„Cyberataki zmieniają się każdego dnia i stają się coraz bardziej złożone”
Technologie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) zostały przyjęte w 2023 r. w znacznym stopniu, ponieważ środowisko cyberbezpieczeństwa nadal się rozwijało. Gartner szacuje, że wydatki na cyberbezpieczeństwo osiągnęły 150 miliardów dolarów na całym świecie, przy czym większość zmian została spowodowana przez AI i ML. Twórcza praca Nunnaguppali opiera się na tym tle szybkiego rozwoju technologicznego.
Wiedza techniczna i kreatywne myślenie definiują ścieżkę Nunnaguppali w cyberbezpieczeństwie. Jego praca w Equifax, światowym liderze w dziedzinie rozwiązań informatycznych, znacznie pomogła mu w opracowaniu innowacyjnej architektury bezpieczeństwa. Skupiając się na technologii SIEM, Nunnaguppala wdrożył systemy, które chronią i przewidują wszelkie zagrożenia.
Jego najbardziej godnym uwagi osiągnięciem jest stworzenie niestandardowej aplikacji dla klienta bankowego. To narzędzie oparte na sztucznej inteligencji monitoruje stan dzienników danych bezpieczeństwa, rozróżniając regularne okresy szczytowego ruchu i nietypowe działania, które mogą wskazywać na naruszenia bezpieczeństwa. Aplikacja wykorzystuje uczenie maszynowe w celu zminimalizowania fałszywych alarmów i zwiększenia dokładności wykrywania zagrożeń, co usprawnia działania cyberbezpieczeństwa.
Przyniosło to imponujące rezultaty, zmniejszając zmęczenie fałszywymi alarmami o ponad 55% i znacząco poprawiając stosunek sygnału do szumu dla analityków ds. bezpieczeństwa.
„Bezpieczeństwo to raczej przewidywanie i inwencja niż tylko ochrona. Naszym celem jest tworzenie systemów, które mogą się uczyć i dostosowywać, podobnie jak zagrożenia, którym mają przeciwdziałać” – mówi Nunnaguppala.
W miarę jak zagrożenia cybernetyczne stają się coraz bardziej skomplikowane, włączanie AI i ML do cyberbezpieczeństwa staje się coraz ważniejsze. Raport Cybersecurity Ventures przewiduje, że cyberprzestępczość będzie kosztować planetę 10,5 biliona dolarów rocznie do 2025 r. i 265 miliardów dolarów rocznie do 2031 r. w samych szkodach spowodowanych przez ransomware. Ten ogromny wzrost podkreśla natychmiastową potrzebę wyrafinowanych zasad bezpieczeństwa.
Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji Nunnaguppali wykrywają anomalie i prognozują możliwe słabości, umożliwiając firmom wczesne wzmocnienie ich obrony. To proaktywne podejście jest szczególnie ważne w takich branżach jak bankowość, finanse, opieka zdrowotna i gry. Jego klientela obejmuje liderów branży, takich jak Horizon BCBS, NASDAQ, Rockstar Games, Pine Bridge Investments, DTCC, DOMO, AAA, Churchill Downs, Brown-Forman, KFB, Fidelity, Ingram Inc, Meridian Health, Baystate Health, Southern Company, Equifax, Erie Insurance i TIAA.
„ Integrując AI i ML, nie tylko reagujemy na zagrożenia, ale je przewidujemy. Ta zmiana z reaktywnego na proaktywne podejście do bezpieczeństwa to kierunek, w którym branża musi się udać” – twierdzi.
Chociaż innowacja będzie kształtować cyberbezpieczeństwo w przyszłości, zgodność nadal jest ważna. Praca Nunnaguppali jest mocno zakorzeniona w gwarantowaniu zgodności ze standardami branżowymi, w tym Health Insurance Portability and Accountability Act, General Data Protection Regulation i Payment Card Industry Data Security Standard. Jego wiedza na temat wdrażania i utrzymywania systemów zgodności była niezwykle ważna dla wielu jego stałych klientów.
Jego pionierska praca w dziedzinie cyberbezpieczeństwa jest widoczna w jego dwóch patentach. Jego „
„Nie możemy sobie pozwolić na zignorowanie zgodności. To fundament, na którym budujemy nasze architektury bezpieczeństwa. Zapewnienie, że nasze rozwiązania spełniają i przekraczają standardy regulacyjne, pokazuje nasze zaangażowanie w dążenie do doskonałości” — stwierdza Nunnaguppala.
Nunnaguppala, który ma tytuł magistra inżynierii na Uniwersytecie Lamar i ukończył studia w 2015 r. ze specjalizacją w komunikacji sieciowej i bezpieczeństwie, w pełni wykorzystał swoje wzorowe wykształcenie oparte na zawodowym uznaniu. Został doceniony za swoje wyjątkowe osiągnięcia kilkoma międzynarodowymi nagrodami i udostępnił swoją wiedzę jury renomowanych nagród biznesowych. Oprócz tego zdobył również nagrody Equifax Quarterly w 2022, 2023 i 2024 r.
Jego opublikowane badania na temat bezpieczeństwa w chmurze SIEM, AI i ML wzmocniły jego pozycję jako eksperta.
Patrząc w przyszłość, Nunnaguppala widzi, że AI i ML infiltrują wszystkie aspekty cyberbezpieczeństwa. Jego oddanie kreatywności i intensywna świadomość zgodności pomagają mu wyróżnić się w branży. Wniósł również znaczący wkład, zasiadając w radach redakcyjnych sześciu międzynarodowych czasopism. To zaangażowanie w rozwój tej dziedziny wykracza poza zwykły nadzór, ponieważ osoba ta osobiście przeprowadziła blisko 30 recenzji eksperckich dla różnych czasopism naukowych.
„Ostatecznie chodzi o stworzenie bezpieczniejszego cyfrowego świata. Mamy narzędzia, wiedzę i motywację, aby to osiągnąć. Kluczem jest wyprzedzanie trendów, ciągłe uczenie się i ewolucja” – zastanawia się.
Eksperci tacy jak Laxmi Sarat Chandra Nunnaguppala będą kluczowi w określaniu kierunku cyberbezpieczeństwa w miarę zmian w środowisku cyfrowym. Wykorzystując kreatywność i nieustanne dążenie do perfekcji, gwarantuje on fundamenty coraz bardziej cyfrowego społeczeństwa.
Ten artykuł został opublikowany w ramach programu Business Blogging Program firmy HackerNoon. Aby uzyskać więcej szczegółów, kliknij tutaj .