Каждый год люди во всем мире оказываются не в состоянии покрыть основные медицинские расходы. Фактически,  . Это вызвано такими проблемами, как высокая стоимость больничного лечения и отсутствие прозрачности цен на лекарства, что приводит к ошибочной системе, которая по-прежнему оставляет без внимания миллионы людей. около половины взрослого населения США в настоящее время испытывают трудности с получением медицинской помощи  Однако отраслевые эксперты, такие как Мандхир, стремятся решить эти проблемы. Будучи старшим ведущим инженером в Elevance Health, Мандхир сыграл важную роль в использовании данных пациентов для создания уникальной системы на базе искусственного интеллекта, которая помогает пользователям получать доступ к персонализированным медицинским услугам. Он также работал над созданием более широкого видения ухода за пациентами, которое учитывает не только физические факторы, но также социальные, поведенческие и психические элементы.  Узнайте больше о работе Мандхира и о том, как он работает над тем, чтобы сделать медицинские расходы более доступными для миллионов людей во всем мире.   Текущие проблемы в здравоохранении  Большинство проблем в американской отрасли здравоохранения можно объяснить отсутствием прозрачности. В рамках нынешней системы пациенты не имеют возможности узнать полную стоимость своего лечения до тех пор, пока не будет оплачен счет, будь то больничные сборы, рецептурные лекарства или страховое покрытие. Это делает пациентов уязвимыми к неожиданным медицинским счетам, которые могут быстро свести на нет их сбережения.  Кроме того, большинство учреждений не имеют надлежащей инфраструктуры для хранения и систематизации огромных объемов данных о пациентах, которые индустрия здравоохранения генерирует каждый день. Это затрудняет доступ поставщиков медицинских услуг к жизненно важным записям, но также означает, что они могут получить противоречивые или неполные данные, что затрудняет получение полной картины проблем со здоровьем пациента.  Без единой системы связи между поставщиками услуг, которая синхронизирует данные и хранит их в одном месте, качество обслуживания пациентов ухудшается, поскольку врачи неточно оценивают их потребности (из-за отсутствия достоверных данных). Это также приводит к противоречивым отчетам и ненужным дополнительным расходам, что вносит значительный вклад в систему здравоохранения, которая и без того изобилует различиями в цене и качестве.   Пропаганда прозрачности: приверженность Мандхира улучшению экосистемы здравоохранения  Мандхир понимал важность доступности здравоохранения с детства. Выросший в отдаленной деревне в Пенджабе, Индия, он своими глазами видел, как семьи вокруг него изо всех сил пытались позволить себе элементарное медицинское обслуживание, вплоть до продажи своей собственности. Когда он переехал в Соединенные Штаты, он был впечатлен многими достижениями в области здравоохранения, но еще больше он был удивлен тем, что здравоохранение было почти столь же недоступно, несмотря на его инновации.  Получив степень бакалавра технологий в Техническом университете Пенджаба, он более 13 лет проработал технологическим архитектором во второй по величине индийской ИТ-компании Infosys. За это время он работал над системами рассмотрения претензий в Anthem, одной из крупнейших медицинских компаний в США, и получил глубокое представление о внутренней работе сектора здравоохранения страны.  Этот опыт в конечном итоге привел Мандхира к работе непосредственно в Anthem, который теперь называется Elevance Health. Будучи старшим ведущим инженером, он на протяжении многих лет использовал свое положение и талант, чтобы возглавлять значительные разработки в области медицинских технологий, основанных на данных.   Как работа Мандхира использует системы данных на основе искусственного интеллекта для улучшения помощи пациентам  Подпитываемый страстью, основанной на личном опыте, Мандхир начал устранять недостатки здравоохранения, внедряя такие концепции, как машинное обучение и искусственный интеллект, в системы данных пациентов Elevance Health.  Вот некоторые из способов, которыми он внес свой вклад в улучшение системы здравоохранения:    : Мандхир создал систему на базе искусственного интеллекта, которая генерирует идеи и рекомендации для поставщиков услуг на основе данных пациентов. Это помогло врачам лучше понять ситуацию своих пациентов и использовать более персонализированный подход. В результате Elevance Health добилась улучшения качества данных на 20%. Внедрение процесса принятия решений на основе данных    : Мандхир также был инициатором создания операционной системы здравоохранения (Health OS), виртуальной платформы, которая объединяет информацию о здоровье пациентов в единую «пожизненную» запись пациента. Эта система упрощает такие задачи, как заполнение документов для каждого поставщика, поскольку вся необходимая информация хранится в одном централизованном месте. Это также позволяет медицинским работникам лучше планировать лечение пациента с течением времени, опираясь на данные системы. Создание платформы Health OS  Благодаря этим усилиям Мандхир добился того, чтобы сделать медицину более доступной. Например, информация, полученная в результате мониторинга состояния здоровья на основе данных, позволяет пациентам раньше начать профилактическое лечение и сократить нежелательные расходы, такие как пребывание в больнице. Они также помогают поставщикам медицинских услуг более точно рассчитывать затраты на основе плана медицинского обслуживания пациента.   Здоровье в целом: целостный подход к медицинским данным  Улучшение качества медицинской документации пациентов было лишь первым шагом на пути к тому, чтобы сделать качественные медицинские услуги более доступными для пациентов.  Мандхир адаптировал свои системы машинного обучения к подходу «всего здоровья» к здравоохранению. Здоровье в целом — это образ мышления, который признает, что здоровье пациента состоит не только из его физического состояния — оно включает в себя его психическое благополучие, поведенческие условия и социальные факторы, такие как его жизненная ситуация. Кроме того, согласно этой философии, все эти факторы следует учитывать при решении вопроса о доступе пациента к медицинским услугам.  С этой целью Мандхир участвовал в разработке Индекса общего здоровья — инструмента, который собирает данные о пациентах из нескольких источников (например, медицинских записей, опросов и общественных организаций) и создает тщательный обзор профиля здоровья и финансового положения пациента.  Такой целостный подход сыграл ключевую роль в улучшении взаимодействия между пациентом и поставщиком медицинских услуг. Понимая, что пациент может и не может себе позволить, обе стороны могут работать над поиском экономически эффективного и высококачественного варианта лечения. Это не только укрепляет доверие пациентов к отрасли здравоохранения, но и приводит к улучшению результатов в отношении здоровья.   Продолжающиеся усилия Мандхира по устранению пробелов в оказании медицинской помощи  Используя новейшие разработки в области новых технологий, таких как искусственный интеллект, Мандхир планирует усилить безопасность и конфиденциальность данных на таких платформах, как Health OS, чтобы укрепить доверие со стороны поставщиков. Он также стремится сделать весь подход к здравоохранению фиксированным отраслевым стандартом, чтобы изменить общественное восприятие системы здравоохранения. Мандхир также поддерживает открытый диалог с политиками и заинтересованными сторонами, выступая за раскрытие информации о ценах и доступность как более широкие социальные изменения.  Мандхир считает, что здравоохранение должно быть не привилегией, а правом. И благодаря своим техническим знаниям, глубоким знаниям системы здравоохранения и личному жизненному опыту он посвятил свою карьеру воплощению этого видения в реальность.     Эта история была распространена Jon Stojan Media в рамках программы HackerNoon «Брэнд как автор». Узнайте больше о программе здесь:  https://business.hackernoon.com/brand-as-author.

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

Этот звук создан на языке оригинала истории!

Преобразование здравоохранения: стремление Мандира к доступному медицинскому доступу с помощью ИИ

About Author

КОММЕНТАРИИ

БИРКИ

ЭТА СТАТЬЯ БЫЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Руководство архитектора по созданию эталонной архитектуры для озера данных AI/ML

Утечка информации о системе Claude Sonnet 3.5: судебно-медицинский анализ

Хотите выиграть конкурс HackerNoon? Вот что рекомендуют победители конкурса #crypto-api

Рост криптовалют: создание эффективных образов пользователей

Руководство архитектора по созданию эталонной архитектуры для озера данных AI/ML

Утечка информации о системе Claude Sonnet 3.5: судебно-медицинский анализ

Хотите выиграть конкурс HackerNoon? Вот что рекомендуют победители конкурса #crypto-api

Рост криптовалют: создание эффективных образов пользователей

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps