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KI-Suche: Untersuchung der Gefahr von Traffic-Rückgängen und Ranking bei großen Sprachmodellenvon@julieplavnik
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KI-Suche: Untersuchung der Gefahr von Traffic-Rückgängen und Ranking bei großen Sprachmodellen

von Julie Plavnik12m2023/11/05
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Der Übergang zur KI-Suche dürfte Unternehmen, die stark auf organischen Traffic angewiesen sind, stören, insbesondere mit der bevorstehenden Einführung von Googles SGE. Digitale PR sollte im Mittelpunkt Ihres Marketing-Mix stehen. Durch die Nutzung hochrangiger und maßgeblicher Plattformen hat Ihre Marke bessere Chancen, sowohl vom Index als auch von den LLM-Komponenten der KI-Suche aufgenommen zu werden.
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Heute wird die Online-Suche auf den Kopf gestellt.


Dank der Magie von große Sprachmodelle (LLMs) haben wir eine bessere Alternative zum Auffinden von Informationen:


Anstatt in einem Meer blauer Links zu ertrinken, die oft zu einem Labyrinth irrelevanter Inhalte führen, haben wir jetzt eine One-Stop -Chatbox .


Es kann alle unsere umfangreichen Fragen mit hochrelevanten und umfassenden KI-generierten Antworten beantworten.


Das ist das Gesicht von AI Search heute. Und es wird zu unserer neuen Normalität.


Wenn Sie online aktiv sind, fragen Sie sich vielleicht: Wie wird sich diese Verschiebung auf Ihren organischen Traffic auswirken? Besser noch: Wie können Sie davon profitieren, ohne gestört zu werden?


Das ist der Kern, auf den wir hier eingehen.

Der volle Umfang der KI-Suche ist immer noch ein großes Rätsel. Allerdings haben wir bereits etwas Solides, von dem wir profitieren können.


Schauen wir uns zunächst an, wie die KI-Suche jetzt steht (im vierten Quartal 2023).

Die Synergie großer Sprachmodelle und Suchmaschinen

Bis vor nicht allzu langer Zeit gaben die Einschränkungen von LLM-Datensätzen Anlass zur Sorge.


Nehmen wir als Beispiel ChatGPT – sein Nutzen wurde durch einen bestimmten Stichtag eingeschränkt, wodurch es für Echtzeitdatenanforderungen weniger zuverlässig wurde.


Allerdings ist es neu Integration mit der Bing-Suchmaschine hat den Spieß komplett umgedreht. Seitdem wurde die Kapazität von ChatGPT durch den Zugriff auf das gesamte Internet erweitert.


Ein weiteres erwähnenswertes Duo ist Google und Bard, Googles native Konversations-KI. Und bald wird Google es starten Generative Sucherfahrung (SGE) und vereint seine Suchmaschinenkompetenz mit seiner multimodales LLM, Gemini .


In jedem dieser KI-Suchszenarien erhielten wir also den unglaublichen Komfort der LLM-Konversationsleistung gepaart mit Echtzeit-Datensicherung aus Indizes.


Als HubSpot kürzlich hervorgehoben Ziel ist es, den Nutzern ganzheitliche, KI-generierte Antworten auf ihre Fragen zu liefern, sodass sie nicht mehr mehrere Links durchsuchen oder eine neue Suchanfrage eingeben müssen, um das Gesuchte zu finden.


Ziemlich bahnbrechend, oder?


Aber was bedeutet diese Suchentwicklung für Online-Unternehmen?

Benutzerfreundlichkeit auf Kosten des organischen Datenverkehrs – das sagen Studien voraus

Für eine Vielzahl von Online-Unternehmen, Vermarktern und Kreativen, die auf organischen Traffic angewiesen sind, könnte die aufkommende KI-Suche zu einem erheblichen Rückgang führen .


Kürzlich bin ich auf eine interessante Studie von Search Engine Land gestoßen, die Einblicke darüber gibt, wie sich Googles SGE möglicherweise auf Websites auswirken könnte.


Konkret untersuchte die Studie 23 Websites in der Technologiebranche und bewertete den Verkehr nach informativen Schlüsselwörtern. Es wurde geschätzt, dass der organische Traffic aufgrund von SGE insgesamt um 18–64 % zurückging.


Die Grafik stammt aus der Studie „How Google SGE Will Impact Your Traffic“ von Search Engine Land.


Ziemlich große Bandbreite, aber nicht überraschend.


Wenn wir uns heute das SGE-Betamodell ansehen, wird klar, wo organische Links platziert sind.


Sie sitzen ganz unten im SERP , direkt unter „Anzeigen“ und eine von der KI generierte Antwort mit dem KI-Schnappschuss in der rechten Ecke.


