Aplikacionet moderne po bëhen më dinamike, më inteligjente dhe më në kohë reale. Dashboard-et rifreskohen me telemetri hyrëse. Sistemet e monitorimit përgjigjen ndaj ndryshimit të linjave bazë. Agjentët marrin vendime në kontekst, jo në izolim. Secili varet nga e njëjta kërkesë themelore: aftësia për të unifikuar ngjarjet e gjalla me gjendjen e thellë historike. Megjithatë, të dhënat mbeten të fragmentuara. Sistemet operative, të ndërtuara në Postgres, trajtojnë marrjen dhe shërbimin. Sistemet analitike, të ndërtuara në liqen, trajtojnë pasurimin dhe modelimin. Lidhja e tyre do të thotë bashkim i rrjedhave, tubacioneve dhe punëve të përshtatura - secila duke futur vonesën, brishtësinë dhe koston. Rezultati është një patchwork i sistemeve që luftojnë për të dhënë imazhin e plotë, për të mos përmendur këtë në kohë reale. Kjo fragmentim jo vetëm që ngadalëson ekipet – ajo kufizon atë që zhvilluesit mund të ndërtojnë.Nuk mund të ofroni bordet në kohë reale me thellësi historike ose agjentët e tokës në kontekstin e ri operativ kur të dhënat janë të ndara nga dizajni. Kjo ndarje arkitektonike nuk është më e qëndrueshme. Tani në beta publike, ajo paraqet një rrymë të re të të dhënave - të vazhdueshme, të dyanshme dhe të integruar thellë - midis Postgres dhe lagjes. Ajo thjeshton grumbullimin, ruan formatet e hapura dhe sjell kontekstin operativ dhe analitik në të njëjtin sistem. Liqeni i Tigrit Liqeni i Tigrit Tiger Lake: Të dhënat në kohë reale, sistemet e kontekstit të plotë Tiger Lake eliminon nevojën për tubacione të jashtme, korniza komplekse të orkestrimit dhe middleware pronësor. Ajo është ndërtuar direkt në Tiger Cloud dhe integrohet me Tiger Postgres, motorin tonë të klasit të prodhimit Postgres për ngarkesat e punës transaksionale, analitike dhe agjentike. Arkitektura përdor standarde të hapura nga fundi në fund: Tabelat Apache Iceberg të ruajtura në Amazon S3 Tables për integrimin e liqenit Replikimi i vazhdueshëm nga tabelat Postgres ose hypertables në Iceberg Streaming ingestion përsëri në Postgres për shërbime dhe operacione me vonesë të ulët Shtypja poshtë e pyetjeve nga Postgres në Iceberg për rollups efikase Këto aftësi vijnë të ndërtuara. Çfarë kërkohej më parë Punët Flink, kalendarët DAG, dhe ngjyra e përshtatur tani punojnë në mënyrë native. sjellja e transmetimit dhe pajtueshmëria e skemës janë projektuar në sistem nga fillimi. Për të kuptuar se si Tiger Lake rishfaq arkitekturën e të dhënave, ndihmon dhe konsideroni se si zhvillohet kur konteksti në kohë reale bëhet një parim themelor i projektimit. Rishikimi i modelit të medaljes Rishikimi i modelit të medaljes Ju mund ta mendoni atë si një : operational medallion architecture Bronz: Të dhënat e papërpunuara mbërrijnë në S3 të mbështetur nga Iceberg. Argjendi: Të dhënat e pastruara dhe të validuara replikohen në Postgres. Gold: Agregatet llogariten në Postgres për shërbim në kohë reale, pastaj transmetohen përsëri në Iceberg për analizë të karakteristikave. Lëvizjet e punës tradicionale Bronz-Argjend-Argjend janë ndërtuar për sistemet e batch. Tiger Lake mundëson një rrjedhë të vazhdueshme ku pasurimi dhe shërbimi ndodh në kohë reale. Ky ndryshim transformon një tubacion tepër të ndërlikuar në një zinxhir të dhënash dinamike dhe më të thjeshtë në kohë reale. Konteksti dhe të dhënat lëvizin lirisht midis sistemeve. Shtresat operacionale dhe analitike mbeten të lidhura pa punë të tepërta ose infrastrukturë të dyfishtë. Të gjitha të dhënat mbeten të lindura, të përditësuara dhe të kërkueshme me SQL standarde. Tiger Lake mbështet një rrugë të vetme shkrimi që fuqizon aplikacionet në kohë reale, bordet dhe lagun, duke përdorur arkitekturën që i përshtatet më së miri zhvilluesit. Përdoruesit mund të shkruajnë të dhënat në Postgres, pastaj të kenë të dhënat e duhura dhe rollups automatikisht të sinkronizuara në lagun e tyre; përkundrazi, përdoruesit që tashmë ushqejnë të dhënat e papërpunuara në lagun mund ta sjellin atë automatikisht në Postgres për shërbim operativ. “Ne mblodhëm Kafka, Flink dhe kodin e përshtatur për të transmetuar të dhënat nga Postgres në Iceberg. said Kevin Otten, Director of Technical Architecture at Speedcast. “Tiger Lake zëvendëson të gjitha këto me infrastrukturën e lindur. është arkitektura që dëshironim që nga dita e parë.” “Ne mblodhëm Kafka, Flink dhe kodin e përshtatur për të transmetuar të dhënat nga Postgres në Iceberg. Kevin Otten, Drejtor i Arkitekturës Teknike në Speedcast. Kevin Otten, Drejtor i Arkitekturës Teknike në Speedcast. “Tiger Lake zëvendëson të gjitha këto me infrastrukturën e lindur. është arkitektura që dëshironim që nga dita e parë.” Nga arkitektura në rezultate Tiger Lake mundëson sistemet në kohë reale që ishin më parë shumë komplekse për të operuar ose shumë të shtrenjta për të ndërtuar. Dashboard për klientët Dashboards tani mund të kombinojnë metrikat e gjalla me agregatet historike në një pyetje të vetme. Nuk ka nevojë për grumbullime të dyfishta ose njohuri të palëvizshme. Tiger Lake mbështet thithjen e rrjedhës së lartë në shkallë të prodhimit, duke furnizuar tubacione që vizualizojnë miliarda rreshta në kohë reale. Çdo gjë jeton në një sistem të vetëm, i përditësuar vazhdimisht dhe menjëherë i kërkueshëm. “Me Tiger Lake, ne kemi unifikuar më në fund të dhënat tona në kohë reale dhe historike. tha Maxwell Carritt, inxhinier kryesor i IoT në Pfeifer & Langen. “Tani ne rrjedhim pa probleme nga Tiger Postgres në Iceberg, duke u dhënë analistëve tanë fuqinë për të eksploruar, modeluar dhe vepruar mbi të dhënat në S3, Athena dhe TigerData.” “Me Tiger Lake, ne kemi unifikuar më në fund të dhënat tona në kohë reale dhe historike. tha Maxwell Carritt, inxhinier kryesor i IoT në Pfeifer & Langen. tha Maxwell Carritt, inxhinier kryesor i IoT në Pfeifer & Langen. “Tani ne rrjedhim pa probleme nga Tiger Postgres në Iceberg, duke u dhënë analistëve tanë fuqinë për të eksploruar, modeluar dhe vepruar mbi të dhënat në S3, Athena dhe TigerData.” Sistemet e monitorimit Me një burim të vetëm të së vërtetës dhe një rrymë të vazhdueshme të të dhënave, paralajmërimi bëhet më i shpejtë dhe më i besueshëm. inxhinierët mund të ekzekutojnë një pyetje SQL për të inspektuar telemetri të freskëta dhe incidentet historike së bashku – përmirësimin e shpejtësisë së klasifikimit, reduktimin e pozitivëve të rremë dhe mbajtjen e fokusit në atë që ka rëndësi. Tiger Lake lejon që sistemet e monitorimit të funksionojnë në të njëjtën shpinë operative të drejtpërdrejtë, ku Iceberg ofron thellësi historike dhe Tiger Postgres ofron qasje me vonesë të ulët. Agjentët Tiger Lake e bën të mundur themelimin pa infrastrukturë shtesë. Zhvilluesit mund të futin aktivitetin e përdoruesve të fundit dhe historinë e ndërveprimit afatgjatë direkt brenda Postgres. Nuk ka nevojë për orkestrim, menaxhimin e rrjedhës së vektorëve ose tubacione të personalizuara të AI. Imagjinoni se një agjent mbështetës merr një hetim të ri. Trupi i madh i rasteve të mbështetjes historike mbetet në Iceberg, ndërsa Tiger Lake krijoi embeddings automatike të copave dhe vektorëve në Postgres. Tani kërkimi vektor kundër bazës së të dhënave operacionale mund të përgjigjet shpejt në pyetjet e chat AI, duke siguruar që embeddings mbeten të freskëta dhe të përditësuara pa tubacione komplekse të orkestrimit. Në këtë mënyrë, Tiger Lake është gjithashtu një bllok kyç në atë që ne e quajmë Agentic Postgres, një themel i Postgres për sisteme inteligjente që mësojnë, vendosin dhe veprojnë. “Me Tiger Lake, ne besojmë se TigerData po vendos një themel të fortë për të kthyer Postgres në motorin operacional të liqenit të hapur për aplikacione.” tha Ken Yoshioka, CTO, Lumia Health. "Kjo na lejon fleksibilitetin për të rritur startup-in tonë të bioteknologjisë shpejt me infrastrukturën e projektuar për të dy analitikat dhe AI agjentike." “Me Tiger Lake, ne besojmë se TigerData po vendos një themel të fortë për të kthyer Postgres në motorin operacional të liqenit të hapur për aplikacione.” tha Ken Yoshioka, CTO, Lumia Health. tha Ken Yoshioka, CTO, Lumia Health. "Kjo na lejon fleksibilitetin për të rritur startup-in tonë të bioteknologjisë shpejt me infrastrukturën e projektuar për të dy analitikat dhe AI agjentike." Kompanitë si Speedcast, Lumia Health dhe Pfeifer & Langen tashmë po ndërtojnë sisteme analitike në kontekst të plotë dhe në kohë reale me Tiger Lake. Këto arkitektura fuqizojnë telemetri industriale, rrjedhat e punës agjentike dhe operacionet në kohë reale, të gjitha nga një platformë e unifikuar, vazhdimisht streaming. Beta e publikuar në Tiger Cloud Tiger Lake tani në dispozicion në beta publike , platforma jonë e menaxhuar për aplikacionet në kohë reale dhe sistemet analitike. Ajo mbështet transmetimin e vazhdueshëm nga Tiger Postgres në Amazon S3 Tables të mbështetur nga Iceberg duke përdorur formate të hapura. Tiger Cloud Tiger Cloud Së shpejti: Inteligjenca e udhëtimit të rrumbullakët Më vonë këtë verë: Kërkoni katalogët Iceberg direkt nga brenda Postgres. Explore, join, and reason across lakehouse and operational data using SQL. Vjeshtë 2025: Flokët e punës me udhëtime të plota: futeni në Postgres, pasuroni në Iceberg dhe rrjedhni rezultatet automatikisht. Si të krijoni liqenin Tiger Fillimi është i thjeshtë.Nuk ka orkestrim të ndërlikuar ose integrime manuale: Krijo një kuvertë për tabelat e pajtueshme me Iceberg S3. Furnizimi i lejeve ARN për Tiger Cloud. Aktivizoni sinkronizimin e tabelës në Tiger Postgres: ALTER TABLE my_hypertable SET (
  tigerlake.iceberg_sync = true
);
 E ardhmja e arkitekturës së të dhënave është në kohë reale, kontekstuale dhe e hapur Tiger Lake prezanton një lloj të ri të arkitekturës. është i vazhdueshëm nga dizajni, i shkallëzueshëm nga default dhe i optimizuar për aplikacionet që kanë nevojë për kontekst të plotë dhe të dhëna të plota në kohë reale. Të dhënat operacionale rrjedhin në liqenin e liqenit për pasurim dhe modelim. Dialogu i pasuruar rrjedh përsëri në Postgres për shërbim me vonesë të ulët. Aplikimet dhe agjentët plotësojnë rrjedhën, duke iu përgjigjur me saktësi dhe shpejtësi. Ne besojmë se kjo është baza për atë që vjen më pas: Sisteme që unifikojnë rastet operative të përdorimit dhe analizat e brendshme Arkitekturat që zvogëlojnë kompleksitetin në vend që ta përbëjnë atë Ngarkesat e punës që nuk janë vetëm reaktive, por të bazuara në kuptim Ju nuk duhet të zgjidhni midis kontekstit dhe thjeshtësisë. Ju nuk duhet të patch së bashku sisteme që kurrë nuk janë projektuar për të punuar së bashku. Së bashku me arkitekturën e ruajtjes së gjeneratës së ardhshme dhe mjetet tona të AI-së të lindura nga Postgres, Tiger Lake formojnë shtyllën kurrizore të Agentic Postgres. Kjo është një themel i ndërtuar për ngarkesat e punës inteligjente që mësojnë, simulojnë dhe veprojnë. Provoni sot në dhe të kontrollojë në për të filluar. Tiger Cloud Liqeni i Tigrit Docs Tiger Cloud Liqeni i Tigrit Docs – të Mike

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL. Try it out for free

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL Try it out for free

Kjo audio është prodhuar në gjuhën origjinale të tregimit!

Tiger Lake fillon të bashkojë Postgres dhe Lakehouse për Analytics në kohë reale dhe AI

About Author

KOMENTE

VARUR TAGS

KY ARTIKU U PARAQIT NË

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps