سټیشنونو، او حتی زموږ په کورونو کې. دوی هر ورځ میلیونونو ساعتونو د ویډیو ریکارډ کوي. مګر ډیری دوی یوازې ریکارډ کوي او زموږ په غیرقانوني توګه وګورئ. دوی درک نه کوي چې دوی څنګه وګورئ. Theodor Calin غواړم چې د دې بدلون وکړي. د رومانیا انجنیر او څیړونکي د ، یو start-up چې د عادي کیمرې په سمارټ سیسټمونو کې بدل کیږي چې کولی شي د هغه څه چې دوی وګورئ interprete او عمل وکړي. د لابراتوار "په دې وخت کې، د کیمرې روښانه دي،" کالین وايي. "د دوی تاسو ته ښيي چې هغه څه چې په واقعیت وروسته واقع شوی. موږ دوی پروتیکي کوي، کولی شي په حقیقي وخت کې پوه شي او ځواب ورکړي." دلته، Teo موږ ته د خپل نوي شرکت لپاره د اصل په اړه خبرې کوي، او هغه څه چې هغه د خلکو ته وايي چې دا غیرقانوني ده. د Vulture لابراتوارونو سره راځي: د شرکت د کیمرې بدلون Vulture Labs د سافټویر جوړ کوي چې د ویډیو ریکارډونه تبادله کوي او په هغه وخت کې د معلوماتو وړاندې کوي چې څه هم رخ کوي. په ځای کې چې د خلکو ته د ریکارډونو ساعتونو وګورئ، د دې تکنالوژۍ د لوي ریکارډونو تحلیل کوي، معنوي واقعاتو تشخیص کوي، او د کاروونکو ته په چټکۍ سره خبر ورکوي. د مفهوم ساده دی: د موجودې کیمرې لیږدئ او دوی ته سمارټ کړئ. "د ډیری شرکتونو کې د کیمرې شبکې شتون لري،" کالین بیان کوي. "د دوی ته د نوي هارډویر اړتیا نلري. دوی ته اړتيا لري. موږ د انټرنیټ ته هغه څه چې اوس هم موجود دی. " د سافټویر د کمپیوټر بصیرت، د AI ساحه کاروي چې د ماشينونو ته اجازه ورکوي چې "نور" کړي، عملونه، نمونې، او غیر معمولي حرکتونه وټاکئ. دا کولی شي د عادي او غیر معمولي حرکتونو تر منځ بڼه وټاکئ، تبادلې وټاکئ، او context درکوي. په یو ذخیره کې، د مثال په توګه، دا کولی شي پوه شي که یو کارکوونکي د محدودو سيمه ته ورسیږي یا که وسایلو غیر فعال دی. په سوداګرۍ کې، دا کولی شي وګورئ کله چې مشتریانو ډیر وخت انتظار کوي یا کله چې کارکوونکي غیر فعال دي. کله چې دا پوه شي چې څه ارزښت لري، دا یو تفتیش، پیغام یا راپور ورکوي. "د سیسټم یوازې ریکارډ نه کوي،" کالین وايي. " دا تفسیر کوي. دا مهم فرق دی." د سوداګرۍ په کور کې د څیړنې کاغذ د Vulture Labs کار بنسټ د تعلیمي څیړنو کې دی. کالین د "THIRDEYE: Cue-Aware Monocular Deep Estimation via Brain-Inspired Multi-Stage Fusion" په نوم کې د کار په ګډه جوړ شوی - یو څیړنه چې د دوامداره، دویمه انځورونو څخه د عمومي او 3D فضاي معلوماتو اخراج کولو لاره وړاندې کوي. د څېړنې حل شوي ستونزو د کمپیوټر بصیرت متخصصانو ته اوږد وخت ته چمتو کوي. د سنټریو کمرې، LiDAR سینسرونه، یا تخصصي هارډویر ته اړتيا لري. کالین کار ښیي چې دا د معمولي کمرې له لارې له لارې د کنټاکټ ټایډونو او AI ماډلونو په چټکۍ سره کارول کیدی شي چې د انسان د دماغ د بصری معلوماتو پروسس له لارې اغیزمن دي. " موږ پوه شو چې تاسو کولی شئ یو صحنه درک کړئ، نه یوازې هغه څه چې په دې کې دی، بلکه هغه څه چې څومره دی، دوی څنګه اړیکه کوي، د اضافي سینسرونو پرته." دا معنی کوي چې هر کیمرې کولی شي په فضا کې پوه شي." دا لارښوونې دا دی چې د Vulture Labs محصول په دې توګه کثافاتو کوي. دا د نوي نصبونو یا ارزانه وسایلو پر بنسټ نلري. د هوښيار په سافټویر کې ژوند کوي، نه د آله. څنګه Vulture Labs په واقعي نړۍ کې څه وګورئ اوس هم په مختلفو صنعتونو کې د مشتریانو سره کار کوي. په خرڅلاو کې، د دې ټکنالوژۍ د مدیرانو سره مرسته کوي چې د مشتریانو د تعقیب او د کارکوونکو فعالیت درکوي. په تولید او ذخیره کولو کې، دا د کار د جریان، خوندیتوب او تولیداتو په ژوند کې څارنه کوي. په لوژستیک او ترانسپورت کې، دا د پیچلي فعالیتونو په پرتله ښودلو ښه کوي. د لابراتوار "د دې فکر وکړئ لکه څنګه چې ستاسو د سوداګرۍ سره د هوښيار اټکلونه ورکړئ،" کالین وايي. " تاسو په واقعي وخت کې د دې معلوماتو په اړه پوه شئ چې ستاسو د چاپیریال کې څه دی. دا هغه څه دی چې موږ د فضا هوښيار په نوم کوو." ځکه چې دا د موجوده انټرنېټ کاروي، د حل د لګښت اغیزمن او چټک جوړ کړي. شرکتونه کولی شي د ټولو سیستمونو بدلولو په ځای کې د هغه کیمرې څخه نوي معلوماتو د مخنیوی کړي. د سافټویر هم د پیژندنې پلیټ فارمونو سره انټرنټ کوي، کوم چې کالیین د "on-demand کنکٹیکټ" په لټه کې کوي. کاروونکي کولی شي پوښتنو پوهیږو لکه"کڅوړه نن دا زون ته ورسیږي؟" او د سیسټم د AI لخوا د بصری ځوابونه ترلاسه کړي. خو دا ټول په واقعیت کې امکان دی؟ د Vulture Labs ټیم خپل ځان د څیړنې له خوا او مقاومت په توګه بیان کوي. کالین اعتراف کوي چې د شرکت د "د تکنالوژۍ بلاکونکي ډیری" سره مخنیوي، مګر وايي چې دوی د مخنیوی د خپل DNA برخه ده. "د ډیری خلکو وايي، 'او امکان نه ده. موږ په هر اونۍ کې دا راځي،" هغه خنده کوي. "نه دا دقیقا هغه ځای دی چې موږ وده کوو. کله چې تاسو د ستونزو حل کړئ چې مخکې نه حل شوي دي، غیرقانوني به عادي وي." دا موقف د تکنالوژۍ په صنعت کې نور توجه جذب کړی. Calin په وروستیو کې د ریل د ګاډي ټیمټ 2025 کې خبرې وکړي، په هغه کې چې هغه بحث کړ چې څنګه د AI پر بنسټ perception سیسټمونه کولی شي د ګاډي ټیمینلونه خوندي او اغیزمن کړي. "نه حیرانتیا ده چې د سنګاري صنعتونو ته د AI ته نور روښانه ونیسئ،" هغه وايي. "نه دوی درکوي چې د AI په ټولو کې د دوی لپاره ښه معلوماتو او د تصمیم کولو وسایلو وړاندې کوي." زموږ د راتلونکي په څیر لکه یو نور پوهې نړۍ د ناقانونه له الرې، Vulture Labs په اروپا کې په پراخه کچه وده کوي، د کوچني خرڅلاو څخه د لوی لوژستیک پروپیلن لپاره د مشتریانو په پرتله. د شرکت لګښت دا ده چې په هر صنعت کې د هر اتصال کیمرې ته فضا انډول ورکړي. د کالیین لپاره، هدف ساده دی: د تکنالوژۍ په اړه ډیر نښلیدونکي، ډیر کنکټورټیک، او ډیر ګټور کړي. "د معلوماتو په AI کې د راتلونکي پړاو دی،" هغه وايي. "د ماشينونو کولی شي د اشخاصو او خلکو په اړه پوه شي. اوس دوی باید پوه شي چې څه څه څه مهم دی." هغه پړاو کوي، بیا اضافه کوي، "اگر موږ کمرې ته د پروګرام کولو لپاره زده کړو، موږ د نړۍ ته د ځان په ښه توګه زده کولو لپاره یو ګام ته لاړ شئ." د - دا مقاله په HackerNoon's کې نشر شوي دي د سوداګرۍ Blogging د پروګرام دا مقاله په HackerNoon's کې نشر شوي دي د سوداګرۍ Blogging د سوداګرۍ Blogging د پروګرام
