Niečo sa za posledné roky ticho zmenilo a nebola to technológia. Hustá ekonomika neprišla ako pohyb. Stalo sa to jednoducho normálne. Freelancing sa stal rutinným. Vedľajší príjem sa stal formou poistenia. Predaj, obsahová práca a malé sólové podniky sa dostali do každodenného života. Dokonca aj ľudia so stabilnými pracovnými miestami sa začali správať, akoby stabilita bola dočasná. Takto ľudia žijú. That shift explains more about today’s consumer tech landscape than any keynote ever could. It helps explain why certain brands surged while others stalled — and why the most important businesses of the next cycle may never become household names. Obaja sú dosť starí na to, aby boli vyhodení ako nasýtení, ale teraz ticho produkujú rad prelomových spoločností od Insta360 po Bambu Lab až po Snapmaker - tento posledný nedávno získal financovanie od zakladateľa Xiaomi Lei Jun Shunwei Capital po rekordnej kampani Kickstarter, ktorá získala viac ako 20 miliónov dolárov. Over the past few years, two of the strongest-performing consumer tech categories have been hiding in plain sight. Cameras. Desktop manufacturing (maker tools). 
 
 Ale to, čo sledujem na CES, nie je to, čo tieto spoločnosti robia.Je to, či show odráža to, čo teraz skutočne poháňa ich dynamiku.Differenciátor už nie je surový hardvér - je to softvér a som zvedavý, ktoré značky sa okolo neho reorganizujú. Ale to, čo sledujem na CES, nie je to, čo tieto spoločnosti robia.Je to, či show odráža to, čo teraz skutočne poháňa ich dynamiku.Differenciátor už nie je surový hardvér - je to softvér a som zvedavý, ktoré značky sa okolo neho reorganizujú. Fotoaparáty: optimalizované pre edit-first svet Tradičné kamery boli postavené na čas, keď stačil veľký surový záber. Získajte rámovanie správne, expozíciu nechtov, zachyťte okamih, prejdite ďalej. Táto logika patrí do pre-editovaného sveta. Táto logika patrí do pre-editovaného sveta. S nárastom influencerov a malých operátorov elektronického obchodu sa očakáva, že zábery budú pracovať ťažšie ako to. Je rezané, natiahnuté, prepracované a opätovne použité na platformách, ktoré neexistovali, keď bolo vynájdené tlačidlo záznamu. Zachyťte širokú škálu. Sledujte bez prestania. Nestrácajte predmet. Zachyťte možnosti. The real catastrophe isn’t an imperfect shot — it’s discovering later that the moment you needed never made it into the file at all. That means the most important change in cameras right now has very little to do with the size of your sensor.\For the ones pushing cameras the hardest, the goal has become coverage. Pretože v edit-first kultúre, všetko môže byť opravené neskôr okrem neprítomnosti. **Namiesto toho, aby sme predpokladali jediný rozhodujúci moment, nové systémy sú nastavené na zníženie ľútosti. **Prioritou je nepretržité pokrytie nad dokonalým rámovaním, vytrvalosť nad presnosťou a systémy, ktoré fungujú bez neustáleho ľudského detstva.To je dôvod, prečo nováčikovia ako OBSBOT získavajú trakciu. That changes what a camera is optimized for. What I’m Watching For At CES Čo som sledoval na CES CES bude plný kamier sľubujúcich ostrejšie obrazy. nevyhnutné, očakávané. ale držím záložky na inovácie upstream - kde prebieha spracovanie, ako zábery prichádzajú už organizované a koľko práce sa eliminuje predtým, než sa editácia dokonca začne 
 
 To, čo sa technicky mení, nie je jediný prielom, ale skôr to, ako sa zodpovednosť rozdeľuje po celom systéme. To, čo sa technicky mení, nie je jediný prielom, ale skôr to, ako sa zodpovednosť rozdeľuje po celom systéme. The Architecture Behind Edit-First Cameras Sledovanie predmetov, stabilizácia, riadenie horizontov, kontinuita expozície – to nie sú vlastnosti, ktoré sú tak dôležité ako ochranné opatrenia. Existujú preto, že určité chyby sú nenapraviteľné, akonáhle snímač zastaví nahrávanie. Ak sa rámovanie zrúti v polovici snímky alebo sledovanie sa pohybuje v nesprávnom okamihu, žiadne množstvo post-spracovania neobnoví to, čo tam nikdy nebolo. More computation is moving into capture itself. Telefóny a notebooky sa stali prvou vrstvou triedenia, nie preto, že sú ideálnym prostredím na úpravu, ale preto, že sú okamžité. Reframe, zmeny formátu, rýchle exporty - to je miesto, kde sa zábery overujú ako použiteľné alebo nie. Kamery, ktoré sa do týchto pracovných postupov presúvajú čistejšie, sa rozširujú rýchlejšie, pretože komprimujú čas na výstup. Cieľom nie je tvorivá hĺbka, ale zníženie oneskorenia medzi zachytením a niečím, čo možno publikovať, zdieľať alebo predať. Once footage lands, a different priority takes over: speed of decision-making. Dlhé nahrávky, nakrútené zábery, 360 videa, indexovanie objektov, oneskorené opätovné použitie - to je práca, ktorá má prospech z vytrvalosti viac ako z okamžitosti. To je miesto, kde sa zábery prestávajú správať ako priečinok klipov a začína sa správať ako dataset. Toto sú stávky spoločnosti ako Insta360: že skutočná hodnota nie je len v zachytení viac, ale v tom, že sa môžete vrátiť do záberov neskôr a extrahovať niečo nové bez toho, aby ste začali od začiatku. The cloud solves a slower, heavier problem: memory at scale. 
 
 AI prechádza všetkým týmto, ale jeho úloha je užšia - a praktickejšia - ako hype naznačuje. Užitočné aplikácie nie sú o úpravách pre vás. Sú o štruktúre. Identifikácia tém, sledovanie pohybu, označovanie momentov, zoskupovanie súvisiacich klipov. Inými slovami, zníženie nákladov na nájdenie hodnoty neskôr. AI nerobí kreatívne rozhodnutia. Znižuje trenie potrebné na ich dosiahnutie. AI prechádza všetkým týmto, ale jeho úloha je užšia - a praktickejšia - ako hype naznačuje. Užitočné aplikácie nie sú o úpravách pre vás. Sú o štruktúre. Identifikácia tém, sledovanie pohybu, označovanie momentov, zoskupovanie súvisiacich klipov. Inými slovami, zníženie nákladov na nájdenie hodnoty neskôr. AI nerobí kreatívne rozhodnutia. Znižuje trenie potrebné na ich dosiahnutie. , navrhnutý tak, aby sa zabránilo strate, komprimoval obrat a zachoval voliteľnosť v čase, formátoch a platformách. Koľko z toho, čo strieľate prežije do niečoho užitočného. Ako často musíte prestrieľať. Koľko času sa spáli na opravu problémov, ktoré sa nemusia stať. Put together, modern cameras are starting to behave less like recording devices and more like intake systems The metric that matters isn’t resolution or dynamic range, but yield. Tento posun je ľahké vynechať na poschodí CES, ale spoločnosti budujúce v tomto smere sú tie, ktoré s najväčšou pravdepodobnosťou premenia inžinierstvo na opakujúce sa, nudné, veľmi reálne príjmy. **Maker Tools: Najnepravdepodobnejšie miesto AI záleží Výrobné nástroje budú naďalej prosperovať v roku 2026 z nudného dôvodu, ktorý fotografuje zle: Dopyt je zrejmý.Personalizácia už nie je pekné mať. supply and demand for personalization finally match. What’s new is that supply has caught up enough to make customization economically viable at scale without needing to badger factories. Pandémia pomohla, ale nie v sentimentálnom „každý sa stal výrobcom“ spôsobom. Zmenilo sa čas, pozornosť a návyky. Ľudia sa nudili, potom zvedaví, potom kompetentní. Objavili – často prostredníctvom sociálnych kanálov – koľko môžete urobiť s 3D tlačiarňou, laserom alebo malým CNC, a ako rýchlo môžete iterovať, keď nečakáte na výrobcu v inej časovej zóne.Spoločnosti ako XTool a Bambu Lab ďalej pomohli normalizovať výrobu stolných počítačov tým, že urobili dve veci naraz: lodné stroje, ktoré vyzerali a cítili ďalšiu generáciu, zatiaľ čo neúnavne zaplavovali sociálne kanály s vplyvníkmi, ktorí ich používajú, aby sa veci, s ktorými by ste očakávali, že 
 
 To prišlo z OpenAI, s ich oznámením v septembri, že používatelia mohli priamo nakupovať na Etsy prostredníctvom ChatGPT. Bolo to uznanie, že jednotliví tvorcovia sú vedľajšou show, ale prvotriedni účastníci - platforma nepredstavuje toky okolo okrajových prípadov. To prišlo z OpenAI, s ich oznámením v septembri, že používatelia mohli priamo nakupovať na Etsy prostredníctvom ChatGPT. Bolo to uznanie, že jednotliví tvorcovia sú vedľajšou show, ale prvotriedni účastníci - platforma nepredstavuje toky okolo okrajových prípadov. Čo som sledoval na CES What I’m Watching For At CES Čo som sledoval na CES Záplavy nových strojov budú demonštrovať na CES, pretože zjavné medzery sú stále tam. Dokončovacie nástroje, ktoré odstraňujú manuálnu prácu. Hybridné systémy, ktoré kolabujú kroky namiesto nútenia výrobcov, aby prepravovali diely medzi strojmi. Lepšie spájanie, montáž, farbenie a pracovné postupy povrchovej úpravy. Akonáhle sú predmety určené na predaj, nie len ukazujú, hrubé okraje prestávajú byť charakter. Ale to, čo hľadám na CES, nie je to, že výroba stolných počítačov sa stáva rýchlejšou, lacnejšou alebo rôznorodejšou. 
 
 Teraz je dôležité, či niekto zistil, že skutočná fľaša je mimo stroja: v softvéri. Teraz je dôležité, či niekto zistil, že skutočná fľaša je mimo stroja: v softvéri. Fast Fashion’s Model, Minus The Clothes Ťažšia otázka prichádza skôr: čo stojí za to urobiť v prvom rade, ako to odlíšiť a či myšlienka ospravedlňuje čas, materiál a strojové hodiny. Značky, ktoré vyrábajú stolové počítače, to zväčša stále považujú za problém niekoho iného. Značky, ktoré vyrábajú stolové počítače, to zväčša stále považujú za problém niekoho iného. Každá moderná tlačiareň, laser alebo CNC už beží cez aplikáciu. ***Táto aplikácia by mohla robiť oveľa viac ako tlačiť súbory a hlásiť teploty.Mohla by to byť povrchová realita: aké produkty sa teraz predávajú, aké farby a formuláre sa stávajú nasýtenými, aké variácie sa stále objavujú dopyt, pretože ich ťahá dopredu.***Niektorý z toho signálu pochádza z trhov, niektoré z sociálnych platforiem a niektoré z nudných, ale odhaľujúcich detailov, ako sú opakované otázky kupujúcich a revízie zoznamov. 
 
 Práve teraz tvorcovia zostavujú tento kontext manuálne - posúvanie, hádanie, screenshotovanie, dôveryhodný inštinkt. AI by mohla zrútiť túto vzdialenosť, nie tým, že ľuďom povie, čo robiť alebo nahradiť chuť, ale tým, že bude ťažšie robiť rozhodnutia v tme. Práve teraz tvorcovia zostavujú tento kontext manuálne - posúvanie, hádanie, screenshotovanie, dôveryhodný inštinkt. AI by mohla zrútiť túto vzdialenosť, nie tým, že ľuďom povie, čo robiť alebo nahradiť chuť, ale tým, že bude ťažšie robiť rozhodnutia v tme. Premenenie niečoho na produkt je stále pomalá, opakujúca sa práca: písanie zoznamov, spravovanie variantov, úprava popisov, odpovedanie na rovnaké otázky znova a znova. Premenenie kolektívnej skúsenosti na motor rastu 
 
 Najdôležitejším vplyvom AI na výrobu stolných počítačov je to, že mení spôsob, akým kategória rastie. Najdôležitejším vplyvom AI na výrobu stolných počítačov je to, že mení spôsob, akým kategória rastie. Až doteraz bol rast obmedzený hardvérovými kompromismi. Stroje musia predpokladať používateľa. Navrhnite ich tak, aby boli výkonné a flexibilné a začiatočníci sa učia základom materiálov. Navrhnite ich tak, aby boli odpúšťajúce a skúsení používatelia rýchlo bežia do stropov. Ak môže spoločnosť hromadiť skúsenosti v celej inštalovanej základni - tisíce strojov, pracovných miest, zlyhaní, opravy - a vložiť tieto poznatky do svojej aplikácie Začína sa výroba, dve veci sa dejú naraz. (Sidebar: Táto znalosť nepochádza z strojového „porozumenia“ úspechu alebo zlyhania v ľudskom zmysle, ale zo signálov: práce, ktoré sa zrušia a obnovia, nastavenia, ktoré sú opakovane prevrátené, časti, ktoré sú opätovne vytlačené hrubšími stenami alebo rôznymi materiálmi, súbory, ktoré sú hotové, ale nikdy opätovne nepoužité alebo exportované. pred The barrier to entry drops, because new users avoid the most common mistakes by default. And yield improves for experienced users, because fewer runs turn into avoidable losses. Efekt spojuje. Viac používateľov generuje viac dát. Viac údajov zaostruje odporúčania. Lepšie odporúčania zvyšujú úspešnosť. Vyššie úspešnosti priťahujú viac používateľov. **Táto spätná väzba nielen zlepšuje výsledky – robí platformu ťažšie nahradiť. 
 
 Výrobné značky stolových počítačov historicky žili a zomierali hardvérovými cyklami. Systémy ako tento zavádzajú softvérovú dynamiku namiesto toho: zloženie výhody, rastúce náklady na prepínanie a rast, ktorý sa zrýchľuje s použitím namiesto resetov. Výrobné značky stolových počítačov historicky žili a zomierali hardvérovými cyklami. Systémy ako tento zavádzajú softvérovú dynamiku namiesto toho: zloženie výhody, rastúce náklady na prepínanie a rast, ktorý sa zrýchľuje s použitím namiesto resetov. Final Thoughts Konečné myšlienky Toto je kategória na CES s najväčšou ambíciou a najmenej jasnosťou. You can’t write about CES without acknowledging the big elephants wandering the Vegas floor for the past couple years: AI wearables. 
 
 Nie je to tak, že ľudia nechcú AI. Ale väčšina si myslí, že ju už majú. GPT je na každom telefóne. Alexa žije doma. Keď nositeľná AI nemôže poukázať na konkrétnu úlohu, robí to lepšie, pretože je opotrebovaná, číta sa ako redundantná skôr ako revolučná. Nie je to tak, že ľudia nechcú AI. Ale väčšina si myslí, že ju už majú. GPT je na každom telefóne. Alexa žije doma. Keď nositeľná AI nemôže poukázať na konkrétnu úlohu, robí to lepšie, pretože je opotrebovaná, číta sa ako redundantná skôr ako revolučná. To je lekcia, ktorú tieto dve kategórie "dinosaurov" už absorbovali - Insta360 a Bambu Lab sa stali vzostupnými hviezdami špecializáciou na výklenok, betón, hmatateľnú bolesť. Dôležité je, kde odstránenie zariadenia okamžite urobí niečo ťažšie, pomalšie alebo drahšie. Utility beats vision. Context beats capability. Blízkosť k užívateľovi Dúfam, že existuje niekoľko AI nositeľných startupov, ktoré si to už uvedomili, . ale môže to trvať až do CES 2027 pre nositeľnú AI, ktorá nepríde a požiada o dôvod na existenciu ale môže to trvať až do CES 2027 pre nositeľnú AI, ktorá nepríde a požiada o dôvod na existenciu

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - China

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Robotics

Latest story!

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Robotics

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - China

Tento zvuk je vyrobený v pôvodnom jazyku príbehu!

Pred CES 2026: Kamery a výrobné nástroje sa môžu premeniť na softvérové podniky

About Author

KOMENTÁRE

ZAVISTE ŠTÍTKY

TENTO ČLÁNOK BOL PREDSTAVENÝ V

Related Stories

Mutmut: a Python mutation testing system

112 Stories To Learn About Hackernoon Community

THE CRAB-SPIDER

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

Mutmut: a Python mutation testing system

112 Stories To Learn About Hackernoon Community

THE CRAB-SPIDER

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps