Позволить искусственному интеллекту завладеть вашими социальными сетями — хорошая идея? Вот статистика

Нет ничего хуже, чем несколько часов работать над подробным и длинным постом в социальных сетях только для того, чтобы увидеть, как он набирает несколько лайков.

А затем, когда вы проверяете свою ленту, есть какой-то влиятельный человек, который поделился звуковым фрагментом из двух предложений, который получил десятки тысяч просмотров, сотни лайков и десятки комментариев.

Будучи твердо сторонником «длинных постов и отсутствия взаимодействия», я решил посмотреть, сможет ли ИИ помочь мне улучшить мой маркетинг в социальных сетях и присутствие в Интернете.

Вот что я сделал и как это работало.

Моя стратегия контент-маркетинга с использованием искусственного интеллекта на высоком уровне

Как упоминалось выше, многие мои публикации в социальных сетях обычно игнорируются.

Однако есть множество людей, у которых меньший профессиональный опыт, чем у меня, и у которых миллионы последователей.

Они знают то, чего не знаю я, и поэтому я решил разобраться, что они делают и говорят.

Основные советы во всех случаях одинаковы.

• Делитесь «полезным» контентом (даже если дающий этот совет делится бесполезным контентом)
• Быть последовательным
• Делитесь вещами, которые привлекают людей
• Взаимодействуйте с другими

Довольно стандартный совет.

Когда я начал изучать посты, которыми делятся люди, которых знают и которым доверяют в развитии социальных сетей, я увидел, что они получают большую заинтересованность в постах, подобных приведенному ниже от Джастина Уэлша.

Это короткий пост.

Отличный небольшой звуковой фрагмент, который легко понравится людям.

Как видите, именно у этого ролика 835 лайков, почти 45 тысяч просмотров и 149 комментариев.

Меня интересует не только это. На самом деле это показатели тщеславия. Но что людям нравится

Джастин хорошо справляется: использует посты, подобные приведенным выше, для увеличения охвата, а затем использует другие посты для перемещения трафика на свой сайт.

Там они могут получить адрес электронной почты и поддерживать отношения до тех пор, пока клиент не будет готов совершить покупку.

Я уже писал об этом раньше, об Эдди Шлейнере и его потрясающем цикле взаимодействия.

Я хочу переместить людей из социальных сетей на мои собственные каналы.

Я подумал, что, опубликовав пару постов, подобных публикации Джастина выше, я смогу увеличить размер аудитории в социальных сетях и, как следствие, направить больше людей на свой сайт.

План был прост. Создайте несколько десятков постов, которые…

• Быстро потреблять
• Легко нравится
• Не являются спорными (это означает, что каждый может поставить лайк)
• Яркие небольшие звуковые фрагменты

…и это, будем надеяться, приведет к хорошему социальному росту.

Это помогло бы мне заполнить верхнюю часть воронки и прогреть алгоритмы, чтобы затем донести мои сообщения до большего количества людей и получить более широкую аудиторию и узнаваемость бренда.

Я продолжу объяснять точный процесс, который я использовал для тестирования, но сначала давайте рассмотрим то, что вы действительно хотите знать.

Вот посмотрите на результаты.

Результаты моего эксперимента с искусственным интеллектом в маркетинге в социальных сетях

Хорошо, вот быстрые и грязные результаты.

Я попросил ИИ написать за меня 90 постов и делился одним постом 3 раза в день.

Один утром, один в середине дня, один в середине вечера.

Все сообщения были короткими, похожими на звуковые фрагменты, которые, похоже, хорошо себя зарекомендовали с точки зрения вовлеченности.

И ими одновременно поделились в моем Twitter и LinkedIn.

Пример постов ниже.

Давайте разложим это по каналам, которые я использовал.

Результаты Твиттера

Итак, эксперимент начался 4 сентября.

В целом вы можете видеть, что в течение примерно 30 дней после 4 сентября публикации вызывали стабильную активность. Ничего грандиозного и никакого реального роста с течением времени.

Это гораздо более стабильное взаимодействие, чем предыдущие 30 дней. Но не произошло того хорошего роста общей вовлеченности, на который я надеялся.

Есть еще несколько всплесков вовлеченности, но, как видите, мне удалось получить и их из предыдущего периода.

По сути, за этот период мой целевой показатель ежедневных показов, похоже, только что поднялся с 0 до примерно 100 показов в день.

А вот интересный момент в Твиттере.

За предыдущий 30-дневный период среднее количество ежедневных показов составляло 275. Это при том, что какой-либо контент не делился в течение нескольких дней вообще. Однако это искажается большими шипами здесь и там.

Во время эксперимента ежедневное количество показов было ниже — всего 170.

Это падение охвата на 38%.

И, как ни странно, всплески здесь взяты из постов, которыми я поделился и которые не были написаны искусственным интеллектом.

26-го числа — это большой пик, когда я написал что-то о HCU Google.

Что касается подписчиков, то и в августе, и в сентябре я терял одинаковое количество подписчиков каждый месяц. Что странно.

Но охват и количество подписчиков — это еще не все.

Я использую социальные сети для привлечения трафика на свои сайты и конвертации их в платящих клиентов.

Итак, давайте кратко разберем 30-дневный предыдущий период и 30-дневный период эксперимента.

По сути, ИИ помог значительно увеличить количество ретвитов без комментариев, но не помог ни в одной другой области.

Если мы посмотрим на процентные изменения, они в целом довольно отрицательные.

А отсутствие ссылок в постах AI означало, что привлечение трафика с них было бесполезным.

Результаты LinkedIn

Давайте посмотрим, что это сделало в LinkedIn.

LinkedIn изменил способ работы алгоритма еще в начале эксперимента, что, я думаю, повлияло на то, как все получилось.

Кажется, сейчас они больше внимания уделяют полезному контенту (и это хорошо). Охват снизился, но многие сообщают, что значимое взаимодействие с клиентами растет.

В целом впечатление выглядело так.

Опять же, похоже, что это повысило нижний базовый уровень вовлеченности, но со временем не оказало значимого воздействия.

Постепенного подъема впечатлений нет.

Как ни странно, за последние 90 дней мой самый эффективный контент по показам (и вовлеченности) — это 3 поста, написанные вручную.

я

Что касается подписчиков в LinkedIn, ситуация, похоже, также не сильно изменилась.

Я просмотрел и извлек ежедневную статистику, чтобы снова сравнить 30-дневные периоды времени.

В LinkedIn рост наблюдался по всем направлениям.

И если мы еще раз посмотрим на % изменений от использования AI-контента, то можно увидеть, что все обстоит немного лучше, чем просто публикации только вручную.

Забавно то, что ни одна из публикаций ИИ не была самой просматриваемой или самой заинтересованной.

Тем не менее, их, кажется, достаточно, чтобы побудить людей взаимодействовать с моей учетной записью, что затем помогает им увидеть больше постов, «ориентированных на ценность».

Итоги и мои мысли

Короче говоря, контент ИИ, похоже, помог повысить ежедневный уровень моего охвата и активности в социальных сетях.

Мне также кажется, что это помогает разогреть алгоритмы.

Вы можете видеть это, поскольку посты, которые по-прежнему были лучшими и получили наибольшее внимание и просмотры, были статьями, которые я написал без ИИ и которые были сосредоточены на реальных проблемах, с которыми сталкивается моя аудитория.

Я считаю, что это происходит потому, что алгоритмы медленно отфильтровывают и ограничивают охват малоценных постов, которые мог бы написать ИИ.

Я имею в виду, это называется социальные сети. Это для того, чтобы люди говорили друг с другом, а не извергали мысли и убеждения, которые они слышали тысячу раз.

В Твиттере результаты использования ИИ-контента значительно ухудшились по всем значимым показателям.

Однако я на самом деле думаю, что это потому, что я не один из новых синих людей в Твиттере и не плачу за использование платформы.

Могло бы быть по-другому, если бы я решил платить Илону ежемесячную плату.

Возможно, это станет целью другого эксперимента.

В дальнейшем я думаю, что буду продолжать использовать их для увеличения базового взаимодействия с LinkedIn.

Я уже провожу там больше времени, так как алгоритм Твиттера, похоже, сейчас отключен. Давайте посмотрим, как далеко мы сможем зайти с Linkedin.

Если вы хотите попробовать это сами, вот что я сделал.

Общий подход к использованию ИИ для расширения моего аккаунта в социальных сетях

Вот краткий обзор процесса, который я использовал для создания ИИ-контента для своих учетных записей в социальных сетях.

Зачем использовать ИИ для маркетинга в социальных сетях?

Давайте быстро рассмотрим, почему я использовал искусственный интеллект для маркетинга в социальных сетях.

Короче говоря, я подумал, что это может быть и весело, и поучительно.

Но кроме того, я не особенно опытен в написании таких быстрых острот, которые, кажется, так хорошо работают в алгоритмах.

В долгосрочной перспективе мне следует освоить этот навык, но в краткосрочной перспективе у меня есть способ проверить, работает ли это, используя ИИ.

Я скажу, что использованный процесс не был полностью на 100% полагаться на ИИ. Я заставил его выплеснуть потенциалы, которые я затем либо отредактировал, удалил, либо использовал, основываясь на своих собственных мыслях и опыте.

Вот полный процесс, который я использовал.

Как я строил маркетинговую кампанию в социальных сетях

Ниже я перечислил подход, который использовал для создания и планирования этих публикаций.

Шаг 1 – Создание постов в социальных сетях

В последние несколько недель и месяцев я часто использовал ChatGPT и подобные инструменты.

Я заметил, что они дают лучший результат, если вы можете дать им пример того, что вы хотите, чтобы они создали.

Итак, первым шагом ко всему этому было найти пару постов от людей, которые получили широкое участие в социальных сетях.

Я скопирую и вставлю их в простой документ, на который буду ссылаться, когда попрошу ИИ написать сообщение.

Имея около 10 примеров сообщений, я перешел к инструменту AI. Я решил использовать Claude.ai, поскольку считаю, что это лучший инструмент, чем Chat GPT.

После запуска нового чата с Клодом создал простую подсказку с просьбой создать 100 твитов. Я также изложил…

• Как они должны быть написаны
• Ниша и тема для постов
• Примеры, которые я нашел ранее

В итоге приглашение выглядело так, как показано ниже.

Затем Клод выложил мне 100 вариантов.

Я закинул все 100 в Google Doc для себя, чтобы просмотреть их позже (который также доступен для скачивания здесь).

Шаг 2 – Редактирование сообщений

Прежде чем что-либо планировать, я хотел перепроверить сообщения.

Последнее, что мне нужно, это оскорбительный пост или мнение, идущее вразрез с тем, за что я выступаю.

Я прошел все 100 и совершил одно из трех действий…

1. ОК, пост готов к публикации
2. Отредактировал, чтобы он больше соответствовал моим убеждениям.
3. Удалил, если нет сохранения

Например, Клод выплюнул приведенный ниже вариант как один из вариантов.

Это то, с чем я в корне не согласен.

Я думаю, что прежде чем предпринимать действия, большое внимание уделяется тому, чтобы стать экспертом, что приводит только к параличу анализа.

Лучшие эксперты являются экспертами, потому что они предприняли действия, не зная всей подноготной. Они учились на практике.

И это самый быстрый способ обучения.

Поэтому я вручную внес поправки в приведенное выше…

Соответствует моим убеждениям гораздо ближе, чем просто ИИ.

Вы должны это сделать, иначе вы рискуете поделиться чем-то совершенно неправильным.

После редактирования и удаления у меня получилось 90 постов в социальных сетях.

Шаг 3 – Планирование сообщений

Как упоминалось выше, я сделал это в Twitter/X и LinkedIn.

Прежде чем приступить к планированию публикаций, мне нужно было выяснить, какой интервал времени я хочу.

Имея 90 сообщений, я решил, что 30-дневный цикл по 3 поста в день будет хорошим вариантом.

Это должно помочь мне привыкнуть к алгоритму, будучи «последовательным», а также послужить хорошей петлей обратной связи, чтобы я мог быстро понять, работает ли он.

Я живу в Великобритании, и это произошло во время британского летнего времени.

Временной интервал, который я выбрал, был…

1. 10 УТРА
2. 3 ВЕЧЕРА
3. 8 ВЕЧЕРА

Для планирования самих сообщений я использовал 2 инструмента.

Что касается Твиттера, у меня уже была учетная запись Typelly, поэтому я использовал ее . Это позволило мне потратить 30 минут на загрузку всего, и все пошло дальше.

Типично также было несколько хороших автоматических функций для таких вещей, как автоматический ретвит и другие.

Это был отличный маленький инструмент, и я бы порекомендовал его для Twitter.

Однако у меня не было учетной записи Typeally, где я мог бы поделиться информацией с LinkedIn.

И, будучи дешевым ублюдком, я вместо этого пошел и использовал бесплатную версию их инструмента Buffer .

С уровнем бесплатного пользования Buffer вы получаете 10 запланированных публикаций бесплатно.

Чуть больше трех дней при моем графике публикаций трижды в день.

Я копирую и вставляю одобренные сообщения и сохраняю их как черновики.

Затем каждые несколько дней я просто нажимал «добавить в расписание», чтобы они были добавлены к моему заранее определенному времени обмена.

Шаг 4 – Вовлечение

После этого оставалось только следить за вовлеченностью и комментариями других.

Если бы кто-то оставил комментарий, я бы сразу ответил простым ответом.

Я не хотел делать слишком многого, поскольку хотел посмотреть, смогут ли публикации сами по себе способствовать росту.

Но это основной подход, который я применил к этому.

Что бы я сделал по-другому, используя этот подход к маркетингу в социальных сетях с использованием искусственного интеллекта?

Реальный вопрос заключается в том, рекомендовал ли бы я делать это, и если да, то что бы я рекомендовал сделать по-другому?

Прежде всего, я бы порекомендовал это брендам и создателям.

Настройка практически не требует времени и может помочь поддерживать более высокий базовый уровень взаимодействия с платформой.

Ваше имя будет чаще звучать в глазах людей, и вы станете более известной личностью. Однако ситуация может измениться, поскольку платформы введут больше правил и положений для борьбы с контентом ИИ.

Так что будь осторожен.

Что касается того, что я бы сделал по-другому в будущем, это сводится к типам контента.

Я уже писал о типах контента , вот как я вижу их действие в социальных сетях и что бы я с ними делал.

• Содержание аттракциона – Каждый день 1-3 раза.
  • Это простой AI-контент, которым будут делиться 1–3 раза в день. В основном для того, чтобы вы появлялись в лентах людей и не позволяли алгоритму «остыть» на вас.
• Обновление контента – 1-2 раза в неделю.
  • Одна уникальная статья в неделю, которая поможет вам привлечь внимание нужных людей. Мы говорим о важных статистических материалах, которые вызывают разговоры, упоминают посты и т. д.
• Конверсионный контент – Формирование трафика 1–5 раз в неделю.
  • 1-5 постов более длинной формы в неделю, которые перенаправляют трафик из соцсети на мой собственный сайт. По сути, это фрагмент чего-то и «перейдите сюда, чтобы узнать больше» в комментариях.
• Доверительный контент – каждый день в течение 30 минут.
  • 30 минут в день добавляйте ценные комментарии к сообщениям других релевантных аккаунтов, чтобы расширить охват и доверие.

В целом это может выглядеть примерно так.

И кроме того, я бы сосредоточил это внимание на одной социальной платформе. Для меня это будет LinkedIn, поскольку мне не нравится Twitter/X и я не получаю там никаких результатов.

И тогда основное внимание уделяется не росту на этой платформе, а привлечению людей к моей более широкой маркетинговой воронке роста.

Если вы хотите знать, что я имею в виду под этим, ознакомьтесь с нашим аудитом модели роста здесь .