今日のテクノロジー主導の世界では、コーディング スキルの需要があらゆる業界で高まっています。コーディングは、  、データ サイエンティスト、AI エンジニアなど、さまざまな分野で成功するための基礎です。 Web 開発者 このコレクションは、テクノロジー学習リソースの世界をナビゲートするのに役立つことを目的としています。基礎的な入門コースからより高度な専門分野まで、学生が関連リソースに確実にアクセスできるように、包括的なリストを作成しました。 それぞれの概要を簡単に説明できるように簡単な説明と、簡単にアクセスできるように直接リンクを提供しました。これらがあなたを成功への道に導く多くのエキサイティングなキャリアの機会につながることを願っています。  📚 ハーバード大学 1. コンピュータサイエンスの概要 コンピューターサイエンスとプログラミング技術の知的事業への入門書。  👉  https://pll.harvard.edu/course/cs50-introduction-computer-science  2.Pythonを使ったプログラミング コードの読み取りと書き込みの方法、およびコードのテストとデバッグの方法を学びます。 プログラミング経験の有無にかかわらず、Python を学習したい学生向けに設計されています。  👉  https://cs50.harvard.edu/python/2022/  3. Python と JavaScript を使用した Web プログラミング このコースでは、Django、React、Bootstrap などのフレームワークを使用した、Python、JavaScript、SQL による Web アプリの設計と実装について詳しく学びます。  👉  https://pll.harvard.edu/course/cs50s-web-programming-python-and-javascript  4. React Native を使用したモバイルアプリ開発 React Native を使用したモバイル アプリ開発について学びましょう。React Native は Facebook が管理する人気のフレームワークで、Java や Swift を使わずに JavaScript を使用してクロスプラットフォームのネイティブ アプリを実現します。  👉  https://pll.harvard.edu/course/cs50s-mobile-app-development-react-native  5. ゲーム開発の概要 この実践コースでは、スーパー マリオ ブラザーズ、ポケモン、アングリーバードなどのゲームのデザインを探りながら、2D および 3D インタラクティブ ゲームの開発について学びます。  👉  https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-game-development  6. Python による人工知能の概要 この人工知能の入門コースでは、Python での機械学習の使用方法を学びます。  👉  https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python  📚IBM  7. データサイエンスのための R プログラミングの基礎 このコースでは、R 言語の基礎を紹介し、一般的なデータ構造、プログラミング手法、データの操作方法をすべて R プログラミング言語を利用して説明します。  👉  https://www.edx.org/course/r-programming-basics-for-data-science  8. 誰でも使えるデータ分析の基本 データ分析の基礎を学び、データ エコシステム、データ分析のプロセスとライフサイクル、キャリアの機会、データ アナリストになるためのさまざまな学習パスについて理解します。  👉  https://www.edx.org/course/data-analytics-for-everyone  9. 誰でも使える AI: 基本をマスターする 機械学習、深層学習、ニューラル ネットワークなど、人工知能 (AI) のアプリケーションと主要な概念を理解することで、人工知能 (AI) とは何かを学びます。  👉  https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-for-everyone  10. サイバーセキュリティの基本 このコースでは、サイバーセキュリティの基本を理解するために必要な背景を学びます。情報セキュリティの歴史から、さまざまなサイバー犯罪やサイバーセキュリティの脅威の説明までを学び、最後に攻撃を防ぐために必要なツールについて学びます。  👉  https://www.edx.org/course/cybersecurity-basics  📚マイクロソフト 11. 初心者のためのデータサイエンス データ サイエンスに関する 10 週間、20 レッスンのカリキュラム。各レッスンには、レッスン前とレッスン後のクイズ、レッスンを完了するための書面による指示、解決策、課題が含まれています。  👉  https://microsoft.github.io/Data-Science-For-Beginners/#/  12. 初心者のための機械学習 機械学習に関する 12 週間、26 レッスンのカリキュラム。このカリキュラムでは、主に Scikit-learn をライブラリとして使用して、いわゆる古典的な機械学習について学びます。  👉  https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners  13. 初心者のための人工知能 人工知能に関する 12 週間、24 レッスンのカリキュラム。  👉  https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/  14. サーバーレスアプリケーションの作成 関数を活用してサーバー側ロジックを実行し、サーバーレス アーキテクチャを構築する方法を学びます。  👉  https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-serverless-applications/  15. Microsoft Power Platformの基礎 Microsoft Power Platform のビジネス価値と製品機能を学びます。シンプルな Power Apps を作成し、Microsoft Dataverse でデータを接続し、Power BI ダッシュボードを構築し、Power Automate でプロセスを自動化し、Power Virtual Agents でチャットボットを構築します。  👉  https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/power-plat-fundamentals/  16. Azure Cosmos DB を使用するソリューションを開発する 適切な整合性レベルで Azure Cosmos DB リソースを作成し、パーティション キーを選択して作成し、Azure Cosmos DB 用 .NET SDK V3 を使用してデータ操作を実行する方法を学びます。  👉  https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/az-204-develop-solutions-that-use-azure-cosmos-db/  📚 Udemy  17. Python プログラミングの概要 Python プログラミングへの簡単な入門。  👉  https://www.udemy.com/course/pythonforbeginnersintro  18. Python によるオブジェクト指向プログラミング このコースは、オブジェクト指向の Python 機能の実装に焦点を当てています。クラスを記述し、オブジェクトを作成します。 また、データの隠蔽、クラス変数、クラス メソッド、静的メソッドなどについても学習します。  👉  志向-python-programming/ https://www.udemy.com/course/object-  19. Git と GitHub クラッシュ コース Git リポジトリの作成、複製、変更、GitHub への変更の送信方法を 30 分以内で学習します。  👉  https://www.udemy.com/course/git-and-github-crash-course-creating-a-repository-from-scratch  20. Android アプリケーション開発を学ぶ Androidアプリ開発の初心者講座です。  👉  https://www.udemy.com/course/learn-android-application-development-y  21. 人工知能へようこそ 非技術コース - AI/ML/DL 志望者向けに特別に作成されました。 AI へのロードマップに関する洞察を提供します 👉  https://www.udemy.com/course/road-map-to-artificial-intelligence-and-machine-learning/  22. Unityによるゲーム開発入門 Unity ゲーム開発を開始して実行するための、すばやく簡単なビデオ ガイド。  👉  https://www.udemy.com/course/introduction-to-game-development-with-unity/  23. データベースと SQL クエリの概要 データベースの概念と SQL クエリの概要を段階的に説明します。  👉  https://www.udemy.com/course/introduction-to-databases-and-sql-querying/  24. データベースの設計と管理 ERD を使用したデータベースの設計と管理、データベースの生成、および Visual Paradigm を使用した反転の方法を学びます。  👉  https://www.udemy.com/course/database-design-and-management/  📚 データキャンプ 25. 統計学入門 コーディングを必要とせずに、中心と広がりの測定、確率分布、仮説検定などの統計の基礎を学びます。  👉  https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-statistics  26. ChatGPT の概要 ChatGPT の使用方法を学びます。プロンプトを作成するためのベスト プラクティスを発見し、強力な AI ツールの一般的なビジネス ユース ケースを検討します。  👉  https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-chatgpt  27. データ視覚化について理解する コーディングを必要としないデータ視覚化の入門。  👉  https://www.datacamp.com/courses/ Understanding-data-visualization  28. データエンジニアリングについて理解する データ エンジニアがデータ サイエンスを可能にする基礎をどのように構築しているかをご覧ください。コーディングは必要ありません。  👉   -data-engineering https://www.datacamp.com/courses/ Understanding  29. PythonでのWebスクレイピング Python ライブラリ Scrapy を使用して、インターネットから情報を取得して解析する方法を学びます。  👉  https://www.datacamp.com/courses/web-scraping-with-python  30. AIの基礎 AIの基礎を学びます。プログラミング経験は必要ありません。  👉  https://www.datacamp.com/courses/ai-fundamentals  31. GitHubの概念 GitHub のさまざまな機能の使用方法、インターフェイスの操作方法、日常の共同作業の実行方法を学びます。  👉  https://www.datacamp.com/courses/github-concepts  📚 Linux財団 32. Linux の概要 この無料トレーニング コースでは、主要な Linux ディストリビューション ファミリ全体でグラフィカル インターフェイスとコマンド ラインの両方を使用して、Linux に関する実践的な知識を深めます。  👉  https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-linux/  33. オープンソース ソフトウェア開発: 開発者のための Linux オープンソース ソフトウェア開発の重要な概念と Linux 環境で生産的に作業する方法を学び、オープンソース ソフトウェア (OSS) への冒険を今すぐ始めましょう。  👉  https://training.linuxfoundation.org/training/open-source-software-development-linux-for-developers-lfd107x/  34. Node.js の概要 このコースは、最も人気のあるオープンソース JavaScript ランタイムである Node.js を使い始めるのに役立ちます。 このコースでは、サービス モッキング、ラピッド プロトタイピング、リアルタイム アプリケーションからコマンド ライン インターフェイス (CLI) に至るまで、日常のコンピューティング シナリオで Node.js が役立つ方法を発見できます。  👉  https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-nodejs-lfw111/  35. WebAssembly の概要 WebAssembly ランタイムとその機能に関する強固な基盤を取得し、他の言語が失敗したときに WebAssembly が新しいプログラミング言語を Web に導入することにどのように、そしてなぜ成功したのかを学びましょう。  👉  https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-webassembly-lfd133/  36. Kubernetes の概要 このコースでは、コンテナ化されたアプリケーションを管理するための Kubernetes の詳細な入門書を取得します。  👉  https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-kubernetes/  37. Kubernetes でのサーバーレスの概要 実行時間、使用可能な言語、コードのサイズの制限に制限されることなく、任意のクラウド上で実行できるサーバーレス関数を構築する方法を学びます。  👉  https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-serverless-on-kubernetes-lfs157/  38. ブロックチェーン: その用途と意味を理解する テクノロジー、ビジネス、エンタープライズ製品や組織のユースケースと将来のトレンドを分析することで、ブロックチェーンとは何かを理解し、この革新的なテクノロジーとその世界中への影響を理解します。  👉   its-uses-and-implications/ https://training.linuxfoundation.org/training/blockchain- Understanding-  39. DevOps とサイト信頼性エンジニアリングの概要 このコースでは、DevOps の原則と実践を使用して組織の変革を開始する方法を学びます。  👉  https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-devops-and-site-reliability-engineering-lfs162/ リソースは気に入りましたか?続きはこちら👇 ここ数か月間、私はコードの学習から夢の技術職に就くまでに必要なすべてのリソースをまとめた「究極のバンドル」を作成しました。 合計 900 以上のリソースが含まれており、さらに 99 のカテゴリに分類されているため、ナビゲーションとアクセスが簡単です。何千時間もの時間を節約して、重要なことに集中してください。 ただいま読者様限定で50%OFFキャンペーン中です！お見逃しなく！  ⭐ ! ⭐  ここから入手: テクノロジー業界での仕事を獲得するための究極のリソース バンドル このパッケージには以下が含まれます: : コーディングとプログラミング言語の習得に役立つ、チュートリアル、記事、ハンドブックなどのリソースの包括的なコレクション。 コードを学ぶための 150 以上の学習リソース : 評判の高い企業や大学が提供するコースの膨大なリスト。スキルや知識を高めるための幅広い開発トピックをカバーしています。 トップ企業や大学が提供する 220 以上の開発者コース : コーディングとプログラミングの貴重な証明書を取得すると、履歴書が大幅に強化され、潜在的な雇用主に専門知識を証明できます。 履歴書を強化する 140 以上のコーディング証明書 : 現実世界での経験を提供するテクノロジー インターンシップの幅広いリストを探索して、キャリアをスタートさせ、テクノロジー業界で強力な基盤を構築することができます。 経験を積むための 110 件以上のテクノロジー インターンシップ    : 技術職の面接の準備と成功に役立つ重要なヒント、戦略、リソースを特集した包括的なガイドです。 160+ Interview Essentials for Job Seekers in Tech : 技術専門家に合わせた幅広い求人サイトやプラットフォームを見つけて、テクノロジー業界で完璧な仕事の機会を簡単に見つけられるようにします。 夢の役割を見つけるための 120 以上の技術系求人サイト 書くことは常に私の情熱であり、人々を助け、インスピレーションを与えることに喜びを感じています。ご質問がございましたら、お気軽にお問い合わせください。    、   、  で私とつながってください! 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