Kodlamayı Öğreniyorsanız Bu 39 Programlama Kursuna Göz Atın👨‍💻👩‍💻

Kodlama becerileri, günümüzün teknolojik odaklı dünyasında endüstriler arasında yüksek talep görmektedir. İster bir web geliştiricisi , ister veri bilimcisi veya yapay zeka mühendisi olun, kodlama birçok alanda başarının temelidir.

Bu koleksiyon, teknoloji öğrenim kaynakları dünyasında gezinmenize yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Öğrencilerin temel giriş kurslarından ileri düzey uzmanlıklara kadar ilgili kaynaklara erişebilmelerini sağlamak için kapsamlı bir liste hazırladım.

Her birine hızlı bir genel bakış sağlamak için kısa açıklamalar ve daha kolay erişim için doğrudan bağlantılar sağladım. Umarım bunlar sizi başarıya giden yolda birçok heyecan verici kariyer fırsatına yönlendirir.

📚Harvard Üniversitesi

1. Bilgisayar Bilimine Giriş

Bilgisayar bilimi ve programlama sanatının entelektüel girişimlerine giriş.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50-introduction-computer-science

2. Python ile Programlama

Kodu nasıl okuyacağınızı ve yazacağınızı, ayrıca kodu nasıl test edeceğinizi ve hata ayıklayacağınızı öğrenin.

Python öğrenmek isteyen, önceden programlama deneyimi olan veya olmayan öğrenciler için tasarlanmıştır.

👉 https://cs50.harvard.edu/python/2022/

3. Python ve JavaScript ile Web Programlama

Bu kurs, Django, React ve Bootstrap gibi çerçeveleri kullanarak Python, JavaScript ve SQL ile web uygulamalarının tasarımı ve uygulanmasını daha derinlemesine ele alır.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-web-programming-python-and-javascript

4. React Native ile Mobil Uygulama Geliştirme

Java veya Swift olmadan JavaScript kullanarak platformlar arası yerel uygulamalara olanak tanıyan, Facebook tarafından sağlanan popüler bir çerçeve olan React Native ile mobil uygulama geliştirme hakkında bilgi edinin.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-mobile-app-development-react-native

5. Oyun Geliştirmeye Giriş

Bu uygulamalı kursta Super Mario Bros., Pokémon, Angry Birds ve daha fazlası gibi oyunların tasarımını keşfederken 2D ve 3D etkileşimli oyunların gelişimi hakkında bilgi edinin.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-game-development

6. Python ile Yapay Zekaya Giriş

Yapay zeka hakkındaki bu giriş kursunda Python'da makine öğrenimini kullanmayı öğrenin.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python

📚IBM

7. Veri Bilimi için R Programlamanın Temelleri

Bu kurs size R dilinin temellerini tanıtır ve genel veri yapılarını, programlama tekniklerini ve verilerin nasıl değiştirileceğini R programlama dilinin yardımıyla kapsar.

👉 https://www.edx.org/course/r-programming-basics-for-data-science

8. Herkes İçin Veri Analitiği Temelleri

Veri Analitiğinin temellerini öğrenin ve veri ekosistemi, veri analitiği süreci ve yaşam döngüsü, kariyer fırsatları ve Veri Analisti olmak için izleyebileceğiniz farklı öğrenme yolları hakkında bilgi edinin.

👉 https://www.edx.org/course/data-analytics-for-everyone

9. Herkes için Yapay Zeka: Temel Bilgilerde Ustalaşın

Yapay Zekanın (AI) ne olduğunu, makine öğrenimi, derin öğrenme ve sinir ağları dahil olmak üzere uygulamalarını ve temel kavramlarını anlayarak öğrenin.

👉 https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-for-everyone

10. Siber Güvenliğin Temelleri

Bu kurs size Siber Güvenliğin temellerini anlamak için gereken arka planı sağlar. Bilgi güvenliğini geçmişinden çeşitli siber suçluların ve siber güvenlik tehditlerinin tanımına kadar keşfedecek ve bir saldırıyı önlemek için gereken araçlarla sonuçlanacaksınız.

👉 https://www.edx.org/course/cybersecurity-basics

📚Microsoft

11. Yeni Başlayanlar İçin Veri Bilimi

Veri Bilimi ile ilgili 10 haftalık, 20 derslik bir müfredat. Her ders, ders öncesi ve ders sonrası testler, dersi tamamlamak için yazılı talimatlar, bir çözüm ve bir ödev içerir.

👉 https://microsoft.github.io/Data-Science-For-Beginners/#/

12. Yeni Başlayanlar İçin Makine Öğrenimi

Makine Öğrenimi hakkında 12 haftalık, 26 derslik bir müfredat. Bu müfredatta, öncelikle Scikit-learn'i bir kütüphane olarak kullanarak, bazen klasik makine öğrenimi olarak adlandırılan şeyi öğreneceksiniz.

👉 https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

13. Yeni Başlayanlar İçin Yapay Zeka

Tamamen Yapay Zeka ile ilgili 12 haftalık, 24 derslik bir müfredat.

👉 https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

14. Sunucusuz uygulamalar oluşturun

Sunucu tarafı mantığını yürütmek ve sunucusuz mimariler oluşturmak için işlevlerden nasıl yararlanacağınızı öğrenin

👉 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-serverless-applications/

15. Microsoft Power Platform Temelleri

Microsoft Power Platform'un iş değerini ve ürün yeteneklerini öğrenin. Basit Power Apps oluşturun, verileri Microsoft Dataverse ile bağlayın, bir Power BI Panosu oluşturun, Power Automate ile bir işlemi otomatikleştirin ve Power Virtual Agents ile bir sohbet robotu oluşturun.

👉 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/power-plat-fundamentals/

16. Azure Cosmos DB'yi kullanan çözümler geliştirin

Azure Cosmos DB için .NET SDK V3'ü kullanarak uygun tutarlılık düzeyleriyle Azure Cosmos DB kaynakları oluşturmayı, bölüm anahtarı seçip oluşturmayı ve veri işlemlerini gerçekleştirmeyi öğrenin.

👉 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/az-204-develop-solutions-that-use-azure-cosmos-db/

📚 Udemy

17. Python Programlamaya Giriş

Python Programlamaya Hızlı ve Kolay Giriş.

👉 https://www.udemy.com/course/pythonforbeginnersintro

18. Python'da Nesneye Yönelik Programlama

Bu kurs nesne yönelimli Python özelliklerinin uygulanmasına odaklanmıştır. Sınıflar yazacak ve nesneler yaratacaksınız.

Ayrıca veri gizleme, sınıf değişkenleri, sınıf yöntemleri, statik yöntemler ve çok daha fazlasını öğreneceksiniz.

👉 https://www.udemy.com/course/object-tained-python-programming/

19. Git ve GitHub Hızlandırılmış Kursu

Git deposunu nasıl oluşturacağınızı, kopyalayacağınızı, değişiklik yapacağınızı ve değişiklikleri GitHub'a 30 dakikadan kısa sürede nasıl göndereceğinizi öğrenin.

👉 https://www.udemy.com/course/git-and-github-crash-course-creating-a-repository-from-scratch

20. Android Uygulama Geliştirmeyi Öğrenin

Android Uygulama geliştirme konusunda başlangıç seviyesinde bir kurs.

👉 https://www.udemy.com/course/learn-android-application-development-y

21. Yapay Zekaya Hoş Geldiniz

Teknik olmayan kurs - AI/ML/DL adayları için özel olarak oluşturulmuştur. Yapay zekaya giden yol haritası hakkında fikir verir

👉 https://www.udemy.com/course/road-map-to-artificial-intelligence-and-machine-learning/

22. Unity ile Oyun Geliştirmeye Giriş

Unity oyun geliştirmeye başlamanızı sağlayacak hızlı ve basit video kılavuzu.

