Wenn Sie das Programmieren lernen, schauen Sie sich diese 39 Programmierkurse an👨‍💻👩‍💻

Programmierkenntnisse sind in der heutigen technologiegetriebenen Welt branchenübergreifend sehr gefragt. Codierung ist in zahlreichen Bereichen die Grundlage für den Erfolg, egal ob Sie Webentwickler , Datenwissenschaftler oder KI-Ingenieur werden möchten.

Diese Sammlung soll Ihnen dabei helfen, sich in der Welt der Technologie-Lernressourcen zurechtzufinden. Ich habe eine umfassende Liste zusammengestellt, um sicherzustellen, dass Studenten Zugang zu relevanten Ressourcen haben, die von grundlegenden Einführungskursen bis hin zu weiterführenden Spezialkursen reichen.

Ich habe kurze Beschreibungen bereitgestellt, um Ihnen einen schnellen Überblick über die einzelnen Elemente zu geben, sowie direkte Links für einen einfacheren Zugriff. Wir hoffen, dass diese Ihnen viele spannende Karrieremöglichkeiten auf Ihrem Weg zum Erfolg eröffnen.

📚 Harvard-Universität

1. Einführung in die Informatik

Eine Einführung in die intellektuellen Unternehmungen der Informatik und der Programmierkunst.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50-introduction-computer-science

2. Programmieren mit Python

Erfahren Sie, wie Sie Code lesen und schreiben sowie ihn testen und debuggen.

Entwickelt für Studenten mit oder ohne vorherige Programmiererfahrung, die Python lernen möchten.

👉 https://cs50.harvard.edu/python/2022/

3. Webprogrammierung mit Python und JavaScript

Dieser Kurs befasst sich eingehender mit dem Design und der Implementierung von Web-Apps mit Python, JavaScript und SQL unter Verwendung von Frameworks wie Django, React und Bootstrap.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-web-programming-python-and-javascript

4. Entwicklung mobiler Apps mit React Native

Erfahren Sie mehr über die Entwicklung mobiler Apps mit React Native, einem beliebten Framework von Facebook, das plattformübergreifende native Apps mit JavaScript ohne Java oder Swift ermöglicht.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-mobile-app-development-react-native

5. Einführung in die Spieleentwicklung

Erfahren Sie in diesem praktischen Kurs mehr über die Entwicklung interaktiver 2D- und 3D-Spiele, während Sie das Design von Spielen wie Super Mario Bros., Pokémon, Angry Birds und mehr erkunden.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-game-development

6. Einführung in die künstliche Intelligenz mit Python

Lernen Sie in diesem Einführungskurs zur künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen in Python zu nutzen.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python

📚IBM

7. R-Programmiergrundlagen für Data Science

Dieser Kurs führt Sie in die Grundlagen der R-Sprache ein und behandelt gängige Datenstrukturen, Programmiertechniken und die Manipulation von Daten, alles mit Hilfe der Programmiersprache R.

👉 https://www.edx.org/course/r-programming-basics-for-data-science

8. Grundlagen der Datenanalyse für alle

Lernen Sie die Grundlagen der Datenanalyse kennen und gewinnen Sie ein Verständnis für das Datenökosystem, den Prozess und Lebenszyklus der Datenanalyse, Karrieremöglichkeiten und die verschiedenen Lernwege, die Sie zum Datenanalysten einschlagen können.

👉 https://www.edx.org/course/data-analytics-for-everyone

9. KI für alle: Beherrschen Sie die Grundlagen

Erfahren Sie, was künstliche Intelligenz (KI) ist, indem Sie ihre Anwendungen und Schlüsselkonzepte verstehen, darunter maschinelles Lernen, Deep Learning und neuronale Netze.

👉 https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-for-everyone

10. Grundlagen der Cybersicherheit

Dieser Kurs vermittelt Ihnen den nötigen Hintergrund, um die Grundlagen der Cybersicherheit zu verstehen. Sie befassen sich mit der Informationssicherheit von ihrer Geschichte über eine Beschreibung verschiedener Cyberkrimineller und Cybersicherheitsbedrohungen bis hin zu den Tools, die zur Verhinderung eines Angriffs erforderlich sind.

👉 https://www.edx.org/course/cybersecurity-basics

📚 Microsoft

11. Datenwissenschaft für Anfänger

Ein 10-wöchiger Lehrplan mit 20 Lektionen rund um Data Science. Jede Lektion umfasst Quizze vor und nach der Lektion, schriftliche Anweisungen zum Abschließen der Lektion, eine Lösung und eine Aufgabe.

👉 https://microsoft.github.io/Data-Science-For-Beginners/#/

12. Maschinelles Lernen für Anfänger

Ein 12-wöchiger Lehrplan mit 26 Lektionen rund um maschinelles Lernen. In diesem Lehrplan lernen Sie das, was manchmal als klassisches maschinelles Lernen bezeichnet wird, und nutzen dabei hauptsächlich Scikit-learn als Bibliothek.

👉 https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

13. Künstliche Intelligenz für Anfänger

Ein 12-wöchiger Lehrplan mit 24 Lektionen rund um das Thema Künstliche Intelligenz.

👉 https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

14. Erstellen Sie serverlose Anwendungen

Erfahren Sie, wie Sie Funktionen nutzen, um serverseitige Logik auszuführen und serverlose Architekturen zu erstellen

👉 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-serverless-applications/

15. Grundlagen der Microsoft Power Platform

Lernen Sie den Geschäftswert und die Produktfunktionen von Microsoft Power Platform kennen. Erstellen Sie einfache Power Apps, verbinden Sie Daten mit Microsoft Dataverse, erstellen Sie ein Power BI Dashboard, automatisieren Sie einen Prozess mit Power Automate und erstellen Sie einen Chatbot mit Power Virtual Agents.

👉 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/power-plat-fundamentals/

16. Entwickeln Sie Lösungen, die Azure Cosmos DB verwenden

Erfahren Sie, wie Sie Azure Cosmos DB-Ressourcen mit den entsprechenden Konsistenzebenen erstellen, einen Partitionsschlüssel auswählen und erstellen und Datenvorgänge mithilfe des .NET SDK V3 für Azure Cosmos DB durchführen.

👉 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/az-204-develop-solutions-that-use-azure-cosmos-db/

📚 Udemy

17. Einführung in die Python-Programmierung

Eine schnelle und einfache Einführung in die Python-Programmierung.

👉 https://www.udemy.com/course/pythonforbeginnersintro

18. Objektorientierte Programmierung in Python

Dieser Kurs konzentriert sich auf die Implementierung objektorientierter Python-Funktionen. Sie schreiben Klassen und erstellen Objekte.

Außerdem erfahren Sie mehr über das Ausblenden von Daten, Klassenvariablen, Klassenmethoden, statische Methoden und vieles mehr.

👉 https://www.udemy.com/course/object-oriented-python-programming/

19. Git- und GitHub-Crashkurs

Erfahren Sie, wie Sie in weniger als 30 Minuten ein Git-Repository erstellen, es klonen, Änderungen vornehmen und Änderungen an GitHub übermitteln.

👉 https://www.udemy.com/course/git-and-github-crash-course-creating-a-repository-from-scratch

20. Lernen Sie die Entwicklung von Android-Anwendungen

Ein Anfängerkurs zur Entwicklung von Android-Anwendungen.

👉 https://www.udemy.com/course/learn-android-application-development-y

21. Willkommen bei der künstlichen Intelligenz

Nicht-technischer Kurs – speziell für AI/ML/DL-Anwärter entwickelt. Gibt Einblick in die Roadmap zur KI

👉 https://www.udemy.com/course/road-map-to-artificial-intelligence-and-machine-learning/

22. Einführung in die Spieleentwicklung mit Unity

Schnelle und einfache Videoanleitung, die Ihnen den Einstieg in die Unity-Spieleentwicklung erleichtert.

👉 https://www.udemy.com/course/introduction-to-game-development-with-unity/

23. Einführung in Datenbanken und SQL-Abfragen

Eine Schritt-für-Schritt-Einführung in das Konzept von Datenbanken und eine Einführung in die SQL-Abfrage.

👉 https://www.udemy.com/course/introduction-to-databases-and-sql-querying/

24. Datenbankdesign und -verwaltung

Erfahren Sie, wie Sie mit Visual Paradigm eine Datenbank mit ERD, Datenbankgenerierung und Umkehrung entwerfen und verwalten.

👉 https://www.udemy.com/course/database-design-and-management/

📚 DataCamp

25. Einführung in die Statistik

Erlernen Sie die Grundlagen der Statistik, einschließlich Messungen von Zentrum und Streuung, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Hypothesentests, ohne dass eine Programmierung erforderlich ist.

👉 https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-statistics

26. Einführung in ChatGPT

Erfahren Sie, wie Sie ChatGPT verwenden. Entdecken Sie Best Practices zum Schreiben von Eingabeaufforderungen und erkunden Sie gängige Geschäftsanwendungsfälle für das leistungsstarke KI-Tool.

👉 https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-chatgpt

27. Datenvisualisierung verstehen

Eine Einführung in die Datenvisualisierung ohne Programmieraufwand.

👉 https://www.datacamp.com/courses/understanding-data-visualization

28. Data Engineering verstehen

Entdecken Sie, wie Dateningenieure den Grundstein legen, der Data Science ermöglicht. Es ist keine Codierung erforderlich.

👉 https://www.datacamp.com/courses/understanding-data-engineering

29. Web Scraping in Python

Erfahren Sie, wie Sie mit der Python-Bibliothek Scrapy Informationen aus dem Internet abrufen und analysieren.

👉 https://www.datacamp.com/courses/web-scraping-with-python

30. KI-Grundlagen

Lernen Sie die Grundlagen der KI. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich.

👉 https://www.datacamp.com/courses/ai-fundamentals

31. GitHub-Konzepte

Erfahren Sie, wie Sie die verschiedenen Funktionen von GitHub nutzen, durch die Benutzeroberfläche navigieren und alltägliche Aufgaben für die Zusammenarbeit ausführen.

👉 https://www.datacamp.com/courses/github-concepts

📚 Linux Foundation

32. Einführung in Linux

Entwickeln Sie mit diesem kostenlosen Schulungskurs gute Kenntnisse über Linux unter Verwendung der grafischen Benutzeroberfläche und der Befehlszeile in den wichtigsten Linux-Distributionsfamilien.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-linux/

33. Open-Source-Softwareentwicklung: Linux für Entwickler

Beginnen Sie noch heute Ihr Open-Source-Software-Abenteuer (OSS), indem Sie die Schlüsselkonzepte der Entwicklung von Open-Source-Software und die produktive Arbeit in einer Linux-Umgebung erlernen.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/open-source-software-development-linux-for-developers-lfd107x/

34. Einführung in Node.js

Dieser Kurs hilft Ihnen beim Einstieg in Node.js, der beliebtesten Open-Source-JavaScript-Laufzeitumgebung.

Der Kurs ermöglicht es Ihnen, Möglichkeiten zu entdecken, wie Node.js in alltäglichen Computerszenarien hilft, von Service-Mocking, Rapid-Prototyping und Echtzeitanwendungen bis hin zu Command Line Interfaces (CLI).

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-nodejs-lfw111/

35. Einführung in WebAssembly

Erhalten Sie eine solide Grundlage für die WebAssembly-Laufzeitumgebung und ihre Funktionen und erfahren Sie, wie und warum es WebAssembly gelungen ist, neue Programmiersprachen ins Web zu bringen, während andere scheiterten.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-webassembly-lfd133/

36. Einführung in Kubernetes

Im Kurs erhalten Sie eine ausführliche Einführung in Kubernetes für die Verwaltung von Containeranwendungen.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-kubernetes/

37. Einführung in Serverless auf Kubernetes

Erfahren Sie, wie Sie serverlose Funktionen erstellen, die in jeder Cloud ausgeführt werden können, ohne durch Einschränkungen bei der Ausführungsdauer, den verfügbaren Sprachen oder der Größe Ihres Codes eingeschränkt zu sein.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-serverless-on-kubernetes-lfs157/

38. Blockchain: Verwendung und Auswirkungen verstehen

Verstehen Sie, was Blockchain ist, und gewinnen Sie ein Verständnis für diese transformative Technologie und ihre Auswirkungen auf der ganzen Welt, indem Sie Anwendungsfälle und zukünftige Trends in Technologie, Wirtschaft sowie Unternehmensprodukten und -institutionen analysieren.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/blockchain-understanding-its-uses-and-implications/

39. Einführung in DevOps und Site Reliability Engineering

Erfahren Sie in diesem Kurs, wie Sie mit der Transformation Ihres Unternehmens mithilfe der Prinzipien und Praktiken von DevOps beginnen können.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-devops-and-site-reliability-engineering-lfs162/

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