Le pedí a Claude que diseñara una solución para uno de los problemas más desafiantes que los ingenieros de Audio DSP a menudo se equivocan, que es bastante difícil para los humanos abordar. 
 
 Cree un ejemplo de un equalizador en C++ que toma el pinout de una tabla de infotainment y aplica los principios ser/des (serialización/deserelización) para sincronizar byte por byte en flujos de audio y vídeo de tiempo casi real procedentes de canales de diferencia. Cree un ejemplo de un equalizador en C++ que toma el pinout de una tabla de infotainment y aplica los principios ser/des (serialización/deserelización) para sincronizar byte por byte en flujos de audio y vídeo de tiempo casi real procedentes de canales de diferencia. Aunque hay algún tipo de conocimiento técnico y nivel de especificidad, los resultados son asombrosos, Esta es también la razón por la que la descentralización es importante para el futuro del lenguaje como otra capa de abstracción para el código (como se mencionó en mi último artículo). readable code based off of a problem that most humans don’t get right Dicho esto, aquí está un paseo a través de lo que Claude generó. Paso 1: Importación de bibliotecas #include <thread>
#include <atomic>
#include <array>
#include <cstring>
#include <cmath>
 using namespace std;
 El segundo paso que estaba configurando el pinout no es demasiado complicado. Saber utilizar hex y audio in/out así como vídeo in/out es algo que no es difícil para un ser humano hacer. Paso 2: Configurar el Pinout / Infotainment board pinout configuration
struct Pinout { uint8_t audio_in, video_in, audio_out, video_out, clk, sync; } pins = {0x01, 0x02, 0x04, 0x08, 0x10, 0x20};
 A continuación, configura el buffer y Copilot configura un buffer circular para el flujo de datos. Paso 3: Configurar el buffer // Circular buffer for lock-free streaming
template<size_t N> struct RingBuf { array<uint8_t, N> data; atomic<size_t> wr{0}, rd{0};
    void write(uint8_t b) { data[wr++ & (N-1)] = b; } uint8_t read() { return data[rd++ & (N-1)]; } };
 Después de eso es la serialización y deserialización junto con la utilización de operadores bitwise para el embalaje (lo que se vuelve difícil). Paso 4: Ser/Des Configuración // Serialize/deserialize with bitwise packing
uint32_t serialize(uint8_t* bytes, size_t n) { uint32_t v = 0; for(size_t i = 0; i < n; ++i) v |= bytes[i] << (i*8); return v; }
void deserialize(uint32_t v, uint8_t* out, size_t n) { for(size_t i = 0; i < n; ++i) out[i] = (v >> (i*8)) & 0xFF; }
 Y ahora sabe cómo simular bandas de equalizadores y mascarar para diferentes frecuencias. Paso 5: Configurar bandas de equalizador y mascarar // Equalizer bands using bitwise freq masking
void equalize(uint8_t* audio, size_t n, uint8_t gain_mask) {
    for(size_t i = 0; i < n; ++i) {
        uint8_t sample = audio[i];
        uint8_t low = (sample & 0x0F) * ((gain_mask >> 0) & 0x3) / 2;
        uint8_t mid = ((sample >> 2) & 0x0F) * ((gain_mask >> 2) & 0x3) / 2;
        uint8_t high = ((sample >> 4) & 0x0F) * ((gain_mask >> 4) & 0x3) / 2;
        audio[i] = (high << 4) | (mid << 2) | low;
    }
}
 Ahora es la transmisión Byte-by-Byte y ser capaz de dormir entre los hilos para que los bytes no se sobrepongan. Paso 6: Transmisión de byte por byte // Sync byte-by-byte stream processing
void process_stream(RingBuf<4096>& in_buf, RingBuf<4096>& out_buf, uint8_t pin, atomic<bool>& run, bool is_audio) {
    uint8_t chunk[4], processed[4];
    while(run) {
        if((in_buf.wr - in_buf.rd) >= 4) { // Wait for 4-byte chunk
            for(int i = 0; i < 4; ++i) chunk[i] = in_buf.read();
            uint32_t packed = serialize(chunk, 4);
  
            if(is_audio) { equalize(chunk, 4, 0b11011001); } // EQ with gain pattern
            else { for(int i = 0; i < 4; ++i) chunk[i] ^= 0xAA; } // Video sync pattern XOR
           
            deserialize(serialize(chunk, 4), processed, 4);
            for(int i = 0; i < 4; ++i) out_buf.write(processed[i] | (pin & 0x01)); // Pin sync bit
        }
        this_thread::sleep_for(chrono::microseconds(10)); // ~100KB/s throughput
    }
}
 Por último, es la configuración y la alimentación en los hilos. Paso 7: Configurar las cadenas int main() {
    RingBuf<4096> audio_in, audio_out, video_in, video_out;
    atomic<bool> running{true};
   
    // Spawn I/O threads for audio and video channels
    thread t1(process_stream, ref(audio_in), ref(audio_out), pins.audio_in, ref(running), true);
    thread t2(process_stream, ref(video_in), ref(video_out), pins.video_in, ref(running), false);
   
    // Simulate input streams (normally from hardware)
    thread feeder([&]() {
        uint8_t a = 0, v = 0;
        while(running) { audio_in.write(a++); video_in.write(v++); this_thread::sleep_for(chrono::microseconds(50)); }
    });
   
    this_thread::sleep_for(chrono::seconds(2)); // Run for 2 seconds
    running = false;
    t1.join(); t2.join(); feeder.join();
    return 0;
}
 Los pasos 5 a 7 son los más impresionantes, especialmente porque hay una diferenciación entre sincronización en tiempo real y casi en tiempo real, así como por defecto saber qué no hacer para que los flujos se sobrepongan.  this_thread::sleep_for(chrono::microseconds(10));
 Es una decisión muy lógica que debería haber sido tomada por un ser humano. La realidad es que no lo fue, y este es exactamente el tipo de bot que está tomando los roles de desarrolladores Junior y Senior. Sin embargo, si usted entiende cómo solicitar y cómo debutar, entonces los bots no tomarán su trabajo; simplemente lo mejorarán. Hubo un tiempo en que muchos creían que las computadoras eliminarían la necesidad de matemáticos, y todos sabemos cómo resultó. Si te ha gustado este artículo, asegúrate de enviarme una invitación en O me dejes un seguimiento donde puedes ver un montón de mi código humano. Hasta la próxima vez, tenga un Hackernoon divertido. Linkedin GitHub

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Un AI creó un equalizador de audio y vídeo en C++ para streaming de byte por byte

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