Tìm kiếm AI: Khám phá mối đe dọa giảm lưu lượng truy cập và cách xếp hạng trên các mô hình ngôn ngữ lớn

Ngày nay, việc tìm kiếm trực tuyến đang bị đảo lộn.

Nhờ phép thuật của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chúng tôi có giải pháp thay thế tốt hơn để tìm kiếm thông tin:

Thay vì chìm đắm trong biển liên kết màu xanh thường dẫn đến mê cung nội dung không liên quan, giờ đây chúng tôi có hộp trò chuyện tổng hợp .

Nó có thể giải quyết tất cả các truy vấn phức tạp của chúng tôi bằng các câu trả lời toàn diện và có liên quan cao do AI tạo ra.

Đó là bộ mặt của AI Search ngày nay. Và nó đang trở thành điều bình thường mới của chúng ta.

Nếu bạn đang bận rộn trực tuyến, bạn có thể tự hỏi: sự thay đổi này sẽ gây rối loạn lưu lượng truy cập không phải trả tiền của bạn như thế nào? Tốt hơn nữa, làm thế nào bạn có thể tận dụng nó mà không bị gián đoạn?

Đó là cốt lõi mà chúng tôi đang đi sâu vào ở đây.

Phạm vi đầy đủ của Tìm kiếm AI vẫn còn là một bí ẩn lớn. Mặc dù vậy, chúng ta đã có thứ gì đó vững chắc để bật ra.

Trước tiên, hãy xem tình hình hiện tại của AI Search (vào quý 4 năm 2023).

Sức mạnh tổng hợp của các mô hình ngôn ngữ lớn và công cụ tìm kiếm

Cho đến cách đây không lâu, những hạn chế của bộ dữ liệu LLM là một chủ đề được quan tâm.

Lấy ChatGPT làm ví dụ - tiện ích của nó bị cản trở bởi một ngày giới hạn cụ thể, khiến nó kém tin cậy hơn đối với các nhu cầu dữ liệu theo thời gian thực.

Tuy nhiên, gần đây nó hội nhập với công cụ tìm kiếm Bing đã hoàn toàn lật ngược tình thế. Kể từ đó, năng lực của ChatGPT đã được tăng cường với khả năng truy cập vào toàn bộ internet.

Một bộ đôi khác đáng được nhắc đến là Google và Bard, AI đàm thoại gốc của Google. Và sắp tới, Google sắp ra mắt Tìm kiếm trải nghiệm sáng tạo (SGE), kết hợp sức mạnh của công cụ tìm kiếm với LLM đa phương thức, Gemini .

Vì vậy, trong mỗi tình huống Tìm kiếm AI này, chúng tôi có được sự tiện lợi vượt trội của khả năng đàm thoại LLM kết hợp với tính năng sao lưu dữ liệu theo thời gian thực từ các chỉ mục.

Như HubSpot gần đây nhấn mạnh , mục tiêu là cung cấp cho người dùng những câu trả lời toàn diện do AI tạo ra cho các truy vấn của họ, loại bỏ nhu cầu chọn lọc qua nhiều liên kết hoặc nhập một truy vấn mới để tìm thấy những gì bạn đang tìm kiếm.

Khá là người thay đổi cuộc chơi, phải không?

Tuy nhiên, sự phát triển tìm kiếm này có ý nghĩa gì đối với các doanh nghiệp trực tuyến?

Sự thuận tiện của người dùng với chi phí lưu lượng truy cập không phải trả tiền - Đây là những gì nghiên cứu dự đoán

Đối với vô số doanh nghiệp, nhà tiếp thị và người sáng tạo trực tuyến phụ thuộc vào lưu lượng truy cập không phải trả tiền, Tìm kiếm AI mới nổi có thể gây ra sự sụt giảm lớn .

Gần đây, tôi tình cờ xem được một nghiên cứu thú vị của Search Engine Land cung cấp thông tin chi tiết về cách SGE của Google có thể tác động đến các trang web.

Cụ thể, nghiên cứu đã kiểm tra 23 trang web trong ngành công nghệ, đánh giá lưu lượng truy cập cho các từ khóa thông tin. Người ta ước tính tổng lưu lượng truy cập không phải trả tiền giảm 18-64% do SGE.

Khá phạm vi, nhưng không đáng ngạc nhiên.

Nếu chúng ta nhìn vào mô hình SGE beta ngày hôm nay, chúng ta sẽ thấy rõ các liên kết không phải trả tiền được đặt ở đâu.

Họ ngồi ở dưới cùng của SERP , ngay bên dưới Quảng cáo và câu trả lời do AI tạo ra với ảnh chụp nhanh AI ở góc bên phải.

Với thực tế nổi tiếng về khoảng thời gian chú ý ngắn của người dùng hiện đại, có bao nhiêu người thậm chí sẽ cuộn xa đến mức đó để nhấp vào các liên kết không phải trả tiền? 🤔

Vì vậy, trong thiết lập mới này, người chiến thắng có thể sẽ là những người giành được một vị trí trong ảnh chụp nhanh AI - băng chuyền đó liên kết đến 3 trang web hỗ trợ câu trả lời đã tạo.

Nghiên cứu giả định:

Nếu bạn không xếp hạng trong băng chuyền ảnh chụp nhanh SGE nhưng lại xếp hạng trong 10 liên kết màu xanh lam truyền thống, bạn sẽ không nhận được bất kỳ lưu lượng truy cập nào.

Có vẻ như đây là một cuộc đua giành ảnh chụp nhanh về AI và Quảng cáo đang diễn ra, ưu tiên các công ty có ngân sách và nguồn lực lớn hơn.

Trong khi đó, đây là một vài giả định nữa từ nghiên cứu:

• Nếu trang của bạn được xếp hạng trong băng chuyền ảnh chụp nhanh, bạn sẽ nhận được (một số) lưu lượng truy cập không phải trả tiền.

• Lưu lượng truy cập từ băng chuyền ảnh chụp nhanh sẽ bằng hoặc thấp hơn cùng thứ hạng trên Google hiện nay.

Việc sụt giảm giao thông mà chúng ta đang nói ở đây khó có thể xảy ra chỉ sau một đêm.

Khi mọi người có xu hướng tuân theo các kiểu duyệt web theo thói quen của mình, họ có thể sẽ tiếp tục lướt qua các liên kết không phải trả tiền trong một thời gian.

Tuy nhiên, khi người dùng dần quen với các câu trả lời do AI tạo ra, mức độ tương tác của họ với các liên kết không phải trả tiền chắc chắn sẽ giảm đi.

Do đó, tìm ra cách thích ứng với mô hình Tìm kiếm AI mới này ngay bây giờ, thay vì bị gián đoạn sau này, là cách tốt nhất.

Và đó là điều chúng ta sẽ làm tiếp theo.

Nhưng trước đó, trước tiên hãy xem xét cách Tìm kiếm AI có thể thay đổi tính năng động của việc khớp văn bản truy vấn so với các công cụ tìm kiếm truyền thống.

Tìm kiếm AI vượt xa việc chỉ kết hợp từ khóa-văn bản cơ học

Đó là điều mà Fabrice Canel, Giám đốc sản phẩm chính của Bing, đã chỉ ra trong một báo cáo gần đây. phỏng vấn (viết lại một chút):

" Chúng tôi thực sự quan tâm đến từ khóa nhưng việc kết hợp từ khóa truy vấn với dữ liệu chứa cùng một từ khóa lại ít quan tâm hơn. Giờ đây, vấn đề là việc điều chỉnh các phản hồi phù hợp với mục đích và ngữ cảnh của người dùng ."

Vì vậy, dựa trên nhận xét này, Bing hiện đang tích hợp một cách tiếp cận ngữ nghĩa, sắc thái hơn, trong đó trọng tâm là hiểu ý định và bối cảnh của người dùng.

Tôi không chắc chắn về các thuật toán trước đây của Bing nhưng Google đã giới thiệu nó chim ruồi - một thuật toán tìm kiếm ngữ nghĩa vào năm 2013.

Và điều đó đánh dấu sự phát triển tìm kiếm vượt xa công cụ kết hợp từ khóa-văn bản đơn giản.

Kể từ khi phát hành Hummingbird (và sau đó là với BERT , MẸ , Và Xếp hạngNão ), Google tập trung chủ yếu vào tìm kiếm ngữ nghĩa - nhằm mục đích kết hợp ý định của người dùng với ngữ cảnh truy vấn bằng cách tận dụng cơ sở dữ liệu ngữ nghĩa của nó Sơ đồ tri thức .

Vì vậy, vấn đề ở đây là tìm kiếm ngữ nghĩa không phải là điều gì mới mà chúng tôi có được nhờ sự phát triển của Tìm kiếm AI. Nó đã phát triển trong bối cảnh công cụ tìm kiếm trong gần một thập kỷ.

Đây là lý do tại sao cuộc tranh luận trực tuyến khẳng định khía cạnh mang tính cách mạng của Tìm kiếm AI là việc nó tập trung vào ngữ nghĩa và mục đích của người dùng có thể gây nhầm lẫn.

Nhưng chắc chắn rằng hiện nay các thuật toán đã phát triển và trở nên phức tạp hơn.

Họ có thể giải mã tốt hơn ý định của người dùng theo cách tinh tế hơn bằng cách phân tích hành vi trong quá khứ và các mẫu web rộng hơn, bối cảnh địa phương và theo mùa (nếu có), cải thiện sự hiểu biết về sắc thái ngôn ngữ và sửa lỗi chính tả, cùng nhiều thứ khác.

Nhìn chung, Tìm kiếm AI không phải là sự khởi đầu mà là sự tiến triển của hành trình tìm kiếm ngữ nghĩa mà chúng tôi đang thực hiện.

Nhưng câu hỏi vẫn là: làm thế nào để chúng ta xuất sắc trong lĩnh vực đó?

Kế hoạch trò chơi mới để đạt thành tích xuất sắc trong tìm kiếm AI là gì?

Cho đến nay, vẫn chưa có gì tiết lộ khi nói rằng hoạt động bên trong của hệ thống tìm kiếm AI — cách chúng chọn và ưu tiên nội dung để tạo ra phản hồi — vẫn phần nào là một hộp đen.

Và thành thật mà nói, nó có thể luôn như vậy.

Tuy nhiên, chúng ta vẫn có thể cố gắng bẻ khóa mã Tìm kiếm AI bằng cách kiểm tra nó qua hai lăng kính: PR kỹ thuật số và SEO.

Trong các số sắp tới của bản tin của tôi Bộ khuếch đại AI , tôi sẽ trình bày chi tiết hơn về từng vấn đề trong bối cảnh Tìm kiếm AI - vì vậy hãy đảm bảo đăng ký .

Bây giờ, hãy lướt qua bề nổi của cả hai chiến lược một cách ngắn gọn.

Điểm PR kỹ thuật số trong xếp hạng tìm kiếm AI như thế nào?

Nói rõ hơn, PR kỹ thuật số đại khái có nghĩa là một chiến lược tiếp thị tận dụng các kênh có thẩm quyền cao bên ngoài để nâng cao nhận thức về thương hiệu và sự hiện diện trực tuyến.

Các kênh như vậy có thể là các phương tiện truyền thông, ấn phẩm trong ngành, trang web tham khảo, miền có ảnh hưởng, v.v.

Đối với các thương hiệu, việc được các kênh như vậy nhắc đến và nhận được backlink từ họ luôn là một trong những cách hiệu quả nhất để đạt thứ hạng cao nhất trên các công cụ tìm kiếm.

Bây giờ, hãy đánh giá PR kỹ thuật số từ góc độ Tìm kiếm AI.

Mặt chỉ mục của tìm kiếm AI

Khi các chỉ mục tích hợp với Tìm kiếm AI, vai trò của PR kỹ thuật số trong việc thúc đẩy khả năng hiển thị trực tuyến của thương hiệu vẫn cực kỳ quan trọng.

Ví dụ: để ChatGPT làm nổi bật thương hiệu của bạn, bạn phải có mối quan hệ tốt với Bing.

Giống như bất kỳ công cụ tìm kiếm nào, để được xếp hạng trên Bing, thương hiệu của bạn cần đảm bảo mức độ phủ sóng tích cực trên các phương tiện truyền thông, các liên kết ngược có uy tín và được đề cập từ các nguồn có thẩm quyền.

Hơn nữa, các liên kết và đề cập như vậy sẽ có lợi cho việc xếp hạng trong cả truy vấn thương hiệu và phi thương hiệu, điều này có thể rất phù hợp với thương hiệu của bạn.

Từ góc độ LLM của Tìm kiếm AI

Như chúng ta đã biết, một phần khác của Tìm kiếm AI liên quan đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tạo ra phản hồi dựa trên bộ dữ liệu tĩnh của chúng. Chúng được cập nhật định kỳ.

Theo các nhà phát triển AI mà tôi đã có cơ hội trò chuyện, trong những lần cập nhật này, họ quản lý chất lượng dữ liệu dựa trên độ tin cậy của nguồn, cùng với các yếu tố khác.

Đại khái, các nguồn thường được phân loại thành mức độ tin cậy cao, trung bình hoặc thấp.

Các nguồn có độ tin cậy cao có thể bao gồm các phương tiện truyền thông, trang tham khảo có uy tín, tạp chí học thuật và báo cáo ngành—về cơ bản là các kênh PR kỹ thuật số hàng đầu cổ điển.

Món ăn mang đi ở đây?

Để tăng cơ hội thương hiệu của bạn được đưa vào bản cập nhật LLM tiếp theo, bạn cần có mặt trên các nguồn có thẩm quyền bên ngoài.

Và đây chính là lúc PR kỹ thuật số lại xuất hiện.

Ngoài ra, hãy để tôi chia sẻ một thử nghiệm tôi đã thực hiện với ChatGPT để khám phá cách nó chọn các nguồn nhằm định hình các đề xuất của mình nhằm đáp lại các truy vấn.

Cách ChatGPT đưa ra đề xuất - Thử nghiệm của tôi

Tôi đã khai thác ChatGPT để tìm kiếm ví lạnh tiền điện tử tốt nhất cho mình.

Tóm lại, để tránh nhiều ảnh chụp màn hình ở đây:

Tôi nhắc: " Tôi đang tìm ví lạnh tiền điện tử tốt nhất. Hãy giúp tôi chọn một chiếc ."

Sau khi tham khảo tập dữ liệu và Bing, nó đưa ra danh sách các ví, hỗ trợ mỗi ví với lý do căn bản dựa trên bảo mật, giá cả, phí, v.v.

Tiếp theo, tôi yêu cầu danh sách các nguồn chứng thực những khuyến nghị này.

Dưới đây là một vài quan sát thú vị:

• Đầu tiên, không có nguồn nào trong danh sách là trang web ví tiền điện tử. Tất cả đều là các kênh PR kỹ thuật số. Đặc biệt, tham khảo các website có Domain Authority cao, được nhiều người dùng đánh giá, xếp hạng, so sánh sản phẩm,…

• Thứ hai, không phải tất cả các tài nguyên này đều được xếp hạng hàng đầu trên Bing cho truy vấn của tôi.

Điều cuối cùng khiến tôi băn khoăn:

Tại sao ChatGPT lại chọn những tài nguyên không đứng đầu bảng xếp hạng của Bing?

Vì vậy, tôi đã đào sâu hơn.

Hóa ra, thứ hạng không phải là điều duy nhất ChatGPT cân nhắc khi quyết định lấy câu trả lời từ đâu.

Nếu thứ hạng không phải là yếu tố quyết định thì yếu tố nào? 🤔

Như bạn thấy từ ảnh chụp màn hình, ChatGPT đã đánh giá sự kết hợp của các tiêu chí trong việc lựa chọn nguồn để sao lưu các đề xuất của mình.

Trong số những yếu tố quan trọng là mức độ liên quan, tính gần đây, tính uy tín, tính toàn diện và tính độc đáo.

Và đoán xem? Nó đã chọn các kênh PR kỹ thuật số phù hợp với các tiêu chí này để đề xuất ví tiền điện tử cho tôi. Không có trang web thương hiệu nào trong số đó.

Điều đó không có nghĩa là các trang web thương hiệu bị loại khỏi lựa chọn của ChatGPT. Nếu họ đáp ứng tất cả các tiêu chí cần thiết, họ sẽ có cơ hội.

Nhưng điều đó đòi hỏi phải dồn toàn lực vào việc tăng trưởng và xếp hạng uy tín của trang web, đây luôn là một cuộc đua marathon khó khăn và tốn kém.

Trong trường hợp nguồn lực và thời gian hạn chế, sẽ thực tế hơn nếu ưu tiên hiện diện TRÊN nhiều kênh bên ngoài đã được thiết lập thay vì bỏ tất cả trứng vào một giỏ trang web.

Gói nó lại:

Trong bối cảnh Tìm kiếm AI, có vẻ như PR kỹ thuật số là hướng đi chính mà các thương hiệu cần hướng tới để phù hợp với cả phần chỉ mục và LLM của chatbot.

Bây giờ, về khía cạnh SEO của Tìm kiếm AI - nó đã chết hay chúng ta cần làm khác đi?

Tìm kiếm AI và SEO

Một lần nữa, vì chúng ta đã có phần chỉ mục đó trong hệ thống tìm kiếm AI nên chúng ta vẫn cần SEO để tối ưu hóa nó.

Đó là lý do tại sao tất cả cries of 'SEO is dead with AI' seem out of place .

Ngoài ra còn có cuộc bàn tán về một làn sóng SEO “mới”—AI SEO—được coi là mới do nó tập trung vào mục đích của người dùng, bối cảnh và ngôn ngữ đàm thoại trong nội dung.

Tuy nhiên, như chúng tôi đã đề cập ở trên, đây không phải là điều mới mẻ.

Đó là một tiêu chuẩn hàng thập kỷ. Trong kỷ nguyên AI, nó vẫn có giá trị và phát triển.

Vì vậy, nếu SEO là một phần trong chiến lược tiếp thị hỗn hợp của bạn, việc tuân thủ các nguyên tắc cơ bản vẫn có ý nghĩa, bất kể khía cạnh AI của tìm kiếm:

• Tuân thủ triệt để các nguyên tắc của công cụ tìm kiếm.
• Nhận cấu trúc trang web của bạn đúng cách.
• Xây dựng một hồ sơ backlink lành mạnh cho trang web của bạn.
• Tối ưu hóa nội dung của bạn cho ngôn ngữ đàm thoại và liên tục cập nhật nội dung đó.

Điều đó đã chiếm 50% thành công SEO của bạn. Trong phần nêu trên phỏng vấn , Fabrice Canal của Bing đã xác nhận điều này.

Bây giờ, điều gì sẽ cần phải được thực hiện khác đi trong SEO?

1. Tăng cường tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói (VSEO)

Mặc dù tìm kiếm bằng giọng nói đã xuất hiện rất lâu trước khi AI bùng nổ, nhưng độ chính xác và khả năng áp dụng của nó đã tăng lên đáng kể.

Với Statista chiếu Khi thị trường nhận dạng giọng nói toàn cầu tăng từ 10 tỷ USD vào năm 2020 lên 50 tỷ USD vào năm 2029, VSEO đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Tôi sẽ khám phá các chiến lược của VSEO trong số bản tin sắp tới của mình Bộ khuếch đại AI . Hãy đăng ký để không bỏ lỡ.

2. Học hỏi từ Chatbot

Đặc biệt chú ý đến cách chatbot giải quyết các truy vấn tiềm năng của người dùng. Hãy thẩm vấn họ về lý do và cách thức họ đưa ra những phản hồi cụ thể, tiêu chí nào họ sử dụng khi đưa ra đề xuất, v.v.

Cho đến nay, chatbot đóng vai trò là ví dụ sinh động nhất về cách AI xử lý và phản hồi các truy vấn của người dùng.

3. Tận dụng Công cụ quản trị trang web dành riêng cho trò chuyện

Tối ưu hóa cho ChatGPT? Sử dụng Công cụ chính của Bing. mới nhất của họ Báo cáo hiệu suất bao gồm các số liệu dành riêng cho cuộc trò chuyện như CTR cho câu trả lời của bot Bing.

Với ChatGPT được tích hợp vào Bing, dữ liệu này có thể là vô giá trong việc nâng cao khả năng hiển thị thương hiệu của bạn ở đó.

Tóm lại, câu thần chú dành cho SEO trong bối cảnh Tìm kiếm AI dường như không khác biệt hoàn toàn: việc cung cấp nội dung có liên quan, toàn diện, chuyên sâu và cập nhật vẫn là cốt lõi của việc tối ưu hóa, dù có sử dụng AI hay không.

Vậy cách tốt nhất để thích ứng với tìm kiếm AI: PR kỹ thuật số hay SEO là gì?

Sự kết hợp của cả hai.

Cùng với nhau, PR kỹ thuật số và SEO luôn là chiến lược tốt nhất để các thương hiệu ghi được lưu lượng truy cập không phải trả tiền.

Tuy nhiên, trong kỷ nguyên AI, PR kỹ thuật số cần chiếm vị trí trung tâm.

Tại sao?

Sẽ hiệu quả hơn trong việc tạo tiếng vang với LLM bằng cách báo hiệu cho họ sự tin tưởng, quyền hạn và sự tín nhiệm thông qua các kênh bên ngoài có uy tín.

Nói cách khác, chỉ PR mà không có SEO sẽ có tiềm năng đưa thương hiệu của bạn lên thứ hạng Tìm kiếm AI cao hơn so với SEO không có PR.

Đó là lý do tại sao tôi tin rằng PR kỹ thuật số cần được ưu tiên.

Lưu ý cuối cùng, một trường hợp biến tất cả tìm kiếm AI này thành những con số khó

Khi kết thúc phần này, hãy chuyển sang một ví dụ thực tế: một thương hiệu đã khai thác ChatGPT như một kênh doanh thu mới. Công ty Logikcull có câu chuyện để kể ở đây.

Họ tiết lộ rằng kể từ tháng 3 năm 2023, công ty bắt đầu nhận thấy sự gia tăng số lượng khách hàng mới khám phá ra Logikcull thông qua các câu trả lời do ChatGPT tạo ra.

Giám đốc điều hành của họ, Andy Wilson, nhận xét rằng hiện họ đang dự đoán rằng ChatGPT sẽ mang lại cho họ 100.000 USD doanh thu đăng ký hàng tháng.

Lưu ý: việc này bắt đầu vào tháng 3 năm 2023, tức là trước khi ChatGPT tích hợp với Bing.

Mặc dù hiện tại vẫn chưa chắc chắn liệu những câu chuyện ROI như vậy có sớm trở thành chuẩn mực mới hay không, nhưng bạn vẫn nên bắt đầu suy nghĩ về cách trở thành người hùng của chúng.

Phần kết luận

Tìm kiếm AI vẫn còn ở giai đoạn sơ khai và chúng ta còn lâu mới có được bức tranh toàn cảnh về nó.

Để tìm ra cách thích ứng, chúng ta chỉ có thể kết hợp trí tuệ tiếp thị truyền thống và những hiểu biết mới mà chúng ta có thể thu thập được.

Đó là những gì bài viết này đã và đang làm.

Vì vậy, đây là những điểm chính :

• Việc chuyển đổi sang Tìm kiếm AI có thể sẽ làm gián đoạn các hoạt động kinh doanh phụ thuộc nhiều vào lưu lượng truy cập không phải trả tiền, đặc biệt là với sự ra mắt sắp tới của SGE của Google.

• PR kỹ thuật số nên chiếm vị trí trung tâm trong chiến lược tiếp thị hỗn hợp của bạn. Bằng cách tận dụng các nền tảng có thứ hạng cao và có thẩm quyền, thương hiệu của bạn có cơ hội tốt hơn để được cả thành phần Chỉ mục và LLM của Tìm kiếm AI đón nhận.

• SEO sẽ không đi đến đâu cả và phải hoạt động song song với các nỗ lực PR kỹ thuật số của bạn. Trong khi AI SEO đang phát triển mạnh mẽ thì các nguyên tắc cơ bản của tối ưu hóa ngữ nghĩa phần lớn vẫn giống nhau—mặc dù tập trung hơn vào tìm kiếm bằng giọng nói và phong cách đàm thoại nhiều hơn.

  
  

Tóm lại, bằng cách tăng cường PR kỹ thuật số của bạn và bổ sung nó bằng SEO chiến lược, bạn sẽ tăng cơ hội thành công cho thương hiệu của mình trong quá trình chuyển đổi Tìm kiếm AI sắp xảy ra.

Phần còn lại là thử nghiệm.

Thông tin thêm về chủ đề này trong các số tiếp theo của bản tin AImplifier của tôi. Nếu bạn thích nó, hãy nhớ đăng ký.

Hãy chia sẻ suy nghĩ của bạn hoặc sửa tôi. Và nếu bạn muốn hợp tác trong phần tiếp theo, tôi rất sẵn lòng.

Tôi cũng muốn kết nối trên LinkedIn Và Twitter .

Cảm ơn vì đã đọc! Thời gian và sự chú ý của bạn là vô giá. ❤️