paint-brush
ট্রান্সফর্মিং হেলথ কেয়ার: এআই সহ সাশ্রয়ী মূল্যের চিকিৎসা অ্যাক্সেসের জন্য মন্দিরের কোয়েস্টদ্বারা@jonstojanmedia
278 পড়া

ট্রান্সফর্মিং হেলথ কেয়ার: এআই সহ সাশ্রয়ী মূল্যের চিকিৎসা অ্যাক্সেসের জন্য মন্দিরের কোয়েস্ট

দ্বারা Jon Stojan Media5m2024/05/09
Read on Terminal Reader

অতিদীর্ঘ; পড়তে

এই সাক্ষাত্কারে আমরা আলোচনা করি যে কীভাবে মন্দির AI-চালিত সিস্টেমের সাহায্যে স্বাস্থ্যসেবায় বিপ্লব ঘটায়, অ্যাক্সেসযোগ্যতা এবং ডেটা স্বচ্ছতার চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করে।
featured image - ট্রান্সফর্মিং হেলথ কেয়ার: এআই সহ সাশ্রয়ী মূল্যের চিকিৎসা অ্যাক্সেসের জন্য মন্দিরের কোয়েস্ট
Jon Stojan Media HackerNoon profile picture
0-item



প্রতি বছর, সারা বিশ্বে মানুষ প্রাথমিক চিকিৎসা খরচ বহন করতে অক্ষম হয়। আসলে,মার্কিন প্রাপ্তবয়স্কদের প্রায় অর্ধেক বর্তমানে স্বাস্থ্যসেবা দিতে সমস্যায় পড়েছেন . এটি হাসপাতালের যত্নের উচ্চ খরচ এবং ওষুধের দামের স্বচ্ছতার অভাবের মতো সমস্যাগুলির কারণে ঘটে, যার ফলে একটি ত্রুটিপূর্ণ সিস্টেম যা লক্ষ লক্ষ লোককে ছেড়ে চলে যায়।


যাইহোক, মন্দিরের মতো শিল্প বিশেষজ্ঞরা এই সমস্যাগুলির সমাধান করতে চান। এলিভেন্স হেলথের একজন সিনিয়র লিড ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে, মন্ধির একটি অনন্য, এআই-চালিত সিস্টেম তৈরি করতে রোগীর ডেটা ব্যবহারে সহায়ক ভূমিকা পালন করেছে যা ব্যবহারকারীদের ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা পরিষেবা অ্যাক্সেস করতে সহায়তা করে। তিনি রোগীর যত্নের একটি বৃহত্তর দৃষ্টিভঙ্গি প্রতিষ্ঠার জন্যও কাজ করেছেন যা শুধুমাত্র শারীরিক কারণকেই বিবেচনা করে না বরং সামাজিক, আচরণগত এবং মানসিক উপাদানগুলিকেও বিবেচনা করে।


মন্থিরের কাজ সম্পর্কে আরও জানুন এবং কীভাবে তিনি বিশ্বব্যাপী লক্ষ লক্ষ মানুষের জন্য চিকিৎসা খরচ আরও সাশ্রয়ী করতে কাজ করেছেন।

স্বাস্থ্যসেবায় বর্তমান চ্যালেঞ্জ

আমেরিকান স্বাস্থ্যসেবা শিল্পের বেশিরভাগ সমস্যা স্বচ্ছতার অভাবের জন্য চিহ্নিত করা যেতে পারে। বর্তমান সিস্টেমের অধীনে, বিল ইতিমধ্যে বকেয়া না হওয়া পর্যন্ত রোগীদের তাদের চিকিত্সার সম্পূর্ণ খরচ জানার কোন উপায় নেই, তা হাসপাতালের ফি, প্রেসক্রিপশন ওষুধ বা বীমা কভারেজ হোক না কেন। এটি রোগীদের আশ্চর্য চিকিৎসা বিলের জন্য সংবেদনশীল রাখে যা দ্রুত সঞ্চয় মুছে ফেলতে পারে।


উপরন্তু, স্বাস্থ্যসেবা শিল্প প্রতিদিন যে বিপুল পরিমাণ রোগীর ডেটা তৈরি করে তা সঞ্চয় এবং সংগঠিত করার জন্য বেশিরভাগ সুবিধাগুলিতে যথাযথ পরিকাঠামো নেই। এটি প্রদানকারীদের পক্ষে গুরুত্বপূর্ণ রেকর্ডগুলি অ্যাক্সেস করা কঠিন করে তোলে, তবে এর অর্থ তারা অসামঞ্জস্যপূর্ণ বা অসম্পূর্ণ ডেটা পেতে পারে, যার ফলে রোগীর স্বাস্থ্য সমস্যার সম্পূর্ণ চিত্র পাওয়া আরও কঠিন হয়।


সরবরাহকারীদের মধ্যে একটি একীভূত যোগাযোগ ব্যবস্থা ছাড়া যা ডেটা সিঙ্ক্রোনাইজ করে এবং সমস্ত কিছু এক জায়গায় রাখে, ডাক্তাররা তাদের চাহিদাগুলি ভুলভাবে মূল্যায়ন করার কারণে রোগীর যত্নের ক্ষতি হয় (ভাল ডেটার অভাবের কারণে)। এটি পরস্পরবিরোধী প্রতিবেদন এবং অপ্রয়োজনীয় অতিরিক্ত ব্যয়ের দিকে পরিচালিত করে, উল্লেখযোগ্যভাবে একটি স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থায় অবদান রাখে যা ইতিমধ্যে মূল্য এবং মানের বৈষম্যের সাথে পরিপূর্ণ।

স্বচ্ছতার পক্ষে ওকালতি করা: একটি উন্নত স্বাস্থ্যসেবা ইকোসিস্টেমের প্রতি মন্দিরের প্রতিশ্রুতি

মন্থির শৈশব থেকেই স্বাস্থ্যসেবা অ্যাক্সেসযোগ্যতার গুরুত্ব বুঝতে পেরেছিলেন। ভারতের পাঞ্জাবের একটি প্রত্যন্ত গ্রামে বেড়ে ওঠা, তিনি নিজে দেখেছেন যে তার আশেপাশের পরিবারগুলি প্রাথমিক স্বাস্থ্যের চিকিৎসার জন্য, এমনকি তাদের সম্পত্তি বিক্রি করার জন্যও কতটা লড়াই করছে। তিনি যখন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে চলে আসেন, তখন তিনি স্বাস্থ্যসেবার অনেক অগ্রগতি দেখে মুগ্ধ হয়েছিলেন, কিন্তু তিনি আরও অবাক হয়েছিলেন যে স্বাস্থ্যসেবা তার উদ্ভাবন সত্ত্বেও প্রায় ততটাই দুর্গম ছিল।


পাঞ্জাব টেকনিক্যাল ইউনিভার্সিটি থেকে তার ব্যাচেলর অফ টেকনোলজি পাওয়ার পর, তিনি দ্বিতীয় বৃহত্তম ভারতীয় আইটি কোম্পানি, ইনফোসিসের জন্য প্রযুক্তির স্থপতি হিসেবে 13 বছরেরও বেশি সময় ধরে কাজ করেছেন। এই সময়ে, তিনি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের অন্যতম বৃহত্তম স্বাস্থ্য সংস্থা অ্যান্থেম-এর দাবির বিচার ব্যবস্থা নিয়ে কাজ করেন এবং দেশের স্বাস্থ্যসেবা খাতের অভ্যন্তরীণ কার্যকারিতা সম্পর্কে দুর্দান্ত অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করেন।


এই অভিজ্ঞতাটি অবশেষে মন্দিরকে সরাসরি অ্যান্থেমের জন্য কাজ করতে পরিচালিত করে, যা এখন এলিভেন্স হেলথ নামে পরিচিত। একজন সিনিয়র লিড ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে, তিনি ডেটা-চালিত স্বাস্থ্যসেবা প্রযুক্তিতে উল্লেখযোগ্য উন্নয়নের অগ্রগতির জন্য বছরের পর বছর ধরে তার অবস্থান এবং প্রতিভা ব্যবহার করেছেন।

কিভাবে মন্থিরের কাজ রোগীর সহায়তার উন্নতির জন্য এআই-চালিত ডেটা সিস্টেম ব্যবহার করে

ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতায় নিহিত একটি আবেগের দ্বারা উদ্দীপ্ত, মন্দির এলিভেন্স হেলথের রোগীর ডেটা সিস্টেমে মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মতো ধারণাগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে স্বাস্থ্যসেবার ত্রুটিগুলি মোকাবেলা করতে শুরু করেছিলেন।


একটি উন্নত স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থায় তিনি যেভাবে অবদান রেখেছেন তার মধ্যে রয়েছে:


  • ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের বাস্তবায়ন : মন্দির একটি এআই-চালিত সিস্টেম তৈরি করেছে যা রোগীর ডেটার উপর ভিত্তি করে প্রদানকারীদের জন্য অন্তর্দৃষ্টি এবং সুপারিশ তৈরি করে। এটি চিকিত্সকদের তাদের রোগীদের পরিস্থিতি সম্পর্কে আরও ভাল ধারণা পেতে এবং আরও ব্যক্তিগতকৃত পদ্ধতি ব্যবহার করতে সহায়তা করেছে। ফলস্বরূপ, এলিভেন্স হেলথ ডেটা মানের 20% উন্নতি দেখেছে।


  • হেলথ ওএস প্ল্যাটফর্মের সৃষ্টি : হেলথ অপারেটিং সিস্টেম (স্বাস্থ্য ওএস) এর পিছনেও মন্দির নেতৃত্ব দিয়েছিল, একটি ভার্চুয়াল প্ল্যাটফর্ম যা রোগীদের স্বাস্থ্যের তথ্যকে একটি একক "জীবনকালীন" রোগীর রেকর্ডে একীভূত করে। এই সিস্টেমটি একটি কেন্দ্রীভূত স্থানে সমস্ত প্রাসঙ্গিক তথ্য থাকার মাধ্যমে প্রতিটি ভিন্ন প্রদানকারীর জন্য কাগজপত্র পূরণ করার মতো কাজগুলিকে সুগম করে। এটি স্বাস্থ্য দলগুলিকে সিস্টেমের অন্তর্দৃষ্টি দ্বারা সহায়তা করে সময়ের সাথে সাথে রোগীর চিকিত্সার আরও ভাল পরিকল্পনা করার অনুমতি দেয়।


এই প্রচেষ্টার জন্য ধন্যবাদ, মন্ধির ওষুধকে আরও সাশ্রয়ী করার দিকে কাজ করেছে। উদাহরণস্বরূপ, ডেটা-চালিত স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টিগুলি রোগীদের আগে থেকে সতর্কতামূলক চিকিত্সা শুরু করতে এবং হাসপাতালে থাকার মতো অবাঞ্ছিত খরচ কমাতে দেয়। তারা রোগীর স্বাস্থ্য পরিকল্পনার উপর ভিত্তি করে আরও সঠিকভাবে খরচ গণনা করতে প্রদানকারীদের সাহায্য করে।

সম্পূর্ণ স্বাস্থ্য: স্বাস্থ্যসেবা ডেটার জন্য একটি সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি

রোগীর স্বাস্থ্য রেকর্ডের মান উন্নত করা রোগীদের জন্য মানসম্পন্ন চিকিৎসা পরিষেবা আরও সহজলভ্য করার দিকে প্রথম পদক্ষেপ ছিল।


মন্দির তার মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলিকে স্বাস্থ্যসেবার জন্য "পুরো স্বাস্থ্য" পদ্ধতির সাথে মানানসই করে তৈরি করেছেন। সম্পূর্ণ স্বাস্থ্য এমন একটি মানসিকতা যা স্বীকার করে যে একজন রোগীর স্বাস্থ্য কেবলমাত্র তার শারীরিক অবস্থার চেয়েও বেশি কিছু নিয়ে গঠিত - এতে তাদের মানসিক সুস্থতা, আচরণগত অবস্থা এবং তাদের জীবনযাত্রার মতো সামাজিক কারণগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে। অতিরিক্তভাবে, এই দর্শন অনুসারে, স্বাস্থ্য পরিষেবাগুলিতে রোগীর অ্যাক্সেসের বিষয়ে কথা বলার সময় এই সমস্ত কারণগুলি বিবেচনা করা উচিত।


এই লক্ষ্যে, মন্থির সম্পূর্ণ স্বাস্থ্য সূচক তৈরিতে সহায়তা করেছেন, একটি টুল যা একাধিক উত্স থেকে রোগীর ডেটা সংগ্রহ করে (যেমন স্বাস্থ্য রেকর্ড, সমীক্ষা এবং সম্প্রদায় সংস্থা) এবং রোগীর স্বাস্থ্য প্রোফাইল এবং আর্থিক পরিস্থিতির একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ ওভারভিউ তৈরি করে।


এই সামগ্রিক পদ্ধতি রোগী-প্রদানকারীর যোগাযোগ বাড়াতে চাবিকাঠি হয়েছে। রোগীর কী সামর্থ্য আছে এবং কী করতে পারে না তা বোঝার মাধ্যমে, উভয় পক্ষই একটি সাশ্রয়ী, উচ্চ-মানের চিকিত্সা বিকল্প খুঁজে পেতে কাজ করতে পারে। এটি শুধুমাত্র স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে রোগীর আস্থা তৈরি করে না, এটি উন্নত স্বাস্থ্য ফলাফলের দিকেও নিয়ে যায়।

হেলথ কেয়ার ডেলিভারিতে ব্যবধান দূর করার জন্য মন্থিরের অব্যাহত প্রচেষ্টা

AI-এর মতো উদীয়মান প্রযুক্তির সাম্প্রতিক বিকাশগুলিকে দখল করে, মন্থির প্রদানকারীদের সাথে আরও আস্থা তৈরি করতে Health OS-এর মতো প্ল্যাটফর্মগুলিতে ডেটা সুরক্ষা এবং গোপনীয়তাকে শক্তিশালী করার পরিকল্পনা করেছে৷ তিনি স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থা সম্পর্কে জনসাধারণের ধারণা পরিবর্তন করার জন্য পুরো স্বাস্থ্য পদ্ধতিকে একটি নির্দিষ্ট শিল্পের মান তৈরি করার লক্ষ্য রাখেন। বৃহত্তর সামাজিক পরিবর্তন হিসাবে মূল্য প্রকাশ এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতার পক্ষে ওকালতি করার জন্য মন্থির নীতিনির্ধারক এবং স্টেকহোল্ডারদের সাথে একটি খোলা সংলাপও রাখেন।


মন্থির বিশ্বাস করেন যে স্বাস্থ্যসেবা একটি বিশেষাধিকার নয় বরং একটি অধিকার হওয়া উচিত। এবং তার প্রযুক্তিগত দক্ষতা, স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থার গভীর জ্ঞান এবং ব্যক্তিগত জীবনের অভিজ্ঞতার সাথে, তিনি এই দৃষ্টিভঙ্গিকে বাস্তবে পরিণত করার জন্য তার কর্মজীবনকে উৎসর্গ করেছেন।

এই গল্পটি হ্যাকারনুনের ব্র্যান্ড অ্যাজ অ্যান অথর প্রোগ্রামের অধীনে জন স্টোজান মিডিয়া দ্বারা বিতরণ করা হয়েছিলএখানে প্রোগ্রাম সম্পর্কে আরও জানুন: https://business.hackernoon.com/brand-as-author