Если вы учитесь программировать, посетите эти 39 курсов по программированию👨‍💻👩‍💻

Навыки кодирования пользуются большим спросом во всех отраслях современного технологически ориентированного мира. Программирование является основой успеха во многих областях, независимо от того, хотите ли вы быть веб-разработчиком , специалистом по данным или инженером по искусственному интеллекту.

Цель этой коллекции — помочь вам сориентироваться в мире учебных ресурсов по технологиям. Я составил полный список, чтобы гарантировать студентам доступ к соответствующим ресурсам, начиная от базовых вводных курсов и заканчивая более продвинутыми специальностями.

Я предоставил краткие описания, чтобы дать вам краткий обзор каждого из них, а также прямые ссылки для облегчения доступа. Надеемся, что они откроют вам множество интересных карьерных возможностей на пути к успеху.

📚 Гарвардский университет

1. Введение в информатику

Введение в интеллектуальные предприятия информатики и искусства программирования.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50-introduction-computer-science

2. Программирование на Python

Узнайте, как читать и писать код, а также как его тестировать и отлаживать.

Предназначен для студентов с опытом программирования или без него, которые хотели бы изучить Python.

👉 https://cs50.harvard.edu/python/2022/

3. Веб-программирование с использованием Python и JavaScript.

Этот курс более глубоко погружает в проектирование и реализацию веб-приложений с использованием Python, JavaScript и SQL с использованием таких платформ, как Django, React и Bootstrap.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-web-programming-python-and-javascript

4. Разработка мобильных приложений с помощью React Native

Узнайте о разработке мобильных приложений с помощью React Native, популярной платформы, поддерживаемой Facebook, которая позволяет создавать кроссплатформенные собственные приложения с использованием JavaScript без Java или Swift.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-mobile-app-development-react-native

5. Введение в разработку игр

В этом практическом курсе вы узнаете о разработке интерактивных 2D- и 3D-игр, изучая дизайн таких игр, как Super Mario Bros., Pokémon, Angry Birds и других.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-game-development

6. Введение в искусственный интеллект с помощью Python

Научитесь использовать машинное обучение в Python в этом вводном курсе по искусственному интеллекту.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python

📚 ИБМ

7. Основы программирования R для науки о данных

Этот курс познакомит вас с основами языка R и расскажет об общих структурах данных, методах программирования и способах манипулирования данными — и все это с помощью языка программирования R.

👉 https://www.edx.org/course/r-programming-basics-for-data-science

8. Основы анализа данных для всех

Изучите основы анализа данных и получите представление об экосистеме данных, процессе и жизненном цикле анализа данных, возможностях карьерного роста и различных путях обучения, которые вы можете выбрать, чтобы стать аналитиком данных.

👉 https://www.edx.org/course/data-analytics-for-everyone

9. ИИ для всех: освойте основы

Узнайте, что такое искусственный интеллект (ИИ), разобравшись в его приложениях и ключевых концепциях, включая машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети.

👉 https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-for-everyone

10. Основы кибербезопасности

Этот курс дает вам знания, необходимые для понимания основ кибербезопасности. Вы изучите информационную безопасность, начиная с ее истории и заканчивая описанием различных киберпреступников и угроз кибербезопасности, а также инструментами, необходимыми для предотвращения атак.

👉 https://www.edx.org/course/cybersecurity-basics

📚 Майкрософт

11. Наука о данных для начинающих

10-недельная программа из 20 уроков, посвященная науке о данных. Каждый урок включает в себя тесты перед уроком и после урока, письменные инструкции по выполнению урока, решение и задание.

👉 https://microsoft.github.io/Data-Science-For-Beginners/#/

12. Машинное обучение для начинающих

12-недельная программа из 26 уроков, посвященная машинному обучению. В этом учебном курсе вы узнаете о том, что иногда называют классическим машинным обучением, используя в основном Scikit-learn в качестве библиотеки.

👉 https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

13. Искусственный интеллект для начинающих

12-недельная программа из 24 уроков, посвященная искусственному интеллекту.

👉 https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

14. Создавайте бессерверные приложения

Узнайте, как использовать функции для выполнения серверной логики и создания бессерверных архитектур.

👉 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-serverless-applications/

15. Основы платформы Microsoft Power Platform

Узнайте ценность для бизнеса и возможности продукта Microsoft Power Platform. Создавайте простые приложения Power Apps, подключайте данные к Microsoft Dataverse, создавайте панель мониторинга Power BI, автоматизируйте процессы с помощью Power Automate и создайте чат-бота с помощью Power Virtual Agents.

👉 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/power-plat-fundamentals/

16. Разработка решений, использующих Azure Cosmo DB.

Узнайте, как создавать ресурсы Azure Cosmos DB с соответствующими уровнями согласованности, выбирать и создавать ключ секции, а также выполнять операции с данными с помощью .NET SDK V3 для Azure Cosmos DB.

👉 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/az-204-develop-solutions-that-use-azure-cosmos-db/

📚 Удеми

17. Введение в программирование на Python.

Быстрое и простое введение в программирование на Python.

👉 https://www.udemy.com/course/pythonforbeginnersintro

18. Объектно-ориентированное программирование на Python

Этот курс посвящен реализации объектно-ориентированных функций Python. Вы будете писать классы и создавать объекты.

Кроме того, вы узнаете о сокрытии данных, переменных класса, методах класса, статических методах и многом другом.

👉 https://www.udemy.com/course/object-resident-python-programming/

19. Ускоренный курс Git и GitHub

Узнайте, как создать репозиторий Git, клонировать его, внести изменения и отправить изменения в GitHub менее чем за 30 минут.

👉 https://www.udemy.com/course/git-and-github-crash-course-creating-a-repository-from-scratch

20. Изучите разработку приложений для Android.

Курс для начинающих по разработке приложений для Android.

👉 https://www.udemy.com/course/learn-android-application-development-y

21. Добро пожаловать в искусственный интеллект

Нетехнический курс, специально созданный для кандидатов в области AI/ML/DL. Дает представление о дорожной карте развития искусственного интеллекта.

👉 https://www.udemy.com/course/road-map-to-artificial-intelligence-and-machine-learning/

22. Введение в разработку игр с помощью Unity.

Краткое и простое видеоруководство, которое поможет вам приступить к разработке игр на Unity.

👉 https://www.udemy.com/course/introduction-to-game-development-with-unity/

23. Введение в базы данных и SQL-запросы.

Пошаговое введение в концепцию баз данных и введение в SQL-запросы.

👉 https://www.udemy.com/course/introduction-to-databases-and-sql-querying/

24. Проектирование и управление базами данных

Узнайте, как проектировать базу данных и управлять ею с помощью ERD, создавать базы данных и выполнять реверсирование с помощью Visual Paradigm.

👉 https://www.udemy.com/course/database-design-and-management/

📚 ДатаКэмп

25. Введение в статистику

Изучите основы статистики, включая меры центра и разброса, распределения вероятностей и проверку гипотез без необходимости программирования.

👉 https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-statistics

26. Введение в ChatGPT

Узнайте, как использовать ChatGPT. Ознакомьтесь с лучшими практиками написания подсказок и изучите распространенные случаи использования этого мощного инструмента искусственного интеллекта в бизнесе.

👉 https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-chatgpt

27. Понимание визуализации данных

Введение в визуализацию данных без программирования.

👉 https://www.datacamp.com/courses/understanding-data-visualization

28. Понимание инженерии данных

Узнайте, как инженеры по данным закладывают основу, которая делает возможной науку о данных. Никакого кодирования не требуется.

👉 https://www.datacamp.com/courses/understanding-data-engineering

29. Парсинг веб-страниц в Python

Научитесь извлекать и анализировать информацию из Интернета с помощью библиотеки Python Scrapy.

👉 https://www.datacamp.com/courses/web-scraping-with-python

30. Основы искусственного интеллекта

Изучите основы ИИ. Никакого опыта программирования не требуется.

👉 https://www.datacamp.com/courses/ai-fundamentals

31. Концепции GitHub

Узнайте, как использовать различные функции GitHub, перемещаться по интерфейсу и выполнять повседневные задачи для совместной работы.

👉 https://www.datacamp.com/courses/github-concepts

📚 Фонд Linux

32. Введение в Linux

С помощью этого бесплатного учебного курса вы получите хорошие рабочие знания Linux, используя как графический интерфейс, так и командную строку в основных семействах дистрибутивов Linux.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-linux/

33. Разработка программного обеспечения с открытым исходным кодом: Linux для разработчиков.

Начните свое приключение с программным обеспечением с открытым исходным кодом (OSS) сегодня, изучив ключевые концепции разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом и способы продуктивной работы в среде Linux.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/open-source-software-development-linux-for-developers-lfd107x/

34. Введение в Node.js

Этот курс поможет вам начать работу с Node.js, самой популярной средой выполнения JavaScript с открытым исходным кодом.

Курс позволяет вам узнать, как Node.js помогает в повседневных вычислительных сценариях: от моделирования сервисов, быстрого прототипирования и приложений реального времени до интерфейсов командной строки (CLI).

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-nodejs-lfw111/

35. Введение в WebAssembly

Получите прочную основу для среды выполнения WebAssembly и ее возможностей, а также узнайте, как и почему WebAssembly удалось вывести в Интернет новые языки программирования, когда другие потерпели неудачу.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-webassembly-lfd133/

36. Введение в Kubernetes

В ходе курса вы получите углубленное руководство по Kubernetes для управления контейнерными приложениями.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-kubernetes/

37. Введение в бессерверную систему в Kubernetes.

Узнайте, как создавать бессерверные функции, которые могут выполняться в любом облаке, не ограничиваясь ограничениями по продолжительности выполнения, доступным языкам или размеру вашего кода.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-serverless-on-kubernetes-lfs157/

38. Блокчейн: понимание его использования и последствий.

Поймите, что такое блокчейн, и оцените эту преобразующую технологию и ее влияние во всем мире, анализируя варианты использования и будущие тенденции в технологиях, бизнесе и корпоративных продуктах и учреждениях.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/blockchain-understanding-its-uses-and-implications/

39. Введение в DevOps и обеспечение надежности сайта.

В этом курсе вы узнаете, как начать преобразование своей организации, используя принципы и практики DevOps.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-devops-and-site-reliability-engineering-lfs162/

Понравились ресурсы? Вот еще 👇

За предыдущие месяцы я собрал The Ultimate Bundle со всеми необходимыми вам ресурсами: от начала обучения программированию до получения должности технического специалиста своей мечты!

Включает в себя более 900 ресурсов, разделенных на 99 категорий для упрощения навигации и доступа! Сэкономьте тысячи часов и сосредоточьтесь на том, что важно!

В настоящее время я предлагаю скидку 50% только для моих читателей! Не пропустите это!

⭐ Получите его здесь: Полный комплект ресурсов для получения работы в сфере технологий ! ⭐

В этот пакет входит:

1. Более 150 обучающих ресурсов для обучения программированию : обширная коллекция ресурсов, включая учебные пособия, статьи и руководства, которые помогут вам освоить программирование и языки программирования.

2. Более 220 курсов для разработчиков от ведущих компаний и университетов : огромный список курсов, предлагаемых авторитетными компаниями и университетами, охватывающих широкий спектр тем развития для улучшения ваших навыков и знаний.

3. Более 140 сертификатов по кодированию для улучшения вашего резюме : получите ценные сертификаты по кодированию и программированию, которые могут значительно улучшить ваше резюме и продемонстрировать ваш опыт потенциальным работодателям.

4. Более 110 технических стажировок для получения опыта : изучите широкий список технических стажировок, которые предлагают реальный опыт, что позволит вам начать свою карьеру и заложить прочный фундамент в технологической отрасли.

5. 160+ Основы собеседования для соискателей работы в сфере технологий : подробное руководство, содержащее важные советы, стратегии и ресурсы, которые помогут вам подготовиться и добиться успеха в собеседованиях в сфере технологий.

6. Более 120 досок объявлений о вакансиях в сфере технологий, где вы сможете найти работу своей мечты . Откройте для себя широкий спектр досок вакансий и платформ, специально предназначенных для технических специалистов, что упрощает поиск идеальной вакансии в технологической отрасли.

   
   

Писательство всегда было моей страстью, и мне доставляет удовольствие помогать людям и вдохновлять их. Если у вас есть какие-либо вопросы, не стесняйтесь обращаться!

Подключите меня к Twitter , LinkedIn и GitHub !

Также опубликовано здесь .