Камер нь бидний дэлгүүрүүд, магадлал, галт тэрэгний станц, тэр ч байтугай бидний орон сууцны бүх газар дээр байдаг. Тэд өдөр бүр миллионы цагийн видеог бүртгэгддэг. Гэхдээ ихэнх нь зүгээр л бүртгэгддэг бөгөөд биднийг пассивтэй үздэг. Тэд үүнийг мэддэггүй. Теодор Калин үүнийг өөрчлөхыг хүсч байна. Румын инженер, судлаач нь , байгалийн камераар ухаалаг системд өөрчилж буй эх үүсвэр, тэд үзэж байгаа зүйлийг тайлбарлах, үйл ажиллагаа явуулж болно. Лабораторийн "Энэ үед, камер нь реактив байна," Калин хэлдэг. "Энэ зүйлс дараа юу гэж үзэж байна. Бид тэднийг урьдчилан сэргийлэх, жинхэнэ цаг хугацаанд мэдэгдэх, хариу хийж чадна. " Энд, Тео өөрийн шинэ компанийн эх үүсвэрээр бидэнд хэлдэг бөгөөд энэ нь хязгааргүй гэж хэлдэг хүмүүст юу хэлдэг. Vulture Labs-ийг сайжруулдаг: Компани нь камераар өөрчлөх Vulture Labs програм хангамж бий болгож, видео бичлэгийг интерпретируулж, ямар нэгэн зүйлийг ирж байгаа үед мэдлэгийг хангах боломжтой. Үүнээс гадна хэрэглэгчдэд цаг хугацааны бичлэгийг үзэхэд хэрэглэгчдэд харахын тулд, түүний технологи нь жинхэнэ зурвас анхаарах, ач холбогдолтой үйл явдлыг олж, хэрэглэгчдэд тавтай морилно уу. Энэхүү концепт нь хялбар юм: одоо байгаа камерыг олж авах, тэднийг илүү ухаалаг болгоно. "Хэдийгээр ихэнх компаниуд нь камерын сүлжээг байдаг," Кэлин хэлдэг. "Энэ нь шинэ тоног төхөөрөмж хэрэггүй. Тэд мэдлэг хэрэгтэй. Бид мэдлэгээ одоо байгаа зүйлсээр хүргэж байна." Энэ програм хангамж нь компьютерийн үзэл ашигладаг, AI-ийн салбарт машин "зөвлөж" боломжийг олгодог, үйл ажиллагаа, загварууд, аномалийг тодорхойлох. Энэ нь байгалийн болон байгалийн хөдөлгөөн, харилцаа холбоо, контекст мэддэг. Жишээлбэл, магадлал дахь энэ нь ажилчид хязгаарлагдмал талбайд орсон эсвэл тоног төхөөрөмж байлгах байгаа бол мэдэгдэж болох юм. Магазин дээр, энэ нь хэрэглэгчид илүү урт чадахгүй байгаа эсвэл ажилтан байлгах үед мэдэгдэж болно. Хэрэв энэ нь анхааралтай зүйлийг олж авахын тулд, энэ нь анхаарал, мэдээ, эсвэл дохио илгээнэ. "Систем нь зүгээр л бүртгүүлэх биш юм," Калин хэлдэг. "Энэ интерпретирует. Энэ нь гол янз бүрийн юм." Бизнесийн үндсэн дээр судалгааны ном Vulture Labs-ийн ажил нь академик судалгаа дээр суурилсан. Calin нь "THIRDEYE: Brain-Inspired Multi-Stage Fusion дамжуулан Cue-Aware Monocular Deep Estimation" -ийг санал болгож буй судалгаа нь хатуу болон 3D орон нутгийн өгөгдөл нь хатуу, дөрвөлжин зургийг олж авах арга замыг санал болгодог. Судалгааны судалгааны асуултууд нь компьютерийн үзэл мэргэжилтнүүдийн хувьд давтамж байна. Түлхүүр уян хатуу тооцоолох нь стерео камер, LiDAR сенсор, эсвэл мэргэшсэн тоног төхөөрөмжүүдийг шаарддаг. Каллин-ийн үйл ажиллагаа нь байгаль орчны камер нь контекст давуу тал болон хүний мозгийн визуал мэдээллийг боловсруулсан AI загваруудын ухаалаг хэрэглээг хандах боломжтой гэж харуулж байна. "Би үүнийг мэдэхийг мэдэхийг мэдэхийг хүсэж байна, зүгээр л энэ нь юу вэ, гэхдээ энэ нь ямар ч дараалтыг мэдэхийг хүсэж байгаа боловч энэ нь ямар ч камер нь хязгаарлагдмал мэдэхийг мэдэхийг хүсэж байгаа юм," тэр