Programmierkenntnisse sind in der heutigen technologiegetriebenen Welt branchenübergreifend sehr gefragt. Codierung ist in zahlreichen Bereichen die Grundlage für den Erfolg, egal ob Sie   , Datenwissenschaftler oder KI-Ingenieur werden möchten. Webentwickler  Diese Sammlung soll Ihnen dabei helfen, sich in der Welt der Technologie-Lernressourcen zurechtzufinden. Ich habe eine umfassende Liste zusammengestellt, um sicherzustellen, dass Studenten Zugang zu relevanten Ressourcen haben, die von grundlegenden Einführungskursen bis hin zu weiterführenden Spezialkursen reichen.  Ich habe kurze Beschreibungen bereitgestellt, um Ihnen einen schnellen Überblick über die einzelnen Elemente zu geben, sowie direkte Links für einen einfacheren Zugriff. Wir hoffen, dass diese Ihnen viele spannende Karrieremöglichkeiten auf Ihrem Weg zum Erfolg eröffnen.  📚 Harvard-Universität  1. Einführung in die Informatik  Eine Einführung in die intellektuellen Unternehmungen der Informatik und der Programmierkunst.  👉  https://pll.harvard.edu/course/cs50-introduction-computer-science  2. Programmieren mit Python  Erfahren Sie, wie Sie Code lesen und schreiben sowie ihn testen und debuggen.  Entwickelt für Studenten mit oder ohne vorherige Programmiererfahrung, die Python lernen möchten.  👉  https://cs50.harvard.edu/python/2022/  3. Webprogrammierung mit Python und JavaScript  Dieser Kurs befasst sich eingehender mit dem Design und der Implementierung von Web-Apps mit Python, JavaScript und SQL unter Verwendung von Frameworks wie Django, React und Bootstrap.  👉  https://pll.harvard.edu/course/cs50s-web-programming-python-and-javascript  4. Entwicklung mobiler Apps mit React Native  Erfahren Sie mehr über die Entwicklung mobiler Apps mit React Native, einem beliebten Framework von Facebook, das plattformübergreifende native Apps mit JavaScript ohne Java oder Swift ermöglicht.  👉  https://pll.harvard.edu/course/cs50s-mobile-app-development-react-native  5. Einführung in die Spieleentwicklung  Erfahren Sie in diesem praktischen Kurs mehr über die Entwicklung interaktiver 2D- und 3D-Spiele, während Sie das Design von Spielen wie Super Mario Bros., Pokémon, Angry Birds und mehr erkunden.  👉  https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-game-development  6. Einführung in die künstliche Intelligenz mit Python  Lernen Sie in diesem Einführungskurs zur künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen in Python zu nutzen.  👉  https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python  📚IBM  7. R-Programmiergrundlagen für Data Science  Dieser Kurs führt Sie in die Grundlagen der R-Sprache ein und behandelt gängige Datenstrukturen, Programmiertechniken und die Manipulation von Daten, alles mit Hilfe der Programmiersprache R.  👉  https://www.edx.org/course/r-programming-basics-for-data-science  8. Grundlagen der Datenanalyse für alle  Lernen Sie die Grundlagen der Datenanalyse kennen und gewinnen Sie ein Verständnis für das Datenökosystem, den Prozess und Lebenszyklus der Datenanalyse, Karrieremöglichkeiten und die verschiedenen Lernwege, die Sie zum Datenanalysten einschlagen können.  👉  https://www.edx.org/course/data-analytics-for-everyone  9. KI für alle: Beherrschen Sie die Grundlagen  Erfahren Sie, was künstliche Intelligenz (KI) ist, indem Sie ihre Anwendungen und Schlüsselkonzepte verstehen, darunter maschinelles Lernen, Deep Learning und neuronale Netze.  👉  https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-for-everyone  10. Grundlagen der Cybersicherheit  Dieser Kurs vermittelt Ihnen den nötigen Hintergrund, um die Grundlagen der Cybersicherheit zu verstehen. Sie befassen sich mit der Informationssicherheit von ihrer Geschichte über eine Beschreibung verschiedener Cyberkrimineller und Cybersicherheitsbedrohungen bis hin zu den Tools, die zur Verhinderung eines Angriffs erforderlich sind.  👉  https://www.edx.org/course/cybersecurity-basics  📚 Microsoft  11. Datenwissenschaft für Anfänger  Ein 10-wöchiger Lehrplan mit 20 Lektionen rund um Data Science. Jede Lektion umfasst Quizze vor und nach der Lektion, schriftliche Anweisungen zum Abschließen der Lektion, eine Lösung und eine Aufgabe.  👉  https://microsoft.github.io/Data-Science-For-Beginners/#/  12. Maschinelles Lernen für Anfänger  Ein 12-wöchiger Lehrplan mit 26 Lektionen rund um maschinelles Lernen. In diesem Lehrplan lernen Sie das, was manchmal als klassisches maschinelles Lernen bezeichnet wird, und nutzen dabei hauptsächlich Scikit-learn als Bibliothek.  👉  https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners  13. Künstliche Intelligenz für Anfänger  Ein 12-wöchiger Lehrplan mit 24 Lektionen rund um das Thema Künstliche Intelligenz.  👉  https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/  14. Erstellen Sie serverlose Anwendungen  Erfahren Sie, wie Sie Funktionen nutzen, um serverseitige Logik auszuführen und serverlose Architekturen zu erstellen  👉  https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-serverless-applications/  15. Grundlagen der Microsoft Power Platform  Lernen Sie den Geschäftswert und die Produktfunktionen von Microsoft Power Platform kennen. Erstellen Sie einfache Power Apps, verbinden Sie Daten mit Microsoft Dataverse, erstellen Sie ein Power BI Dashboard, automatisieren Sie einen Prozess mit Power Automate und erstellen Sie einen Chatbot mit Power Virtual Agents.  👉  https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/power-plat-fundamentals/  16. Entwickeln Sie Lösungen, die Azure Cosmos DB verwenden  Erfahren Sie, wie Sie Azure Cosmos DB-Ressourcen mit den entsprechenden Konsistenzebenen erstellen, einen Partitionsschlüssel auswählen und erstellen und Datenvorgänge mithilfe des .NET SDK V3 für Azure Cosmos DB durchführen.  👉  https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/az-204-develop-solutions-that-use-azure-cosmos-db/  📚 Udemy  17. Einführung in die Python-Programmierung  Eine schnelle und einfache Einführung in die Python-Programmierung.  👉  https://www.udemy.com/course/pythonforbeginnersintro  18. Objektorientierte Programmierung in Python  Dieser Kurs konzentriert sich auf die Implementierung objektorientierter Python-Funktionen. Sie schreiben Klassen und erstellen Objekte.  Außerdem erfahren Sie mehr über das Ausblenden von Daten, Klassenvariablen, Klassenmethoden, statische Methoden und vieles mehr.  👉  https://www.udemy.com/course/object-oriented-python-programming/  19. Git- und GitHub-Crashkurs  Erfahren Sie, wie Sie in weniger als 30 Minuten ein Git-Repository erstellen, es klonen, Änderungen vornehmen und Änderungen an GitHub übermitteln.  👉  https://www.udemy.com/course/git-and-github-crash-course-creating-a-repository-from-scratch  20. Lernen Sie die Entwicklung von Android-Anwendungen  Ein Anfängerkurs zur Entwicklung von Android-Anwendungen.  👉  https://www.udemy.com/course/learn-android-application-development-y  21. Willkommen bei der künstlichen Intelligenz  Nicht-technischer Kurs – speziell für AI/ML/DL-Anwärter entwickelt. Gibt Einblick in die Roadmap zur KI  👉  https://www.udemy.com/course/road-map-to-artificial-intelligence-and-machine-learning/  22. Einführung in die Spieleentwicklung mit Unity  Schnelle und einfache Videoanleitung, die Ihnen den Einstieg in die Unity-Spieleentwicklung erleichtert.  👉  https://www.udemy.com/course/introduction-to-game-development-with-unity/  23. Einführung in Datenbanken und SQL-Abfragen  Eine Schritt-für-Schritt-Einführung in das Konzept von Datenbanken und eine Einführung in die SQL-Abfrage.  👉  https://www.udemy.com/course/introduction-to-databases-and-sql-querying/  24. Datenbankdesign und -verwaltung  Erfahren Sie, wie Sie mit Visual Paradigm eine Datenbank mit ERD, Datenbankgenerierung und Umkehrung entwerfen und verwalten.  👉  https://www.udemy.com/course/database-design-and-management/  📚 DataCamp  25. Einführung in die Statistik  Erlernen Sie die Grundlagen der Statistik, einschließlich Messungen von Zentrum und Streuung, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Hypothesentests, ohne dass eine Programmierung erforderlich ist.  👉  https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-statistics  26. Einführung in ChatGPT  Erfahren Sie, wie Sie ChatGPT verwenden. Entdecken Sie Best Practices zum Schreiben von Eingabeaufforderungen und erkunden Sie gängige Geschäftsanwendungsfälle für das leistungsstarke KI-Tool.  👉  https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-chatgpt  27. Datenvisualisierung verstehen  Eine Einführung in die Datenvisualisierung ohne Programmieraufwand.  👉  https://www.datacamp.com/courses/understanding-data-visualization  28. Data Engineering verstehen  Entdecken Sie, wie Dateningenieure den Grundstein legen, der Data Science ermöglicht. Es ist keine Codierung erforderlich.  👉  https://www.datacamp.com/courses/understanding-data-engineering  29. Web Scraping in Python  Erfahren Sie, wie Sie mit der Python-Bibliothek Scrapy Informationen aus dem Internet abrufen und analysieren.  👉  https://www.datacamp.com/courses/web-scraping-with-python  30. KI-Grundlagen  Lernen Sie die Grundlagen der KI. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich.  👉  https://www.datacamp.com/courses/ai-fundamentals  31. GitHub-Konzepte  Erfahren Sie, wie Sie die verschiedenen Funktionen von GitHub nutzen, durch die Benutzeroberfläche navigieren und alltägliche Aufgaben für die Zusammenarbeit ausführen.  👉  https://www.datacamp.com/courses/github-concepts  📚 Linux Foundation  32. Einführung in Linux  Entwickeln Sie mit diesem kostenlosen Schulungskurs gute Kenntnisse über Linux unter Verwendung der grafischen Benutzeroberfläche und der Befehlszeile in den wichtigsten Linux-Distributionsfamilien.  👉  https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-linux/  33. Open-Source-Softwareentwicklung: Linux für Entwickler  Beginnen Sie noch heute Ihr Open-Source-Software-Abenteuer (OSS), indem Sie die Schlüsselkonzepte der Entwicklung von Open-Source-Software und die produktive Arbeit in einer Linux-Umgebung erlernen.  👉  https://training.linuxfoundation.org/training/open-source-software-development-linux-for-developers-lfd107x/  34. Einführung in Node.js  Dieser Kurs hilft Ihnen beim Einstieg in Node.js, der beliebtesten Open-Source-JavaScript-Laufzeitumgebung.  Der Kurs ermöglicht es Ihnen, Möglichkeiten zu entdecken, wie Node.js in alltäglichen Computerszenarien hilft, von Service-Mocking, Rapid-Prototyping und Echtzeitanwendungen bis hin zu Command Line Interfaces (CLI).  👉  https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-nodejs-lfw111/  35. Einführung in WebAssembly  Erhalten Sie eine solide Grundlage für die WebAssembly-Laufzeitumgebung und ihre Funktionen und erfahren Sie, wie und warum es WebAssembly gelungen ist, neue Programmiersprachen ins Web zu bringen, während andere scheiterten.  👉  https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-webassembly-lfd133/  36. Einführung in Kubernetes  Im Kurs erhalten Sie eine ausführliche Einführung in Kubernetes für die Verwaltung von Containeranwendungen.  👉  https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-kubernetes/  37. Einführung in Serverless auf Kubernetes  Erfahren Sie, wie Sie serverlose Funktionen erstellen, die in jeder Cloud ausgeführt werden können, ohne durch Einschränkungen bei der Ausführungsdauer, den verfügbaren Sprachen oder der Größe Ihres Codes eingeschränkt zu sein.  👉  https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-serverless-on-kubernetes-lfs157/  38. Blockchain: Verwendung und Auswirkungen verstehen  Verstehen Sie, was Blockchain ist, und gewinnen Sie ein Verständnis für diese transformative Technologie und ihre Auswirkungen auf der ganzen Welt, indem Sie Anwendungsfälle und zukünftige Trends in Technologie, Wirtschaft sowie Unternehmensprodukten und -institutionen analysieren.  👉  https://training.linuxfoundation.org/training/blockchain-understanding-its-uses-and-implications/  39. Einführung in DevOps und Site Reliability Engineering  Erfahren Sie in diesem Kurs, wie Sie mit der Transformation Ihres Unternehmens mithilfe der Prinzipien und Praktiken von DevOps beginnen können.  👉  https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-devops-and-site-reliability-engineering-lfs162/  Haben Ihnen die Ressourcen gefallen? Hier gibt's mehr 👇  In den vergangenen Monaten habe ich das ultimative Paket mit allen Ressourcen zusammengestellt, die Sie benötigen, vom Einstieg in das Erlernen des Programmierens bis hin zur Erlangung Ihrer Traumrolle im technischen Bereich!  Enthält insgesamt über 900 Ressourcen, die zur einfacheren Navigation und zum einfacheren Zugriff weiter in 99 Kategorien unterteilt sind! Sparen Sie Tausende von Stunden und konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche!  Ich biete derzeit 50 % Rabatt nur für meine Leser! Lassen Sie sich das nicht entgehen!  ⭐     ! ⭐  Holen Sie es sich hier: Das ultimative Ressourcenpaket, um einen Job in der Technik zu ergattern  Dieses Paket beinhaltet:    : Eine umfassende Sammlung von Ressourcen, einschließlich Tutorials, Artikeln und Handbüchern, die Ihnen beim Beherrschen von Codierungs- und Programmiersprachen helfen. Über 150 Lernressourcen zum Erlernen des Codierens    : Eine riesige Liste von Kursen, die von renommierten Unternehmen und Universitäten angeboten werden und ein breites Spektrum an Entwicklungsthemen abdecken, um Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse zu verbessern. Über 220 Entwicklerkurse von Top-Unternehmen und Universitäten    : Erwerben Sie wertvolle Zertifikate in den Bereichen Programmieren und Programmieren, die Ihren Lebenslauf erheblich verbessern und potenziellen Arbeitgebern Ihr Fachwissen demonstrieren können. Über 140 Programmierzertifikate zur Verbesserung Ihres Lebenslaufs    : Entdecken Sie eine breite Liste von Tech-Praktika, die praktische Erfahrungen bieten und es Ihnen ermöglichen, Ihre Karriere anzukurbeln und ein solides Fundament in der Tech-Branche aufzubauen. 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