एआई खोज: ट्रैफ़िक में गिरावट के खतरे का पता लगाना और बड़े भाषा मॉडल पर रैंक कैसे करें

आज ऑनलाइन सर्च औंधे मुंह गिर रही है।

के जादू को धन्यवाद बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम), हमारे पास जानकारी खोजने के लिए एक बेहतर विकल्प है:

नीले लिंक के समुद्र में डूबने के बजाय, जो अक्सर अप्रासंगिक सामग्री के चक्रव्यूह की ओर ले जाता है, अब हमारे पास वन-स्टॉप चैट बॉक्स है।

यह अत्यधिक प्रासंगिक और व्यापक एआई-जनित उत्तरों के साथ हमारे सभी भारी प्रश्नों से निपट सकता है।

यह आज एआई सर्च का चेहरा है। और यह हमारा नया सामान्य होता जा रहा है।

यदि आप ऑनलाइन भागदौड़ कर रहे हैं, तो आप आश्चर्यचकित हो सकते हैं: यह बदलाव आपके ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक के साथ कैसे खिलवाड़ करेगा? इससे भी बेहतर, आप बिना बाधित हुए इसका लाभ कैसे उठा सकते हैं?

यही वह मूल है जिसमें हम यहां गोता लगा रहे हैं।

एआई सर्च का पूरा दायरा अभी भी एक बड़ा रहस्य है। हालाँकि, हमारे पास पहले से ही उछाल के लिए कुछ ठोस है।

सबसे पहले, आइए देखें कि एआई सर्च अब (2023 की चौथी तिमाही में) कैसी स्थिति में है।

बड़े भाषा मॉडल और खोज इंजन का तालमेल

कुछ समय पहले तक, एलएलएम डेटासेट की सीमाएँ चिंता का विषय थीं।

एक उदाहरण के रूप में चैटजीपीटी को लें - इसकी उपयोगिता एक विशिष्ट कट-ऑफ तिथि के कारण बाधित हुई, जिससे यह वास्तविक समय की डेटा आवश्यकताओं के लिए कम विश्वसनीय हो गई।

हालाँकि, यह हालिया है एकीकरण बिंग सर्च इंजन ने स्थिति को पूरी तरह से बदल दिया है। तब से, संपूर्ण इंटरनेट तक पहुंच के साथ चैटजीपीटी की क्षमता में वृद्धि हुई है।

उल्लेख के लायक एक और जोड़ी है Google और Bard, Google का मूल कन्वर्सेशनल AI। और जल्द ही गूगल इसे लॉन्च करने वाला है जनरेटिव अनुभव खोजें (एसजीई), अपनी खोज इंजन क्षमता को इसके साथ मिला रहा है मल्टीमॉडल एलएलएम, जेमिनी .

इसलिए, इनमें से प्रत्येक एआई सर्च परिदृश्य में, हमें इंडेक्स से वास्तविक समय डेटा बैकअप के साथ एलएलएम वार्तालाप शक्ति की शानदार सुविधा मिली।

हाल ही में हबस्पॉट के रूप में पर प्रकाश डाला लक्ष्य उपयोगकर्ताओं को उनके प्रश्नों के लिए समग्र एआई-जनित उत्तर प्रदान करना है, जिससे आप जो खोज रहे हैं उसे ढूंढने के लिए कई लिंक के माध्यम से छानने या नई क्वेरी टाइप करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

बिल्कुल गेम-चेंजर, है ना?

लेकिन, यह खोज विकास ऑनलाइन व्यवसायों के लिए क्या दर्शाता है?

ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक की कीमत पर उपयोगकर्ता सुविधा - यहाँ अध्ययन की भविष्यवाणी है

ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक पर निर्भर असंख्य ऑनलाइन व्यवसायों, विपणक और रचनाकारों के लिए, उभरती हुई AI खोज एक बड़ी गिरावट का कारण बन सकती है।

हाल ही में, मुझे सर्च इंजन लैंड का एक दिलचस्प अध्ययन मिला जो यह जानकारी देता है कि Google का SGE संभावित रूप से वेबसाइटों को कैसे प्रभावित कर सकता है।

विशेष रूप से, अध्ययन ने तकनीकी उद्योग में 23 वेबसाइटों की जांच की, सूचनात्मक कीवर्ड के लिए ट्रैफ़िक का आकलन किया। एसजीई के परिणामस्वरूप कुल जैविक यातायात में 18-64% की गिरावट का अनुमान लगाया गया है।

काफी रेंज, लेकिन आश्चर्य की बात नहीं।

यदि हम आज एसजीई बीटा मॉडल को देखें, तो यह स्पष्ट है कि ऑर्गेनिक लिंक कहाँ रखे गए हैं।

वो बैठते हैं SERP में सबसे नीचे , विज्ञापनों के ठीक नीचे और दाएं कोने पर एआई स्नैपशॉट के साथ एआई-जनरेटेड उत्तर।

आधुनिक उपयोगकर्ताओं की कम ध्यान अवधि के प्रसिद्ध तथ्य को देखते हुए, कितने लोग ऑर्गेनिक लिंक पर क्लिक करने के लिए इतनी दूर तक स्क्रॉल करेंगे? 🤔

तो इस नए सेटअप में, विजेता संभवतः वे होंगे जो एआई स्नैपशॉट में एक स्थान प्राप्त करेंगे - वह कैरोसेल जेनरेट किए गए उत्तर का समर्थन करने वाली 3 वेबसाइटों से लिंक कर रहा है।

अध्ययन मानता है:

यदि आप SGE स्नैपशॉट कैरोसेल में रैंक नहीं करते हैं, लेकिन आप पारंपरिक 10 नीले लिंक में रैंक करते हैं, तो आपको कोई ट्रैफ़िक नहीं मिलेगा।

ऐसा लगता है कि एआई स्नैपशॉट के लिए एक दौड़ चल रही है, और विज्ञापन क्षितिज पर हैं, जो बड़े बजट और संसाधनों वाली कंपनियों का पक्ष ले रहे हैं।

इस बीच, यहां अध्ययन से कुछ और धारणाएं दी गई हैं:

• यदि आपका पेज स्नैपशॉट कैरोसेल में रैंक करता है, तो आपको (कुछ) ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक प्राप्त होगा।

• स्नैपशॉट हिंडोला से ट्रैफ़िक आज Google पर समान रैंक के बराबर या उससे कम होगा।

इसकी संभावना नहीं है कि हम यहां जिस यातायात गिरावट की बात कर रहे हैं वह रातोरात घट जाएगी।

चूंकि लोग अपने सामान्य ब्राउज़िंग पैटर्न से चिपके रहने के इच्छुक हैं, इसलिए वे संभवतः कुछ समय तक ऑर्गेनिक लिंक के माध्यम से स्क्रॉल करना जारी रखेंगे।

हालाँकि, जैसे-जैसे उपयोगकर्ता समय के साथ एआई-जनरेटेड उत्तरों के आदी हो जाते हैं, ऑर्गेनिक लिंक के साथ उनका जुड़ाव अपरिहार्य रूप से कम हो जाएगा।

इस प्रकार, बाद में बाधित होने के बजाय अब इस नए एआई खोज प्रतिमान को अनुकूलित करने के तरीकों का पता लगाना ही रास्ता है।

और आगे हम यही करने वाले हैं।

लेकिन इससे पहले, आइए पहले जांच करें कि पारंपरिक खोज इंजनों की तुलना में एआई सर्च क्वेरी-टेक्स्ट मिलान की गतिशीलता को कैसे बदल सकता है।

एआई सर्च सिर्फ मैकेनिकल कीवर्ड-टेक्स्ट मिलान से आगे निकल जाता है

बिंग के प्रधान उत्पाद प्रबंधक फैब्रिस कैनेल ने हाल ही में यही बताया साक्षात्कार (थोड़ा सा पुनर्प्रकाशित):

"हम कीवर्ड के बारे में परवाह करते हैं, लेकिन यह उसी कीवर्ड वाले डेटा के साथ क्वेरी कीवर्ड के मिलान के बारे में कम है। अब, यह उपयोगकर्ता के इरादे और संदर्भ के साथ प्रतिक्रियाओं को संरेखित करने के बारे में है। "

इसलिए, इस टिप्पणी के आधार पर, बिंग अब एक अधिक सूक्ष्म, अर्थपूर्ण दृष्टिकोण को एकीकृत कर रहा है जहां उपयोगकर्ता के इरादे और संदर्भ को समझना फोकस है।

मैं बिंग के पिछले एल्गोरिदम के बारे में निश्चित नहीं हूं, लेकिन Google ने इसे पेश किया है चिड़ियों - 2013 में एक सिमेंटिक सर्च एल्गोरिदम।

और इसने खोज विकास को एक साधारण कीवर्ड-टेक्स्ट मिलान इंजन से कहीं आगे तक चिह्नित किया।

हमिंगबर्ड की रिलीज़ के बाद से (और बाद में) बर्ट , गेंदा , और रैंकब्रेन ), Google पूरी तरह से सिमेंटिक खोज के बारे में रहा है - इसका लक्ष्य अपने सिमेंटिक डेटाबेस का लाभ उठाते हुए क्वेरी संदर्भ के साथ उपयोगकर्ता के इरादे का मिलान करना है ज्ञान ग्राफ .

तो, यहाँ मुद्दा यह है कि सिमेंटिक खोज कोई नई चीज़ नहीं है जो हमें AI खोज के उदय के साथ मिली है। यह लगभग एक दशक से खोज इंजन परिदृश्य में विकसित हो रहा है।

यही कारण है कि एआई सर्च के क्रांतिकारी पहलू का दावा करने वाली ऑनलाइन बातचीत शब्दार्थ विज्ञान पर केंद्रित है और उपयोगकर्ता का इरादा भ्रमित करने वाला हो सकता है।

लेकिन निस्संदेह, अब तक एल्गोरिदम विकसित हो चुके हैं और अधिक परिष्कृत हो गए हैं।

वे पिछले व्यवहार और व्यापक वेब पैटर्न, स्थानीय और मौसमी संदर्भ (यदि कोई हो), भाषा की बारीकियों की बेहतर समझ और अन्य चीजों के बीच टाइपो में सुधार का विश्लेषण करके अधिक सूक्ष्म तरीके से उपयोगकर्ता के इरादे को बेहतर ढंग से डिकोड कर सकते हैं।

कुल मिलाकर, एआई सर्च एक शुरुआत का प्रतिनिधित्व नहीं करता है, बल्कि हम जिस सिमेंटिक खोज यात्रा पर हैं, उसकी प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है ।

लेकिन सवाल यह है कि हम इसमें उत्कृष्टता कैसे हासिल करें?

एआई खोज में उत्कृष्टता के लिए नया गेम प्लान क्या है?

यह कहना कोई रहस्योद्घाटन नहीं है कि, अब तक, एआई खोज प्रणालियों की आंतरिक कार्यप्रणाली - वे प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए सामग्री का चयन और पक्ष कैसे लेते हैं - कुछ हद तक एक ब्लैक बॉक्स बनी हुई है।

और, सच कहूं तो, यह हमेशा इसी तरह बना रह सकता है।

बहरहाल, हम अभी भी एआई सर्च कोड को दो लेंसों: डिजिटल पीआर और एसईओ के माध्यम से जांच कर क्रैक करने का प्रयास कर सकते हैं।

मेरे न्यूज़लेटर के आगामी अंकों में एइम्प्लीफ़ायर , मैं एआई खोज के संदर्भ में प्रत्येक पर अधिक विस्तार से विचार करूंगा - इसलिए सुनिश्चित करें साइन अप करें .

अभी के लिए, आइए दोनों रणनीतियों की सतह पर संक्षेप में नज़र डालें।

एआई सर्च रैंकिंग में डिजिटल पीआर का स्कोर कैसा है?