хэлдэг. Энэ арга хэрэгсэл нь Vulture Labs-ийн бүтээгдэхүүнийг маш өргөн хүрээтэй болгодог. Энэ нь шинэ суулгах эсвэл үнэтэй тоног төхөөрөмж дээр суурилсан биш юм. Интеллигент програм хангамж, төхөөрөмж биш юм. Vulture Labs нь бодит дэлхийд зүйлсийг хэрхэн үздэг одоо ч олон салбарт үйлчлүүлэгчдэд хамтран ажилладаг. Нийлүүлэгчдэд энэ технологи нь менежерүүд нь хэрэглэгчийн оролцох, ажилчид үйл ажиллагааг мэддэг. Үйлдвэрлэл, хадгалах чиглэлээр, энэ нь ажлын үйл явцыг, аюулгүй байдал, үйлдвэрлэлийн чанарыг жижиглэнгийн хяналттай. Логистикийн болон тээвэрлэлтэд энэ нь комплексны үйл явцыг үзүүлэлттэй сайжруулдаг. Лабораторийн "Энэ нь таны бизнесийн ухаалаг очийг багц өгөх гэж бодож байна," Калин хэлдэг. "Та өөрийн байгаль орчинд ач холбогдолтой зүйлсийг танд үнэхээр цаг хугацаатай мэдэгдэж болно. Энэ нь бид орчны мэдлэг гэж нэрлэдэг юм." Энэ нь одоогийн инфраструктур ашигладаг бөгөөд шийдэл нь үнэ цэнэтэй, хэрэглэхэд хурдан байдаг. Компани нь одоогийн камерд шинэ мэдрэмжийг сэргээхын тулд бүрэн систем өөрчилж чадна. Програм хангамж нь мессеж платформтай интегригдсан бөгөөд Calin гэж нэрлэдэг "on-demand контекст" -ийг боломжийг олгодог. Хэрэглэгчид "Хууудалдаа энэ бүсэд тавтай морилно уу?" гэх мэт асуулт хийх, системийн AI-ийн дэмжлэгтэй визуал хариу авах боломжтой. Гэсэн хэдий ч энэ бүх зүйл үнэхээр боломжийг олгодог вэ? Vulture Labs-ийн баг нь шинжлэх ухааны дэмжлэг, хүчирхэг гэж нэрлэдэг. Каллин компанийн "техникийн блокерийн десетинд" харьцуулагдсан гэж нэрлэдэг боловч тэдний ДНК-ийн нэг хэсэг гэж нэрлэдэг. "Энэ нь хязгаарлагдмал юм. Бид ихэвчлэн долоо хоногт энэ гэж хэлж байна. Гэхдээ энэ нь зүгээр л бид хөгжилтэй байдаг. Хэрэв та долоо хоногийн өмнө шийдсэнгүй асуудал шийдэж байгаа бол, нягтрал нь байгалийн байна." Энэ нь технологийн салбарт давуу талтай. Calin нь одоогийн Rail Freight Summit 2025-д хуваалцахыг хүссэн бөгөөд энэ нь AI-д суурилсан мэдлэг системүүд нь тээврийн терминалийг илүү аюулгүй, үр ашигтай хийх боломжтой. "Энэ гайхамшигтай зүйл юм, уламжлалт аж үйлдвэрийн AI-д илүү нээлттэй байхыг харуулж байна," тэр хэлдэг. "Энэ нь AI нь тэдэнд илүү сайн мэдлэг, шийдэл хийх хэрэгсэл олгодог гэж мэдэж байна." Бидний ирээдүй илүү мэдлэгтэй дэлхий гэж үздэг Хэдийгээр, Vulture Labs Европын хооронд нэмэгдэж, жижиг худалдаачид, том логистикийн операторууд хүртэлх үйлчлүүлэгчидтай. Компани нь бүх аж ахуйн нэгжийн бүх холбогдсон камерд орон сууцны мэдрэмжийг санал болгож байна. Calin-ийн зорилго нь хялбар юм: технологийн илүү нарийвчлалтай, илүү контексттэй, илүү ашигтай болгох. "Зөвлөгөө нь AI-д дараагийн шаг юм," тэр хэлдэг. "Машины нь одоо ч байтугай арьс, хүн мэдэгдэж чадна. Одоо тэд зарим зүйлсийг ойлгох хэрэгтэй. " Тэр хэзээ ч тусалдаг, дараа нь нэмнэ үү: "Хэв бид камераас идэвхтэй байхыг суралцах боломжтой бол бид дэлхий даяар илүү сайн үзнэ үү гэж суралцах нь нэг удаа үзнэ үү." - - - This article is published under HackerNoon’s Бизнесийн блог program. Энэ нийтлэл нь HackerNoon's дээр Posted Бизнесийн блог Бизнесийн блог програмын
