Mūsdienu lietojumprogrammas kļūst dinamiskākas, inteliģentākas un reāllaikā. Dashboards atsvaidzinās ar ienākošo telemetriju. Monitoringa sistēmas reaģē uz mainīgām bāzes līnijām. aģenti pieņem lēmumus kontekstā, nevis izolēti. Katrs atkarīgs no vienas un tās pašas pamatprasības: spēja apvienot dzīvos notikumus ar dziļu vēsturisko stāvokli. Tomēr dati joprojām ir sadrumstaloti. Operētājsistēmas, kas izveidotas uz Postgres, pārvalda uzņemšanu un piegādi. Analītiskās sistēmas, kas izveidotas uz ezera ēkas, pārvalda bagātināšanu un modelēšanu. To savienošana nozīmē plūsmu, cauruļvadu un pielāgotu darbu savienošanu - katrs ievieš aizkavēšanos, trauslumu un izmaksas. Šī sadrumstalotība ne tikai palēnina komandas, bet arī ierobežo to, ko izstrādātāji var izveidot.Jūs nevarat piegādāt reāllaika kontroles plāksnes ar vēsturisku dziļumu vai zemes aģentiem svaigā operatīvajā kontekstā, kad dati ir sadalīti pēc dizaina. Šī arhitektūras atšķirība vairs nav ilgtspējīga. Tagad publiskajā beta versijā tas ievieš jaunu datu slāni – nepārtrauktu, divvirzienu un dziļi integrētu – starp Postgres un ezeru. Tīģeru ezers Tīģeru ezers Tiger Lake ieviešana: reāllaika dati, pilna konteksta sistēmas Tiger Lake novērš nepieciešamību pēc ārējām cauruļvadiem, sarežģītām orķestras sistēmām un patentētiem vidējiem resursiem. tas ir iebūvēts tieši Tiger Cloud un integrēts ar Tiger Postgres, mūsu ražošanas pakāpes Postgres dzinēju darījumu, analītiskām un aģentu darba slodzēm. Arhitektūra izmanto atvērtus standartus no gala līdz galam: Apache Iceberg tabulas, kas tiek glabātas Amazon S3 tabulās, lai integrētu ezeru Nepārtraukta replikācija no Postgres tabulām vai hipertabulām uz Iceberg Straumēšana uzņemšana atpakaļ Postgres zema latences kalpošanas un operācijas Nospiediet vaicājumus no Postgres uz Iceberg efektīvai rollup Šīs iespējas ir iebūvētas.Kas agrāk bija nepieciešams Flink darbavietas, DAG plānotāji un pielāgotas līmes tagad darbojas natīvi. straumēšanas uzvedība un shēmas saderība ir paredzēti sistēmā no paša sākuma. Lai saprastu, kā Tiger Lake pārveido datu arhitektūru, tas palīdz un apsveriet, kā tas attīstās, kad reāllaika konteksts kļūst par galveno dizaina principu. Atskats uz medaļu modeli Atskats uz medaļu modeli Jūs varat domāt par to kā par : operational medallion architecture Bronza: izejvielu dati nokļūst Iceberg atbalstītajā S3. Sudrabs: Attīrītie un validētie dati tiek replicēti Postgres. Zelts: agregāti tiek aprēķināti Postgres reāllaika apkalpošanai, pēc tam straumēti atpakaļ uz Iceberg funkciju analīzei. Tradicionālie Bronzas–Silver–Zelta darba plūsmas tika izveidotas partiju sistēmām. Tiger Lake ļauj nepārtrauktu plūsmu, kur bagātināšana un pasniegšana notiek reālā laikā. Šī maiņa pārvērš pārāk sarežģītu cauruļvadu dinamiskā un vienkāršākā reāllaika datu lokā. Konteksts un dati brīvi pārvietojas starp sistēmām. Darbības un analītiskie slāņi paliek savienoti bez pārmērīgiem darbiem vai dubultas infrastruktūras. Visi dati paliek native, atjaunināti un meklējami ar standarta SQL. Tiger Lake atbalsta vienu rakstīšanas ceļu, kas nodrošina reāllaika lietojumprogrammas, instrumentu plāksnes un ezeru, izmantojot arhitektūru, kas vislabāk atbilst izstrādātājam. Lietotāji var rakstīt datus uz Postgres, pēc tam attiecīgus datus un rollups automātiski sinhronizē ar savu ezeru; gluži pretēji, lietotāji, kas jau ievada neapstrādātus datus ezeru ēkā, var to automātiski nogādāt uz Postgres operatīvajai apkalpošanai. "Mēs apvienojām Kafku, Flink un pielāgotu kodu, lai straumētu datus no Postgres uz Iceberg. teica Kevins Otens, Speedcast tehniskās arhitektūras direktors. "Tiger Lake aizstāj visu to ar vietējo infrastruktūru. tā ir arhitektūra, ko mēs vēlējāmies no pirmās dienas." "Mēs apvienojām Kafku, Flink un pielāgotu kodu, lai straumētu datus no Postgres uz Iceberg. teica Kevins Otens, Speedcast tehniskās arhitektūras direktors. teica Kevins Otens, Speedcast tehniskās arhitektūras direktors. "Tiger Lake aizstāj visu to ar vietējo infrastruktūru. tā ir arhitektūra, ko mēs vēlējāmies no pirmās dienas." No arhitektūras līdz rezultātiem Tiger Lake ļauj reāllaika sistēmas, kas iepriekš bija pārāk sarežģīti, lai darbotos vai pārāk dārgi, lai izveidotu. Klientu apkalpošanas dashboards Dashboards tagad var apvienot dzīvo rādītājus ar vēsturiskajiem agregātiem vienā vaicājumā. Nav nepieciešama dubultā kaudze vai nepārtraukta ieskats. Tiger Lake atbalsta augstas caurlaidības uzņemšanu ražošanas mērogā, nodrošinot cauruļvadus, kas reālā laikā vizualizē miljardus rindas. Viss dzīvo vienā sistēmā, kas nepārtraukti tiek atjaunināta un tūlīt var meklēt. "Ar Tiger Lake mēs beidzot apvienojām mūsu reāllaika un vēsturiskos datus." Maxwell Carritt, vadošais IoT inženieris Pfeifer & Langen. "Tagad mēs vienmērīgi plūstam no Tiger Postgres uz Iceberg, dodot mūsu analītiķiem iespēju izpētīt, modelēt un rīkoties ar datiem visā S3, Athena un TigerData." "Ar Tiger Lake mēs beidzot apvienojām mūsu reāllaika un vēsturiskos datus." Maxwell Carritt, vadošais IoT inženieris Pfeifer & Langen. Maxwell Carritt, vadošais IoT inženieris Pfeifer & Langen. "Tagad mēs vienmērīgi plūstam no Tiger Postgres uz Iceberg, dodot mūsu analītiķiem iespēju izpētīt, modelēt un rīkoties ar datiem visā S3, Athena un TigerData." Uzraudzības sistēmas Ar vienu patiesības avotu un nepārtrauktu datu slāni brīdinājumi kļūst ātrāki un uzticamāki.Inženieri var palaist vienu SQL vaicājumu, lai kopīgi pārbaudītu jauno telemetriju un vēsturiskos incidentus – uzlabojot šķirošanas ātrumu, samazinot nepatieso pozitīvo un saglabājot uzmanību tam, kas ir svarīgi. Tiger Lake ļauj monitoringa sistēmām darboties vienā un tajā pašā dzīvajā darbības mugurkaulā, kur Iceberg nodrošina vēsturisko dziļumu un Tiger Postgres nodrošina zema latences piekļuvi. aģenti Tiger Lake ļauj iezemēt bez papildu infrastruktūras. Izstrādātāji var iebūvēt neseno lietotāju aktivitāti un ilgtermiņa mijiedarbības vēsturi tieši Postgres. Nav nepieciešama orķestrēšana, vektoru drift pārvaldība vai pielāgoti AI cauruļvadi. Iedomājieties, ka atbalsta aģents saņem jaunu vaicājumu. Lielais vēsturisko atbalsta gadījumu kopums paliek Icebergā, kamēr Tiger Lake izveidoja automatizētus gabalu un vektoru ievietojumus Postgres. Tagad vektoru meklēšana operatīvajā datubāzē var ātri atbildēt uz AI tērzēšanas jautājumiem, vienlaikus nodrošinot, ka ievietojumi paliek svaigi un atjaunināti bez sarežģītām orķestras caurulēm. Tādējādi Tiger Lake ir arī galvenais celtniecības bloks to, ko mēs saucam par Agentic Postgres, Postgres pamatu inteliģentām sistēmām, kas mācās, lemj un rīkojas. "Ar Tiger Lake mēs uzskatām, ka TigerData ir izveidojusi spēcīgu pamatu, lai padarītu Postgres par atvērtās ezera ēkas ekspluatācijas dzinēju lietojumprogrammām." teica Ken Yoshioka, CTO, Lumia Veselība. "Tas ļauj mums elastību, lai ātri paplašinātu mūsu biotehnoloģisko startu ar infrastruktūru, kas paredzēta gan analīzei, gan aģentu AI." "Ar Tiger Lake mēs uzskatām, ka TigerData ir izveidojusi spēcīgu pamatu, lai padarītu Postgres par atvērtās ezera ēkas ekspluatācijas dzinēju lietojumprogrammām." teica Ken Yoshioka, CTO, Lumia Veselība. teica Ken Yoshioka, CTO, Lumia Veselība. "Tas ļauj mums elastību, lai ātri paplašinātu mūsu biotehnoloģisko startu ar infrastruktūru, kas paredzēta gan analīzei, gan aģentu AI." Uzņēmumi, piemēram, Speedcast, Lumia Health un Pfeifer & Langen jau izveido pilnu kontekstu un reāllaika analītiskās sistēmas ar Tiger Lake. Public Beta pieejama Tiger Cloud Tiger Lake tagad ir pieejams publiskajā beta , mūsu pārvaldītā platforma reāllaika lietojumprogrammām un analītiskajām sistēmām. tā atbalsta nepārtrauktu straumēšanu no Tiger Postgres uz Iceberg atbalstītajām Amazon S3 tabulām, izmantojot atvērtus formātus. Tīģeru mākonis Tīģeru mākonis Drīzumā: apļveida izlūkošana Vēlāk šajā vasarā: Query Iceberg katalogus tieši no iekšpuses Postgres. izpētīt, pievienoties, un pamatojumu visā ezera un darbības datiem, izmantojot SQL. 2025. gada rudenī: pilna darba plūsma: ievadiet Postgres, bagātiniet Iceberg un automātiski atgrieziet rezultātus. Kā izveidot Tiger Lake Sākt ir vienkārši.Nav sarežģītu orķestrisko vai manuālo integrāciju: Izveidojiet Iceberg saderīgu S3 tabulu tvertni. Piešķir ARN atļaujas Tiger Cloud. Ieslēdziet tabulas sinhronizāciju Tiger Postgres: ALTER TABLE my_hypertable SET (
  tigerlake.iceberg_sync = true
);
 Datu arhitektūras nākotne ir reāllaika, kontekstuāla un atvērta Tiger Lake ievieš jaunu arhitektūras veidu. tas ir nepārtraukts pēc dizaina, skalējams pēc noklusējuma un optimizēts lietojumprogrammām, kurām vajadzīgs pilns konteksts un pilnīgi dati reālā laikā. Operatīvie dati plūst ezera ēkā bagātināšanai un modelēšanai. Bagātinātās iezīmes plūst atpakaļ Postgres, lai nodrošinātu zemu aizkavēšanos. Mēs uzskatām, ka tas ir pamats tam, kas nāk tālāk: Sistēmas, kas apvieno operatīvos lietojuma gadījumus un iekšējo analīzi Arhitektūras, kas samazina sarežģītību, nevis to sarežģī Darba slodzes, kas ir ne tikai reaktīvas, bet balstītas uz izpratni Jums nevajadzētu izvēlēties starp kontekstu un vienkāršību. Jums nevajadzētu apvienot sistēmas, kas nekad nav izstrādātas, lai strādātu kopā. Kopā ar nākamās paaudzes uzglabāšanas arhitektūru un mūsu Postgres dzimto AI rīku, Tiger Lake veido Agentic Postgres mugurkaulu. Izmēģiniet to šodien un pārbaudiet to Lai sāktu Tīģeru mākonis Tīģeru ezers Docs Tīģeru mākonis Tīģeru ezers Docs — Mike

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL. Try it out for free

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL Try it out for free

Šis audio ir izveidots stāsta oriģinālvalodā!

Tiger Lake uzsāk Postgres un Lakehouse apvienošanu reāllaika analīzei un AI

About Author

KOMENTĀRI

PAKARINĀT TAGUS

ŠIS RAKSTS TIKS PĀRSTRĀDĀTS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps