Dicionário aelf: Uma lista de termos e gírias para soar como um profissional de blockchain e IA

Lembre-se do dia em que você pisou pela primeira vez no mundo da Web3 e das criptomoedas. Você se viu pesquisando reflexivamente no Google o que HODL, NFT e DAO representavam? Ou você ficou se perguntando o que diabos estava acontecendo quando alguém disse que o BTC estava indo "para a lua"?

Era muita coisa para absorver. Quando você já estava completamente atualizado, a IA apareceu e nos desviou para outra curva de aprendizado. "PNL" não é mais Programação Neurolinguística, mas sim Processamento de Linguagem Natural atualmente.

Embora abranja de A a Z, esta lista não exaustiva de terminologias e gírias nos léxicos de blockchain e IA deve ser uma companhia útil para momentos em que tais conversas surgirem.

Blockchain

Airdrop: Distribuição gratuita de uma criptomoeda ou token, geralmente como uma tática promocional ou para recompensar os primeiros usuários

Altcoin: Qualquer criptomoeda diferente de Bitcoin e Ethereum

ATH: Máximo histórico - O preço mais alto que uma criptomoeda já atingiu

Bagholder: Alguém que mantém uma criptomoeda cujo valor diminuiu significativamente, esperando que ela se recupere.

Bitcoin Maximalist: Alguém que acredita que o Bitcoin é a única criptomoeda que importa e todas as outras são inferiores

Bloco: Uma coleção de transações registradas no blockchain

Blockchain: Um livro-razão descentralizado e distribuído que registra transações em vários computadores

BTFD: Compre o F****** Dip - Um incentivo para comprar uma criptomoeda quando seu preço cai

BUIDL : Uma expressão estilizada de 'Build'. Ela enfatiza a importância de construir projetos Web3 úteis, particularmente durante quedas de mercado, em vez de focar somente na especulação de preços.

Mercado em alta: Um mercado onde os preços estão subindo ou espera-se que subam

Queima: O processo de destruição de tokens de criptomoeda, geralmente para reduzir o fornecimento e aumentar o valor

Carteira fria: um dispositivo físico que armazena criptomoedas offline, oferecendo maior segurança

Consenso: O processo pelo qual os nós em uma rede blockchain concordam com a validade das transações

Criptomoeda: Uma moeda digital ou virtual que usa criptografia para segurança

DAO: Organização Autônoma Descentralizada - Uma organização executada inteiramente na blockchain, com regras codificadas em contratos inteligentes

dApp: Aplicativo descentralizado - Um aplicativo que roda em uma rede blockchain

DeFi: Finanças Descentralizadas - Aplicações financeiras construídas na tecnologia blockchain, muitas vezes oferecendo serviços peer-to-peer

Degen : abreviação de "degenerado", refere-se a alguém que se envolve em negociações ou investimentos especulativos de alto risco no espaço criptográfico, geralmente sem conduzir uma pesquisa adequada.

Mãos de Diamante: Alguém que mantém seus investimentos em criptomoedas por meio da volatilidade do mercado, recusando-se a vendê-los.

DYOR: Faça sua própria pesquisa - Um lembrete importante para pesquisar qualquer investimento antes de se comprometer

ERC-20: Um padrão técnico para criar tokens na blockchain Ethereum

Ethereum: Uma plataforma blockchain que permite a criação de contratos inteligentes e aplicações descentralizadas

FOMO: Medo de Perder - A ansiedade de perder um investimento potencialmente lucrativo

Fork: Uma divisão em uma rede blockchain, resultando em duas cadeias separadas

FUD: Medo, Incerteza e Dúvida - Informações negativas espalhadas sobre uma criptomoeda para influenciar seu preço

Gás: A taxa necessária para realizar uma transação ou executar um contrato inteligente na rede Ethereum

Bloco Genesis: O primeiro bloco já minerado em uma blockchain

HODL: Hold On for Dear Life - Originalmente um erro de grafia de "Hold", agora significa manter a criptomoeda apesar das flutuações do mercado

ICO: Oferta Inicial de Moedas - Um método de arrecadação de fundos onde um novo projeto de criptomoeda vende tokens para investidores

KYC: Conheça seu cliente - O processo de verificação da identidade dos clientes para evitar fraudes e lavagem de dinheiro

Camada 1: O nível base ou arquitetura principal do blockchain. É responsável por funções essenciais, como mecanismo de consenso, processamento de transações, segurança e disponibilidade de dados

Mainnet: A rede blockchain primária, ou um ' ambiente ativo ', onde as transações reais ocorrem

Capitalização de mercado: Capitalização de mercado - O valor total de uma criptomoeda, calculado multiplicando o preço pela oferta circulante

Mineração: O processo de verificação e adição de transações ao blockchain, geralmente recompensado com criptomoeda

NFT: Token Não Fungível - Um ativo digital exclusivo que representa a propriedade de um item específico ou parte de conteúdo

Nó: Um computador conectado a uma rede blockchain que ajuda a validar e retransmitir transações

Oracle: Um serviço que fornece dados do mundo real para contratos inteligentes no blockchain

Carteira de papel: uma impressão física de chaves privadas de criptomoeda, usada para armazenamento offline

Peer-to-Peer (P2P): Interação direta entre duas partes sem um intermediário central

Chave privada: um código secreto usado para acessar e gerenciar participações em criptomoedas

Prova de Participação (PoS): Um mecanismo de consenso onde os validadores são escolhidos com base no número de moedas que possuem e estão dispostos a ' apostar '

Prova de Trabalho (PoW): Um mecanismo de consenso onde os mineradores resolvem problemas matemáticos complexos para validar transações e criar novos blocos

Pump and Dump: Um esquema onde o preço de uma criptomoeda é inflado artificialmente (bombeado) e depois vendido (despejado) para obter lucro

Computação quântica : uma potencial tecnologia futura que pode impactar a segurança de algoritmos criptográficos usados em blockchain

Rekt: Termo usado para descrever alguém que sofreu perdas financeiras significativas na negociação de criptomoedas

Satoshi Nakamoto: O pseudônimo criador do Bitcoin

Shitcoin: Uma criptomoeda com pouco ou nenhum valor ou uma fraude percebida

Contrato inteligente: um contrato autoexecutável com os termos do acordo escritos diretamente em linhas de código

Stablecoin: Uma criptomoeda projetada para manter um valor estável, geralmente atrelada a uma moeda fiduciária como o dólar americano

Testnet: Uma rede blockchain usada para fins de teste e desenvolvimento antes do lançamento na rede principal

Token: Um ativo digital construído em um blockchain existente, geralmente representando uma utilidade ou valor específico dentro de um projeto

TPS (Transações por Segundo) : Uma métrica usada para medir a velocidade de uma rede blockchain

Para a Lua : Um termo usado para descrever a disparada do preço de uma criptomoeda

Carteira: Um aplicativo de software ou hardware usado para armazenar, enviar e receber criptomoedas

Baleia: Um indivíduo ou entidade que detém uma grande quantidade de criptomoeda, potencialmente influenciando o mercado

Lista de permissões: uma lista de participantes aprovados, geralmente usada em ICOs ou vendas de tokens

Yield Farming : A prática de ganhar juros ou recompensas bloqueando criptomoedas em protocolos DeFi

Prova de Conhecimento Zero : Um método criptográfico onde uma parte pode provar a outra que uma afirmação é verdadeira sem revelar as informações subjacentes

Inteligência artificial

IA: Inteligência Artificial - A simulação de processos de inteligência humana por máquinas, especialmente sistemas de computador

AGI: Inteligência Artificial Geral - Uma IA hipotética que possui a capacidade de entender ou aprender qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa realizar.

Algoritmo: Um conjunto de regras ou instruções fornecidas a uma IA, rede neural ou programa de computador para ajudá-lo a aprender por conta própria. Também é um processo ou conjunto de regras a serem seguidas em cálculos ou outras operações de resolução de problemas, especialmente por um computador.

Alinhamento: O processo de garantir que os sistemas de IA sejam projetados e desenvolvidos de uma forma que esteja alinhada com os valores e objetivos humanos

Antropomorfismo: A atribuição de características ou comportamentos humanos a sistemas de IA

Retropropagação: Um algoritmo usado no treinamento de redes neurais para ajustar os pesos e vieses com base no erro na saída

Viés: Erros sistemáticos em sistemas de IA que levam a resultados injustos ou discriminatórios

Big Data : conjuntos de dados grandes e complexos que exigem ferramentas de análise avançadas, geralmente usados em aplicações de IA e aprendizado de máquina

Caixa preta: Um sistema de IA cujo funcionamento interno não é facilmente compreendido ou interpretável

Chatbot: Um programa de IA projetado para simular conversas com usuários humanos , especialmente pela Internet

Computação cognitiva: um campo da IA que se concentra na construção de sistemas que podem raciocinar, aprender e interagir naturalmente com humanos

Visão computacional: um campo da IA que permite que as máquinas interpretem e entendam informações visuais do mundo, como imagens e vídeos

Rede Neural Convolucional (CNN): Um tipo de rede neural comumente usada para tarefas de reconhecimento de imagem e vídeo

Aumento de dados: O processo de criação de novos dados de treinamento aplicando transformações aos dados existentes, como rotações, inversões ou alterações de cor

Aprendizado profundo: um subconjunto do aprendizado de máquina que usa redes neurais artificiais com múltiplas camadas para aprender com grandes quantidades de dados

Mineração de dados : O processo de descoberta de padrões em grandes conjuntos de dados, frequentemente usado em análises orientadas por IA

Embeddings: Uma maneira de representar palavras, frases ou outros dados como vetores numéricos em um espaço de alta dimensão

Comportamento emergente: comportamentos inesperados ou não intencionais que surgem das interações complexas dentro de um sistema de IA

Sistema especialista : um programa de IA que imita as habilidades de tomada de decisão de um especialista humano em um domínio específico

IA explicável (XAI): Um campo da IA que se concentra no desenvolvimento de técnicas para tornar os sistemas de IA mais transparentes e compreensíveis

Rede Adversarial Generativa (GAN): Um tipo de modelo de IA que envolve duas redes neurais competindo entre si para gerar dados realistas.

GPT (Generative Pre-trained Transformer) : Um tipo de modelo de linguagem grande usado para gerar texto semelhante ao humano

Alucinação: Uma IA que gera saídas que não fazem sentido ou não estão relacionadas à entrada

Heurística : Técnicas usadas para resolver problemas mais rapidamente quando os métodos tradicionais são muito lentos

IoT (Internet das Coisas) : A rede de dispositivos físicos que coletam e trocam dados, geralmente integrados com IA para automação

Inferência : O processo de usar um modelo de IA treinado para fazer previsões ou classificações em novos dados

Jupyter Notebook : Um aplicativo da web de código aberto usado para codificar, visualizar e documentar experimentos de aprendizado de máquina e IA

K-Means : Um algoritmo de agrupamento popular usado em aprendizado de máquina não supervisionado

Gráfico de conhecimento : uma representação estruturada de entidades do mundo real e seus relacionamentos, frequentemente usada em IA para melhorar a compreensão e os recursos de pesquisa

Large Language Model (LLM): Um modelo de IA treinado em um enorme conjunto de dados de texto e código, capaz de gerar texto, traduzir idiomas, escrever diferentes tipos de conteúdo criativo e responder às suas perguntas de forma informativa.

Aprendizado de máquina (ML) : um ramo da IA em que os algoritmos aprendem com dados para tomar decisões ou fazer previsões

Modelo : O resultado do treinamento de um algoritmo de aprendizado de máquina com dados, usado para fazer previsões

Processamento de Linguagem Natural (PLN): Um campo da IA que se concentra em permitir que as máquinas entendam, interpretem e gerem linguagem humana natural

Rede Neural: Um sistema de computação inspirado no cérebro humano, constituído por nós interconectados (neurônios) que processam e transmitem informações

Overfitting: Um fenômeno no aprendizado de máquina em que um modelo aprende os dados de treinamento muito bem, tendo um desempenho ruim em dados novos e não vistos

Engenharia de Prompts: O processo de projetar e elaborar prompts eficazes para obter respostas desejadas de modelos de IA

Python : Uma linguagem de programação popular amplamente usada em projetos de IA e aprendizado de máquina

Aprendizado de máquina quântica : Um campo que combina computação quântica com algoritmos de aprendizado de máquina, visando alcançar melhor eficiência computacional

Aprendizagem por reforço: um tipo de aprendizado de máquina em que um agente aprende a realizar ações em um ambiente para maximizar um sinal de recompensa

Aprendizagem supervisionada: um tipo de aprendizado de máquina em que um algoritmo aprende com dados de treinamento rotulados para fazer previsões ou classificações em novos dados

Transformador: Um tipo de arquitetura de rede neural que revolucionou as tarefas de processamento de linguagem natural

Aprendizagem de transferência: uma técnica de aprendizado de máquina em que um modelo pré-treinado é usado como ponto de partida para uma nova tarefa, economizando tempo e recursos

Teste de Turing: Um teste da capacidade de uma máquina de exibir um comportamento inteligente equivalente ou indistinguível do de um ser humano.

Aprendizagem não supervisionada: um tipo de aprendizado de máquina em que um algoritmo aprende com dados não rotulados para descobrir padrões ou estruturas nos dados

Underfitting : Um problema no aprendizado de máquina em que um modelo é muito simples e não consegue capturar os padrões subjacentes nos dados, levando a um desempenho ruim tanto no treinamento quanto nos novos dados

Pesos : Os parâmetros dentro de uma rede neural que são ajustados durante o treinamento para minimizar o erro e melhorar as previsões do modelo

YOLO (You Only Look Once) : Um algoritmo de detecção de objetos em tempo real que processa imagens em uma única passagem, amplamente utilizado em tarefas de visão computacional

Aprendizagem Zero-shot : Um paradigma de aprendizagem de máquina onde um modelo pode fazer previsões sobre classes nas quais nunca foi explicitamente treinado usando informações de tarefas ou classes relacionadas

Agora que você se familiarizou com as gírias e abreviações comuns, muitas delas são descrições adequadas da aelf como uma blockchain de IA de camada 1. Desde a incorporação de tecnologias de IA em sua plataforma, a aelf oferece um chatbot de IA intuitivo para responder a quaisquer perguntas geradas pelo usuário em plataformas digitais, e modelos de PNL como GPT-4 para simplificar a criação de contratos inteligentes para desenvolvedores Web3 .

A infraestrutura aelf, que consiste em uma estrutura multicadeia personalizável, é projetada para impulsionar o futuro de aplicativos descentralizados, especialmente no espaço de IA. Com seu inovador mecanismo de consenso AEDPoS e foco em escalabilidade, a aelf está abrindo caminho para uma convergência perfeita de IA e blockchain e, por sua vez, soluções Web3 atraentes para serem aplicadas ao mundo real.

Sobre aelf

aelf, uma rede blockchain Layer 1 aprimorada por IA, alavanca a robusta linguagem de programação C# para eficiência e escalabilidade em sua sofisticada arquitetura multicamadas. Fundada em 2017 com seu hub global em Cingapura, a aelf é pioneira no setor, liderando a Ásia na evolução do blockchain com integração de IA de última geração e tecnologia modular Layer 2 ZK Rollup, garantindo uma plataforma eficiente, de baixo custo e altamente segura que é amigável tanto para desenvolvedores quanto para usuários finais. Alinhada com sua visão progressiva, a aelf está comprometida em promover a inovação em seu ecossistema e avançar na adoção da tecnologia Web3 e IA.

Para mais informações sobre o aelf, consulte nosso Whitepaper V2.0 .

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