I en bransch som kännetecknas av den snabba utvecklingen av halvledarteknik har den exakta analysen av statiska signaler länge varit en utmaning för felanalysingenjörer.Det innovativa arbetet som leds av Senior Failure Analyst Amrutha Sampath har gjort betydande framsteg i att ta itu med denna kritiska aspekt av statisk signaldetektion, vilket erbjuder värdefulla fördelar för det globala felanalysgemenskapen. Innovativa tillvägagångssätt för statisk signaldetektering i hårdvarusäkerhet Introduktionen av Laser Logic State Mapping (LLSM) för statisk signaldetektion markerar ett anmärkningsvärt framsteg, med långtgående konsekvenser. Ursprungligen presenterad på ISTFA 2014 för att identifiera minnesbitvärden var LLSM begränsad i sin tillämpning. Emellertid utvidgade Amrutha Sampath och hennes team framgångsrikt sin användning till statisk signaldetektion, vilket åtgärdade ett kritiskt gap i laserbaserade analytiska tekniker. Eftersom enheter integrerar allt mer sofistikerade skyddsmekanismer, inklusive maskinvarasäkerhetsmoduler (HSM), komplicerade asynkrona tillståndsmaskiner och säkra startprocesser, kan konventionella analysmetoder sakna sin förmåga att upptäcka och analysera statiska signaler, vilket är viktigt för grundlig säkerhetsbedömning och felanalys. Visionär problemlösning inom tekniska områden Genom att utöka LLSM utöver dess ursprungliga tillämpning har hon tagit itu med en betydande begränsning i halvledarfelanalys, vilket förbättrar noggrannheten hos diagnostik för statiska signaler genom innovativa laserbaserade tekniker. I scenarier där säkra enheter står inför operativa misslyckanden eller blir icke-responsiva under säkra startsekvenser är det särskilt utmanande att avgöra om det finns ett fel eller om en säkerhetsmekanism har reagerat på ett designfel.Amruthas innovativa tillämpning av LLSM har visat att den effektivt kan läsa statiska tillstånd i single-gate flip-flops, kombinerade logiska celler och kritiska kontrollsignaler, vilket erbjuder värdefulla insikter i tidigare otillgängliga domäner. Pionjär laserbaserad analysteknik Amruthas implementering av LLSM-tekniken innebär ett metodiskt tillvägagångssätt där en liten spänningsmodulering införs i den relevanta strömförsörjningen, följt av Laser Voltage Imaging (LVI) vid modulationsfrekvensen för att bestämma den logiska tillståndet för riktade signaler. Denna metod ger en robust ny kapacitet för felanalysingenjörer som arbetar med säkra enheter, vilket möjliggör undersökning av kritiska signaler och tillstånd som tidigare var svåra att observera.Tandem med andra optiska felisoleringsmetoder, såsom Photon Emission Microscopy (PEM) och traditionell Laser Voltage Probing (LVP), bidrar denna teknik till en mer omfattande diagnostisk verktygslåda för halvledarindustrin. Navigera balansen mellan säkerhet och analyserbarhet Amrutas arbete understryker den inneboende spänningen mellan kraven på hårdvarusäkerhet och behovet av analyserbarhet.Genom sin senaste presentation på ISTFA 2024 har hon tagit itu med de unika utmaningar som är förknippade med att analysera säker intellektuell egendom med hjälp av felisoleringstekniker och utvärdera de potentiella säkerhetshot som dessa metoder utgör. Hennes resultat förespråkar ett samarbete mellan felanalys och säkerhetsteam, vilket understryker vikten av att utvärdera både styrkor och svagheter i befintliga mönster för att uppnå ömsesidigt fördelaktiga resultat och balanserade lösningar. Erkännande och bredare inverkan Amruthas arbete med LLSM har lett till betydande framsteg inom analys av halvledarfel.Hennes insikter har delats i kunskapssessioner med globala team och dokumenterades i ett papper på ISTFA 2024, med betoning på balansen mellan analyserbarhet och säkerhet inom halvledarteknik. Framtida konsekvenser Denna prestation representerar en viktig framsteg i felanalysmetoder, vilket ger ingenjörer med förbättrade förmågor för diagnostisk noggrannhet när halvledardesign blir mer komplex. Amrutha expertis kombinerar hennes utbildning i elektroteknik från Texas A&M University och National Institute of Technology, Trichy, vilket gör det möjligt för henne att effektivt genomföra innovativa tekniska lösningar. Framåtblickande, hennes arbete med LLSM illustrerar hur kreativa metoder kan ta itu med pågående tekniska utmaningar och lägga värde till halvledarindustrin. Omdöme om Amrutha Sampath Amrutha Sampath är en anmärkningsvärd figur inom analys av halvledarfel, med fokus på diagnostiska metoder för integrerade kretsar. Bor i Austins dynamiska teknikekosystem, utnyttjar hon effektivt sin avancerade utbildning från Texas A&M University och det uppskattade National Institute of Technology, Trichy, för att utforska nya gränser inom halvledardiagnostik. Hennes karriär har kännetecknats av betydande tekniska framsteg som effektivt integrerar teoretisk forskning med praktiska tillämpningar, vilket leder till förfining av tillförlitlighetstestningsprotokoll som nu används över olika anläggningar. Amrutas bidrag har erkänts på internationella tekniska forum, där hennes presentationer konsekvent erkänns för deras djup av insikt och innovativa perspektiv. Förutom hennes tekniska Denna berättelse distribuerades som en release av Echospire Media under HackerNoon Business Blogging Program. Läs mer om programmet här. Denna berättelse distribuerades som en release av Echospire Media under HackerNoon Business Blogging Program. Läs mer om programmet här. här