Screenshot aus der Keynote-Wiedergabe der Google I/O 2023


Wie viele würden angesichts der bekannten kurzen Aufmerksamkeitsspanne moderner Nutzer überhaupt so weit scrollen, um auf die organischen Links zu klicken? 🤔


In diesem neuen Setup werden also wahrscheinlich diejenigen Gewinner sein, die einen Platz im KI-Snapshot ergattern – diesem Karussell, das mit drei Websites verknüpft ist, die die generierte Antwort unterstützen.


Die Studie geht davon aus:


Wenn Sie nicht im SGE-Snapshot-Karussell, aber in den traditionellen 10 blauen Links rangieren, erhalten Sie keinen Traffic.


Es scheint ein Wettlauf um den KI-Schnappschuss zu sein, und Ads ist in Sicht, was Unternehmen mit größeren Budgets und Ressourcen begünstigt.


In der Zwischenzeit hier noch ein paar weitere Annahmen aus der Studie:


  • Wenn Ihre Seite im Snapshot-Karussell rangiert, erhalten Sie (einigen) organischen Traffic.


  • Der Traffic aus dem Snapshot-Karussell wird heute auf Google den gleichen oder einen niedrigeren Rang haben.


Es ist unwahrscheinlich, dass der Verkehrseinbruch, von dem wir hier sprechen, über Nacht eintreten wird.


Da die Menschen dazu neigen, an ihrem gewohnten Surfverhalten festzuhalten, werden sie wahrscheinlich noch eine Weile durch organische Links scrollen.


Wenn sich Benutzer jedoch mit der Zeit an KI-generierte Antworten gewöhnen, wird ihre Interaktion mit organischen Links unweigerlich abnehmen.


Daher ist es der richtige Weg, jetzt Möglichkeiten zu finden, sich an dieses neue KI-Suchparadigma anzupassen, anstatt später gestört zu werden.


Und das werden wir als nächstes tun.


Aber vorher wollen wir zunächst untersuchen, wie die KI-Suche die Dynamik des Abfragetext-Matchings im Vergleich zu herkömmlichen Suchmaschinen verändern könnte.

Die KI-Suche geht über den rein mechanischen Schlüsselwort-Text-Abgleich hinaus

Darauf hat Fabrice Canel, Hauptproduktmanager von Bing, kürzlich in einem Bericht hingewiesen Interview (leicht umformuliert):


„Wir kümmern uns zwar um Schlüsselwörter, aber es geht weniger darum, ein Abfrageschlüsselwort mit Daten abzugleichen, die dasselbe Schlüsselwort enthalten. Jetzt geht es darum, Antworten an die Absicht und den Kontext des Benutzers anzupassen .“


Basierend auf diesem Kommentar integriert Bing nun einen differenzierteren, semantischen Ansatz, bei dem das Verständnis der Benutzerabsicht und des Kontexts im Mittelpunkt steht.


Ich bin mir über die früheren Algorithmen von Bing nicht sicher, aber Google hat sie eingeführt Kolibri - ein semantischer Suchalgorithmus im Jahr 2013.


Und das kennzeichnete die Entwicklung der Suche weit über eine einfache Keyword-Text-Matching-Engine hinaus.


Seit der Veröffentlichung von Hummingbird (und später mit BERT , MAMA , Und RankBrain Bei Google dreht sich alles um die semantische Suche – mit dem Ziel, mithilfe der semantischen Datenbank die Benutzerabsicht mit dem Abfragekontext in Einklang zu bringen Wissensgraph .


Der Punkt hier ist also, dass die semantische Suche nichts Neues ist, das wir mit dem Aufkommen der KI-Suche erhalten haben. Es entwickelt sich seit fast einem Jahrzehnt in der Suchmaschinenlandschaft weiter.


Aus diesem Grund kann das Online-Geschwätz, das den revolutionären Aspekt der KI-Suche in ihrem Fokus auf Semantik und Benutzerabsicht behauptet, verwirrend sein.


Aber zweifellos haben sich die Algorithmen inzwischen weiterentwickelt und sind ausgefeilter geworden.


Sie können Benutzerabsichten auf differenziertere Weise besser entschlüsseln, indem sie unter anderem früheres Verhalten und breitere Webmuster, lokalen und saisonalen Kontext (falls vorhanden), ein besseres Verständnis für Sprachnuancen und die Korrektur von Tippfehlern analysieren.


Insgesamt stellt die KI-Suche keinen Anfang, sondern eine Weiterentwicklung der semantischen Suchreise dar, auf der wir uns befinden.


Aber die Frage bleibt: Wie können wir uns darin auszeichnen?

Was ist der neue Spielplan für Spitzenleistungen in der KI-Suche?

Es ist keine Offenbarung, dass das Innenleben von KI-Suchsystemen – wie sie Inhalte für die Generierung von Antworten auswählen und bevorzugen – derzeit noch eine Art Blackbox darstellt.


Und ehrlich gesagt, es könnte immer so bleiben.


Dennoch können wir versuchen, den KI-Suchcode zu knacken, indem wir ihn aus zwei Blickwinkeln untersuchen: digitale PR und SEO.


In den kommenden Ausgaben meines Newsletters AImplifier Ich werde im Zusammenhang mit der KI-Suche jeweils detaillierter darauf eingehen – stellen Sie also sicher, dass Sie dies tun Melden Sie sich an .


Lassen Sie uns zunächst kurz die Oberfläche beider Strategien überfliegen.

Wie schneidet digitale PR im KI-Suchranking ab?

Zur Klarstellung: Unter digitaler PR versteht man im Großen und Ganzen eine Marketingstrategie, die externe Kanäle mit hoher Autorität nutzt, um die Markenbekanntheit und Online-Präsenz zu steigern.


Solche Kanäle können Medienkanäle, Branchenpublikationen, Referenzwebsites, Influencer-Domains usw. sein.


Für Marken war die Erwähnung durch solche Kanäle und der Erhalt von Backlinks schon immer eine der effektivsten Möglichkeiten, in Suchmaschinen organisch an die Spitze zu gelangen.


Lassen Sie uns nun die digitale PR aus der Sicht der KI-Suche bewerten.

Die Indexseite der KI-Suche

Da Indizes in die KI-Suche integriert werden, bleibt die Rolle der digitalen PR bei der Steigerung der Online-Sichtbarkeit von Marken von entscheidender Bedeutung.


Damit ChatGPT beispielsweise Ihre Marke präsentieren kann, müssen Sie gute Beziehungen zu Bing haben.

Um bei Bing gerankt zu werden, muss sich Ihre Marke wie bei jeder Suchmaschine eine positive Berichterstattung in den Medien, seriöse Backlinks und Erwähnungen aus seriösen Quellen sichern.


Darüber hinaus sind solche Links und Erwähnungen von Vorteil für das Ranking sowohl bei Marken- als auch Nicht-Marken-Suchanfragen, die für Ihre Marke von großer Bedeutung sein können.

Aus der LLM-Sicht der KI-Suche

Wie wir wissen, umfasst ein weiterer Teil der KI-Suche große Sprachmodelle (LLMs), die Antworten auf der Grundlage ihrer statischen Datensätze generieren. Diese werden regelmäßig aktualisiert.


Laut den KI-Entwicklern, mit denen ich sprechen durfte, kuratieren sie während dieser Aktualisierungen die Qualität der Daten unter anderem auf der Grundlage der Vertrauenswürdigkeit der Quelle.


Grob gesagt werden Quellen typischerweise in hohe, mittlere oder niedrige Vertrauensstufen kategorisiert.


Zu den äußerst vertrauenswürdigen Quellen können Medienunternehmen, seriöse Referenzseiten, Fachzeitschriften und Branchenberichte gehören – im Wesentlichen klassische digitale PR-Kanäle der Spitzenklasse.


Das Essen zum Mitnehmen hier?


Um die Chancen Ihrer Marke zu erhöhen, in das nächste LLM-Update aufgenommen zu werden, müssen Sie bei externen maßgeblichen Ressourcen präsent sein.


Und hier kommt wieder die digitale PR ins Spiel.


Lassen Sie mich darüber hinaus ein Experiment mit ChatGPT teilen, das ich durchgeführt habe, um zu untersuchen, wie es Quellen auswählt, um seine Empfehlungen als Reaktion auf Anfragen zu formulieren.

Wie ChatGPT Empfehlungen abgibt – Mein Experiment

Ich habe ChatGPT genutzt, um das beste Krypto-Cold-Wallet für mich auszukundschaften.


Um hier einen Screenshot in Hülle und Fülle zu vermeiden, kurz gesagt:

Ich fragte: „ Ich suche nach der besten Krypto-Cold-Wallet. Helfen Sie mir, eine auszuwählen .“


Nach Rücksprache mit seinem Datensatz und Bing präsentierte es eine Liste von Wallets und untermauerte jedes mit einer Begründung auf der Grundlage von Sicherheit, Preis, Gebühren usw.


Als nächstes forderte ich eine Liste von Quellen an, die diese Empfehlungen bestätigten.


Hier ein paar interessante Beobachtungen:


  • Erstens handelte es sich bei keiner der Quellen in der Liste um eine Krypto-Wallet-Website. Es waren alles digitale PR-Kanäle. Verweisen Sie insbesondere auf Websites mit hoher Domain-Autorität, vielen Nutzerrezensionen, Bewertungen, Produktvergleichen usw.


  • Zweitens waren bei meiner Anfrage nicht alle diese Ressourcen bei Bing auf dem ersten Platz.


Beim letzten habe ich mich gefragt:

Warum hat ChatGPT Ressourcen ausgewählt, die in Bings Rankings nicht ganz oben standen?


Also habe ich tiefer gegraben.


Es stellt sich heraus, dass der Rang nicht das Einzige ist, was ChatGPT berücksichtigt, wenn es entscheidet, woher es seine Antworten bezieht.


Wenn das Ranking nicht der entscheidende Faktor ist, welcher dann? 🤔



Wie Sie dem Screenshot entnehmen können, hat ChatGPT bei der Auswahl der Quellen eine Mischung von Kriterien bewertet, um seine Empfehlungen zu untermauern.


Zu den Schlüsselfaktoren zählten Relevanz, Aktualität, Autorität, Vollständigkeit und Einzigartigkeit.


Und rate was? Es wurden digitale PR-Kanäle ausgewählt, die diese Kriterien erfüllen, um mir ein Krypto-Wallet vorzuschlagen. Darunter befand sich keine Markenwebsite.


Dies bedeutet jedoch nicht, dass Markenwebsites von der Auswahl von ChatGPT ausgeschlossen sind. Wenn sie alle erforderlichen Kriterien erfüllen, haben sie eine Chance.


Dafür muss man sich jedoch voll und ganz auf das Autoritätswachstum und das Ranking der Website konzentrieren, was immer ein harter und kostspieliger Marathon ist.


Wenn Ressourcen und Zeit begrenzt sind, ist es pragmatischer, der Präsenz über mehrere bereits etablierte externe Kanäle Priorität einzuräumen, anstatt alles auf eine einzige Website zu legen.


Verpacken:

Im Kontext der KI-Suche scheint digitale PR die primäre Richtung zu sein, die Marken einschlagen müssen, um sowohl Index- als auch LLM-Teile von Chatbots zu integrieren.


Nun zum SEO-Aspekt der KI-Suche – ist sie tot oder müssen wir es anders machen?

KI-Suche und SEO

Auch hier gilt: Da wir diesen Indexteil in KI-Suchsystemen haben, benötigen wir immer noch SEO, um ihn dafür zu optimieren.

Aus diesem Grund cries of 'SEO is dead with AI' seem out of place .


Es gibt auch Gerüchte über eine „neue“ SEO-Welle – AI SEO – die aufgrund ihres Fokus auf Benutzerabsicht, Kontext und Konversationssprache im Inhalt als neu gilt.


Allerdings ist dies, wie wir oben bereits erwähnt haben, nicht gerade frisch vom Schiff.


Es ist ein jahrzehntealter Standard. Im KI-Zeitalter bleibt es einfach gültig und entwickelt sich weiter.


Wenn SEO also Teil Ihres Marketing-Mix ist, ist es immer noch sinnvoll, sich an die Grundlagen zu halten, unabhängig vom KI-Aspekt der Suche:


  • Befolgen Sie sorgfältig die Richtlinien von Suchmaschinen.
  • Strukturieren Sie Ihre Website richtig.
  • Pflegen Sie ein gesundes Backlink-Profil für Ihre Website.
  • Optimieren Sie Ihre Inhalte für die Konversationssprache und halten Sie sie ständig auf dem neuesten Stand.


Das macht bereits 50 % Ihres SEO-Erfolgs aus. Im oben genannten Interview , Bings Fabrice Cannel bestätigte dies.

Was muss nun im SEO anders gemacht werden?

1. Verdoppeln Sie die Optimierung der Sprachsuche (VSEO)

Zwar gab es die Sprachsuche schon lange vor dem KI-Boom, doch ihre Genauigkeit und Akzeptanz haben deutlich zugenommen.


Mit Statista projizieren Da der weltweite Markt für Spracherkennung von 10 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 auf 50 Milliarden US-Dollar im Jahr 2029 wachsen wird, wird VSEO wichtiger denn je.


In den kommenden Ausgaben meines Newsletters werde ich mich mit VSEO-Strategien befassen AImplifier . Melden Sie sich an, damit Sie nichts verpassen.