👉 https://www.udemy.com/course/introduction-to-game-development-with-unity/

23. Veritabanlarına Giriş ve SQL Sorgulama

Veritabanları kavramına adım adım giriş ve SQL Sorgulamaya Giriş.

👉 https://www.udemy.com/course/introduction-to-databases-and-sql-querying/

24. Veritabanı Tasarımı ve Yönetimi

ERD ile bir veritabanı tasarlamayı ve yönetmeyi, veritabanı oluşturmayı ve Visual Paradigm ile tersine çevirmeyi öğrenin.

👉 https://www.udemy.com/course/database-design-and-management/

📚 Veri Kampı

25. İstatistiğe Giriş

Merkez ve yayılma ölçüleri, olasılık dağılımları ve kodlama gerektirmeyen hipotez testleri de dahil olmak üzere istatistiğin temellerini öğrenin.

👉 https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-statistics

26. ChatGPT'ye Giriş

ChatGPT'yi nasıl kullanacağınızı öğrenin. İstem yazmaya yönelik en iyi uygulamaları keşfedin ve güçlü yapay zeka aracının yaygın iş kullanım örneklerini keşfedin.

👉 https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-chatgpt

27. Veri Görselleştirmeyi Anlamak

Kodlama gerektirmeden veri görselleştirmeye giriş.

👉 https://www.datacamp.com/courses/understanding-data-visualization

28. Veri Mühendisliğini Anlamak

Veri mühendislerinin veri bilimini mümkün kılan zemini nasıl hazırladığını keşfedin. Herhangi bir kodlama söz konusu değildir.

👉 https://www.datacamp.com/courses/understanding-data-engineering

29. Python'da Web Kazıma

Python kütüphanesi Scrapy'yi kullanarak internetten bilgi almayı ve ayrıştırmayı öğrenin.

👉 https://www.datacamp.com/courses/web-scraping-with-python

30. Yapay Zekanın Temelleri

Yapay zekanın temellerini öğrenin. Hiçbir programlama deneyimi gerekli değildir.

👉 https://www.datacamp.com/courses/ai-fundamentals

31. GitHub Kavramları

GitHub'ın çeşitli özelliklerini nasıl kullanacağınızı, arayüzde nasıl gezineceğinizi ve günlük işbirlikçi görevleri nasıl gerçekleştireceğinizi öğrenin.

👉 https://www.datacamp.com/courses/github-concepts

📚 Linux Vakfı

32. Linux'a Giriş

Bu ücretsiz eğitim kursuyla, büyük Linux dağıtım ailelerinde hem grafik arayüzü hem de komut satırını kullanarak iyi bir Linux çalışma bilgisi geliştirin.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-linux/

33. Açık Kaynak Yazılım Geliştirme: Geliştiriciler için Linux

Açık kaynaklı yazılım geliştirmenin temel kavramlarını ve Linux ortamında nasıl verimli çalışılacağını öğrenerek açık kaynaklı yazılım (OSS) maceranıza bugün başlayın.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/open-source-software-development-linux-for-developers-lfd107x/

34. Node.js'ye Giriş

Bu kurs, en popüler açık kaynaklı JavaScript çalışma zamanı olan Node.js'yi kullanmaya başlamanıza yardımcı olur.

Kurs, hizmet alaycılığı, hızlı prototip oluşturma ve gerçek zamanlı uygulamalardan Komut Satırı Arayüzlerine (CLI) kadar Node.js'nin günlük bilgi işlem senaryolarında yardımcı olduğu yolları keşfetmenize olanak tanır.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-nodejs-lfw111/

35. WebAssembly'a Giriş

WebAssembly çalışma zamanı ve yetenekleri hakkında sağlam bir temel edinin ve diğerleri başarısız olurken WebAssembly'ın yeni programlama dillerini web'e getirmede nasıl ve neden başarılı olduğunu öğrenin.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-webassembly-lfd133/

36. Kubernetes'e Giriş

Kursta konteynerli uygulamaların yönetimine yönelik Kubernetes hakkında derinlemesine bir temel bilgi edineceksiniz.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-kubernetes/

37. Kubernetes'te Sunucusuz Sisteme Giriş

Yürütme süresi, mevcut diller veya kodunuzun boyutuyla ilgili sınırlamalar olmaksızın herhangi bir bulutta çalışabilen sunucusuz işlevlerin nasıl oluşturulacağını öğrenin.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-serverless-on-kubernetes-lfs157/

38. Blockchain: Kullanımlarını ve Etkilerini Anlamak

Blockchain'in ne olduğunu anlayın ve teknoloji, iş ve kurumsal ürünler ve kurumlardaki kullanım örneklerini ve gelecekteki eğilimleri analiz ederek bu dönüştürücü teknolojinin ve dünya çapındaki etkisinin takdirini kazanın.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/blockchain-understanding-its-uses-and-implications/

39. DevOps ve Site Güvenilirliği Mühendisliğine Giriş

Bu kursta DevOps ilkelerini ve uygulamalarını kullanarak kuruluşunuzu dönüştürmeye nasıl başlayacağınızı öğrenin.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-devops-and-site-reliability-engineering-lfs162/

Kaynakları beğendin mi? İşte daha fazlası 👇

Geçtiğimiz aylarda, kodlamayı öğrenmeye başlamaktan hayalinizdeki teknoloji rolüne ulaşmaya kadar ihtiyacınız olan her kaynağı içeren The Ultimate Bundle'ı derledim!

Toplamda 900'den fazla kaynak içerir ve daha kolay gezinme ve erişim için ayrıca 99 kategoriye ayrılmıştır! 1000'lerce saatten tasarruf edin ve önemli olana odaklanın!

Şu anda sadece okuyucularıma %50 İNDİRİM sunuyorum! Bunu kaçırmayın!

⭐ Buradan edinin: Teknolojide İş Bulmak için En İyi Kaynaklar Paketi ! ⭐

Bu paket şunları içerir:

1. Kodlamayı Öğrenmek için 150'den Fazla Öğrenme Kaynağı : Kodlama ve programlama dillerinde uzmanlaşmanıza yardımcı olacak öğreticiler, makaleler ve el kitapları içeren kapsamlı bir kaynak koleksiyonu.

2. En İyi Şirketlerden ve Üniversitelerden 220+ Geliştirici Kursu : Becerilerinizi ve bilginizi geliştirmek için çok çeşitli geliştirme konularını kapsayan, saygın şirketler ve üniversiteler tarafından sunulan çok sayıda kurs listesi.

3. Özgeçmişinizi Güçlendirecek 140'tan Fazla Kodlama Sertifikası : Kodlama ve programlama alanında özgeçmişinizi önemli ölçüde geliştirebilecek ve uzmanlığınızı potansiyel işverenlere gösterebilecek değerli sertifikalar edinin.

4. Deneyim Kazanmak için 110'dan Fazla Teknoloji Stajı : Kariyerinize hızlı bir başlangıç yapmanıza ve teknoloji endüstrisinde güçlü bir temel oluşturmanıza olanak tanıyan, gerçek dünya deneyimi sunan geniş bir teknoloji stajı listesini keşfedin.

5. Teknolojide İş Arayanlar için 160'tan Fazla Mülakat Esasları : Teknolojik iş mülakatlarına hazırlanmanıza ve bu mülakatlarda başarılı olmanıza yardımcı olacak temel ipuçlarını, stratejileri ve kaynakları içeren kapsamlı bir kılavuz.

6. Hayalinizdeki Rolü Bulmak için 120'den Fazla Teknik İş Panosu : Teknoloji endüstrisinde mükemmel iş fırsatını bulmayı kolaylaştıran, teknoloji uzmanlarına özel olarak tasarlanmış çok çeşitli iş ilanları ve platformlarını keşfedin.

   
   

Yazmak her zaman tutkum oldu ve insanlara yardım etmek ve ilham vermek bana keyif veriyor. Herhangi bir sorunuz varsa bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin!

Beni Twitter'a , LinkedIn'e ve GitHub'a bağlayın!

Burada da yayınlandı.