Prelūdija Ļaujiet mums nekavējoties izvairīties no nepatikšanām. Tehnoloģiju ekosistēmā pašlaik cirkulē vārds. Slop. To izmanto, lai aprakstītu vidusmēra, zema piepūles satura plūsmu, ko rada lieli valodas modeļi. Cilvēki skatās uz vispārēju LinkedIn ziņu vai halucinētu rakstu un smaida. Viņi to sauc par slopu. Man ir citāda perspektīva. Tas nav slīpums, tas ir muļķība. un tas kļūs par bezjēdzīgu. Atšķirība ir svarīga. „Slop” nozīmē mašīnas blakusproduktu. „Shit” nozīmē standartu neveiksmi. Londona.1894 Pilsēta ir noslīpējusies.Ne datiem. Šī ir tā Līdz 1900. gadam Londonā bija vairāk nekā 11 000 hansomu taksometru un vairāki tūkstoši zirgu vilkto autobusu, katram no kuriem bija vajadzīgi 12 zirgi dienā. Tas ir aptuveni 50 000 zirgu, kas katru dienu pārvietojās pa pilsētu. Katrs zirgs izgatavoja 15 līdz 35 mārciņas atkritumu dienā, kā arī aptuveni divus pints urīna. Ņujorkas 100 000 zirgi katru dienu radīja 2,5 miljonus mārciņu atkritumu. Ielas tajā bija sasmalcinātas. Mušas audzēja saindēšanās kaudzēs, izplatot tifusa drudzi. Lielā zirgu krīze Laikraksts "The Times" prognozēja, ka 50 gadu laikā katra Londonas iela tiks apglabāta zem deviņiem metriem atkritumu. Tā bija plānota desmit dienām. delegāti to atstāja pēc trim. Pirmā starptautiskā pilsētplānošanas konference Tad ieradās automašīna. Līdz 1912. gadam zirgs bija novecojis. Problēma netika atrisināta, ātrāk skrienot. Šis modelis atkārtojas visā vēsturē.1850. gados amerikāņu vaļu zvejas kuģi dominēja pasaules okeānos. medību spermatozoīdu vaļi par eļļu, kas aizdedzināja civilizācijas spuldzes. Līdz brīdim, kad kerozīns parādījās no pirmās komerciālās eļļas dobes 1859. gadā, rūpniecība jau bija saspringta zem izsmeltiem vaļu populācijām un pieaugošām izmaksām. Desmit gadu laikā, kerozīns padarīja vaļu eļļu ekonomiski neatbilstošu. Vaļnieki, kas bija veidojis savu dzīvi ap medībām, vēroja, kā visa viņu rūpniecība kļūst novecojusi. Ne tāpēc, ka kāds aizliedza vaļu medību. 700 kuģi Mēs pašlaik stāvam 1894 Londonas digitālajā ekvivalentā. Mēs skatāmies uz AI ģenerēta teksta pūļiem, kas bloķē mūsu meklēšanas rezultātus un sociālos plūsmas. Mēs turam degunu. Bet, ja jūs domājat, ka risinājums ir aizliegt zirgu (vai LLM), jūs garām automašīnu, kas brauc tieši aiz jums. Jautājums nav "Vai robots to uzrakstīja?" Jautājums ir “Vai tas ir labi?” Leģitīmas grūtības Pašreizējā diskusija par ģeneratīvo AI satura radīšanā tiek dominēta ar divām nometnēm, kas viens otram kliedz. bet pirms mēs noraidām kritikus, mums ir jāatzīst kaut kas svarīgs: dažiem no tiem ir punkts. Mākslinieki, rakstnieki un radītāji ir vērojuši, kā viņu darbs tiek izvilkts no interneta un ievadīts apmācības datu kopās bez atļaujas, kompensācijas vai kredīta. Tas nav paranoja. Tas ir dokumentēts fakts. Stable Diffusion tika apmācīts uz LAION-5B, datu kopu, kas ietvēra autortiesību aizsargātus mākslas darbus, personīgās fotogrāfijas un medicīniskos attēlus. Lieli valodu modeļi ir apmācīti grāmatās, rakstos un kodu krātuvēs bez to radītāju piekrišanas. Dusmas ir leģitīmas.Ja jūs pavadījāt gadus, izstrādājot atšķirīgu māksliniecisko stilu, tikai lai redzētu, ka AI rada "stila [jūsu vārda]" ikvienam ar tastatūru, jūsu neapmierinātība nav neracionāla. Apmācība ir reāla un neatrisināta. Ētikas dilemmas attiecībā uz AI Bet šeit ir, kur es dalīties kompāniju ar puristiem. Gēns neatgriezīsies pudelē. Mēs varam apspriest ētiku, kā mēs šeit nonācām. Mēs varam aizstāvēt labāku licencēšanu, kompensācijas sistēmu un piekrišanas mehānismus. Mums vajadzētu. Bet tehnoloģija pastāv. Modeļi ir apmācīti. Pieprasīt, lai mēs "neizdomātu" ģeneratīvo AI, ir tāpat kā pieprasīt, lai mēs neizdomātu drukāšanas preses, jo tas liek rakstītājus bez darba. Es redzu inženierus un rakstniekus, kas izplūst krūtīs, paziņojot, ka viņi "nekad" neizmantos AI.Viņi valkā savu neefektivitāti kā goda zīmi.Viņi uzskata, ka tukšās lapas cīņa ir reliģisks rituāls. (Es esmu pavadījis pietiekami daudz laika, lai labotu "cilvēka rakstītu" kodu, lai zinātu, ka cilvēka izcelsme nav kvalitātes garantija.) Kritiskais jautājums nav tas, vai AI apmācība bija ētiska. Tas ir tas, ko mēs tagad darām. Un atbilde nav izlikties, ka tehnoloģija nepastāv. Tas ir "AI Aversion" fenomens. Tas ir psiholoģisks šķērslis. Tas nav balstīts uz izejas kvalitāti. Tas ir balstīts uz avota zināšanām. Un tas ir cracking. Krāpnieki Lūk, kur šis arguments atšķiras. Cilvēka vidējais iznākums ir vidējs. Es to saku kā kāds, kurš nodarbina inženierus. Es to saku kā kāds, kurš lasa dokumentāciju. Lielākā daļa cilvēku rakstītā satura ir funkcionāla labākajā gadījumā un nesaskaņota sliktākajā. Mēs romantizējam cilvēka radošumu, bet mēs ērti aizmirstam par cilvēka radīto driftu kalniem, kas piepilda internetu. Ortodoksija apgalvo, ka lietotāji ienīst AI saturu. Pētījums par Lietotāji apgalvo, ka viņi vēlas cilvēka saturu, bet, kad viņiem tiek piedāvāts augstas kvalitātes AI-palīdzēts saturs, neinformējot par izcelsmi, viņi ar to iesaistās. auditorijas uztvere par AI saturu Patiesībā pētījumi liecina, ka Mašīna spēj radīt darbu, kas rezonē. Generatīvie AI rīki var sasniegt līdzīgus iesaistīšanās līmeņus Tātad, ja lietotājs bauda saturu, mācās no satura un iesaistās ar saturu ... vai "dvēsele" ir svarīga? Ja es izlasu dokumentācijas lapu, kas lieliski izskaidro, kā īstenot sarežģītu grafu datu bāzes vaicājumu, man nav svarīgi, ja autors to rakstot raudāja. Anti-AI argumenta plaisas paplašinās, jo lietderība ir nenoliedzama. Mēs redzam pārmaiņas.The Tas nav uz leju spirāle. Tas ir bifurcācija. slinks izmanto AI, lai radītu "slikti" (liemeņi). gudrs izmanto AI, lai paaugstinātu savu darbu (automobiļi). AI ietekme uz satura kvalitāti "AI Aversion" ir reāls, bet tas ir trausls. saturs ir AI ģenerēts. tas ir aizspriedums, nevis kvalitātes novērtējums. Pat faktiskais AI saturs tiek uztverts kā neprecīzs . Zinot Vienkārši tāpēc, ka tas ir marķēts kā AI Jūs nevarat ienīst rezultātu tikai tāpēc, ka jums nepatīk metode. Dziļākā patiesība Parunāsim par to, kā celtnieki faktiski izmanto šo lietu. Es esmu programmatūras inženieris. es būvēju sistēmas. Kad es skatos uz satura radīšanu, es neredzu burvju dievišķā iedvesmas procesu. Iedvesma no idejas (Input) Projekta izstrāde (apstrāde) Attīrīšana ( optimizācija Izdevējs ( Izvietojums Anti-AI pūlis domā, ka GenAI aizstāj cilvēku visā cauruļvadā. Tas ir “sliktais” līmenis. Dziļākā patiesība ir tāda, ka AI ir spēka reizinātājs . Arhitekts Es izmantoju AI, lai rakstītu. es to izmantoju, lai kodētu. bet es neļauju tam vadīt. Es ārstēju LLM kā junioru inženieris. Ļoti ātrs, ļoti labi lasāms, nedaudz halucinogēns junioru inženieris. Es tam dodu spec. Tad sākas darbs. Es to sadalīšu. es pārveidoju argumentus. es ievadīšu nianses. es pārbaudu faktus. es uzlikšu savu īpašo, nopelnīto pieredzi struktūrai, ko tā nodrošināja. Šī ir tā Un tas ir vienīgais ceļš uz priekšu. Hibrīda stratēģija Kad es strādāju šādā veidā, es neesmu "apkrāpšana". es strādāju augstākā līmenī abstrakcijas. es vairs nav iestrēdzis sintakses kļūdas vai rakstnieka bloku. Es koncentrējos uz . Loģika Ziņojums Īpašums nenāk no rakstzīmju ievadīšanas, tas nāk no redzējuma. Ja es arhitektūru mikropakalpojumu sistēmu, un es izmantoju bibliotēku, lai apstrādātu HTTP pieprasījumus, es neesmu izveidojis sistēmu? Saturs nav atšķirīgs. Radītāji, kas pieņem šo patiesību, atrod kaut ko pārsteidzošu.Viņi nezaudē savu "balsi".Viņi to atrod.Viņi izmet tukšās lapas drudgery un tērē savu enerģiju augstas vērtības uzdevumiem.Viņi ir Par manuālo darbu un investīcijām stratēģijā. Pārtraukt pārmērīgus izdevumus "Kvalitātes" definīcija mainās. tas vairs nav "vai cilvēks to rakstīja?" . Kontekstuālā atbilstība un izpratnes dziļums Cilvēka rakstīšanas ģenēriskais fluff ir sliktāks nekā AI, kas raksta mērķtiecīgu risinājumu. Programmatūras "dieva aģenta" mīts, ideja, ka viens AI darīs visu, sabrūk. Mēs pāriet uz specializētiem rīkiem. Tas pats attiecas uz saturu. Mēs pāriet no "AI raksta visu" uz "AI palielina ekspertu". Implikācijas Tātad, kas notiek, kad mēslojums uzkrājas? Mēs nonākam piesātinājuma periodā. nav to noliegt. Teksta ģenerēšanas izmaksas ir samazinājušās līdz gandrīz nullei. Tie redz apjomu un pieņem, ka visa satura vērtība samazinās līdz nullei. Viņi ir nepareizi. Kad piedāvājums kļūst bezgalīgs, kurācija kļūst par vienīgo aktīvu, kas ir svarīgs. Uzticība kļūst par valūtu. Ja es varu ģenerēt 100 rakstus stundā, neviens neuztraucas par rakstiem. . Kura no tām ir pareiza Tas nozīmē, ka radītāja loma mainās.Jūs vairs neesat tikai rakstnieks.Jūs esat pārbaudītājs.Jūs esat garšas veidotājs.Jūs esat Patiesības avots. Tās , plagiāts, aizspriedumi, precizitāte, kļūst jūsu konkurences priekšrocība.Ja jūs varat filtrēt atkritumus un atrast zeltu, jūs uzvarēt. Lielākās bažas par ģeneratīvo AI ētiku Uzņēmumiem tas nozīmē, ka AI pieņemšana nav obligāta.Gartner prognozē, ka līdz 2026. gadam 80% uzņēmumu izmantos GenAI. Tāpat kā automašīnām bija vajadzīgi satiksmes likumi un pavedieni, AI satura laikmets prasīs jaunus verifikācijas protokolus. Tās Mēs pārtrauksim jautāt "Vai tas ir AI?" un sāksim jautāt "Vai tas ir precīzi?" AI ietekme uz rakstīšanas kvalitātes uztveri Ja AI aģents var man sniegt atbildi, kas man vajadzīga 3 sekundēs, un cilvēka rakstnieks to apglabā 2000 vārdos no "dvēseles" stāstījuma par viņu vecmāmiņas recepti, AI uzvar. Katru reizi Secinājums Esmu izstrādājis programmatūru jau ilgu laiku. es esmu redzējis frameworks nāk un iet. es esmu redzējis paradigmu maiņu. Māksla vienmēr ir viena un tā pati. Vispirms ir noraidījums. Un tad dusmas. Un pēc tam adopcija. Cilvēki, kas kliedz par AI "dvēseliskumu", stāv 1894 Londonas vidū, kliedzot uz zirgiem. Jūs varat būt Luddite. Jūs varat atteikties pieskarties instrumentiem. Jūs varat lepoties ar savu manuālo darbu. Vai arī jūs varat saprast, ka pasaule ir mainījusies. Problēma tika atrisināta, nevis iet atpakaļ, bet virzīties uz priekšu. “Skaistums” tiks nomazgāts, “slikts” tiks ignorēts. Tas, kas paliks, būs būvnieku darbs, kuri iemācījās vadīt automašīnu. Tagad, ja jūs atvainojiet mani, man ir aizkavēšanās, lai iztīrītu. es gribu ļaut mašīnai apstrādāt katla plāksni. man ir faktisks darbs. Šis raksts sākotnēji tika publicēts vietnē tyingshoelaces.com/blog/are-you-a-luddite. Sekojiet man, lai uzzinātu vairāk par AI, programmatūras inženieriju un satura radīšanas nākotni. Šis raksts sākotnēji tika publicēts Sekojiet man, lai uzzinātu vairāk par AI, programmatūras inženieriju un satura radīšanas nākotni. Ģērbtuve.com/blog/re-you-a-luddite