2. Lernen Sie von Chatbots

Achten Sie besonders darauf, wie Chatbots potenzielle Benutzeranfragen beantworten. Befragen Sie sie dazu, warum und wie sie bestimmte Antworten generiert haben, welche Kriterien sie bei der Ausarbeitung von Empfehlungen verwenden usw.


Bisher sind Chatbots die anschaulichsten Beispiele dafür, wie KI Benutzeranfragen verarbeitet und darauf reagiert.

3. Nutzen Sie Chat-spezifische Webmaster-Tools

Optimieren Sie für ChatGPT? Verwenden Sie Bing Master Tools. Ihr neuestes Leistungsbericht Enthält chatspezifische Metriken wie CTRs für Bing-Bot-Antworten.


Mit der Integration von ChatGPT in Bing könnten diese Daten von unschätzbarem Wert sein, um die Sichtbarkeit Ihrer Marke dort zu steigern.


Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Mantra für SEO im Kontext der KI-Suche nicht grundlegend anders zu sein scheint: Die Bereitstellung relevanter, umfassender, ausführlicher und aktueller Inhalte bleibt der Kern der Optimierung, ob KI-infundiert oder nicht.

Was ist also der beste Weg, sich an die KI-Suche anzupassen: digitale PR oder SEO?

Die Kombination aus beidem.


Gemeinsam waren digitale PR und SEO schon immer die beste Strategie für Marken, um organischen Traffic zu erzielen.


Im KI-Zeitalter muss jedoch die digitale PR im Mittelpunkt stehen.


Warum?


Es ist effektiver, bei LLMs Anklang zu finden, indem es ihnen über seriöse externe Kanäle Vertrauen, Autorität und Glaubwürdigkeit signalisiert.


Mit anderen Worten: PR allein ohne SEO hätte ein höheres Potenzial, Ihre Marke in das AI Search-Ranking zu bringen, als SEO ohne PR.


Deshalb glaube ich , dass digitale PR im Vordergrund stehen muss.

Zum Schluss noch ein Fall, der all das Gerede über die KI-Suche in harte Zahlen umwandelt

Lassen Sie uns zum Abschluss auf ein Beispiel aus der Praxis eingehen: eine Marke, die ChatGPT als neuen Einnahmekanal erschlossen hat. Die Firma Logikcull hat eine Geschichte hier zu erzählen.


Sie enthüllten, dass das Unternehmen seit März 2023 einen Anstieg der Zahl neuer Kunden verzeichnete, die Logikcull über von ChatGPT generierte Antworten entdeckten.


Ihr CEO, Andy Wilson, kommentierte, dass sie nun davon ausgehen, dass ChatGPT ihnen monatliche Abonnementeinnahmen in Höhe von 100.000 US-Dollar einbringen würde.


Hinweis: Dies begann im März 2023, also bevor ChatGPT überhaupt in Bing integriert wurde.


Auch wenn es derzeit ungewiss ist, ob solche ROI-Geschichten bald zur neuen Norm werden, ist es dennoch eine gute Idee, darüber nachzudenken, wie man zu ihren Helden werden kann.

Abschluss

Die KI-Suche steckt noch in den Kinderschuhen und wir sind noch lange nicht im Bilde.


Um herauszufinden, wie wir uns anpassen können, können wir nur traditionelles Marketing-Wissen und neue Erkenntnisse zusammenfügen, die wir sammeln können.


Genau das hat dieser Artikel getan.


Hier also die wichtigsten Erkenntnisse :


  • Der Übergang zur KI-Suche dürfte Unternehmen, die stark auf organischen Traffic angewiesen sind, stören, insbesondere mit der bevorstehenden Einführung von Googles SGE.


  • Digitale PR sollte im Mittelpunkt Ihres Marketing-Mix stehen. Durch die Nutzung hochrangiger und maßgeblicher Plattformen hat Ihre Marke bessere Chancen, sowohl vom Index als auch von den LLM-Komponenten der KI-Suche aufgenommen zu werden.


  • SEO führt zu keinem Ergebnis und sollte mit Ihren digitalen PR-Bemühungen zusammenarbeiten. Während KI-SEO auf dem Vormarsch ist, bleiben die Grundlagen der semantischen Optimierung weitgehend dieselben – allerdings mit einem zusätzlichen Fokus auf Sprachsuche und einem eher gesprächigen Stil.


Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Sie durch die Intensivierung Ihrer digitalen PR und deren Ergänzung durch strategisches SEO die Erfolgschancen Ihrer Marke bei der bevorstehenden Transformation der KI-Suche erhöhen.


Der Rest ist Experimentieren.


Mehr zu diesem Thema in den nächsten Ausgaben meines Newsletters AImplifier . Wenn es Ihnen gefallen hat, melden Sie sich unbedingt an.


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