Современные приложения становятся более динамичными, более интеллектуальными и более в режиме реального времени. Таблицы обновляются с входящей телеметрией. Системы мониторинга реагируют на изменяющиеся исходные линии. Агенты принимают решения в контексте, а не в изоляции. Каждая зависит от одного и того же фундаментального требования: способности объединять живые события с глубоким историческим состоянием. Однако данные остаются фрагментированными. Операционные системы, построенные на Postgres, справляются с поглощением и обслуживанием. Аналитические системы, построенные на озерном здании, справляются с обогащением и моделированием. Соединение их означает сцепление потоков, трубопроводов и настраиваемых рабочих мест - каждая из которых вводит задержку, хрупкость и стоимость. Эта фрагментация не только замедляет команды, но и ограничивает то, что разработчики могут создавать.Вы не можете предоставлять табло в режиме реального времени с исторической глубиной или наземными агентами в свежем операционном контексте, когда данные разделяются по дизайну. Этот архитектурный разрыв уже не является устойчивым. Теперь, в публичной бета-версии, он вводит новый цикл данных — непрерывный, двусторонний и глубоко интегрированный — между Postgres и озерным домом. Он упрощает стек, сохраняет открытые форматы и вводит операционный и аналитический контекст в одну и ту же систему. Озеро Тигр Озеро Тигр Введение в Tiger Lake: данные в режиме реального времени, системы полного контекста Tiger Lake устраняет необходимость в внешних трубопроводах, сложных рамках оркестрации и собственном среднем оборудовании. Он встроен непосредственно в Tiger Cloud и интегрирован с Tiger Postgres, нашим производственным двигателем Postgres для транзакционных, аналитических и агентских рабочих нагрузок. Архитектура использует открытые стандарты от конца до конца: Таблицы Apache Iceberg, хранящиеся в таблицах Amazon S3 для интеграции с озерным домом Непрерывное воспроизведение таблиц Postgres или гипертабл в Iceberg Передача потокового доступа обратно в Postgres для низкой задержки обслуживания и операций Передача запросов из Postgres в Iceberg для эффективных роллов Эти возможности встроены.То, что ранее требовалось для работы Flink, графиков DAG и настраиваемого клея, теперь работает на природе.Поведение потоковой передачи и совместимость схемы разработаны в систему с самого начала. Чтобы понять, как Tiger Lake переформатирует архитектуру данных, это помогает и рассмотрим, как это развивается, когда контекст в реальном времени становится основным принципом дизайна. Посмотреть модель медалей Посмотреть модель медалей Вы можете думать об этом как о : operational medallion architecture Бронза: сырые данные приземляются в поддерживаемом Iceberg S3. Серебро: очищенные и подтвержденные данные воспроизводятся в Postgres. Золото: агрегаты вычисляются в Postgres для подачи в режиме реального времени, а затем передаются обратно в Iceberg для анализа функций. Традиционные рабочие процессы Бронза-Серебро-Золото были построены для серийных систем. Tiger Lake обеспечивает непрерывный поток, где обогащение и подача происходят в режиме реального времени. Этот сдвиг превращает чрезмерно сложный трубопровод в динамический и более простой цикл данных в реальном времени.Контекст и данные свободно перемещаются между системами.Операционные и аналитические слои остаются связаны без избыточных рабочих мест или дублирующейся инфраструктуры. Все данные остаются родными, обновленными и спрашиваемыми с помощью стандартного SQL. Tiger Lake поддерживает единый путь записи, который обеспечивает работу приложений в режиме реального времени, панелей и озерного дома, используя архитектуру, которая лучше всего подходит для разработчика. Пользователи могут записывать данные в Postgres, затем иметь соответствующие данные и роллы автоматически синхронизированы с их озерным домом; наоборот, пользователи, уже подающие сырые данные в озерный дом, могут автоматически приносить их в Postgres для оперативного обслуживания. «Мы собрали Kafka, Flink и настраиваемый код для потока данных из Postgres в Iceberg. Об этом сообщил Кевин Оттен, директор по технической архитектуре компании Speedcast. «Тайгер-Лейк заменяет все это местной инфраструктурой.Это архитектура, которую мы хотели иметь с первого дня». «Мы собрали Kafka, Flink и настраиваемый код для потока данных из Postgres в Iceberg. Об этом сообщил Кевин Оттен, директор по технической архитектуре компании Speedcast. Об этом сообщил Кевин Оттен, директор по технической архитектуре компании Speedcast. «Тайгер-Лейк заменяет все это местной инфраструктурой.Это архитектура, которую мы хотели иметь с первого дня». От архитектуры к результатам Tiger Lake позволяет создавать системы в режиме реального времени, которые ранее были слишком сложными для эксплуатации или слишком дорогими для строительства. Клиентские dashboards Dashboards теперь могут объединять живые показатели с историческими агрегатами в одном запросе. Нет необходимости в двойных стеках или непостоянных знаниях. Tiger Lake поддерживает высокую пропускную способность в производственном масштабе, обеспечивая трубопроводы, которые визуализируют миллиарды строк в реальном времени. Все живет в одной системе, постоянно обновляется и мгновенно спрашивается. «С Tiger Lake мы наконец-то объединили наши данные в реальном времени и исторические данные». Об этом заявил Максвелл Карритт (Maxwell Carritt), ведущий инженер IoT в Pfeifer & Langen. «Теперь мы беспрепятственно поступаем из Tiger Postgres в Iceberg, давая нашим аналитикам возможность исследовать, моделировать и действовать на данные по S3, Athena и TigerData». «С Tiger Lake мы наконец-то объединили наши данные в реальном времени и исторические данные». Об этом заявил Максвелл Карритт (Maxwell Carritt), ведущий инженер IoT в Pfeifer & Langen. Об этом заявил Максвелл Карритт (Maxwell Carritt), ведущий инженер IoT в Pfeifer & Langen. «Теперь мы беспрепятственно поступаем из Tiger Postgres в Iceberg, давая нашим аналитикам возможность исследовать, моделировать и действовать на данные по S3, Athena и TigerData». Системы мониторинга Инженеры могут запускать один запрос SQL, чтобы вместе проверять свежую телеметрию и исторические инциденты — улучшая скорость сортировки, уменьшая ложные положительные и сосредоточившись на том, что имеет значение. Tiger Lake позволяет системам мониторинга работать на одном и том же живом операционном позвоночнике, где Iceberg обеспечивает историческую глубину, а Tiger Postgres обеспечивает доступ с низкой задержкой. Агенты Tiger Lake делает заземление возможным без дополнительной инфраструктуры. Разработчики могут встраивать недавнюю активность пользователей и долгосрочную историю взаимодействия непосредственно внутри Postgres. Представьте, что агент поддержки получает новое запрос.Большое количество исторических случаев поддержки остается в Iceberg, в то время как Tiger Lake создал автоматизированные фрагментарные и векторные встраивания в Postgres.Теперь векторный поиск против операционной базы данных может быстро ответить на вопросы AI-чата, при этом гарантируя, что встраивания остаются свежими и актуальными без сложных трубопроводов оркестрации. Таким образом, Tiger Lake также является ключевым строительным блоком в том, что мы называем Agentic Postgres, основой Postgres для интеллектуальных систем, которые учатся, принимают решения и действуют. «С Tiger Lake мы считаем, что TigerData закладывает прочную основу для превращения Postgres в операционный двигатель открытого озерного дома для приложений». Об этом рассказал Кен Йошиока, CTO Lumia Health. «Это дает нам гибкость для быстрого роста нашего биотехнологического стартапа с инфраструктурой, предназначенной как для аналитики, так и для агентского ИИ». «С Tiger Lake мы считаем, что TigerData закладывает прочную основу для превращения Postgres в операционный двигатель открытого озерного дома для приложений». Об этом рассказал Кен Йошиока, CTO Lumia Health. Об этом рассказал Кен Йошиока, CTO Lumia Health. «Это дает нам гибкость для быстрого роста нашего биотехнологического стартапа с инфраструктурой, предназначенной как для аналитики, так и для агентского ИИ». Такие компании, как Speedcast, Lumia Health и Pfeifer & Langen уже строят полноконтекстные аналитические системы в режиме реального времени с помощью Tiger Lake.Эти архитектуры поддерживают промышленную телеметрию, агентические рабочие процессы и операции в режиме реального времени, все это с единой платформы непрерывного потока. Публичная бета доступна в Tiger Cloud Tiger Lake теперь доступен в публичной бете , наша управляемая платформа для приложений в режиме реального времени и аналитических систем. Она поддерживает непрерывную потоковую передачу от Tiger Postgres до Amazon S3 Tables, поддерживаемых Iceberg, с использованием открытых форматов. Облако тигра Облако тигра Вскоре: круглосуточная разведка Позднее этим летом: Запрос каталогов Iceberg напрямую из Postgres. Исследуйте, присоединяйтесь и рассуждайте о озеро и операционные данные с помощью SQL. Осень 2025: полные рабочие процессы: ввод в Postgres, обогащение в Iceberg и автоматическое воспроизведение результатов. Как установить озеро тигр Начать очень просто, без сложной оркестрации или ручной интеграции: Создайте букет для совместимых с Iceberg таблиц S3. Предоставление разрешений ARN для Tiger Cloud. Включите синхронизацию таблиц в Tiger Postgres: ALTER TABLE my_hypertable SET (
  tigerlake.iceberg_sync = true
);
 Будущее архитектуры данных реально, контекстуально и открыто Tiger Lake внедряет новый тип архитектуры: он является непрерывным по дизайну, масштабируемым по умолчанию и оптимизирован для приложений, которые нуждаются в полном контексте и полных данных в реальном времени. Операционные данные поступают в озерный дом для обогащения и моделирования. Обогащенные знания возвращаются в Postgres для низкой задержки обслуживания. Приложения и агенты завершают цикл, реагируя с точностью и скоростью. Мы считаем, что это основа того, что будет дальше: Системы, объединяющие операционные случаи использования и внутренний анализ Архитектуры, которые уменьшают сложность, а не усложняют ее Рабочие нагрузки, которые не только реактивны, но основаны на понимании Вы не должны выбирать между контекстом и простотой. Вы не должны совмещать системы, которые никогда не были разработаны, чтобы работать вместе. Вместе с архитектурой хранения следующего поколения и нашими инструментами искусственного интеллекта, основанными на Postgres, Tiger Lake является основой Agentic Postgres. Это фундамент, построенный для интеллектуальных рабочих нагрузок, которые учатся, моделируют и действуют. Попробуйте сегодня на И проверить на Чтобы начать Облако тигра Озеро Тигр Docs Облако тигра Озеро Тигр Docs — Mike

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL. Try it out for free

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL Try it out for free

Этот звук создан на языке оригинала истории!

Tiger Lake запускает унификацию Postgres и Lakehouse для анализа в режиме реального времени и ИИ

About Author

КОММЕНТАРИИ

БИРКИ

ЭТА СТАТЬЯ БЫЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Хотите выиграть конкурс HackerNoon? Вот что рекомендуют победители конкурса #crypto-api

Рост криптовалют: создание эффективных образов пользователей

Модель Bitcoin UTXO, обеспечивающая работу уникальной экосистемы

Как улучшить ваш рабочий процесс в 10 раз: 17 основных приложений

Хотите выиграть конкурс HackerNoon? Вот что рекомендуют победители конкурса #crypto-api

Рост криптовалют: создание эффективных образов пользователей

Модель Bitcoin UTXO, обеспечивающая работу уникальной экосистемы

Как улучшить ваш рабочий процесс в 10 раз: 17 основных приложений

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps