Pesquisa de IA: explorando a ameaça de quedas de tráfego e como classificar em grandes modelos de linguagem

Hoje, a pesquisa online está sendo invertida.

Graças à magia de grandes modelos de linguagem (LLMs), temos uma alternativa melhor para encontrar informações:

Em vez de nos afogarmos em um mar de links azuis que muitas vezes levam a um labirinto de conteúdo irrelevante, agora temos uma caixa de bate-papo completa.

Ele pode responder a todas as nossas dúvidas pesadas com respostas altamente relevantes e abrangentes geradas por IA.

Essa é a cara do AI Search hoje. E está se tornando nosso novo normal.

Se você está trabalhando online, pode se perguntar: como essa mudança afetará seu tráfego orgânico? Melhor ainda, como você pode tirar vantagem disso sem ser interrompido?

Esse é o núcleo em que estamos mergulhando aqui.

O escopo completo do AI Search ainda é um grande mistério. Porém, já temos algo sólido para rebater.

Primeiro, vamos ver como está o AI Search agora (no quarto trimestre de 2023).

A sinergia de grandes modelos de linguagem e mecanismos de pesquisa

Até pouco tempo atrás, as limitações dos conjuntos de dados LLM eram um tema preocupante.

Tomemos o ChatGPT como exemplo - sua utilidade foi prejudicada por uma data limite específica, tornando-o menos confiável para necessidades de dados em tempo real.

No entanto, é recente integração com o mecanismo de busca Bing virou completamente a situação. Desde então, a capacidade do ChatGPT foi ampliada com acesso a toda a internet.

Outra dupla que vale a pena mencionar é Google e Bard, a IA conversacional nativa do Google. E em breve, o Google está prestes a lançar seu Experiência generativa de pesquisa (SGE), combinando suas proezas em mecanismos de pesquisa com seu LLM multimodal, Gemini .

Portanto, em cada um desses cenários de pesquisa de IA, obtivemos a conveniência matadora do poder de conversação do LLM combinado com backup de dados em tempo real de índices.

Como HubSpot recentemente destacado , o objetivo é fornecer aos usuários respostas holísticas geradas por IA para suas dúvidas, eliminando a necessidade de vasculhar vários links ou digitar uma nova consulta para encontrar o que procura.

Uma grande virada de jogo, certo?

Mas o que essa evolução da pesquisa significa para os negócios online?

Conveniência do usuário em detrimento do tráfego orgânico – eis o que os estudos prevêem

Para uma infinidade de empresas, profissionais de marketing e criadores on-line que dependem do tráfego orgânico, a emergente pesquisa de IA pode causar uma grande queda .

Recentemente, me deparei com um estudo interessante da Search Engine Land que fornece insights sobre como o SGE do Google poderia impactar sites.

Especificamente, o estudo examinou 23 sites da indústria de tecnologia, avaliando o tráfego de palavras-chave informativas. Ele estimou uma queda agregada do tráfego orgânico de 18-64% como resultado do SGE.

Bastante variado, mas não surpreendente.

Se olharmos para o modelo beta SGE hoje, fica claro onde os links orgânicos são colocados.

Eles sentam na parte inferior do SERP , logo abaixo de Anúncios e uma resposta gerada por IA com o instantâneo de IA no canto direito.

Dado o fato bem conhecido da curta capacidade de atenção dos usuários modernos, quantos rolariam tão longe para clicar nos links orgânicos? 🤔

Portanto, nesta nova configuração, os vencedores provavelmente serão aqueles que conseguirem um lugar no snapshot da IA – aquele carrossel com links para três sites que fazem backup da resposta gerada.

O estudo pressupõe:

Se você não se classificar no carrossel de instantâneos SGE, mas se classificar nos tradicionais 10 links azuis, não receberá nenhum tráfego.

Parece uma corrida pelo instantâneo da IA, e os anúncios estão no horizonte, favorecendo empresas com orçamentos e recursos maiores.

Enquanto isso, aqui estão mais algumas suposições do estudo:

• Se a sua página for classificada no carrossel de instantâneos, você receberá (algum) tráfego orgânico.

• O tráfego do carrossel de instantâneos será igual ou inferior à mesma classificação no Google hoje.

É improvável que a queda no tráfego de que estamos falando aqui aconteça da noite para o dia.

Como as pessoas tendem a seguir seus padrões habituais de navegação, provavelmente continuarão a navegar pelos links orgânicos por um tempo.

No entanto, à medida que os usuários se acostumam com as respostas geradas pela IA ao longo do tempo, seu envolvimento com links orgânicos diminuirá inevitavelmente.

Assim, descobrir maneiras de se adaptar a esse novo paradigma de pesquisa de IA agora, em vez de ser interrompido mais tarde, é o caminho a seguir.

E é isso que faremos a seguir.

Mas antes, vamos primeiro examinar como o AI Search pode mudar a dinâmica da correspondência do texto da consulta em comparação com os mecanismos de pesquisa tradicionais.

A pesquisa de IA vai além da correspondência mecânica de palavra-chave e texto

Isso é o que Fabrice Canel, principal gerente de produto do Bing, apontou em recente entrevista (ligeiramente reformulado):

"Nós nos preocupamos com palavras-chave, mas não se trata tanto de combinar uma palavra-chave de consulta com dados que contêm a mesma palavra-chave. Agora, trata-se de alinhar as respostas com a intenção e o contexto do usuário ."

Portanto, com base neste comentário, o Bing agora está integrando uma abordagem semântica com mais nuances, onde a compreensão da intenção e do contexto do usuário é o foco.

Não tenho certeza sobre os algoritmos anteriores do Bing, mas o Google apresentou seu beija Flor - um algoritmo de pesquisa semântica em 2013.

E isso marcou a evolução da pesquisa muito além de um simples mecanismo de correspondência de palavras-chave e texto.

Desde o lançamento do Hummingbird (e mais tarde com BERTO , MÃE , e RankBrain ), o Google sempre se concentrou na pesquisa semântica, com o objetivo de combinar a intenção do usuário com o contexto da consulta, aproveitando seu banco de dados semântico Gráfico de conhecimento .

Portanto, a questão aqui é que a pesquisa semântica não é algo novo que obtivemos com o surgimento da AI Search. Ele vem evoluindo no cenário dos mecanismos de pesquisa há quase uma década.

É por isso que a conversa on-line que afirma que o aspecto revolucionário do AI Search é seu foco na semântica e na intenção do usuário pode ser confusa.

Mas, sem dúvida, agora os algoritmos evoluíram e tornaram-se mais sofisticados.

Eles podem decodificar melhor a intenção do usuário de uma forma mais sutil, analisando o comportamento passado e padrões mais amplos da web, contexto local e sazonal (se houver), melhor compreensão das nuances do idioma e correção de erros de digitação, entre outras coisas.

No geral, o AI Search representa não um começo, mas uma progressão da jornada de pesquisa semântica em que estamos.

Mas a questão permanece: como podemos nos destacar nisso?

Qual é o novo plano de jogo para se destacar na pesquisa de IA?

Não é nenhuma revelação dizer que, a partir de agora, o funcionamento interno dos sistemas de pesquisa de IA – como eles selecionam e favorecem o conteúdo para gerar respostas – permanece uma espécie de caixa preta.

E, francamente, pode sempre continuar assim.

No entanto, ainda podemos tentar decifrar o código do AI Search examinando-o através de duas lentes: RP digital e SEO.

Nas próximas edições do meu boletim informativo AImplificador , irei detalhar cada um deles no contexto do AI Search - portanto, certifique-se de inscrever-se .

Por enquanto, vamos examinar brevemente a superfície de ambas as estratégias.

Como a pontuação de RP digital no ranking de pesquisa de IA?

Para maior clareza, RP Digital significa aproximadamente uma estratégia de marketing que aproveita canais externos de alta autoridade para aumentar o reconhecimento da marca e a presença online.

Esses canais podem ser meios de comunicação, publicações do setor, sites de referência, domínios influenciadores, etc.

Para as marcas, ser mencionado por esses canais e obter backlinks deles sempre foi uma das maneiras mais eficazes de obter uma classificação orgânica no topo dos mecanismos de pesquisa.

Agora, vamos avaliar as RP digitais do ângulo da AI Search.

O lado do índice da pesquisa de IA

À medida que os índices se integram ao AI Search, o papel do PR Digital no aumento da visibilidade online da marca continua a ser de importância crucial.

Para que o ChatGPT destaque sua marca, por exemplo, você precisa ter boas relações com o Bing.

Como acontece com qualquer mecanismo de busca, para ser classificada no Bing, sua marca precisa garantir cobertura positiva da mídia, backlinks confiáveis e menções de fontes confiáveis.

Além do mais, esses links e menções serão vantajosos para classificação em consultas de marca e sem marca, o que pode ser altamente pertinente para sua marca.

Do ângulo LLM da pesquisa de IA

Como sabemos, outra parte do AI Search envolve grandes modelos de linguagem (LLMs) que geram respostas com base em seus conjuntos de dados estáticos. Estes são atualizados periodicamente.

De acordo com desenvolvedores de IA com quem conversei, durante essas atualizações, eles selecionam a qualidade dos dados com base na confiabilidade da fonte, entre outros fatores.

Grosso modo, as fontes são normalmente categorizadas em níveis de confiança alto, médio ou baixo.

Fontes altamente confiáveis podem incluir meios de comunicação, sites de referência respeitáveis, periódicos acadêmicos e relatórios do setor – essencialmente, canais clássicos de relações públicas digitais de primeira linha.

A conclusão aqui?

Para aumentar as chances de sua marca ser incluída na próxima atualização do LLM, você precisa estar presente em recursos externos autorizados.

E é aqui que entra novamente a RP Digital.

Além disso, deixe-me compartilhar um experimento que fiz com o ChatGPT para explorar como ele seleciona fontes para moldar suas recomendações em resposta a consultas.

Como o ChatGPT surge com recomendações - Minha experiência

Aproveitei o ChatGPT para descobrir a melhor carteira criptografada para mim.

Para evitar muitas capturas de tela aqui, resumindo:

Eu perguntei: " Estou procurando a melhor carteira criptografada. Ajude-me a escolher uma ."

Depois de consultar seu conjunto de dados e o Bing, apresentou uma lista de carteiras, respaldando cada uma com uma justificativa baseada em segurança, preço, taxas e assim por diante.

A seguir, solicitei uma lista de fontes que corroborassem essas recomendações.

Aqui estão algumas observações interessantes:

• Primeiro, nenhuma das fontes da lista era um site de carteira criptografada. Todos eram canais de relações públicas digitais. Em particular, sites de referência com alta autoridade de domínio, muitas análises de usuários, classificações, comparações de produtos, etc.

• Em segundo lugar, nem todos esses recursos foram bem classificados no Bing para minha consulta.

O último me fez pensar:

Por que o ChatGPT escolheu recursos que não estavam no topo do ranking do Bing?

Então, eu cavei mais fundo.

Acontece que a classificação não é a única coisa que o ChatGPT considera ao decidir de onde obter suas respostas.

Se a classificação não é o fator decisivo, qual é? 🤔

Como você pode ver na captura de tela, o ChatGPT avaliou uma combinação de critérios na seleção de fontes para respaldar suas recomendações.

Entre os principais estavam relevância, atualidade, autoridade, abrangência e exclusividade.

E adivinha? Ela escolheu canais de relações públicas digitais que atendem a esses critérios para me sugerir uma carteira criptografada. Não havia site de marca entre eles.

Agora, isso não significa que os sites de marcas sejam excluídos das seleções do ChatGPT. Se atenderem a todos os critérios necessários, eles terão uma chance.

Mas isso exige apostar tudo no crescimento da autoridade e na classificação do site, o que é sempre uma maratona difícil e cara.

Se houver recursos e tempo limitados, é mais pragmático priorizar a presença em vários canais externos já estabelecidos, em vez de colocar todos os ovos na mesma cesta do site.

Embrulhando-o:

No contexto da AI Search, parece que a RP digital é a direção principal que as marcas precisam seguir para se adequar às partes de índice e LLM dos chatbots.

Agora, sobre o aspecto SEO do AI Search - ele está morto ou precisamos fazer isso de forma diferente?

Pesquisa de IA e SEO

Novamente, como temos essa parte do índice nos sistemas de pesquisa de IA, ainda precisamos do SEO para otimizá-la.

É por isso que todos aqueles cries of 'SEO is dead with AI' seem out of place .

Também há rumores sobre uma “nova” onda de SEO – AI SEO – que é considerada nova devido ao seu foco na intenção do usuário, no contexto e na linguagem conversacional do conteúdo.

No entanto, como abordamos acima, isso não é novidade.

É um padrão de uma década. Na era da IA, ela permanece válida e em evolução.

Portanto, se o SEO faz parte do seu mix de marketing, seguir os fundamentos ainda faz sentido, independentemente do aspecto de IA da pesquisa:

• Siga rigorosamente as diretrizes do mecanismo de pesquisa.
• Tenha seu site devidamente estruturado.
• Cultive um perfil de backlink saudável para o seu site.
• Otimize seu conteúdo para linguagem coloquial e mantenha-o constantemente atualizado.

Isso já representa 50% do seu sucesso de SEO. No acima mencionado entrevista , Fabrice Cannel do Bing confirmou isso.

Agora, o que precisará ser feito de diferente no SEO?

1. Redobre a otimização da pesquisa por voz (VSEO)

Embora a pesquisa por voz já existisse muito antes do surgimento da IA, sua precisão e adoção aumentaram profundamente.

Com Statista projetando Com o mercado global de reconhecimento de voz aumentando de US$ 10 bilhões em 2020 para US$ 50 bilhões em 2029, o VSEO está se tornando mais crucial do que nunca.

Explorarei estratégias de VSEO nas próximas edições do meu boletim informativo AImplificador . Inscreva-se para não perder.

2. Aprenda com chatbots

Preste atenção especial em como os chatbots abordam possíveis dúvidas dos usuários. Interrogue-os sobre por que e como geraram respostas específicas, quais critérios usam ao fazer recomendações, etc.

Até agora, os chatbots servem como os exemplos mais vívidos de como a IA processa e responde às dúvidas dos usuários.

3. Aproveite as ferramentas específicas para webmasters do chat

Otimizando para ChatGPT? Use as ferramentas mestre do Bing. O mais recente Relatório de desempenho inclui métricas específicas de chat, como CTRs para respostas de bots do Bing.

Com o ChatGPT integrado ao Bing, esses dados podem ser inestimáveis para aumentar a visibilidade da sua marca lá.

Resumindo, o mantra do SEO no contexto do AI Search não parece ser radicalmente diferente: fornecer conteúdo relevante, abrangente, aprofundado e atualizado permanece no centro da otimização, infundido por IA ou não.

Então, qual é a melhor maneira de se adaptar à pesquisa de IA: RP digital ou SEO?

A combinação de ambos.

Juntos, RP digital e SEO sempre foram a melhor estratégia para as marcas obterem tráfego orgânico.

No entanto, na era da IA, as relações públicas digitais precisam ocupar o centro das atenções.

Por que?

É mais eficaz em ressoar com os LLMs, sinalizando-lhes confiança, autoridade e credibilidade por meio de canais externos confiáveis.

Em outras palavras, apenas RP sem SEO teria um potencial maior para levar sua marca à classificação do AI Search do que SEO sem RP.

É por isso que acredito que a RP digital precisa ser a prioridade.

Em última análise, um caso que coloca toda essa conversa sobre pesquisa de IA em números concretos

Ao encerrarmos isso, vamos voltar a um exemplo do mundo real: uma marca que aproveitou o ChatGPT como um novo canal de receita. A empresa Logikcull possui uma história para contar aqui.

Eles revelaram que desde março de 2023, a empresa começou a ver um aumento no número de novos clientes que descobriram o Logikcull por meio de respostas geradas pelo ChatGPT.

Seu CEO, Andy Wilson, comentou que agora eles estão projetando que o ChatGPT lhes traria US$ 100.000 em receita mensal de assinaturas.

Observação: isso começou em março de 2023, ou seja, antes mesmo do ChatGPT ter se integrado ao Bing.

Embora agora seja incerto se essas histórias de ROI se tornarão a nova norma em breve, ainda é uma boa ideia começar a pensar em como se tornarem seus heróis.

Conclusão

O AI Search ainda está em sua infância e estamos longe de ter uma visão completa.

Para descobrir como nos adaptar, só podemos juntar a sabedoria do marketing tradicional e os insights emergentes que pudermos reunir.

É isso que este artigo tem feito.

Então, aqui estão as principais conclusões :

• A transição para o AI Search provavelmente perturbará os negócios que dependem fortemente do tráfego orgânico, especialmente com o próximo lançamento do SGE do Google.

• A RP digital deve ocupar o centro do seu mix de marketing. Ao aproveitar plataformas confiáveis e de alto nível, sua marca tem mais chances de ser escolhida pelos componentes Index e LLM do AI Search.

• O SEO não vai a lugar nenhum e deve funcionar em conjunto com seus esforços de RP digital. Embora o AI SEO esteja em alta, os fundamentos da otimização semântica permanecem basicamente os mesmos – embora com um foco adicional na pesquisa por voz e um estilo mais conversacional.

  
  

Em suma, ao aumentar o seu PR Digital e complementá-lo com SEO estratégico, você aumentará as chances de sua marca ter sucesso na iminente transformação da AI Search.

O resto é experimentação.

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