යුරෝපයේ සයිබර් ආරක්ෂාව පිළිබඳ දක්ෂතා අසීමාව සකස් කිරීමට උත්සාහ කර ඇත, එය ව්යාපාරික ප්රතිරෝධය පමණක් නොව ස්වාධීනත්වයම තර්ජනය කරයි. සයිබර් ආරක්ෂක වෘත්තීන්, 2023 සිට 9% වැඩිවීමක් පෙන්වා දෙයි.මේ වෙනස වැඩි කිරීමට බලාපොරොත්තු වන අතර, බොහෝ සංවිධාන සයිබර් ආරක්ෂක වෘත්තීන්, NIS2 Direktive, Cyber Resilience Act හෝ Digital Operational Resilience Act වැනි පසුගිය යුරෝපා සංගමයේ සයිබර් ආරක්ෂක නීතියට වඩා අනුකූල වේ. 299000 ක් Jacob Evans, CTO පර්යේෂණ බෙදාහැරීමේ වේදිකාවක් පවසයි, මෙම දෝෂය අවස්ථාවක් ඉදිරිපත් කරයි: "මුද්රව්ය පුහුණු හා සහතිකය ප්රමුඛතාවය දක්වන සමාගම් ආරක්ෂක අවබෝධය සහිත වෙළෙඳපොළේ විශ්වාසභංගය වර්ධනය කරන අතර ඔවුන්ගේ ආරක්ෂාව ශක්තිමත් කළ හැකිය." ප්රතිපත්ති Where policy, training & ecosystem currently stand අද වන විට දේශපාලනය, පුහුණුව සහ පරිසර පද්ධතිය කොතැනද ඒ , නවතම ජාතික ඩිජිටල් පුහුණු උපාය මාර්ග, සහ සයිබර් ආරක්ෂාව සඳහා වෘත්තීය හැකියාවන් ගොඩනැගීම සඳහා මිලියන ගණනක් සපයනු ලැබේ.උදාහරණයක් ලෙස, ඩිජිටල් යුරෝපයේ ව්යාපාරික සයිබර් ප්රතිරෝධය ශක්තිමත් කිරීම සඳහා, පුහුණුව සහ සහතික කිරීම ඇතුළත් වේ. යුරෝපයේ වැඩිහිටියන්ගෙන් 80%ක්ම මූලික ඩිජිටල් හැකියාවන් ඇති බව සහතික කිරීම, නමුත් ගැඹුරු තාක්ෂණික හැකියාවන් පසුපස ය. යුරෝපා සයිබර් ආරක්ෂක නීතිය Digital Europe වැඩසටහන බිලියන 2 යුරෝපීය දක්ෂතා වැඩසටහන විශ්ව විද්යාල, පෞද්ගලික ප්රකාශන ආයතන, සහ ආරම්භක සමාගම් නව පයිප්ලයින් ගොඩනැගීම. යුරෝපීය උපන් ප්රකාශන ආයතන සහ නොමිලේ ලාභදායී සම්මත ආයතන විභාග වැඩසටහන් පුළුල් කර ඇත. (European Union Agency for Cybersecurity) වඩාත් විශ්වාසදායක යුරෝපීය විභාග සහතික කිරීමේ පද්ධති සඳහා ප්රතිචාරශීලී වන අතර, බොහෝ බලපත්ර පද්ධති දිගටම විදේශීය හෝ ගෝලීය සැපයුම්කරුවන් භාවිතා කරයි, එය විශ්වාසය, දත්ත අධිකරණය සහ යුරෝපා සංගමයේ වටිනාකම් වලට අනුකූලතාවයේ වැදගත්කම අවධාරණය කරයි. ENISA නුඹේ ප් රංශයේ ලෙල් හි දී පැවැත්වූ “සහය නැතිව, හැමෝටම විශ්වාසය”, විශ්වාසය, ඩිජිටල් ස්වාධීනත්වය, AI, දුරස්ථ ආරක්ෂාව සහ සයිබර් ආරක්ෂක හැකියාවන් සාකච්ඡා කරන ලදී. InCyber Forum යුරෝපය 2025 AI in credentialing: potential & pitfalls AI in credentialing: potentials & pitfalls (විශ්වාසිකම් කිරීම සඳහා AI) යුරෝපයේ සයිබර් ආරක්ෂාව පිළිබඳ දක්ෂතාවය වර්ධනය කිරීම සඳහා තරඟකාරී වන අතර, AI වැඩිදුරටත් ප්රවේශයක් ලබා ගැනීම, වේගවත්, සාධාරණතම ප්රමාණයේ පරීක්ෂණයට පොරොන්දු වන අතර, ප්රවේශය, පෞද්ගලිකත්වය සහ විශ්වාසය පිළිබඳ අවුල් ප්රශ්න ඇසීමත් සිදු කරයි. "AI පරීක්ෂණ ආරක්ෂාව වෙනස් කිරීමට හැකියාව ඇත, නමුත් එහි ප්රවේශය පෞද්ගලිකත්වය, සාධාරණත්වය සහ අනුකූලතාවය ප්රමුඛතාවය විය යුතුය. විවෘතත්වය පිළිගැනීම, ආරක්ෂිත දත්ත ප්රතිකාර ක්රියාත්මක කිරීම සහ මනුෂ්ය අධීක්ෂණය ප්රවර්ධනය කිරීම මගින්, සංවිධාන ඔවුන්ගේ ආරක්ෂක අරමුණු සපුරා ගනිමින් විශ්වාසය ලබා ගත හැකි AI මෙවලම් ගොඩනඟා ගත හැකිය,"Evans පවසයි. AI මෙහි සැබෑ උපකාරයක් විය හැක, වීඩියෝ ෆයිඩ් විශ්ලේෂණය කිරීම, විභාගවලදී අසාමාන්ය හැසිරීම් හඳුනා ගැනීම, ද්විත්ව කැමරාවක් අනුගමනය කිරීම සහ බ්රවුසරය සොරකම් ක්රියාත්මක කිරීම. එය විශාල දත්ත කට්ටයන් හරහා වංචාකාරී අත්සන් හඳුනා ගැනීම, උදාහරණයක් ලෙස copy-paste, කටහඬ නැවත භාවිතා කිරීම, හෝ පිටපත හැසිරීම.එහෙත්, පෞද්ගලික සහතික කිරීම් සිදු කළ හැකිය; AI අනුකූල පරීක්ෂණ ප්රතිචාර මත පදනම්ව දුෂ්ටත්වය වෙනස් විය හැක, droppouts අඩු කිරීම සහ ප්රතිචාර වෘත්තිය වැඩි දියුණු කිරීම. “AI අනුමැතිය වර්ධනය වන අතර, ආයෝජකයින් පැරණි පද්ධතිවල තාක්ෂණික ණය විසඳා ගැනීම, ආරක්ෂාව ශක්තිමත් කිරීම සහ නව හැකියාවන් සකස් කිරීම සඳහා අවධානය යොමු කර ඇත,” Ranjit Tinaikar, CEO පවසයි. මීට අමතරව, "අප්පුරුදු වේදිකාවන් නවීන කිරීම ඉස්මතු කරන නිෂ්පාදකයාගේ නිෂ්පාදන වර්ධනය සම්පූර්ණයෙන්ම පාවිච්චි කිරීමට එකම ක්රමයකි" යනුවෙනි. NESS Digital ඉංජිනේරු මෙම ප්රතිසංස්කරණ හැකියාවන් දැන් සයිබර් ආරක්ෂක ප්රමුඛතාවය නිර්මාණය කරයි.Verizon ගේ 2025 DBIR වාර්තාව සොයා ගත්තේ සොරකම් කළ හැක්කේ “AI සීමාව හඳුනාගැනීමට, ඩිජිටල් පඩිපෙළ නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ සොරකම් කරන ලියාපදිංචි දත්ත වලින් ඇති අවදානම සීමා කිරීම සඳහා උපකාරී වේ, විශේෂයෙන් info-stealer malware සහ සැසැස් සොරකම් සම්බන්ධයෙන්.ඒත්, AI විශාල ස්වයංක්රීයත්වය සහ වේගය ගෙන එන්නේ කෙසේ වුවද, සංවිධාන සමුළුව තේරුම් ගැනීම සහ මනුෂ්ය අධීක්ෂණය සාර්ථකව කළමනාකරණය කළ යුතුය, ”TEM නායකයාගේ CEO Norman Menz පවසයි. . 88% ක් අන්තර්ජාල ප් රහාර මල් Risks & regulatory tensions අවදානම සහ නීතිමය පීඩනය ප් රචණ්ඩත්වය සිදුවේ, නමුත් අපි පාපයට එරෙහිව ශුද්ධ විනිශ්චය සහ අපි පුද්ගලිකව අකමැති අයට එරෙහි වන පුරපැම අතර වෙනස අප හඳුනාගත යුතුය, එය උඩඟුකමේ අනිවාර්ය ප් රතිපලයයි. මුහුණු හෝ හඬ හඳුනාගැනීම වැනි බයිමිටරික දත්ත මත පදනම් වන මෙවලම්, නීත්යානුකූල පදනම, දත්ත අවම කිරීම සහ අරමුණ සීමා කිරීම වටා දැඩි අවශ්යතා සකස් කරයි, කෙසේ වෙතත් බොහෝ Proctoring වේදිකාවන් මෙම සංවේදී ප්රතිපත්තිය මත පදනම් වේ. GDPR ප් රායෝගිකත්වය සහ සාධාරණත්වය ද විශාල ප්රශ්න වේ.මාර්ගික දත්ත මත පුහුණු වූ AI මෙවලම් විශේෂයෙන්ම අඩු නියෝජිතයන්ගෙන්. නිවැරදි පරීක්ෂණ සඳහා වරදක් එවස් පවසයි, "AI පරීක්ෂණ ආරක්ෂාව වෙනස් කිරීමට හැකියාව ඇත, නමුත් එහි ප්රවේශය පෞද්ගලිකත්වය, සාධාරණත්වය සහ අනුකූලතාව ප්රමුඛතාවය විය යුතුය. විවෘතත්වය පිළිගැනීම, ආරක්ෂිත දත්ත ප්රතිකාර ක්රියාත්මක කිරීම සහ මනුෂ්ය අධීක්ෂණය ප්රවර්ධනය කිරීම මගින්, සංවිධාන ඔවුන්ගේ ආරක්ෂක අරමුණු සපුරාලන අතර විශ්වාසය ලබා ගත හැකි AI මෙවලම් ගොඩනඟා ගත හැකිය." There’s also a bigger issue of digital sovereignty; if certification platforms or their data are hosted outside the EU, it could weaken trust in Europe’s entire cybersecurity talent system. How startups & policymakers are collaborating Startups & Policy Makers සහයෝගයෙන් කටයුතු කරන්නේ කෙසේද යුරෝපයේ සයිබර් ආරක්ෂක දක්ෂතා කඳවුර වගකිව යුතු ආකාරයෙන් සීමා කිරීම සඳහා, ආරම්භක සමාගම් සහ ප්රතිපත්තිය සකස් කිරීම සඳහා ක්රියාකාරී පියවර ගත යුතුය.ඊළඟට, ප්රතිපත්තිය සහ සහතික කිරීම සඳහා භාවිතා කරන AI මෙවලම් ස්වාධීන විනිවිද විනිවිද විනිවිද විනිවිද විනිවිද විනිවිද විනිශ්චය සහ සහතික කළ යුතුය, සාධාරණත්වය සහ පෞද්ගලිකත්වය ආරක්ෂා කිරීම සහ ඇල්ගාටික විනිවිදභාවය සපයයි. ජාත්යන්තර පද්ධති මත රඳා පවතී අඩු කිරීම සඳහා විශ්ව විද්යාල සහ විශ්වාසවන්ත කර්මාන්ත ආයතන අතර ප්රාදේශීය වැඩසටහන්, පර්යේෂණ ආරක්ෂාව සඳහා බයිමිටරි දත්ත නීත්යානුකූල භාවිතය පිළිබඳ පැහැදිලි නීත්යානුකූල මාර්ගෝපදේශය අත් යවශ් ය වේ. සැබවින්ම ජංගම සයිබර් කම්කරුවන් සඳහා, සහතිකයන් පිළිබඳ සීමා සීමා සන්නිවේදන එකිනෙකා හඳුනා ගැනීම ප්රධාන වේ, එබැවින් එක් රටක ලබාගත් ප්රඥාව ලොව පුරා විශ්වාසය පවතී. “සංස්කරණය කිරීමේ ප්රතිශතය වැඩි කිරීමට සහ පාරිභෝගික විශ්වාසය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා සහතික කරන ලද වෘත්තීයයන් වැඩි දියුණු කරයි.මේ අතර, සයිබර් ආරක්ෂක සමාගම් ගණනය කරන ආයෝජකයින් සහ VCs පරීක්ෂා කළ හැකි, කර්මාන්තය විසින් හඳුනාගත් සුදුසුකම් සහිත කම්කරුවන්ගෙන් ප්රතිලාභ ලැබේ - ඔවුන්ගේ ආයෝජන අවදානම අඩු කිරීම සහ දිගු කාලීන ප්රතිරෝධය සපයයි,” Evans පවසයි. අවසාන වශයෙන්, ඉංජිනේරු සහ ප්රවේශය සඳහා ආයෝජනය නොකළ යුතුය; විශ්වාසදායක අන්තර්ජාලය, ලාභදායී උපකරණ සහ candidates සඳහා ප්රමාණවත් සහාය නොමැතිව, AI-ප්රතික්ෂේප කරන ලද ප්රවේශය අවදානම පුළුල් වන අතර, ඩිජිටල් අසාධාරණතා සීමා කරයි. What this means for the next-gen cyber professional Next Generation Cybersecurity යනු කුමක්ද? තරුණ සයිබර් වෘත්තීන් සඳහා මෙය අවස්ථාවක් වේ නම්, පුහුණුව විශ්වාසදායක වන අතර, සහතිකයන් හඳුනාගත හැකි අතර, ඩිජිටල් අයිතිවාසිකම් ආරක්ෂා කර ඇත.කයිබර් ආරක් ෂාව සහතික කිරීම සඳහා ආරම්භක සමාගම් පැහැදිලි මෙහෙයුමක් ඇත: විශ්වාසදායක පද්ධති ගොඩනැගීම, ආචාරශීලීව AI ඇතුළත් කිරීම සහ ප්රතිපත්තිය සකස් කරන අය සමඟ අතින් වැඩ කිරීම, සහතික කිරීම ප්රතිපත්තියක් බවට පත් නොවේ. යුරෝපයේ සයිබර් සුරක්ෂිතතාවය පිළිබඳ දක්ෂතා විෂයය වැදගත් නමුත් නොසලකා බැලිය හැකි ය. AI සමඟ වැඩි දියුණු වන සහතික වැඩසටහන්, දක්ෂතා වේගවත්ව ප්රමාණවත් කිරීමට මාර්ගය සපයයි. කෙසේ වෙතත් සාර්ථකත්වය විශ්වාසය ඇතුළත් කිරීම, පෞද්ගලිකත්වය ආරක්ෂා කිරීම, සහ බලපත්ර පද්ධතිවල යුරෝපීය ස්වාධීනත්වය තහවුරු කිරීම මත රඳා පවතී. දේශපාලකයින්, අධ්යාපකයින් සහ තාක්ෂණය නවකතාකරුවන් නිවැරදිව සකස් කළහොත්, යුරෝපීය සයිබර් සුරක්ෂිතතාවය හොඳින් ආරක්ෂා කර ඇති නමුත් ආචාරශීලී, ඉහළ විශ්වාසය සහිතව නායකත්වය ලබා ගත හැකිය. Navanwita Bora Sachdev, අධ් යක්ෂක, The Tech Panda Navanwita Bora Sachdev, Editor, The Tech Panda
