ຂ້າພະເຈົ້າຊອກຫາ Claude ກັບການແກ້ໄຂຫນຶ່ງໃນບັນຫາທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຜູ້ວິສະວະກອນ Audio DSP ຫຼາຍກວ້າງຂວາງໄດ້ຮັບຄວາມຜິດພາດ, ເຊິ່ງແມ່ນປະສິດທິພາບທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບມະນຸດ. ການຝຶກອົບຮົມແມ່ນ: 
 
 ການສ້າງຕົວຢ່າງຂອງ equalizer ໃນ C++ ທີ່ໃຊ້ pinout ຂອງ infotainment board ແລະນໍາໃຊ້ ser / des (serialization / deserelization) ວິທີການເຂົ້າລະຫັດ byte ໂດຍ byte ໃນເວລາທັນສະໄຫມໃນອຸປະກອນອຸປະກອນແລະວິດີໂອທີ່ຜ່ານມາຈາກແຜ່ນ differential. Utilize bitwise operators, io threading, and memory buffering as well as do this example in the least amount of lines of code as possible. ການສ້າງຕົວຢ່າງຂອງ equalizer ໃນ C++ ທີ່ໃຊ້ pinout ຂອງ infotainment board ແລະນໍາໃຊ້ ser / des (serialization / deserelization) ວິທີການເຂົ້າລະຫັດ byte ໂດຍ byte ໃນເວລາທັນສະໄຫມໃນອຸປະກອນອຸປະກອນແລະວິດີໂອທີ່ຜ່ານມາຈາກແຜ່ນ differential. Utilize bitwise operators, io threading, and memory buffering as well as do this example in the least amount of lines of code as possible. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານວິຊາການແລະລະດັບຄວາມຊ່ຽວຊານ, ຜົນປະໂຫຍດແມ່ນລັກສະນະ, ນີ້ຍັງເປັນສິ່ງທີ່ວ່າການຕັດສິນໃຈເປັນສິ່ງທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບສະພາບແວດລ້ອມໃນປັດຈຸບັນເຊັ່ນດຽວກັນກັບລະຫັດ (ເຊັ່ນດຽວກັນກັບບົດຄວາມທີ່ຜ່ານມາຂອງຂ້າພະເຈົ້າ). readable code based off of a problem that most humans don’t get right ທີ່ຜ່ານມາ, ນີ້ແມ່ນການເດີນທາງຂອງສິ່ງທີ່ Claude generated. ຊັ້ນ 1: ການນໍາໃຊ້ Libraries #include <thread>
#include <atomic>
#include <array>
#include <cstring>
#include <cmath>
 using namespace std;
 ຂັ້ນຕອນທີ່ສອງທີ່ໄດ້ສ້າງຕັ້ງ pinout ແມ່ນບໍ່ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ວິທີການນໍາໃຊ້ hex ແລະອັບໂຫລດ in / out ເຊັ່ນດຽວກັນກັບວິດີໂອ in / out ແມ່ນສິ່ງທີ່ບໍ່ແມ່ນງ່າຍສໍາລັບມະນຸດທີ່ຈະເຮັດ. ຂັ້ນຕອນ 2: ການຕິດຕັ້ງ Pinout / Infotainment board pinout configuration
struct Pinout { uint8_t audio_in, video_in, audio_out, video_out, clk, sync; } pins = {0x01, 0x02, 0x04, 0x08, 0x10, 0x20};
 ຕໍ່ໄປແມ່ນການຕິດຕັ້ງ buffer, ແລະ Copilot ການຕິດຕັ້ງ buffer circular ສໍາ ລັບ flux data. ຂັ້ນຕອນ 3: Set the Buffer // Circular buffer for lock-free streaming
template<size_t N> struct RingBuf { array<uint8_t, N> data; atomic<size_t> wr{0}, rd{0};
    void write(uint8_t b) { data[wr++ & (N-1)] = b; } uint8_t read() { return data[rd++ & (N-1)]; } };
 ຫຼັງຈາກນັ້ນແມ່ນ serialization ແລະ deserialization ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການນໍາໃຊ້ການປະຕິບັດ bitwise ສໍາລັບການຫຸ້ມຫໍ່ (ທີ່ໄດ້ຮັບການປະຫວັດສາດ). ຊັ້ນ 4: Ser / Des Configuration // Serialize/deserialize with bitwise packing
uint32_t serialize(uint8_t* bytes, size_t n) { uint32_t v = 0; for(size_t i = 0; i < n; ++i) v |= bytes[i] << (i*8); return v; }
void deserialize(uint32_t v, uint8_t* out, size_t n) { for(size_t i = 0; i < n; ++i) out[i] = (v >> (i*8)) & 0xFF; }
 ແລະໃນປັດຈຸບັນມັນຮູ້ວິທີການ simulate band equalizer ແລະ masking ສໍາ ລັບ frequencies ອື່ນໆ. ຊັ້ນ 5: Set Equalizer Bands ແລະ Masking // Equalizer bands using bitwise freq masking
void equalize(uint8_t* audio, size_t n, uint8_t gain_mask) {
    for(size_t i = 0; i < n; ++i) {
        uint8_t sample = audio[i];
        uint8_t low = (sample & 0x0F) * ((gain_mask >> 0) & 0x3) / 2;
        uint8_t mid = ((sample >> 2) & 0x0F) * ((gain_mask >> 2) & 0x3) / 2;
        uint8_t high = ((sample >> 4) & 0x0F) * ((gain_mask >> 4) & 0x3) / 2;
        audio[i] = (high << 4) | (mid << 2) | low;
    }
}
 ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນການໂຫຼດ Byte-by-Byte ແລະສາມາດຂ້າງຂວາງໃນລະຫວ່າງເສັ້ນທາງເພື່ອທັນສະໄຫມທີ່ບໍ່ຕື່ນເຕັ້ນ. ຂັ້ນຕອນ 6: Byte-by-Byte Streaming // Sync byte-by-byte stream processing
void process_stream(RingBuf<4096>& in_buf, RingBuf<4096>& out_buf, uint8_t pin, atomic<bool>& run, bool is_audio) {
    uint8_t chunk[4], processed[4];
    while(run) {
        if((in_buf.wr - in_buf.rd) >= 4) { // Wait for 4-byte chunk
            for(int i = 0; i < 4; ++i) chunk[i] = in_buf.read();
            uint32_t packed = serialize(chunk, 4);
  
            if(is_audio) { equalize(chunk, 4, 0b11011001); } // EQ with gain pattern
            else { for(int i = 0; i < 4; ++i) chunk[i] ^= 0xAA; } // Video sync pattern XOR
           
            deserialize(serialize(chunk, 4), processed, 4);
            for(int i = 0; i < 4; ++i) out_buf.write(processed[i] | (pin & 0x01)); // Pin sync bit
        }
        this_thread::sleep_for(chrono::microseconds(10)); // ~100KB/s throughput
    }
}
 ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນເປັນການຄຸ້ມຄອງແລະໃຫ້ອາຫານໃນເສັ້ນທາງ. ຂັ້ນຕອນ 7: Configure Threads int main() {
    RingBuf<4096> audio_in, audio_out, video_in, video_out;
    atomic<bool> running{true};
   
    // Spawn I/O threads for audio and video channels
    thread t1(process_stream, ref(audio_in), ref(audio_out), pins.audio_in, ref(running), true);
    thread t2(process_stream, ref(video_in), ref(video_out), pins.video_in, ref(running), false);
   
    // Simulate input streams (normally from hardware)
    thread feeder([&]() {
        uint8_t a = 0, v = 0;
        while(running) { audio_in.write(a++); video_in.write(v++); this_thread::sleep_for(chrono::microseconds(50)); }
    });
   
    this_thread::sleep_for(chrono::seconds(2)); // Run for 2 seconds
    running = false;
    t1.join(); t2.join(); feeder.join();
    return 0;
}
 ຊັ້ນ 5 ເຖິງ 7 ແມ່ນທີ່ຫນ້າສົນໃຈທີ່ສຸດ, ໂດຍສະເພາະວ່າມີການແຕກຕ່າງລະຫວ່າງທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະ near-real time synchronization ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມຮູ້ທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນທີ່ຈະເຮັດສິ່ງທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການທົດແທນ. ຊັ້ນນີ້ຂອງລະຫັດ:  this_thread::sleep_for(chrono::microseconds(10));
 ມັນເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ເຫມາະສົມທີ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບໂດຍມະນຸດ. ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແມ່ນ, ມັນບໍ່ແມ່ນ, ແລະນີ້ແມ່ນປະເພດທີ່ເຫມາະສົມທີ່ກໍາລັງກາຍເປັນຜູ້ພັດທະນາ Junior ແລະ Senior. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຖ້າຫາກວ່າທ່ານຮູ້ວິທີການປັບປຸງແລະວິທີການປັບປຸງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ bots ຈະບໍ່ໄດ້ຮັບການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ; ພວກເຮົາພຽງແຕ່ຈະປັບປຸງມັນ. ມີເວລາທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ວ່າຄອມພິວເຕີຈະ eliminate ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການຄອມພິວເຕີ, ແລະພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບວິທີການທີ່ເກີດຂຶ້ນ. ຖ້າຫາກວ່າທ່ານມີຄວາມສຸກຂອງບົດຄວາມນີ້, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານຈະຂຽນຄວາມຄິດເຫັນໃນ ດາວນ໌ໂຫລດ Follow Me On ທີ່ທ່ານສາມາດຊອກຫາຫຼາຍກ່ວາລະຫັດຂອງມະນຸດຂອງຂ້າພະເຈົ້າ. ເຖິງແມ່ນວ່າໃນປັດຈຸບັນ, ມີຄວາມສຸກ Hackernoon. ປະເພດ LinkedIn ດາວໂຫລດ GitHub

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

I might not be that important

Read My Stories

ສຽງນີ້ຖືກຜະລິດເປັນພາສາຕົ້ນສະບັບຂອງເລື່ອງ!

AI ສ້າງ Equalizer ອັດຕະໂນມັດແລະວິດີໂອໃນ C++ ເພື່ອ Streaming Byte-by-Byte

About Author

ຄຳເຫັນ

ວາງປ້າຍ

ບົດຄວາມນີ້ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີໃນ

Related Stories

Unraveling Web and API Security by Vulnerabilities Examples

How to Mint Your Name.HackerNoon Web3 Identity Namespace

The Branding Writing Contest: Winner Announcement!

New Year, New Exciting Features: Mint Your Name, Watch Web 2.5 and Meet The Top Startups of The Year

Unraveling Web and API Security by Vulnerabilities Examples

How to Mint Your Name.HackerNoon Web3 Identity Namespace

The Branding Writing Contest: Winner Announcement!

New Year, New Exciting Features: Mint Your Name, Watch Web 2.5 and Meet The Top Startups of The Year

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps

AI ສ້າງ Equalizer ອັດຕະໂນມັດແລະວິດີໂອໃນ C++ ເພື່ອ Streaming Byte-by-Byte

About Author

ຄຳເຫັນ

ວາງປ້າຍ

ບົດ​ຄວາມ​ນີ້​ໄດ້​ຖືກ​ນໍາ​ສະ​ເຫນີ​ໃນ

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps

ບົດຄວາມນີ້ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີໃນ