O que há com os regulamentos de IA?

Fui palestrante convidado na Semana Nacional de Diplomacia na Universidade Jaguelônica no mês passado.

Acontece que a comunidade diplomática está realmente envolvida no tema das regulamentações, desenvolvimento e ética da IA.

Discutimos tópicos como diplomacia pública, segurança cibernética e IA no desenvolvimento de negócios. Foi legal compartilhar minhas ideias sobre tecnologia com alguns entusiastas da política internacional.

Também tentamos cobrir oportunidades e desafios que as soluções de IA podem representar no futuro. Preparei um pequeno resumo dos principais assuntos que conversamos. Aprendi muito sobre o mundo diplomático, mergulhe fundo nisso comigo.

O que é IA? Por que tanto entusiasmo?

Por que se fala tanto sobre IA agora? O grande momento aconteceu no outono de 2022, quando o ChatGPT foi lançado. As pessoas começaram a notar mais a IA, mas a tecnologia já existe há alguns anos. O que faltava era a infraestrutura de nuvem e os servidores certos, além de um bom produto comercial para vender.

A Inteligência Artificial (IA) é comumente categorizada em dois tipos: IA restrita e IA geral. A IA estreita, predominante no mercado atual, destaca-se em tarefas específicas, como tradução de idiomas ou reconhecimento de imagens, mas não tem a capacidade de operar além do seu escopo programado. Por outro lado, a IA geral (ou Inteligência Artificial Geral, AGI), um conceito teórico ainda por alcançar, aspira imitar a inteligência humana, demonstrando adaptabilidade e aprendizagem numa vasta gama de domínios. O desenvolvimento da AGI tem implicações sociais, éticas e regulamentares significativas, suscitando discussões globais sobre como gerir o seu impacto potencial, incluindo questões de privacidade, segurança e considerações éticas. Dito isto, até que alguém realmente desenvolva um sistema AGI, o tema é puramente acadêmico.

Atualmente no campo da IA, dois tipos proeminentes de redes neurais são transformadores e difusores. Os transformadores se destacam no processamento e compreensão de texto, melhorando significativamente a forma como os computadores trabalham com informações escritas. Os difusores, por sua vez, geram novos conteúdos de forma criativa, como imagens ou música, refinando progressivamente os conceitos iniciais. É importante notar que é improvável que estas tecnologias por si só levem à criação da AGI. Alcançar a AGI provavelmente exigirá avanços além dessas arquiteturas atuais.

Que áreas da vida a IA revoluciona?

Penso que as tecnologias relacionadas com a IA já estão a fazer um grande avanço na nossa indústria, semelhante à forma como a electricidade transformou todos os aspectos das nossas vidas. A IA tem o potencial de fazer mudanças significativas em nossas vidas pessoais, negócios, saúde e até mesmo em operações militares.

No entanto, a escala e o ritmo do desenvolvimento da IA levantam preocupações sobre os seus potenciais danos se não for devidamente regulamentada. A IA já está revolucionando tarefas meticulosas e repetitivas, realizando-as melhor que os humanos. Em vez de ser uma ameaça, penso que pode ser visto como útil para melhorar a eficiência e a produtividade.

Uma grande mudança na nossa civilização está a aproximar-se e não podemos prever com precisão a extensão do seu impacto nas nossas vidas. À medida que a IA continua a avançar, estamos a entrar numa era de transformação e estou curioso para ver o que isso trará.

Alguns dizem que a saída de texto atual da IA é, na melhor das hipóteses, medíocre. Acho que essa habilidade normal aplicada em grande escala e por capricho pode mudar o mundo.

Modelos regulatórios e superpoderes de IA

Embora já exista um impacto positivo das ferramentas de IA na vida das pessoas, elas têm sido mal utilizadas, entre outras coisas, para desinformação e spam. Também houve preocupações com a privacidade. Isto levou certos reguladores a tomar medidas e a começar a propor leis específicas. Além disso, as leis anteriores de proteção de dados ainda se aplicam e influenciam os modelos de IA.

Se quiséssemos dividir a forma como o desenvolvimento da IA está a progredir e qual a atitude apresentada em relação às regulamentações da IA, podemos mencionar 3 modelos: o americano, o chinês e o da UE.

americano

Atualmente, os EUA são líderes no mercado de IA. A perspectiva americana centra-se na prosperidade da indústria tecnológica através de políticas de mercado livre para startups e empresas. Há também uma preferência por uma influência governamental mínima.

No entanto, com a introdução do Chat GPT, houve uma mudança de atitude. Agora os EUA estão a tentar evitar a consolidação de demasiado poder em algumas grandes empresas de IA.

Apesar destas preocupações, ainda existe uma atitude tecno-otimista, assumindo que as empresas se auto-regularão (o que pode ser um pouco rebuscado). Recentemente, foi revelada uma nova Declaração de Direitos da IA, incluindo orientações sobre o uso da IA, vista como o primeiro passo em direção a um sistema regulatório de IA adequado.

chinês

O plano de próxima geração da China visa posicionar o país como líder global em IA, ultrapassando os EUA. O objetivo principal é o desenvolvimento. No início, não existiam regulamentos, permitindo às empresas a liberdade de prosseguir as suas iniciativas com financiamento e acesso fornecidos.

As preocupações começaram com o rápido desenvolvimento da IA generativa. O governo ficou com medo de que a IA pudesse gerar conteúdo fora dos limites da censura.

Existem agora experiências regulamentares para continuar a apoiar o desenvolvimento empresarial, garantindo ao mesmo tempo que os avanços se alinharão com a visão do partido comunista.

UE

Na UE, estamos agora a finalizar a Lei da IA - incluindo a visão antropocêntrica da IA com enfoque nas leis e na ética dos cidadãos. Um dilema fundamental é como encontrar um equilíbrio. Como manter as startups inovadoras, garantindo a independência tecnológica, mas também garantir a segurança dos cidadãos e dos seus direitos.

Além dos modelos mencionados, existem também outros países/organizações que tentam criar leis independentes dentro de si.

Vejamos o exemplo de Israel – o seu Diretor Geral do Ministério da Defesa anunciou planos para tornar Israel uma superpotência de IA com foco em aplicações militares. Eles colocaram um orçamento recorde para o desenvolvimento de IA com foco em leis e pesquisas relacionadas às necessidades de defesa.

Ou recentemente França, Alemanha e Itália concordaram num quadro regulamentar unificado de IA relativo às empresas na Europa. Eles não querem que as sanções às empresas sejam imediatas, mas sim que se concentrem em incentivos e, mais tarde, se necessário, em sanções para violações graves.

Não muito tempo atrás, também vimos que a Itália estava bloqueando o ChatGPT, preocupada com a falta de processos adequados no que diz respeito ao tratamento de dados pessoais e à ausência de restrições de idade.

Há uma infinidade de soluções sendo discutidas e implementadas. Alguns tentam regular coisas que ainda não existem (AGI). Alguns sugerem impor restrições que parecem beneficiar os atores maiores, aumentando o custo de operação dos sistemas de IA.

Estou observando o espaço com interesse moderado, pois isso pode me afetar potencialmente. Dito isto, mesmo que a regulamentação prejudique a inovação, ainda é mais interessante dedicar tempo à tecnologia em si, e não às iniciativas que a acompanham.

Que problemas regulatórios enfrentei ao administrar minha própria startup de IA?

O desenvolvimento do modelo de aprendizado de máquina depende de dados de treinamento. Quando as empresas falam de negócios, passa muito tempo discutindo como manter os dados seguros e entregá-los legalmente.

Pelo que tenho visto, a China é dura quando se trata de segurança de dados. Tudo tem que ser aprovado pelas autoridades e as regras são rígidas. Por causa disso, muitas empresas não querem fazer negócios lá (também por motivos políticos).

A UE pretende manter os dados dos seus utilizadores dentro das suas próprias fronteiras. Os regulamentos dizem que apenas as empresas e os cidadãos da UE podem processá-lo. Para colocar em perspectiva, isto é muito semelhante ao que a China impõe.

Os bancos e instituições financeiras têm as regras mais rígidas. Em muitas conversas de vendas que tive sobre meus projetos de IA, as coisas pararam quando as empresas disseram que não podiam tornar os dados anônimos ou que não tinham políticas boas o suficiente para compartilhar os dados dos usuários com segurança.

Mas esta situação também cria um nicho para produtos que funcionam no local. Podemos ter um produto de IA que possa ser executado no data center do cliente e isso abre muitas possibilidades. Este é o caminho que escolhi com a Sentimatic.

Polónia no desenvolvimento da IA

Trago minha perspectiva local e uma mistura de opiniões que ouvi durante o debate.

Quando se trata de leis da UE, a Polónia desempenha um papel no processo de estabelecimento, mas simplesmente porque somos um Estado-Membro, somos de certa forma “forçados” a fazê-lo. Por exemplo, o recente envolvimento da Lei da IA da UE foi um pouco decepcionante - apenas 12 pessoas do nosso país participaram, metade de empresas privadas, e o resto delas diretamente ligadas ao Ministério da Digitalização.

Os cidadãos e as empresas polacos não demonstram um grande interesse nas regulamentações da IA. Nossa atitude atual é que estamos mais recebendo do que contribuindo ativamente. Além disso, a Polónia não tem startups de IA suficientemente fortes. Corremos o risco de ficar para trás em relação a outros países europeus.

Numa nota mais positiva, existem algumas startups de IA, como a Eleven Labs, que estão indo bem. Fazemos muitas pesquisas sobre IA, mas transformá-las em algo comercial é um desafio. Há dinheiro disponível para projetos de IA em lugares como o PARP (agência governamental), mas a papelada necessária é enorme, então você deve considerar se está disposto a assumir muitos riscos burocráticos.

Penso que, embora até agora (como os engenheiros polacos) tenhamos trabalhado principalmente para empresas da Europa Ocidental e dos EUA, aprendemos muito. Com um pouco de otimismo, podemos usar essa experiência e dinheiro para descobrir como construir nosso cenário de IA. Então, certamente, estou curioso para saber o que está por vir. E feliz em contribuir.

O que você deve fazer para aproveitar ao máximo o desenvolvimento de IA?

Com o rápido desenvolvimento da IA, é fácil perder diversas oportunidades futuras. Aqui está o que considero útil pensar para tirar o máximo proveito deste avanço tecnológico no contexto deste debate:

Garantindo Financiamento:

• Explore iniciativas privadas e governamentais para financiar seus projetos de IA.

• Esteja atento às consequências de obter financiamento. Como especialista, você também pode inicializar um produto pequeno.

  
  

Estar ciente:

• Mantenha-se informado sobre as novas soluções de IA, mas evite se deixar levar pelo hype.

• Fique atento às regulamentações governamentais que podem afetar seus direitos e seus negócios.

  
  

Procurando oportunidades de emprego:

• Procure funções emergentes na indústria de IA e encontre o seu nicho.

• Use ferramentas de IA para agilizar tarefas, pois as empresas ainda estão tentando integrar a IA.

  
  

Pensando em privacidade:

• Proteja seus dados aplicando configurações de privacidade em aplicativos de bate-papo com IA. Pague para evitar que seus dados sejam usados para treinamento.

  
  

Equilibrando Personalização e Automação:

• Use IA para criação de conteúdo, mas não de forma direta. Estar inspirado. Receba críticas. Sempre agregue valor.
• Sempre verifique a qualidade e relevância do conteúdo gerado por IA.
• Aborde as ferramentas de IA com cautela, pois elas cometem erros com incrível confiança.

Conclusões

O desenvolvimento da IA é inevitável. É melhor prepararmo-nos para isso do que evitar o tema ou ameaçar a sociedade com um possível perigo das novas tecnologias. Esta revolução tecnológica pode ser diferente de outras, mas os propagadores do medo estão entre nós desde o início da humanidade. É claro que são necessárias regulamentações e precisamos de proteger as sociedades do colapso provocado pela IA, mas as decisões devem ser baseadas em evidências e não motivadas pelo medo.

Da minha perspectiva pessoal, espero ver a Polónia tornar-se mais activa no estabelecimento de leis sobre IA e estou a acompanhar de perto quaisquer novos regulamentos que possam vir a afectar-me pessoal e profissionalmente.

Acho que a melhor coisa que podemos fazer agora é nos educar e tentar tirar o máximo proveito de tudo isso. É tolice deixar passar algumas oportunidades e não usar todo o potencial (generativo) que a IA tem a oferecer.

Seus pensamentos? Mais preocupado ou animado? Regulamentação: BS ou necessidade?

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