半導体技術の急速な進歩によって特徴づけられた業界では、静的信号の正確な分析は長い間、失敗分析のエンジニアにとって課題となっています。 ハードウェアセキュリティにおける静的信号検出の革新的なアプローチ 静的信号検出のためのレーザーロジックステートマッピング(LLSM)の導入は、幅広い影響を及ぼす注目すべき進歩を象徴しています。当初、ISTFA 2014でメモリビット値を識別するために提示されたLLSMは、その応用に限られていました。しかし、Amrutha Sampathと彼女のチームは、レーザーベースの分析技術における重要なギャップを解決するために、静的な信号検出に使用を成功に拡大しました。 デバイスがハードウェアセキュリティモジュール(HSMs)、複雑な非同期状態マシン、およびセキュアブートプロセスを含むますます高度な保護メカニズムを統合するにつれて、従来の分析アプローチは、正確なセキュリティ評価と失敗分析に不可欠な静的信号を検出および分析する能力に不足する可能性があります。 技術分野におけるビジョン的な問題解決 この達成の中心は、問題解決のためのアムルーサの洞察力と戦略的アプローチであり、LLSMを元のアプリケーションを超えて拡張することによって、彼女は半導体故障分析の重要な制限に対処し、革新的なレーザーベースの技術を通じて静的信号の診断の精度を向上させました。 セキュアなデバイスが操作に失敗したり、セキュアな起動シーケンス中に反応しない場合、欠陥が存在するかどうか、あるいはセキュリティメカニズムが設計ミスに反応したかどうかを判断することは特に困難です。AmruthaのLLSMの革新的なアプリケーションは、単一ゲートのフリップフロップ、組み合わせ論理セル、および重要な制御信号の静的状態を効果的に読み取ることができ、以前アクセスできなかったドメインに貴重な洞察を提供することが示されています。 レーザーベースの分析技術 AmruthaのLLSM技術の実装には、適切な電源に小電圧モジュレーションが導入され、モジュレーション周波数でレーザー電圧イメージング(LVI)が続いてターゲット信号の論理状態を決定する方法的なアプローチが含まれています。 この方法論は、安全なデバイスに対処する故障分析エンジニアのための強力な新しい能力を提供し、これまで観察することが困難だった重要な信号や状態の調査を可能にする。 セキュリティと分析性のバランスをとる Amruthaの仕事は、ハードウェアセキュリティの要件と分析性の必要性との間の固有の緊張を強調しています。彼女は、ISTFA 2024での最近のプレゼンテーションを通じて、セキュアな知的財産の分析に伴うユニークな課題に対処し、欠陥隔離技術を用いて、これらの方法によって生じる潜在的なセキュリティ脅威を評価しました。 彼女の発見は、失敗分析とセキュリティチーム間の協力的なアプローチを支持し、相互に有益な結果とバランスの取れたソリューションを達成するために既存の設計の強みと弱みの両方を評価することの重要性を強調しています。 認識と幅広い影響 アムルーサのLLSMとの仕事は、半導体故障分析における重要な進歩をもたらしました。彼女の洞察は、グローバルチームとの知識セッションで共有され、ISTFA 2024で論文に記録され、半導体技術における分析性とセキュリティのバランスを強調しました。 将来の影響 この成果は、半導体設計がより複雑になるにつれて、診断精度のための能力を向上させたエンジニアに、失敗分析方法論の重要な進歩を示すものである。アムルタの専門知識は、テキサスA&M大学とテキサス国立技術研究所(Trichy)の電気工学の教育を組み合わせ、技術革新的なソリューションを効果的に実施することを可能にした。 アムルタ・サパス Amrutha Sampath アムルーサ・サパスは、統合回路の診断方法に焦点を当てた半導体欠陥分析の著名な人物です。オースティンのダイナミック・テクノロジー・エコシステムに住む彼女は、テキサスA&M大学と評判の高いテクノロジー研究所Trichyの高度な教育を効果的に活用して、半導体診断の新しい境界を探索しています。彼女のキャリアは、理論的研究と実践的なアプリケーションを効果的に統合する重要な技術的進歩によって特徴付けられ、現在さまざまな施設で使用されている信頼性テストプロトコルの改良につながっています。アムルーサの貢献は、国際的な技術フォーラムで認められ、彼女のプレゼンテーションは、洞 このストーリーは、HackerNoonのビジネスブログプログラムの下でEchospire Mediaがリリースしたものとして配布されました。 This story was distributed as a release by Echospire Media under HackerNoon's Business Blogging Program. プログラムについてもっと知る . ここ ここ
