코딩 방법을 배우고 있다면 다음 39가지 프로그래밍 과정을 확인하세요👨‍💻👩‍💻

코딩 기술은 오늘날 기술이 주도하는 세계에서 산업 전반에 걸쳐 수요가 높습니다. 코딩은 웹 개발자 , 데이터 과학자, AI 엔지니어 등 다양한 분야에서 성공하기 위한 기반입니다.

이 컬렉션은 기술 학습 리소스의 세계를 탐색하는 데 도움을 주기 위한 것입니다. 저는 학생들이 기초 입문 과정부터 고급 전문 분야에 이르기까지 관련 리소스에 접근할 수 있도록 포괄적인 목록을 작성했습니다.

각각에 대한 빠른 개요를 제공하기 위해 간략한 설명과 더 쉽게 액세스할 수 있는 직접 링크를 제공했습니다. 바라건대, 이것이 여러분의 성공을 향한 길에서 흥미로운 직업 기회를 많이 제공할 것입니다.

📚 하버드 대학교

1. 컴퓨터공학개론

컴퓨터 과학과 프로그래밍 기술의 지적 사업을 소개합니다.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50-introduction-computer-science See More

2. Python을 사용한 프로그래밍

코드를 읽고 작성하는 방법은 물론 테스트하고 디버깅하는 방법도 알아보세요.

Python을 배우고 싶어하는 프로그래밍 경험이 있든 없든 학생들을 위해 설계되었습니다.

👉 https://cs50.harvard.edu/python/2022/

3. Python과 JavaScript를 이용한 웹 프로그래밍

이 과정에서는 Django, React, Bootstrap과 같은 프레임워크를 사용하여 Python, JavaScript, SQL로 웹 앱을 설계하고 구현하는 방법을 더 자세히 살펴봅니다.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-web-programming-python-and-javascript

4. React Native를 활용한 모바일 앱 개발

Java 또는 Swift 없이 JavaScript를 사용하여 크로스 플랫폼 네이티브 앱을 활성화하는 Facebook에서 유지 관리하는 인기 프레임워크인 React Native를 사용한 모바일 앱 개발에 대해 알아보세요.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-mobile-app-development-react-native

5. 게임 개발 소개

Super Mario Bros., Pokémon, Angry Birds 등과 같은 게임 디자인을 탐색하면서 이 실습 과정에서 2D 및 3D 대화형 게임 개발에 대해 알아보세요.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-game-development See More

6. 파이썬을 이용한 인공지능 소개

인공 지능에 대한 입문 과정에서 Python에서 기계 학습을 사용하는 방법을 알아보세요.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python

📚 IBM

7. 데이터 과학을 위한 R 프로그래밍 기초

이 과정에서는 R 언어의 기본 사항을 소개하고 R 프로그래밍 언어의 도움을 받아 일반적인 데이터 구조, 프로그래밍 기술 및 데이터 조작 방법을 다룹니다.

👉 https://www.edx.org/course/r-programming-basics-for-data-science

8. 모두를 위한 데이터 분석 기초

데이터 분석의 기본 사항을 배우고 데이터 생태계, 데이터 분석의 프로세스 및 수명주기, 취업 기회, 데이터 분석가가 되기 위해 선택할 수 있는 다양한 학습 경로에 대한 이해를 얻으세요.

👉 https://www.edx.org/course/data-analytics-for-everyone

9. 모두를 위한 AI: 기본을 마스터하세요

머신 러닝, 딥 러닝, 신경망 등 인공 지능(AI)의 응용 분야와 주요 개념을 이해하여 인공 지능(AI)이 무엇인지 알아보세요.

👉 https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-for-everyone

10. 사이버보안의 기초

이 과정은 사이버 보안의 기본을 이해하는 데 필요한 배경 지식을 제공합니다. 정보 보안의 역사부터 다양한 사이버 범죄와 사이버 보안 위협에 대한 설명까지 살펴보고 공격을 예방하는 데 필요한 도구를 소개합니다.

👉 https://www.edx.org/course/cybersecurity-basics

📚 마이크로소프트

11. 초보자를 위한 데이터 과학

데이터 과학에 관한 10주 20개 강의 커리큘럼입니다. 각 수업에는 수업 전 및 수업 후 퀴즈, 수업 완료를 위한 서면 지침, 솔루션 및 과제가 포함되어 있습니다.

👉 https://microsoft.github.io/Data-Science-For-Beginners/#/

12. 초보자를 위한 머신러닝

머신러닝에 관한 12주 26개 강의 커리큘럼입니다. 이 커리큘럼에서는 주로 Scikit-learn을 라이브러리로 사용하여 고전적인 기계 학습이라고 불리는 것에 대해 배우게 됩니다.

👉 https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

13. 초보자를 위한 인공지능

인공 지능에 관한 12주 24회 수업 커리큘럼입니다.

👉 https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

14. 서버리스 애플리케이션 생성

기능을 활용하여 서버 측 로직을 실행하고 서버리스 아키텍처를 구축하는 방법을 알아보세요.

👉 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-serverless-applications/

15. 마이크로소프트 파워 플랫폼 기초

Microsoft Power Platform의 비즈니스 가치와 제품 기능을 알아보세요. 간단한 Power Apps를 만들고, Microsoft Dataverse와 데이터를 연결하고, Power BI 대시보드를 구축하고, Power Automate로 프로세스를 자동화하고, Power Virtual Agents로 챗봇을 구축하세요.

👉 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/power-plat-fundamentals/

16. Azure Cosmos DB를 사용하는 솔루션 개발

적절한 일관성 수준으로 Azure Cosmos DB 리소스를 만들고, 파티션 키를 선택 및 만들고, Azure Cosmos DB용 .NET SDK V3을 사용하여 데이터 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다.

👉 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/az-204-develop-solutions-that-use-azure-cosmos-db/

📚 유데미

17. 파이썬 프로그래밍 소개

빠르고 쉬운 Python 프로그래밍 입문.

👉 https://www.udemy.com/course/pythonforbeginnersintro

18장. 파이썬의 객체지향 프로그래밍

이 과정은 객체 지향 Python 기능 구현에 중점을 둡니다. 클래스를 작성하고 객체를 생성하게 됩니다.

또한 데이터 숨기기, 클래스 변수, 클래스 메서드, 정적 메서드 등에 대해 알아봅니다.

👉 https://www.udemy.com/course/object- Oriented-python-programming/

19. Git 및 GitHub 단기집중과정

30분 이내에 Git 리포지토리를 생성하고, 복제하고, 변경하고, GitHub에 변경 사항을 제출하는 방법을 알아보세요.

👉 https://www.udemy.com/course/git-and-github-crash-course-creating-a-repository-from-scratch

20. 안드로이드 애플리케이션 개발 배우기

Android 애플리케이션 개발에 대한 초보자 과정입니다.

👉 https://www.udemy.com/course/learn-android-application-development-y

21. 인공 지능에 오신 것을 환영합니다

비기술 과정 - AI/ML/DL 지원자를 위해 특별히 제작되었습니다. AI 로드맵에 대한 통찰력 제공

👉 https://www.udemy.com/course/road-map-to-artificial-intelligence-and-machine-learning/

22. Unity를 이용한 게임 개발 소개

Unity 게임 개발을 시작하고 실행하는 데 도움이 되는 빠르고 간단한 비디오 가이드입니다.

👉 https://www.udemy.com/course/introduction-to-game-development-with-unity/

23. 데이터베이스 및 SQL 쿼리 소개

데이터베이스 개념에 대한 단계별 소개와 SQL 쿼리 소개입니다.

👉 https://www.udemy.com/course/introduction-to-databases-and-sql-querying/

24. 데이터베이스 설계 및 관리

Visual Paradigm을 사용하여 ERD, 데이터베이스 생성 및 반전을 통해 데이터베이스를 설계하고 관리하는 방법을 알아보세요.

👉 https://www.udemy.com/course/database-design-and-management/

📚 데이터캠프

25. 통계학개론

코딩이 필요 없는 중심 및 산포 측정, 확률 분포, 가설 검정 등 통계의 기본 사항을 알아보세요.

👉 https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-statistics

26. ChatGPT 소개

ChatGPT 사용 방법을 알아보세요. 프롬프트 작성 모범 사례를 살펴보고 강력한 AI 도구에 대한 일반적인 비즈니스 사용 사례를 살펴보세요.

👉 https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-chatgpt

27. 데이터 시각화의 이해

코딩이 필요 없는 데이터 시각화에 대한 소개입니다.

👉 https://www.datacamp.com/courses/understanding-data-visualization

28. 데이터 엔지니어링의 이해

데이터 엔지니어가 데이터 과학을 가능하게 하는 기반을 마련하는 방법을 알아보세요. 코딩이 필요하지 않습니다.

👉 https://www.datacamp.com/courses/understanding-data-engineering

29. 파이썬의 웹 스크래핑

Python 라이브러리 Scrapy를 사용하여 인터넷에서 정보를 검색하고 구문 분석하는 방법을 알아보세요.

👉 https://www.datacamp.com/courses/web-scraping-with-python

30. AI 기초

AI의 기본을 배워보세요. 프로그래밍 경험이 필요하지 않습니다.

👉 https://www.datacamp.com/courses/ai-fundamentals

31. GitHub 개념

GitHub의 다양한 기능을 사용하고, 인터페이스를 탐색하고, 일상적인 공동 작업을 수행하는 방법을 알아보세요.

👉 https://www.datacamp.com/courses/github-concepts

📚 리눅스 재단

32. 리눅스 소개

이 무료 교육 과정을 통해 주요 Linux 배포판 제품군에 걸쳐 그래픽 인터페이스와 명령줄을 모두 사용하여 Linux에 대한 유용한 실무 지식을 개발하세요.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-linux/

33. 오픈 소스 소프트웨어 개발: 개발자를 위한 리눅스

오픈 소스 소프트웨어 개발의 핵심 개념과 Linux 환경에서 생산적으로 작업하는 방법을 학습하여 지금 OSS(오픈 소스 소프트웨어) 모험을 시작하세요.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/open-source-software-development-linux-for-developers-lfd107x/

34. Node.js 소개

이 과정은 가장 인기 있는 오픈 소스 JavaScript 런타임인 Node.js를 시작하는 데 도움이 됩니다.

이 과정을 통해 서비스 모의, 신속한 프로토타이핑, 실시간 애플리케이션부터 명령줄 인터페이스(CLI)에 이르기까지 일상적인 컴퓨팅 시나리오에서 Node.js가 도움을 주는 방법을 발견할 수 있습니다.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-nodejs-lfw111/

35. 웹어셈블리 소개

WebAssembly 런타임과 그 기능에 대한 탄탄한 기반을 확보하고 다른 프로그래밍 언어가 실패했을 때 WebAssembly가 웹에 새로운 프로그래밍 언어를 도입하는 데 성공한 방법과 이유를 알아보세요.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-webassemblies-lfd133/

36. 쿠버네티스 소개

이 과정에서는 컨테이너화된 애플리케이션 관리를 위한 Kubernetes에 대한 심층적인 입문서를 배우게 됩니다.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-kubernetes/

37. 쿠버네티스의 서버리스 소개

실행 기간, 사용 가능한 언어 또는 코드 크기에 대한 제한 없이 모든 클라우드에서 실행할 수 있는 서버리스 기능을 구축하는 방법을 알아보세요.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-serverless-on-kubernetes-lfs157/

38. 블록체인: 그 용도와 의미 이해하기

기술, 비즈니스, 엔터프라이즈 제품 및 기관의 사용 사례와 미래 동향을 분석하여 블록체인이 무엇인지 이해하고 이 혁신적인 기술과 전 세계적으로 미치는 영향에 대해 이해하십시오.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/blockchain-understanding-its-uses-and-implications/

39. DevOps 및 사이트 안정성 엔지니어링 소개

이 과정에서 DevOps의 원칙과 사례를 사용하여 조직 혁신을 시작하는 방법을 알아보세요.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-devops-and-site-reliability-engineering-lfs162/

리소스가 마음에 드셨나요? 자세한 내용은 여기 👇

지난 몇 달 동안 저는 코딩 학습부터 꿈의 기술 역할을 맡는 데까지 필요한 모든 리소스가 포함된 Ultimate Bundle을 편집했습니다!

총 900개 이상의 리소스가 포함되어 있으며 더 쉽게 탐색하고 액세스할 수 있도록 99개 카테고리로 추가로 분류되어 있습니다! 수천 시간을 절약하고 중요한 일에 집중하세요!

현재 독자들에게만 50% 할인을 제공하고 있습니다! 이것을 놓치지 마세요!

⭐ 여기에서 구입하세요: 기술 분야 취업을 위한 최고의 리소스 번들 ! ⭐

이 패키지에는 다음이 포함됩니다:

1. 코딩을 배우기 위한 150개 이상의 학습 리소스 : 코딩 및 프로그래밍 언어를 마스터하는 데 도움이 되는 튜토리얼, 기사, 핸드북을 포함한 포괄적인 리소스 모음입니다.

2. 최고의 회사 및 대학에서 제공하는 220개 이상의 개발자 과정 : 평판이 좋은 회사 및 대학에서 제공하는 방대한 과정 목록으로, 기술과 지식을 향상시키기 위한 광범위한 개발 주제를 다룹니다.

3. 이력서를 향상시키는 140개 이상의 코딩 인증서 : 이력서를 크게 향상시키고 잠재적인 고용주에게 전문 지식을 보여줄 수 있는 코딩 및 프로그래밍 분야의 귀중한 인증서를 획득하세요.

4. 경험을 쌓을 수 있는 110개 이상의 기술 인턴십 : 실제 경험을 제공하는 다양한 기술 인턴십 목록을 탐색하여 경력을 시작하고 기술 산업에서 탄탄한 기반을 구축할 수 있습니다.

5. 기술 분야 구직자를 위한 160가지 이상의 인터뷰 필수 사항 : 기술 분야 취업 면접을 준비하고 성공하는 데 도움이 되는 필수 팁, 전략 및 리소스가 포함된 종합 가이드입니다.

6. 꿈의 역할을 찾기 위한 120개 이상의 기술 직업 게시판 : 기술 전문가에게 맞춤화된 다양한 직업 게시판과 플랫폼을 찾아 기술 업계에서 완벽한 취업 기회를 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

   
   

글쓰기는 항상 나의 열정이었으며, 사람들을 돕고 영감을 주는 것은 나에게 기쁨을 줍니다. 궁금한 점이 있으면 언제든지 문의하세요!

Twitter , LinkedIn , GitHub 에서 저를 연결해 주세요!

여기에도 게시되었습니다.