स्पष्टता के लिए, डिजिटल पीआर का मोटे तौर पर मतलब ब्रांड जागरूकता और ऑनलाइन उपस्थिति को बढ़ावा देने के लिए बाहरी उच्च-प्राधिकरण चैनलों का लाभ उठाने वाली एक मार्केटिंग रणनीति है।

ऐसे चैनल मीडिया आउटलेट, उद्योग प्रकाशन, संदर्भ वेबसाइट, प्रभावशाली डोमेन आदि हो सकते हैं।

ब्रांडों के लिए, ऐसे चैनलों द्वारा उल्लेख किया जाना और उनसे बैकलिंक प्राप्त करना हमेशा खोज इंजन पर व्यवस्थित रूप से शीर्ष-रैंक करने के सबसे प्रभावी तरीकों में से एक रहा है।

अब आइए एआई सर्च एंगल से डिजिटल पीआर का आकलन करें।

एआई खोज का सूचकांक पक्ष

जैसे-जैसे इंडेक्स एआई सर्च के साथ एकीकृत होते हैं, ब्रांड की ऑनलाइन दृश्यता बढ़ाने में डिजिटल पीआर की भूमिका अत्यंत महत्वपूर्ण बनी हुई है।

उदाहरण के लिए, ChatGPT में आपके ब्रांड को प्रदर्शित करने के लिए, आपको बिंग के साथ अच्छे संबंध रखने होंगे।

किसी भी खोज इंजन की तरह, बिंग पर रैंक पाने के लिए, आपके ब्रांड को सकारात्मक मीडिया कवरेज, प्रतिष्ठित बैकलिंक्स और आधिकारिक स्रोतों से उल्लेख सुरक्षित करने की आवश्यकता है।

इसके अलावा, ऐसे लिंक और उल्लेख ब्रांड और गैर-ब्रांड दोनों प्रश्नों में रैंकिंग के लिए फायदेमंद होंगे, जो आपके ब्रांड के लिए अत्यधिक प्रासंगिक हो सकते हैं।

एआई सर्च के एलएलएम एंगल से

जैसा कि हम जानते हैं, एआई खोज के दूसरे भाग में बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) शामिल हैं जो अपने स्थिर डेटासेट के आधार पर प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करते हैं। इन्हें समय-समय पर अद्यतन किया जाता है।

एआई डेवलपर्स के अनुसार मुझे इन अपडेट के दौरान बात करने का मौका मिला, वे अन्य कारकों के अलावा स्रोत की विश्वसनीयता के आधार पर गुणवत्ता के लिए डेटा का चयन करते हैं।

मोटे तौर पर, स्रोतों को आम तौर पर उच्च, मध्यम या निम्न विश्वास स्तरों में वर्गीकृत किया जाता है।

अत्यधिक विश्वसनीय स्रोतों में मीडिया आउटलेट, प्रतिष्ठित संदर्भ साइटें, अकादमिक जर्नल और उद्योग रिपोर्ट-अनिवार्य रूप से, शास्त्रीय शीर्ष स्तरीय डिजिटल पीआर चैनल शामिल हो सकते हैं।

यहाँ टेकअवे?

अपने ब्रांड के अगले एलएलएम अपडेट में शामिल होने की संभावनाओं को बढ़ाने के लिए, आपको बाहरी आधिकारिक संसाधनों के बीच मौजूद रहना होगा।

और यहीं पर डिजिटल पीआर फिर से आता है।

इसके अलावा, मैं चैटजीपीटी के साथ किए गए एक प्रयोग को साझा करना चाहता हूं, जिसमें यह पता लगाया गया है कि यह प्रश्नों के जवाब में अपनी सिफारिशों को आकार देने के लिए स्रोतों का चयन कैसे करता है।

चैटजीपीटी सिफ़ारिशों के साथ कैसे आता है - मेरा प्रयोग

मैंने अपने लिए सर्वोत्तम क्रिप्टो कोल्ड वॉलेट खोजने के लिए ChatGPT का उपयोग किया।

यहां ढेर सारे स्क्रीनशॉट से बचने के लिए संक्षेप में:

मैंने संकेत दिया: " मैं सर्वश्रेष्ठ क्रिप्टो कोल्ड वॉलेट की तलाश में हूं। मुझे एक चुनने में मदद करें ।"

अपने डेटासेट और बिंग से परामर्श करने के बाद, इसने वॉलेट की एक सूची प्रस्तुत की, जिसमें प्रत्येक को सुरक्षा, मूल्य, शुल्क आदि के आधार पर तर्क दिया गया।

इसके बाद, मैंने उन स्रोतों की एक सूची का अनुरोध किया जो इन सिफारिशों की पुष्टि करते हैं।

यहां कुछ दिलचस्प अवलोकन दिए गए हैं:

• सबसे पहले, सूची में कोई भी स्रोत क्रिप्टो वॉलेट वेबसाइट नहीं था। वे सभी डिजिटल पीआर चैनल थे। विशेष रूप से, उच्च डोमेन प्राधिकरण, बहुत सारी उपयोगकर्ता समीक्षाएँ, रेटिंग, उत्पाद तुलना आदि वाली संदर्भ वेबसाइटें।

• दूसरा, मेरी क्वेरी के लिए ये सभी संसाधन बिंग पर शीर्ष रैंक पर नहीं थे।

आखिरी वाले ने मुझे आश्चर्यचकित कर दिया:

चैटजीपीटी ने उन संसाधनों को क्यों चुना जो बिंग की रैंकिंग में शीर्ष पर नहीं थे?

इसलिए, मैंने और गहराई से खोदा।

पता चला कि, चैटजीपीटी अपने उत्तर कहां से प्राप्त करना है, यह तय करते समय रैंक ही एकमात्र चीज नहीं है जिस पर विचार करता है।

यदि रैंकिंग निर्णायक कारक नहीं है, तो कौन सा है? 🤔

जैसा कि आप स्क्रीनशॉट में देख सकते हैं, चैटजीपीटी ने अपनी सिफारिशों का समर्थन करने के लिए स्रोतों का चयन करने में मानदंडों के मिश्रण का मूल्यांकन किया।

उनमें से प्रमुख थे प्रासंगिकता, नवीनता, अधिकार, व्यापकता और विशिष्टता।

और क्या? इसने मुझे क्रिप्टो वॉलेट का सुझाव देने के लिए इन मानदंडों को पूरा करने वाले डिजिटल पीआर चैनलों को चुना। इनमें कोई ब्रांड वेबसाइट नहीं थी.

अब इसका मतलब यह नहीं है कि ब्रांड वेबसाइटों को चैटजीपीटी के चयन से बाहर रखा गया है। यदि वे सभी आवश्यक मानदंडों पर खरे उतरते हैं, तो उनके पास एक मौका है।

लेकिन इसके लिए वेबसाइट की प्राधिकरण वृद्धि और रैंकिंग पर पूरी तरह से ध्यान देने की आवश्यकता है, जो हमेशा एक कठिन और महंगी मैराथन है।

यदि सीमित संसाधन और समय का मामला है, तो सभी अंडों को एक वेबसाइट बास्केट में डालने के बजाय पहले से स्थापित कई बाहरी चैनलों में मौजूद रहने को प्राथमिकता देना अधिक व्यावहारिक है।

इसे लपेट रहा है:

एआई सर्च के संदर्भ में ऐसा लगता है कि डिजिटल पीआर प्राथमिक दिशा है जिसे ब्रांडों को चैटबॉट के इंडेक्स और एलएलएम दोनों भागों में फिट करने की आवश्यकता है।

अब, AI सर्च के SEO पहलू पर - क्या यह ख़त्म हो चुका है, या क्या हमें इसे अलग तरीके से करने की ज़रूरत है?

एआई खोज और एसईओ

फिर, चूंकि हमारे पास एआई खोज प्रणालियों में वह सूचकांक भाग है, इसलिए हमें इसके लिए अनुकूलन करने के लिए अभी भी एसईओ की आवश्यकता है।

यही कारण है कि cries of 'SEO is dead with AI' seem out of place ।

एक "नई" एसईओ लहर-एआई एसईओ- के बारे में भी चर्चा है, जिसे उपयोगकर्ता के इरादे, संदर्भ और सामग्री में बातचीत की भाषा पर ध्यान केंद्रित करने के कारण नया माना जाता है।

हालाँकि, जैसा कि हमने ऊपर बताया, यह नाव से ताज़ा नहीं है।

यह एक दशक पुराना मानक है। एआई युग में, यह अभी भी वैध और विकसित हो रहा है।

इसलिए यदि एसईओ आपके मार्केटिंग मिश्रण का हिस्सा है, तो खोज के एआई पहलू की परवाह किए बिना, बुनियादी सिद्धांतों पर टिके रहना अभी भी समझ में आता है:

• खोज इंजन दिशानिर्देशों का पूरी तरह से पालन करें।
• अपनी वेबसाइट को ठीक से संरचित करें.
• अपनी साइट के लिए एक स्वस्थ बैकलिंक प्रोफ़ाइल तैयार करें।
• बातचीत की भाषा के लिए अपनी सामग्री को अनुकूलित करें और इसे लगातार अद्यतन रखें।

यह पहले से ही आपकी एसईओ सफलता का 50% है। उपर्युक्त में साक्षात्कार , बिंग के फैब्रिस कैनेल ने इसकी पुष्टि की।

अब SEO में क्या अलग करना होगा?

1. ध्वनि खोज अनुकूलन (VSEO) को दोगुना करें

जबकि वॉयस सर्च एआई उछाल से काफी पहले से ही मौजूद है, इसकी सटीकता और अपनाने में काफी वृद्धि हुई है।

स्टेटिस्टा के साथ पेश वैश्विक आवाज पहचान बाजार 2020 में 10 अरब डॉलर से बढ़कर 2029 तक 50 अरब डॉलर हो जाएगा, वीएसईओ पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है।

मैं अपने न्यूज़लेटर के आगामी अंकों में VSEO रणनीतियों की खोज करूँगा एइम्प्लीफ़ायर . साइन अप करें ताकि आप चूक न जाएं।

2. चैटबॉट्स से सीखें

इस बात पर विशेष ध्यान दें कि चैटबॉट संभावित उपयोगकर्ता प्रश्नों का समाधान कैसे करते हैं। उनसे इस बारे में पूछताछ करें कि उन्होंने विशेष प्रतिक्रियाएं क्यों और कैसे उत्पन्न कीं, सिफारिशें करते समय वे किस मानदंड का उपयोग करते हैं, आदि।

अब तक, चैटबॉट सबसे ज्वलंत उदाहरण के रूप में काम करते हैं कि एआई उपयोगकर्ता के प्रश्नों को कैसे संसाधित करता है और उनका जवाब देता है।

3. चैट-विशिष्ट वेबमास्टर टूल का लाभ उठाएं

चैटजीपीटी के लिए अनुकूलन? बिंग मास्टर टूल्स का उपयोग करें। उनका नवीनतम प्रदर्शन रिपोर्ट इसमें बिंग बॉट उत्तरों के लिए सीटीआर जैसे चैट-विशिष्ट मेट्रिक्स शामिल हैं।

चैटजीपीटी को बिंग में एकीकृत करने के साथ, यह डेटा वहां आपके ब्रांड की दृश्यता बढ़ाने में अमूल्य हो सकता है।

संक्षेप में कहें तो, एआई खोज के संदर्भ में एसईओ का मंत्र मौलिक रूप से भिन्न नहीं लगता है: प्रासंगिक, व्यापक, गहन और अद्यतन सामग्री प्रदान करना अनुकूलन के मूल में रहता है, चाहे एआई-संक्रमित हो या नहीं।

तो AI खोज को अपनाने का सबसे अच्छा तरीका क्या है: डिजिटल पीआर या एसईओ?

दोनों का कॉम्बो.

ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक स्कोर करने के लिए डिजिटल पीआर और एसईओ हमेशा ब्रांडों के लिए सबसे अच्छी रणनीति रही है।

हालाँकि, एआई युग में, डिजिटल पीआर को केंद्र में आने की जरूरत है।

क्यों?

यह एलएलएम को प्रतिष्ठित बाहरी चैनलों के माध्यम से विश्वास, अधिकार और विश्वसनीयता का संकेत देकर उनके साथ तालमेल बिठाने में अधिक प्रभावी है।

दूसरे शब्दों में, एसईओ के बिना अकेले पीआर में आपके ब्रांड को पीआर के बिना एसईओ की तुलना में एआई खोज रैंकिंग में लाने की अधिक संभावना होगी।

इसलिए मेरा मानना है कि डिजिटल पीआर को प्राथमिकता दी जानी चाहिए।

अंतिम नोट पर, एक मामला जो इस सभी एआई खोज चर्चा को कठिन संख्याओं में डालता है

जैसे ही हम इसे समाप्त करते हैं, आइए वास्तविक दुनिया के उदाहरण की ओर बढ़ते हैं: एक ब्रांड जिसने चैटजीपीटी को एक नए राजस्व चैनल के रूप में इस्तेमाल किया। कंपनी लॉजिककुल के पास एक है कहानी यहाँ बताने के लिए.

उन्होंने खुलासा किया कि मार्च 2023 से, कंपनी ने नए ग्राहकों में वृद्धि देखना शुरू कर दिया, जिन्होंने चैटजीपीटी-जनरेटेड उत्तरों के माध्यम से लॉजिककुल की खोज की।

उनके सीईओ, एंडी विल्सन ने टिप्पणी की कि अब वे अनुमान लगा रहे हैं कि चैटजीपीटी उन्हें मासिक सदस्यता राजस्व में $100,000 लाएगा।

ध्यान दें: यह मार्च 2023 में शुरू हुआ, यानी चैटजीपीटी के बिंग के साथ एकीकृत होने से पहले।

हालांकि अब यह अनिश्चित है कि क्या ऐसी आरओआई कहानियां जल्द ही नया आदर्श बन जाएंगी, फिर भी उनके नायक कैसे बनें, इसके बारे में सोचना शुरू करना एक अच्छा विचार है।

निष्कर्ष

एआई खोज अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, और हम इसकी पूरी तस्वीर पाने से बहुत दूर हैं।

यह पता लगाने में कि अनुकूलन कैसे किया जाए, हम केवल पारंपरिक विपणन ज्ञान और उभरती हुई अंतर्दृष्टि को एक साथ जोड़ सकते हैं जिसे हम इकट्ठा कर सकते हैं।

यह लेख यही कर रहा है।

तो यहाँ मुख्य बातें हैं:

• एआई सर्च में बदलाव से उन व्यवसायों के बाधित होने की संभावना है जो ऑर्गेनिक ट्रैफिक पर बहुत अधिक निर्भर हैं, खासकर Google के SGE के आगामी लॉन्च के साथ।

• डिजिटल पीआर को आपके मार्केटिंग मिश्रण में केंद्र स्थान लेना चाहिए। उच्च-रैंकिंग और आधिकारिक प्लेटफार्मों का लाभ उठाकर, आपके ब्रांड को एआई सर्च के इंडेक्स और एलएलएम दोनों घटकों द्वारा चुने जाने का बेहतर मौका मिलता है।

• एसईओ कहीं नहीं जा रहा है और इसे आपके डिजिटल पीआर प्रयासों के साथ मिलकर काम करना चाहिए। जबकि एआई एसईओ चर्चा में है, सिमेंटिक ऑप्टिमाइज़ेशन के मूल सिद्धांत काफी हद तक समान हैं - हालाँकि ध्वनि खोज और अधिक संवादात्मक शैली पर अतिरिक्त ध्यान दिया गया है।

  
  

संक्षेप में, अपने डिजिटल पीआर को बढ़ाकर और इसे रणनीतिक एसईओ के साथ पूरक करके, आप आसन्न एआई खोज परिवर्तन में सफल होने के लिए अपने ब्रांड की संभावनाओं को बढ़ाएंगे।

बाकी सब प्रयोग है.

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